Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction

Paper: http://arxiv.org/abs/2109.01723

Guthub: https://github.com/wbstx/handAR

Quantum Natural Language Processing Toolkit

https://github.com/CQCL/lambeq

DeepMind just made MuJoCo robotics simulator free

https://deepmind.com/blog/announcements/mujoco

Join GTC – NVIDIA's free online conference on November 8 - 11 and learn how AI is transforming the world.

Don’t miss what’s coming next with an inspiring keynote from NVIDIA CEO and Founder Jensen Huang, plus a wide variety of sessions and talks with luminaries from around the world, including speakers from OpenAI, PayPal, Tencent, Hugging Face, Amazon, Yandex, MTS and AI startups-members of NVIDIA Inception program.

Choose from hundreds of sessions that deep dive into a wide range of industry use cases—from healthcare to autonomous vehicles—to explore the most transformative technologies of our time.

Whether you’re a CTO or developer, student, or industry veteran, you’ll find plenty of opportunities to learn, create, and inspire at GTC.

Register now for free: https://nvda.ws/2Xe0TwE

Now u can run PyTorch on any DirectX12 supported GPU without any mess with CUDA(AMD can be used)

https://devblogs.microsoft.com/windowsai/introducing-pytorch-directml-train-your-machine-learning-models-on-any-gpu/

ByteTrack Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
ByteTrack is a company behind TikTok

Paper: https://arxiv.org/abs/2110.06864

Github: https://github.com/ifzhang/ByteTrack

Colab: https://colab.research.google.com/drive/1bDilg4cmXFa8HCKHbsZ_p16p0vrhLyu0?usp=sharing

Вспомнить все и ничего не забыть!
Работа над ошибками и подготовка к новому сезону особого подкаста о больших данных.
Виктория Якушкина, клинический психолог и коуч и Антон Мироненков, управляющий директор X5 Технологии вместе с ведущим подкаста Data Therapy Дмитрием Прусовым зададутся вопросами: все ли вопросы успели задать гостям? Все ли темы были разобраны? Все ли мифы о bigdata удалось развенчать?
Уже можно слушать по ссылке https://anchor.fm/data-therapy/episodes/ep-e1a0gl0

30k cuda cores, 128GB memory, 1kWatt consumption - new monster GPU from Nvidia.
Already started to save money on it))

https://www.ixbt.com/news/2021/11/17/30-000-1-nvidia.html

3-4 декабря Яндекс вновь проведет YaTalks — главную конференцию для IT-сообщества. На треке про machine learning спикеры обсудят разные подходы к созданию текстового и мультимедийного контента с помощью нейросетей, поговорят о сложностях в обучении и оценке генеративных моделей.

Полная программа и регистрация по ссылке.

Torchgeo - analog of torchvision but for geospatial data

https://github.com/microsoft/torchgeo

Fresh ANN billion-scale library
https://github.com/microsoft/SPTAG

Привет!
Команда Cameos ищет крутого ML разработчика в лондонский офис Snapchat. Вас ожидают state-of-the-art computer vision задачи (https://www.thesun.co.uk/tech/13383120/snapchat-rolls-out-cartoon-lens/). Полагаются все плюшки работы в большой компании, при этом мы еще сохраняем дух стартапа внутри (компания AI Factory была недавно куплена Snap). Через год возможен relocation в Лос-Анджелес
Желающие попробовать свои силы пишите @akovalenko7

Useful tool for minimizing ONNX models https://github.com/daquexian/onnx-simplifier

Useful paper from Google, that helps understand how to not get in trouble.

Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
Sculley

PoolFormer - new SOTA for vision tasks

Paper: https://arxiv.org/abs/2111.11418

Github: https://github.com/sail-sg/poolformer

Искали единую базу знаний по Machine Learning? Я нашел! Специалисты Школы анализа данных от Яндекса создали онлайн-учебник по машинному обучению и Data Science. Здесь и классическая теория, и нюансы реализации алгоритмов, а также знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.

Уже сейчас можно познакомиться с двумя разделами: «Классические методы обучения с учителем» и «Оценка качества моделей». Если вы планировали погружение в тему, рекомендую: сэкономите много времени. Посмотреть, что к чему и будет ли вам полезно, можно здесь

Music Classification: Beyond Supervised Learning, Towards Real-world Applications 

Free online book
https://music-classification.github.io/tutorial/landing-page.html

Попробуй свои силы в DS чемпионате по предсказанию покупательской тележки и сразись за 1 000 000 рублей.

Соревнование проходит с 29 ноября по 17 декабря. Поспеши зарегестрироваться.

Благодаря Intel и СберМаркет участники получат доступ к Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space и внушительный датасет покупок (за последние 4 месяца) для анализа и тренировки.

Не упустите шанс получить живой опыт в сфере e-grocery и прокачать свое портфолио на зависть коллегам.

Больше информации найдете тут.

Recognizing Vector Graphics without Rasterization

Paper: https://arxiv.org/abs/2111.03281