Интерактивный каталог графиков. Порадовало, что есть живые примеры и по некоторым тьюториалы в Excel или Tableau (где-то, правда, предлагают их купить, но найти бесплатно точно можно)🖤
https://depictdatastudio.com/charts/
Если что, хорошие тьюьториалы по экселю есть у PolicyViz
https://depictdatastudio.com/charts/
Если что, хорошие тьюьториалы по экселю есть у PolicyViz
Простые графики на питоне. И вообще у Zolzaya Luvsandorj полезные и прикольные тексты. В плане "сделать графики симпатичнее" до Cedric Scherer не доходит, но это уж, кажется, ограничения питоновский библиотек🙈
https://towardsdatascience.com/simple-data-visualisations-in-python-that-you-will-find-useful-5e42c92df51e
https://towardsdatascience.com/simple-data-visualisations-in-python-that-you-will-find-useful-5e42c92df51e
Распределение цен на подержанные айфоны. Хочется еще первичную цену куда-то нарисовать точечкой.
Офигенная статья про то, как делать палитры для датавиза, все чётенько и по полочкам. Еще и ссылкой на стайлгайды разных организаций поделились.
Я не так давно про цвет тоже писала - https://xn--r1a.website/nastengraph/2440
Еще дополню из того, что уже давно лежит и никак не публикну:
- про выбор цветов для графиков
- палитры для R (1, 2)
Я не так давно про цвет тоже писала - https://xn--r1a.website/nastengraph/2440
Еще дополню из того, что уже давно лежит и никак не публикну:
- про выбор цветов для графиков
- палитры для R (1, 2)
Forwarded from Почему? Зачем? Как?
ПОЧЕМУ ДАТА АРТ - ЭТО ИСКУССТВО, КОТОРОЕ ПОМОГАЕТ РЕШИТЬ ГЛОБАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ?
Разбираемся вместе с Настей Кузнецовой, аналитиком, дата-виз энтузиастом и автором тг-канала настенька и графики.
Для меня дата арт – это “глазам приятно, но не очень понятно”. Вот точнее сформулировать и не могу. 🙈
Визуализация данных уже давно стала формой искусства. Художники-новаторы используют электронные таблицы, архивы и цифровые данные в качестве красок и холста. И это не просто выглядит завораживающе, но может привлечь внимание к важным проблемам современности. Вот эта последняя характеристика мне нравится больше всего. Эти работы производят вау-эффект, нам хочется их рассматривать и, как следствие, разобраться в проблеме, потому что прочтение каждой такой инфографики занимает время.
Например, фантастическая работа Фредерики Фрагапане про шумовое загрязнение (у нее все прекрасно, так что бегите смотреть). Каждая линия, немного похожая на цветок - это город, а его высота и количество кругов соответствуют индексу потери слуха и уровню шумового загрязнения. Питер и Москва, например, очень шумные, особенно в сравнении с Осло и Стокгольмом.
Посмотрите на визуализацию #MeToo от Люсии Косинцовой и Валентины ДеФилиппо. С начала движения MeToo было рассказано множество личных историй о домогательствах - на этом одуванчике предствлены слова, которые в этих историях встречались чаще всего. Так становится понятно, что проблема коснулась многих людей, она системна и требует внимания.
Или вот про свободу мнения в разных странах от Надие Бремер. Каждый цветок - страна, а размер и цвет лепестков соответствует различным показателям: гражденское пространство, СМИ, прозрачность, цифровые принципы.
Другой, более позитивный пример – это проект beautifulnews - команда дата художников создает невероятную графику хороших новостей нашей планеты - позитивных тенденций и обнадеживающих статистических данных. К примеру, чем более серьезно страны относятся к защите животных, тем более узорчатый цветок отражает эту страну. И красиво, и показательно, что есть к чему стремиться.
Ещё совершенно прекрасно, что в дата-арте так много природных цветочных мотивов, очень красиво. Из русских каналов про дата-арт советую: Designing Numbers и Дата-арт. И, помимо упомнутых ранее авторов, еще хочу отметить Shirley Wu и Stefanie Posavec, но авторов гораздо больше и все они деляют потрясающие вещи. Я тоже дата-арт работы очень люблю, поэтому и у меня на канале их можно встретить достаточно часто ❤️
Разбираемся вместе с Настей Кузнецовой, аналитиком, дата-виз энтузиастом и автором тг-канала настенька и графики.
Для меня дата арт – это “глазам приятно, но не очень понятно”. Вот точнее сформулировать и не могу. 🙈
Визуализация данных уже давно стала формой искусства. Художники-новаторы используют электронные таблицы, архивы и цифровые данные в качестве красок и холста. И это не просто выглядит завораживающе, но может привлечь внимание к важным проблемам современности. Вот эта последняя характеристика мне нравится больше всего. Эти работы производят вау-эффект, нам хочется их рассматривать и, как следствие, разобраться в проблеме, потому что прочтение каждой такой инфографики занимает время.
Например, фантастическая работа Фредерики Фрагапане про шумовое загрязнение (у нее все прекрасно, так что бегите смотреть). Каждая линия, немного похожая на цветок - это город, а его высота и количество кругов соответствуют индексу потери слуха и уровню шумового загрязнения. Питер и Москва, например, очень шумные, особенно в сравнении с Осло и Стокгольмом.
