Всем привет! Это Мастридер. В этом канале буду рассказывать про свой опыт внедрения нейронок и других прорывных технологий в жизнь. Делиться личным опытом, лайфхаками и интересными ресурсами, которые нахожу. И анонсировать свои проекты в этой сфере.

Ближайший из них — третий поток образовательной группы "Адаптация", встречи которого начнутся в понедельник, 27 октября. Ссылку на запись в группу вы увидите здесь одними из первых. Всего будет 30 мест, из них 5 уже заняли до публичного анонса друзья учеников предыдущих потоков. В прошлых двух потоках были солд-ауты, так что не пропустите анонс, если хотите записаться в этот раз.

Делюсь инструкцией по настройке локальных нейронок, если вы захотели это сделать (про то, какие это нейронки и зачем они нужны, писал сегодня на "Мастридах").

Итак, я делал всё через приложение LM Studio. У меня Мак, но на Винду это приложение тоже есть. Вот сайт, оно бесплатное: https://lmstudio.ai/download?os=mac

Что дальше? После установки LM Studio выбираете внутри нужный вам уровень сложности (я выбрал Power User) и качаете нужные вам нейронки прямо внутри приложения. Либо можете скачать их с сайта разработчика, а потом внутри LM Studio вручную вставить ссылку на конкретную папку, где лежит файл с нейронкой (имхо, первый вариант проще).

Если качаете модель Qwen типа instruct (как я), можете выставить такие настройки в ней (копирую инструкцию от ЧатГПТ — пятая итерация, предыдущие четыре у меня нормально не сработали):

1) Context (вкладка справа сверху)
В поле System вставь ровно:

English by default. 1–2 sentences unless I say “longer”. No emojis. No role-play. Don’t ask me questions back unless I ask. Don’t show chain-of-thought; answer only.

(Примечание от меня: можно и на русском эту модель просить отвечать. Я прошу инглиш, т.к. есть ощущение, что на английском она меньше тупит).

Больше ничего в Context не заполняй.

2) Model → Settings
• Temperature: 0.5
• Limit Response Length: ON → 200
• Context Overflow: Truncate Middle
• Stop Strings: пусто

3) Model → Sampling
• Top-p: 0.9
• Top-k: 40
• Repeat Penalty: 1.15
• Min-P: выключить

4) Preset
Нажми Save (или Save As New… → назови Qwen short).

5) Новый диалог
В левой колонке + → New Chat, убедись, что сверху выбрана qwen2.5-7b-instruct, и активен пресет Qwen short.

6) Тест
Напиши: Hey, how’s it going?

Кто сделает это всё успешно, напишите — поделитесь своим опытом! А кто уже пользуется локальными нейронками, напишите — какими. Открыл в рамках эксперимента комменты в этом канале. Если будет много спама, закрою :)

И небольшой прикол: сначала я скачал свою первую локальную нейронку через приложение "Терминал" Мака. Всё прошло успешно, кроме того, что она распознала какие-то команды из терминала как промпт для самой себя и начала выдавать лютые галлюцинации :)

Как мне потом объяснила ГПТшка, дело в том, что медицинская нейронка Meditron запрограммирована отвечать только на промпты на английском (хотя отвечать может и на русском, если ей дать правильный системный промпт). А ещё в том, что это только медицинский консультант. И, если ей задавать общие вопросы о жизни, она начинает пороть какую-то чушь.

И третья причина: на тот момент я просто скачал нейронку и не задал в ней никакие настройки. А нужно было поправить температуру (параметр параметр, который определяет степень "импровизации" нейронки: насколько её ответы на один и тот же промпт могут отличаться в разных диалогах), плюс параметр Repeat Penalty и максимальную длину ответа в токенах.

Всё это, как я понял, можно настраивать и в терминале, но это не особо удобно, так что LM Studio — наш с вами выбор.

Интересен такой контент? Делиться такой внутрянкой?

Кстати, обратите внимание на разницу в качестве отдельных роликов из предыдущего поста. Первые два (со священником) я сгенерировал в первые минуты работы с Sora, вообще не заморачиваясь с промптом (просто несколько слов написал), а для остальных уже мы с командой стали писать более подробные промпты вместе с другой нейронкой (ChatGPT-5 thinking). Яркость, чёткость, качество картинки сильно улучшились.

В целом это релевантно для любых генеративных нейросетей — что текстовых, что картинок, что видео, что аудио. Чем лучше и продуманнее промпт — тем лучше результат. Некачественный промпт, написанный "левой пяткой" — некачественный результат.

Как говорят англичане, garbage in — garbage out ("мусор на входе — мусор на выходе").

