Мониторим ИТ
8.07K subscribers
200 photos
2 files
1.52K links
Канал о наблюдаемости (Monitoring & Observability): логи, трейсы, метрики.

Реклама: @gals_ad_bot
Вопросы: @antoniusfirst

@usr_bin_linux — Linux, Kubernetes, Docker, Terraform, etc.

@zabbix_ru — только Zabbix

@elasticstack_ru — ElasticSearch/OpenSearch
Download Telegram
Подход, который поможет снизить количество событий в системе мониторинга — использование множественных проверок и зависимых триггеров. На приложенном скриншоте пример проверок доступности Zabbix-агента. Здесь его доступность проверяется тремя способами:

⚡️ ICMP Ping

⚡️ Проверка доступности порта агента 10050

⚡️ Проверка agent.ping

В зависимости от статуса каждой из проверок, в системе мониторинга срабатывает тот или иной триггер. Кроме того, такой подход позволит сразу же назначать инцидент на правильного инженера: системного, сетевого или ответственного за мониторинг. Применение подобного подхода для других систем поможет заметно ускорить выявление истинной причины недоступности чего-либо и снизит количество шумовых событий.
New in Grafana 7.2: $__rate_interval for Prometheus rate queries that just work

What range should I use with rate()? That’s not only the title of a true classic among the many useful Robust Perception blog posts; it’s also one of the most frequently asked questions when it comes to PromQL, the Prometheus query language. Читать дальше в блоге Grafana.
Forwarded from DevOps Tricks | Десять лет в IT
Иногда мы сталкиваемся с распределенной через Интернет инфраструктурой. В случае если отсутствует VPN, использование активных агентов zabbix - отличный способ настроить мониторинг серверов и рабочих станций. Но что, если мы хотим просто проверить доступность IP-камеры и других устройств, расположенных за NAT?
Конечно использовать агента!

Разработал шаблон для таких кейсов, доступно на zabbix-share
How to Setup PostgreSQL Monitoring in Kubernetes

You don't need monitoring until you need it. But if you're running anything in production, you always need it. Читать дальше.
Promscale: An analytical platform and long-term store for Prometheus, with the combined power of SQL and PromQL

In this post we introduce Promscale, a new open-source long-term store for Prometheus data designed for analytics. Читать дальше.
Now GA: Cortex blocks storage for running Prometheus at scale with reduced operational complexity

We’ve just launched Cortex 1.4.0, one of the most significant releases of 2020. The big headline: The new blocks storage engine has exited the experimental phase and is now marked as Generally Available. Читать дальше.
PostgreSQL Monitoring for Application Developers: The Vitals

My professional background has been in application development with a strong affinity for developing with PostgreSQL (which I hope comes through in previous articles). However, in many of my roles, I found myself as the "accidental" systems administrator, where I would troubleshoot issues in production and do my best to keep things running and safe. Читать дальше.
New in Grafana Tanka: Customize Helm charts without modifying them

Helm charts are great. They combine high quality, ready-made runtime configurations for a huge number of applications with an incredible getting-started experience. Читать дальше.
PostgreSQL Monitoring for App Developers: Alerts & Troubleshooting

If you choose only one thing to alert on in your PostgreSQL cluster (and as I hope this article makes clear, you should alert on multiple things), it should be availability. If your application is unable to connect or transaction with your database, you're probably in for a bad day. Читать дальше.
5 Prometheus Exporter Best Practices

20 октября Sysdig проведёт вебинар. Регистрация.

Find the right Prometheus exporter

Understand your exporter metrics

Set alerts that matter and are actionable

⚡️ Enable your team to use your data (or not)

⚡️ Have a plan for scale
We’re making Prometheus use less memory and restart faster

A few months ago, I blogged about memory-mapping of full chunks of the head block from disk. The feature, which was introduced in Prometheus v2.19.0, brings down memory usage and restart time.

Additionally, there’s another Prometheus feature in progress that snapshots in-memory data during shutdown for faster restarts; it’s expected to cut down the restart times by a big factor. Интересно, как это.
How we improved our Kubernetes monitoring at Smarkets, and how you could too

Monitoring Kubernetes internal endpoints and APIs can be tricky, especially when you want automated infrastructure as a service to be used in your company. At Smarkets, we are not fully there yet, but thankfully we are close. I’m hoping that our journey through the process will help you if you wish to do something similar. Читать дальше.
Мониторинг СХД IBM Storwize при помощи Zabbix

В данной статье мы немного поговорим о мониторинге СХД IBM Storwize и других СХД, поддерживающих протоколы CIM/WBEM. Необходимость такого мониторинга оставлена за скобками, будем считать это аксиомой. В качестве системы мониторинга будем использовать Zabbix. На Хабр!
Добавляем CMDB и географическую карту к Zabbix

В этой статье расскажем о паре инструментов для расширения функционала Zabbix: CMDB на базе бесплатного решения iTop и карте объектов на базе OpenStreetMap (OSM). А в конце статьи ваш ждет ссылка на репозиторий с кодом фронтовой части для OSM. Читать дальше.
A guide to setting up Kubernetes Service Level Objectives (SLOs) with Prometheus and Linkerd

In this tutorial, we’re going to see how to set up a basic success rate SLO with a rolling window for a gRPC service running on Kubernetes. Of course, the techniques we use here are just as applicable to different types of metrics and SLOs. Читать дальше.