Мониторим ИТ
8.09K subscribers
206 photos
2 files
1.53K links
Канал о наблюдаемости (Monitoring & Observability): логи, трейсы, метрики.

Реклама: @gals_ad_bot
Вопросы: @antoniusfirst

@usr_bin_linux — Linux, Kubernetes, Docker, Terraform, etc.

@zabbix_ru — только Zabbix

@elasticstack_ru — ElasticSearch/OpenSearch
Download Telegram
В продолжение вчерашнеий истории — подтверждение на сайте Splunk
Anton Kasimov:
Опрос пассажиров показал: Пьяные дембеля в поезде никому не мешают.

Опрос проводили пьяные дембеля.


Статистика — гибкая штука, которой важно правильно рулить. И особенно в мониторинге. Короткая колонка на Медиуме о пользе персентиля.
Писаля я тут давеча про дашборды и в статье упомянул вендора Edge Technologies, который с красивыми дашбордами. Написал им типа «парни, а покажите-ка ваш товар лицом». Они ответили «выбирайте день и время и вот вам пока два видоса». Эти два видоса я и раньше смотрел, но время и дату выбрал. Встреча переносилась уже два раза, а сейчас они на неделю пропали. Как считате, стоит иметь дела с этим вендором, если в целом их продукт выглядит интересным?

P.S. Замечу, что у Спланка тоже был интересный продукт.

#факап
Сегодня с коллегой зашёл разговор о циклах популярности разных технологий. Коллега занимается OpenStack и говорит, что популярность Kubernetes вот-вот пойдёт на убыль и народ будет искать новые технологии. А OpenStack тут как тут :)

После этой милой беседы я, недолго погуглив, обнаружил интересный документ от Gartner «Топ 10 стратегических технологических трендов в 2019 году». Ощущение, что эти тренды почти неизменны. Про Kubernetes там не было, но в общем почитать было интересно. Оригинал отчёта можно посмотреть по ссылке. Там требуется регистрация, но ведь если очень нужно 10minutemail.com никто не отменял, верно?

Тренд 1. Автономные вещи. Или искусственный интеллект.

Тренд 2. Расширенная аналитика. Или машинное обучение.

Тренд 3. Разработка на основе искусственного интеллекта. Это тренд на использование разработчиками AI-инструментов, которые ориентированы на data scientists.

Тренд 4. Цифровые близнецы. Создание цифрового образа физической сущности.

Тренд 5. Усиление границ. Перенос данных и вычислений ближе к месту их потребления.

Тренд 6. Захватыающий опыт. VR, AR, MR и прочие реальности.

Тренд 7. Блокчейн.

Тренд 8. Умные пространства.

Тренд 9. Цифровая этика и приватность.

Тренд 10. Квантовые вычисления.
Интересно посмотреть какие вендоры SIEM-систем по версии Gartner оказались лучшими по итогам 2018 года? Самый свежий магический квадрант по SIEM системам вышел в декабре 2018 года. По ссылке доступен оригинал отчёта.
Robotic process automation (или RPA) — это технология, которая позволяет любому пользователю настроить компьютерное программное обеспечение или «робота» для эмуляции действий человека, взаимодействующего с цифровыми системами, для выполнения бизнес-процесса. Роботы RPA используют пользовательский интерфейс для сбора данных и управления приложениями.

В традиционных системах автоматизации документооборота разработчик программного обеспечения создает список действий для автоматизации задачи и взаимодействия с внутренней системой с использованием внутренних интерфейсов прикладного программирования (API) или выделенного языка сценариев. Напротив, RPA-системы разрабатывают список действий, наблюдая за тем, как пользователь выполняет эту задачу в графическом пользовательском интерфейсе приложения (GUI), а затем выполняет автоматизацию, повторяя эти задачи непосредственно в графическом интерфейсе. Это может снизить барьер для использования автоматизации в продуктах, которые в противном случае не могли бы использовать API для этой цели.

К чему я это? Всё просто — вышел квадрант Gartner, в котором перечислены топовые вендоры RPA. Если интересна тема, можно к ним присмотреться.
Instana пишет, что их просили просили и вот они наконец сделали страницу со всеми поддерживаемыми технологиями. Напомню, что Instana — инструмент для мониторинга распределённых приложений с микросервисной архитектурой.
В системе мониторинга Solarwinds есть инструмент Network Atlas, который позволяет делать вот такие картинки. Лампочки, разумеется, меняют цвета в зависимости от статуса оборудования.
А получится в результате такое
Пеориодическая таблица инструментов DevOps. Отсюда.
Написал колонку про AIOps штуки для мониторинга.

AIOps — это смесь технологий больших данных (bigdata), машинного обучения (machine learning) и визуализации (visualization) двух перечисленных выше вещей. Платформа AIOps принимает на вход как исторические данные так и данные в режиме реального времени, складывает их в хранилище и выполняет таинства искусственного интеллекта.
Был вчера на бизнес-завтраке PRTG. Знаете такую систему мониторинга?

С прошлого года (когда также удалось побывать на их мероприятии) в системе появились бейзлайны и какой - никакой предикшен.

Стоит рассматривать эту систему, если у вас некому поддерживать Zabbix и/или хочется что-то серьёзнее. Этим инсайтом со мной кулуарно поделились другие участники бизнес-завтрака, которые потенциальные заказчики. И не поспоришь. Другой заказчик добавил, что их фирма подросла, и по мнению руководства использовать Nagios не солидно, давайте-ка уже купим что-то за небольшие деньги. Напомню, что безлимитная версия PRTG стоит $14 500.
Этот файл содержит развесистое дерево систем мониторинга. Здесь собраны известные вендоры, которые специализируются на той или иной области мониторинга (приложения, сети, инфраструктура и т.д.). Каждый год этот отчёт выкладывает у себя на сайте BigPanda. Их решение — event consolidator с искусственным интеллектом (или AIOps).
Издательство Wiley, которое выпускает серию «Для чайников» часто под этим же брендом публикует совместные издания с разными компаниями. В этой подборке три книги по теме мониторинга.

Alert Correlation for Dummies (совместно с BigPanda)

AIOps for Dummies (совместно с FixStream)

Network Monitoring for Dummies (совместно с Solarwinds)
29 августа Gartner выпустил новый квадрант по ITSM системам. В лидерах BMC и ServiceNow. Читайте свежий отчёт, а ещё вы можете сравнить с таким же за 2017 год и попробовать найти 10 отличий.
Кстати, с версии 4.2 Zabbix из коробки начал поддерживать TimescaleDB — расширение PostgreSQL. Почитайте описание работы на Хабре, но перед миграцией учитывайте грабли, на которые наступили коллеги. На картинке показана разница производительности TSDB и PG. Обратите внимание, что когда таблица истории незаполнена, скорость записи в TSDB сравнима со скоростью записи в PG, но, когда количество записей увеличивается, TSDB начинает вырываться в лидеры.

Используете TSDB в своём Zabbix? 👍 — да, 👎— нет, 👀 — не пользуюсь Zabbix.