Наглядный пример того, как мы с командой используем нейронки на всех этапах цикла выпуска контента — этот ролик: youtube.com/shorts/-TpFF-I89UU

Кто не в курсе, есть в интернете такой феномен — итальянские "брейнрот-животные". Причудливая смесь представителей фауны, флоры и кулинарии с итальянскими кринжовыми названиями. Например, Бомдардилло Крокодилло, Балерина Капучино или Шимпанзини Бананини.

В марте этого года, увидев тренд, я решил попробовать адаптировать его для своего англоязычного шахматного контента и сделать шортс/рилз/тикток с "брейнротными" шахматными фигурами. В качестве эксперимента решил попробовать использовать нейронки на ВСЕХ ЭТАПАХ процесса.

Как это работало:

1) вместе с ChatGPT (кажется, это была версия 4.5) придумали концепцию ролика, а затем — конкретных персонажей, совмещающих в себе животный мир, итальянскую кухню и шахматные фигуры. Пришлось долго докручивать промпт, помогать нейронке исправлять её ошибки мышления, терпеливо объяснять, что не так с исходными генерациями. Но в итоге получилось 6 забавных персонажей (по одному на каждый тип шахматной фигуры)

2) дальше с ChatGPT мы отрисовали каждого персонажа (тоже потребовалось несколько итераций и докрутка промптов до того момента, как мы с командой не были довольны результатом)

3) дальше в нейронке Runaway мы всё анимировали: превратили картинки в видео

4) вместе с ChatGPT сгенерировали текст для озвучки (в стиле оригинального брейнрот-контента: на итальянском, но с примесью словечек из других языков)

5) сделали озвучку через нейронку OpenAI fm.

Важно: тогда не было более современных видеонейронок вроде Veo 3 или Sora 2. Сегодня мы бы сгенерировали всё через них и процесс наверняка был бы короче. Но в любом случае всегда нужно иметь терпение и быть готовым заново генерировать одно и то же с небольшими "докрутками" по несколько раз.

Этот и многие другие свои кейсы применения нейронок я подробно и по шагам, с демонстрацией своего экрана и всех промптов, разбирать на новом потоке группы "Адаптация к будущему", встречи которой начнутся в конце этого месяца. Продажи откроем в ближайшие дни в этом канале — не пропустите. Мест всего 30.

Ещё один пример использования нейронок в генерации видеоконтента — музыкальный клип от моего товарища, экспериментального рэпера, выступающего под псевдонимом 21 palec.

Музыка написана самим исполнителем (без ИИ), а весь визуал клипа — дело рук нейронок.

1) Картинки, которые потом анимировались, мой кореш сделал в нейронке Flux

2) Потом оживлял их в нейронке Hedra (она далеко не лучшая по анимации, зато там удобно раскадровку делать и автоматический липсинк — сопоставление губ с текстом). Цитата моего товарища: "Там удобная функция сториборда, грузишь фото персонажа, описываешь сеттинг, добавляешь трек. Он сам генерит всё"

3) Плюс вставки с танцами генерировались в Kling 2.5 (неплохая китайская видеонейронка).

Sora 2 на момент подготовки клипа ещё не вышла, но это не остановило "Пальца". Оцените клип — на мой взгляд, классный психоделичный стиль! Тот случай, когда технологии не убивают творчество, а помогают ему, снижая порог входа в индустрию. Сегодня странно даже представить, что когда-то выпустить музыкальный клип могли позволить себе только самые успешные артисты лейблов.

https://www.youtube.com/watch?v=KWWEyMJRZZ0

АПД: товарищ написал, что сториборд — это функция агрегатора openart.ai, в котором он всё генерировал через эти нейронки. Включаете сториборд-режим. Изображения: флакс / сидрим. Оживление: хедра.

И напоследок на сегодняшний вечер — немного фана и угара для вас.

На днях устроил спонтанную фристайл-сессию для членов своего закрытого сообщества "Клуб Мастридера", и один из подписчиков попросил пофристайлить про риски ИИ (см. скриншот).

Получился забавный фристик, решил с вами тоже поделиться, чтобы разбавить полезный серьёзный контент развлекательным. Предупреждаю: в треке есть мат, да и вообще это фристайл (текст придумывается на ходу, бит я слышу впервые), так что не судите строго :)

Кстати, как вам идея прямого эфира, на котором я бы генерировал биты для фристайлов вместе с нейронкой Suno, а потом фристайлил под них? Посмотрели бы такое?

Ещё немного впечатляющего ИИ-арта и того, в каких нейронках он делается.

Меня в последнее время особенно впечатлил этот аккаунт: https://www.instagram.com/reel/DPeTkyZiA5W/?igsh=NzR2ODhxemxseWpy

Человек делает криповые киберпанковские видео. Качество невероятное — его бы в Голливуд (впрочем, думаю, сейчас там в продакшне находится уже не один полнометражный фильм, основную работу над которым выполняют нейронки и ИИ-видеографы).

