Открой мир будущего — переходи по ссылке ▶️ https://clc.am/lBaaBw и бронируй место на курсе только сейчас со скидкой до 60%.
New SOTA in games with perfect information
https://deepmind.com/blog/article/muzero-mastering-go-chess-shogi-and-atari-without-rules
https://deepmind.com/blog/article/muzero-mastering-go-chess-shogi-and-atari-without-rules
Deepmind
MuZero: Mastering Go, chess, shogi and Atari without rules
In 2016, we introduced AlphaGo, the first artificial intelligence (AI) program to defeat humans at the ancient game of Go. Two years later, its successor - AlphaZero - learned from scratch to master Go, chess and shogi. Now, in a paper in the journal Nature…
Free Russian dictionaries. Maybe someone needed
http://www.speakrus.ru/dict/
http://www.speakrus.ru/dict/
Хочешь стать руководителем команды разработки?
AGIMA совместно с GeekBrains запускает второй поток на курс для middle- и senior-разработчиков. Расскажем, как автоматизировать разработку, управлять командой и высоконагруженными системами.
Длительность курса 6 месяцев, начало — 18 февраля.
В процесс обучения вы узнаете:
— Как подбирать специалистов и делегировать задачи.
— Как организовать командную работу и оценивать ее эффективность.
— Как обучать сотрудников и управлять ими.
Выпускники получат удостоверение о повышении квалификации.
Обучение платное.
AGIMA совместно с GeekBrains запускает второй поток на курс для middle- и senior-разработчиков. Расскажем, как автоматизировать разработку, управлять командой и высоконагруженными системами.
Длительность курса 6 месяцев, начало — 18 февраля.
В процесс обучения вы узнаете:
— Как подбирать специалистов и делегировать задачи.
— Как организовать командную работу и оценивать ее эффективность.
— Как обучать сотрудников и управлять ими.
Выпускники получат удостоверение о повышении квалификации.
Обучение платное.
Интересная статья по улучшению Tacotron2 TTS + датасет и код
https://habr.com/ru/company/ashmanov_net/blog/528296/
https://habr.com/ru/company/ashmanov_net/blog/528296/
Хабр
Open Source синтез речи SOVA
Всем привет! Ранее мы выкладывали статью про наше распознавание речи, сегодня мы хотим рассказать вам о нашем опыте по созданию синтеза речи на русском языке, а...
Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet, arxiv
Very interesting idea, i think its the third paper that i saw that using batch technique
📦https://github.com/yitu-opensource/T2T-ViT
📄 https://arxiv.org/abs/2101.11986
Very interesting idea, i think its the third paper that i saw that using batch technique
📦https://github.com/yitu-opensource/T2T-ViT
📄 https://arxiv.org/abs/2101.11986
GitHub
GitHub - yitu-opensource/T2T-ViT: ICCV2021, Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet
ICCV2021, Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet - yitu-opensource/T2T-ViT
MeInGame: Create a Game Character Face from a Single Portrait
📦 https://github.com/FuxiCV/MeInGame
📄 https://arxiv.org/abs/2102.02371v1
▶️ https://www.youtube.com/watch?v=597cvKOegfE&
📦 https://github.com/FuxiCV/MeInGame
📄 https://arxiv.org/abs/2102.02371v1
▶️ https://www.youtube.com/watch?v=597cvKOegfE&
Colorization Transformer by Google
📦 https://github.com/google-research/google-research/tree/master/coltran
📄https://arxiv.org/abs/2102.04432v1
📦 https://github.com/google-research/google-research/tree/master/coltran
📄https://arxiv.org/abs/2102.04432v1
I really like what google did by creating Colaboratory service. Now we can share working examples without any pain.
And here is some cool colab for making DeepDream animations
https://colab.research.google.com/github/aertist/DeepDreamAnimV2/blob/main/DeepDreamAnimV2.ipynb
And here is some cool colab for making DeepDream animations
https://colab.research.google.com/github/aertist/DeepDreamAnimV2/blob/main/DeepDreamAnimV2.ipynb
Google
Google Colab
Many interesting papers from Tacotron team about speech synthesis
https://google.github.io/tacotron/index.html
https://google.github.io/tacotron/index.html
Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition
https://arxiv.org/abs/2005.08100
https://arxiv.org/abs/2005.08100
Fresh paper+code on video stabilization with great result
https://alex04072000.github.io/NeRViS
https://alex04072000.github.io/NeRViS
alex04072000.github.io
Hybrid Neural Fusion for Full-frame Video Stabilization
sti.gif
20.2 MB
Time and position interpolation from monocular video
📦 https://github.com/zhengqili/Neural-Scene-Flow-Fields
📦 https://github.com/zhengqili/Neural-Scene-Flow-Fields
New free Deep Learning course from MIT
http://introtodeeplearning.com/
http://introtodeeplearning.com/
MIT Deep Learning 6.S191
MIT's introductory course on deep learning methods and applications
DALL-E Zero-Shot Text-to-Image Generation
https://openai.com/blog/dall-e/
📦 https://github.com/openai/DALL-E
📄 https://arxiv.org/abs/2102.12092
https://openai.com/blog/dall-e/
📦 https://github.com/openai/DALL-E
📄 https://arxiv.org/abs/2102.12092
New Detectron2 Framework, now in PyTorch.
https://ai.facebook.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-/
📦
https://github.com/facebookresearch/detectron2
▶
https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5#scrollTo=QHnVupBBn9eR
https://ai.facebook.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-/
📦
https://github.com/facebookresearch/detectron2
▶
https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5#scrollTo=QHnVupBBn9eR
Meta
Detectron2: A PyTorch-based modular object detection library
We are open-sourcing Detectron2, the second-generation of our widely used object-recognition platform. Detectron2 has been rewritten from the ground up in PyTorch to enable faster model iteration and deployment.
Virtual Try-on via Distilling Appearance Flows
📦 Github: https://github.com/geyuying/PF-AFN
📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2103.04559
📦 Github: https://github.com/geyuying/PF-AFN
📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2103.04559