Посмотрите на визуализацию #MeToo от Люсии Косинцовой и Валентины ДеФилиппо. С начала движения MeToo было рассказано множество личных историй о домогательствах - на этом одуванчике предствлены слова, которые в этих историях встречались чаще всего. Так становится понятно, что проблема коснулась многих людей, она системна и требует внимания.
Или вот про свободу мнения в разных странах от Надие Бремер. Каждый цветок - страна, а размер и цвет лепестков соответствует различным показателям: гражденское пространство, СМИ, прозрачность, цифровые принципы.
Другой, более позитивный пример – это проект beautifulnews - команда дата художников создает невероятную графику хороших новостей нашей планеты - позитивных тенденций и обнадеживающих статистических данных. К примеру, чем более серьезно страны относятся к защите животных, тем более узорчатый цветок отражает эту страну. И красиво, и показательно, что есть к чему стремиться.
Ещё совершенно прекрасно, что в дата-арте так много природных цветочных мотивов, очень красиво. Из русских каналов про дата-арт советую: Designing Numbers и Дата-арт. И, помимо упомнутых ранее авторов, еще хочу отметить Shirley Wu и Stefanie Posavec, но авторов гораздо больше и все они деляют потрясающие вещи. Я тоже дата-арт работы очень люблю, поэтому и у меня на канале их можно встретить достаточно часто ❤️
Анастасия Кузнецова, #вольное_воскресеньеBehance
Noise pollution - Federica Fragapane
Artwork for Visual Data, the column on La Lettura, the cultural supplement of Corriere Della Sera. The visualization shows data on noise pollution and hearing loss in 50 different cities.
Паша Андреев прислал оч прикольный тред на stackexchange, где разные математические концепты объясняются визуально. Он залип и я залипла!
Если еще ничего не знаете про Илью Кашницкого, то самое время узнать. С ним очень интересные интервью, например, тут он подробно рассказывал про оценку продолжительности жизнь.
Веду это все к библиотеке на R с его соавторством tricolore для подбора цветов для карт типа хороплет с 3мя классами цветов. Можно смешать три цвета и получается около идеальное распределение для цветовой легенды💫
Веду это все к библиотеке на R с его соавторством tricolore для подбора цветов для карт типа хороплет с 3мя классами цветов. Можно смешать три цвета и получается около идеальное распределение для цветовой легенды💫
Парадокс бесконечного отеля или насколько сложно понять, что такое бесконечность. Очень интрестинг!
https://www.youtube.com/watch?v=Uj3_KqkI9Zo
на рус
https://www.youtube.com/watch?v=Uj3_KqkI9Zo
на рус
YouTube
The Infinite Hotel Paradox - Jeff Dekofsky
Sign up for our newsletter and never miss an animation: http://bit.ly/TEDEdNewsletter
View full lesson: http://ed.ted.com/lessons/the-infinite-hotel-paradox-jeff-dekofsky
Want more? Try to solve the buried treasure riddle: https://www.youtube.com/watch?v=tCeklW2e6_E…
View full lesson: http://ed.ted.com/lessons/the-infinite-hotel-paradox-jeff-dekofsky
Want more? Try to solve the buried treasure riddle: https://www.youtube.com/watch?v=tCeklW2e6_E…
Спарклайны в R! Меня очень умиляет, когда их называют искрографики💫
Спарклайны + Таблицы = ❤️
Пост про пакеты для красивых таблиц в R
Спарклайны + Таблицы = ❤️
Пост про пакеты для красивых таблиц в R
Neil Richards в твиттере поделился статьей, которую он охарактеризовал как "лучшее, что он видел про гештальт-принципы". А сложно ему не поверить))
Статья действительно интересная, советую!
У меня есть мини на русском, если еще не видели🙈
Статья действительно интересная, советую!
У меня есть мини на русском, если еще не видели🙈
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Изменение температуры в разных странах 1880-2020 от Antti Lipponen
Обучение визуализации через мини-проекты – подход Enrico Bertini. Он еще и поделился этими проектами! Плюсую к тому, что это самый лучший способ обучения, он дает еще наводящие вопросы, я люблю, когда их нет)) Сложнее, но зато копаешь прямо самостоятельно все 🙈
И тоже очень зашла цитата:
“We do not ask students to “visualize data”. We ask them to answer questions using data visualization”
Увидела в твиттере у Alberto Cairo, но канал Журналистика данных чуть опередили с постом :)
И тоже очень зашла цитата:
“We do not ask students to “visualize data”. We ask them to answer questions using data visualization”
Увидела в твиттере у Alberto Cairo, но канал Журналистика данных чуть опередили с постом :)
Интересная публикация от Reuters про исследование климата через ледяные керны (это как образцы льда, но очень глубокие). Так как лёд – результат спресованных слоев снега за долгие годы, то при помощи анализа его свойств можно делать выводы о климатических изменениях.
Лед сохраняет крошечные пузырьки воздуха - прямое свидетельство прошлой атмосферы. В нем также фиксируются различные загрязнители воздуха, то есть это прямотакой взгляд в прошлое.
И еще, в среднем ледники теряют около 0,8 гигатонн в день, а такое количество льда может заполнить Центральный парк Нью-Йорка и еще и достигнуть высоты в 273 метра!
Лед сохраняет крошечные пузырьки воздуха - прямое свидетельство прошлой атмосферы. В нем также фиксируются различные загрязнители воздуха, то есть это прямотакой взгляд в прошлое.
И еще, в среднем ледники теряют около 0,8 гигатонн в день, а такое количество льда может заполнить Центральный парк Нью-Йорка и еще и достигнуть высоты в 273 метра!