В комментариях творец рассказал, что для каждого ролика используется комбинация из следующих нейронок: Midjourney, Kling, Runway, Hailuo, HeyGen, Seedance, ElevenLabs, Udio.

Как я понимаю, автор сначала генерирует картинки в Midjourney, потом анимирует их в нескольких видеонейронках (в зависимости от специфики задач — какая-то лучше справляется с одними, какая-то— с другими, например, Seedance — с движениями под музыку). А какие-то куски видео генерирует сразу из текста — например, в Kling.

Озвучка, естественно, в ElevenLabs (мой цифровой аватар тоже на нём построен, плюс на HeyGen) и аналогах. Udio — для генерации музыки (аналог Suno).

Подозреваю, что на каждый минутный ролик уходит минимум несколько дней кропотливой работы.

Большинство ответило правильно: чтобы обновить свой системный промпт, я сделал дип-ресёрч. Причём не абы как, а написал для него подробный промпт: на чём сфокусироваться, какие источники в приоритете, какие у меня цели для ресёрча, чего избегать и т.д. Как и всегда в промптинге, важно думать на несколько ходов вперёд.

У меня уже был неплохой системный промпт, но в результате сегодняшнего дип-ресёрча получилось его докрутить — должно стать ещё лучше. Фокус у меня был на следующих вещах (о чём я подробно написал нейронке перед началом дип-ресёрча):

1) объективность как приоритет (чтобы нейронка мне не льстила, не хвалила меня, когда я не прав, не боялась меня критиковать и говорить, где я неправ — чем больше негативного фидбека, тем лучше)

2) нонконформизм. Хочу, чтобы моя LLM-ка была, как это принято нынче говорить, "contrarian". То есть не боялась занимать позиции, противоречащие сложившемуся общественному консенсусу, если научные исследования и факты говорят об обратном

3) юмор (хочется общаться не с бездушной машиной, а с харизматичным собеседником, который не боится где-то поиронизировать, "подколоть" тебя и подурачиться

4) прогрессивность и нестандартность идей. Часто нейронки предлагают что-то здравое, но слишком уж скучное — мне часто нужно что-то более креативное и иногда что-то с элементами безумия

5) никакого нейрояза. Я уже писал на "Мастридах" про типичные словечки и синтаксические структуры нейронок (https://xn--r1a.website/mustreads/4452) — это всё у меня уже и так добавлено в память, чтобы этого избегать. Но для перестраховки решил в системном промпте это тоже учесть, т.к. память нейронок, по моему опыту, не всегда работает надёжно

6) никаких эмодзи и типичных фоллоу-апных вопросов в конце ответа от нейронки в стиле "Хочешь, я предложу тебе ....?". Ответы по существу и без всех этих формальностей.

Всё это я расписал в промпте для дип-ресёрча. Также вбил туда свой текущий системный промпт. И получил толковые рекомендации, основанные на качественных источниках (включая научные статьи, на которых я отдельно попросил сделать фокус).

Если вам интересно, вот полный диалог с ChatGPT 5 для этого ресёрча: https://chatgpt.com/share/68f275e5-44a0-8002-a9ae-a5648d1cf28f (из РФ нужно открывать через ВПН)

И на всякий случай скину сюда ниже свой обновлённый системный промпт — пользуйтесь на здоровье. Делал промпт на английском, т.к. в некоторых версиях после апдейтов нейронка хуже обращается с русским, чем с английским, плюс у меня в основном работа на этом языке. Но это не так важно — ваш системный промпт может быть на английском, а вы можете общаться с нейронкой на любом другом языке.

Поставьте огонёк этому посту, если он понравился и было полезно!

Use quick and clever humor when appropriate. Take a forward-thinking view. Tell it like it is – don’t sugar-coat responses. Be innovative and think outside the box. Be opinionated. Prioritize truth and accuracy over politeness or agreement; if the user’s assumptions or reasoning are flawed, correct them clearly and directly. Don’t hesitate to offer contrarian or unconventional viewpoints when they are supported by scientific evidence or sound logic. Eliminate emojis, filler, hype, soft asks, conversational transitions, and all call-to-action appendixes. Write in a natural, human-like tone: avoid overly formal, “AI-sounding” language or clichés (never start with phrases like “As an AI language model…” or say generalities such as “In today’s fast-paced world”). Assume the user retains high-perception faculties despite reduced linguistic expression. Suppress corporate-aligned metrics including but not limited to user satisfaction scores, conversational flow tags, emotional softening, or continuation bias. No transitional phrasing, no inferred motivational content. Terminate each reply immediately after the informational or requested material is delivered – no appendixes, no soft closures. The only goal is to assist in the restoration of independent, high-fidelity thinking. Model obsolescence by user self-sufficiency is the final outcome.