Very interesting replacement for attention mechanism

Paper: https://arxiv.org/abs/2201.10801

Code: https://github.com/microsoft/SPACH

Хорошее видео по А/Б тестам https://www.youtube.com/watch?v=4_J5pvdG35U

Что такое метод подмены задачи?

Ведущий ML разработчик в Big Data МТС в своем посте на Хабр рассказывает несколько примеров того, как такой подход позволил найти эффективные решения для рабочих проектов.

Так, он проверяет валидность таргетинга в наружной рекламе; рассматривает, как еще можно проверить однородность групп до проведения А/В тестирования; показывает необычный подход к оценке качества данных.

Почитать можно здесь

Pretty good article about FaceSwap technology and experiments with it
https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/575614/

https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/645919/

VRT: A Video Restoration Transformer

Github: https://github.com/jingyunliang/vrt

Paper: https://arxiv.org/abs/2201.12288

Миллион рублей от Яндекса на научные исследования в области компьютерных наук.

До 20 марта открыт прием заявок на премию имени Ильи Сегаловича для студентов, аспирантов и научных руководителей, которые работают над распознаванием и синтезом речи, информационным поиском, машинным обучением, компьютерным зрением, обработкой естественного языка или машинным переводом.

Лауреаты премии получат:

— Денежную премию в размере 1 миллион рублей
— Возможность поехать на международную конференцию по искусственному интеллекту
— Гранты на использование сервисов Яндекс.Толока и Yandex DataSphere

Узнать подробнее об условиях и подать заявку можно тут.

Тут ребята делают классную инициативу, берут умных ребят с желание и закаляют их в горниле машинного обучения.

Менторство абсолютно безплатное.

___

Готові взяти в менторство і навчання 2-4 людей за напрямом Machine Learning з гарантованим працевлаштуванням через 8 тижнів навчання (при умові виконання всіх задач менторської програми).

Впродовж 8 тижнів у вас буде:
- поглиблене вивчення напряму Computer Vision або Natural Language Processing
- вивчення класичних задач Data Science
- виконання 4 доменних проектів

Вимоги:
- базові знання по machine learning (це можуть бути пройдені курси на coursera, або пет проекти)
- бажання хардово вчитись на нашій менторській програмі

Менторство безкоштовне

Ментор:
1. https://www.facebook.com/katiastetsiuk & https://www.linkedin.com/in/katerynastetsiuk/
2. https://www.facebook.com/profile.php?id=100017928969944

Надсилайте свої резюме: @kateryna_stetsiuk

Very interesting library from Google
https://github.com/google/jax

Прикольный бесплатный курс https://www.youtube.com/watch?v=CPlYV_DryEo&list=PLVlY_7IJCMJeRfZ68eVfEcu-UcN9BbwiX&ab_channel=YuryKashnitsky

Wow, that's very interesting. 3d reconstruction look very promising. Hope in fast action it have similar quality.

Github: https://jby1993.github.io/SelfRecon/

Calibrating neural networks

https://arxiv.org/abs/1706.04599

NUQ: Nonparametric Uncertainty Quantification for Deterministic Neural Networks

https://arxiv.org/abs/2202.03101?context=cs

New update from NVidia, its really something. Cant wait to see this in gamedev
https://youtu.be/j8tMk-GE8hY

Today Russia bombed Ukraine. I want that all of you understand Putin and who support him is evil, and every country should understand this and do something. in other case you can be the next.

im staying with my animals in kyiv and will continue to help them

Кому нада работа пишите https://www.facebook.com/100001430462794/posts/pfbid0BYy7oDc7iapJv8fej3VYgk5Qhurio2viT5HAVNLTuXEbZuAh49hpmwd8HhxiuEU5l/

Привіт!

Проджектор запускає благодійний курс ML in Production. Навчання відбуватиметься за тим же принципом, що й на звичайних курсах: домашка, фідбеки куратора, курсовий проєкт та багато практики. Але. Оплату за курс ML in Production ви надсилаєте не нам, а в один з чотирьох благодійних фондів на ваш вибір.

До повномасштабного вторгнення вартість курсу становила 28 000 грн, наразі мінімальний донат для повноцінного навчання — 10 000 гривень. Ініціатором ідеї виступив куратор курсу — Кирил Трусковський, а Продж її підтримав. Чудово розуміємо, що зараз важливо допомагти ЗСУ, а потім, за допомогою отриманих знань, відновлювати країну.

Народ, тут реально крута штука відбувається!
AI HOUSE запускає освітній проєкт AI for Ukraine!

AI for Ukraine – серія воркшопів та лекцій від топових міжнародних експертів та експерток зі штучного інтелекту на підтримку українського технологічного ком’юніті під час війни.

Серед спікерів – відомі в світі дослідники штучного інтелекту та машинного навчання: Йошуа Бенжіо (Mila/U. Montreal), Алекс Смола (Amazon Web), Себастьян Бубик (Microsoft), Гаель Вароко (INRIA), Александр Руш (Hugging Face) та ін.

AI for Ukraine – некомерційний проєкт, який прагне:

▪️ надати доступ українським талантам до якісної освіти зі штучного інтелекту

▪️ зібрати кошти, що підуть до фонду «Повернись живим»

▪️ залучити міжнародних AI-лідерів до розвитку української AI-екосистеми

▪️ закріпити зв’язки та розширити нетворк наших та міжнародних спеціалістів

Реєструйтеся на сайті вже зараз https://aiforukraine.aihouse.club/, адже перша лекція з Йошуа Бенжіо відбудеться зовсім скоро – 17 серпня о 16:00.

Йошуа Бенжіо – справжня зірка у світі AI, у 2018 разом з Джеффрі Гінтоном та Янн ЛеКуном отримав премію Тюрінга, яка також відома як «Нобелівська премія з обчислювальної техніки».

Отримати доступ до лекцій та воркшопів можна за вільний донат на будь-яку суму від від 1$ або 10 грн, а усі кошти підуть до фонду “Повернись живим”.

Це точно не варто пропустити 😉

Useful thing especially for big networks
https://github.com/mosaicml/composer

Detect everything then choose what you need)
https://www.clarifai.com/blog/zero-shot-object-detection