Release Candidate 3

Написал код для создания спектрограммы звука, используя обычное "Дискретное преобразование Фурье" (снизу).

Анализируя каждую частоту сигнала отдельно, показывает преимущество перед FFT (Быстрое преобразование Фурье). Поскольку в FFT размер окна напрямую влияет на точность оценки сигнала, из-за наложения соседних спектров, искажающее частотное представление — это приводит к размытию пика в спектре.

"Дискретное преобразование Фурье" же: анализирует каждую заданную частоту на всем отрезке заданного по времени, по формульной точности от минус бесконечности до плюс бесконечности. От чего имеет идеальное разрешение и не страдает от ограниченного разрешения по частоте, и может идеально разделить даже бесконечно близкие частоты.

Проблема лишь в том, что на вычисление FFT сверху меньше секуны, в то время как FT внизу вычисляется минутами.

И всё же Важно видеть, что внизу находятся непосредственно точное отображении звукового сигнала, а сверху лишь его приблизительный вид путём FFT.