Контент -_-
Portable translator T5 RUS ENG.7z
Portable translator Tower.zip
1.8 GB
Самый мощный портативный-локальный-офлайн LLM переводчик в 2 гб
Запускается только на процессоре
Никакой установки, никакой настройки
Распакуй и запусти
Запускается только на процессоре
Никакой установки, никакой настройки
Распакуй и запусти
Контент -_-
to text to rus to tts 1. Распознавание голоса в текст 2. Перевод на русский язык 3. Озвучивание текста по таймингам ЛОКАЛЬНО ОФФЛАЙН Сборка исключительно для перевода с английского языка на русский. Работоспособность на видеокартах не проверялась(у меня…
Babylon Tower (12.08.2025)
Автоматическое автономное озвучивание на Русский язык любого видео
Большая работа была проделана за неделю изучения всей темы и решены все проблемы которые меня беспокоили:
Качество перевода: перешёл на самое новое и самое эффективное что есть на данный момент — нейросеть tower+ 2b, которая как нормальная LLM понимает контекст, поэтому в коде уже зашито то, что для перевода нейросеть считывает два прошлых переведённых субтитров, что в совокупности с тем, что модель просто лучше, выдаёт приемлемый результат. На любом этапе работы потребляет 2-3 гигабайта озу.
Скорость: выкинул transformers и torch в помойку я перешёл на llama-cpp и whisper-cpp из проекта ggml (gguf) в обвязке питона.
Любой язык: whisper работает в режиме перевода любого распознанного языка на английский, который дальше переводится tower в русский. Поэтому неважно сколько языков будет в видео или какие это будут языки. https://tttttt.me/my_content/16693
Компромисс: whisper-cpp запускает квантизованные модели в несколько раз быстрее, поэтому я решил не мелочится и взял самую мощную что есть. Гораздо более долгим стал перевод, раньше перевод был так себе, поэтому теперь на него упор. (Пока mixrtral не высрали расстановку временных меток для voxtral)
NO MORE GPU: поддержка видеокарт была вырезана на всех этапах и библиотеках, работает только на процессоре.
Полная портативность: никакой установки и настройки, просто распакуй Babylon_Tower.7z в любую папку, в эту же папку помести Tower-Plus-2B.Q5_K_M.gguf и ggml-large-v2-q8_0.bin далее дропни видеофайл в DROP_VIDEO_HERE.bat для того что бы создать дорожку, или в DROP_VIDEO_HERE-merge.bat что бы создать полностью готовое видео в котором дорожка будет сразу заменена (например для коротких видео или мемов)
Автоматическое автономное озвучивание на Русский язык любого видео
Большая работа была проделана за неделю изучения всей темы и решены все проблемы которые меня беспокоили:
Качество перевода: перешёл на самое новое и самое эффективное что есть на данный момент — нейросеть tower+ 2b, которая как нормальная LLM понимает контекст, поэтому в коде уже зашито то, что для перевода нейросеть считывает два прошлых переведённых субтитров, что в совокупности с тем, что модель просто лучше, выдаёт приемлемый результат. На любом этапе работы потребляет 2-3 гигабайта озу.
Скорость: выкинул transformers и torch в помойку я перешёл на llama-cpp и whisper-cpp из проекта ggml (gguf) в обвязке питона.
Любой язык: whisper работает в режиме перевода любого распознанного языка на английский, который дальше переводится tower в русский. Поэтому неважно сколько языков будет в видео или какие это будут языки. https://tttttt.me/my_content/16693
Компромисс: whisper-cpp запускает квантизованные модели в несколько раз быстрее, поэтому я решил не мелочится и взял самую мощную что есть. Гораздо более долгим стал перевод, раньше перевод был так себе, поэтому теперь на него упор. (Пока mixrtral не высрали расстановку временных меток для voxtral)
NO MORE GPU: поддержка видеокарт была вырезана на всех этапах и библиотеках, работает только на процессоре.
Полная портативность: никакой установки и настройки, просто распакуй Babylon_Tower.7z в любую папку, в эту же папку помести Tower-Plus-2B.Q5_K_M.gguf и ggml-large-v2-q8_0.bin далее дропни видеофайл в DROP_VIDEO_HERE.bat для того что бы создать дорожку, или в DROP_VIDEO_HERE-merge.bat что бы создать полностью готовое видео в котором дорожка будет сразу заменена (например для коротких видео или мемов)
Telegram
Контент -_-
{text}
Контент -_-
Статья 13.53. Поиск заведомо экстремистских материалов и получение доступа к ним, в том числе с использованием программно-аппаратных средств доступа к информационным ресурсам, информационно-телекоммуникационным сетям, доступ к которым ограничен Умышленное…
всё подписано
-250 с 1 сентября
-250 с 1 сентября
Небольшие интервью создателей Времени Приключений, выпускаемые на блюрэй, после выхода 3-сезона (2012) и после выхода последнего 10-сезона (2018)