Будущее рядом — освой профессию Data Scientist

Раньше мы с интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам.
Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. Незаменимый помощник Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы, для работы с этими данными.

И у тебя как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».

На курсе тебе предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.
Skillbox даёт возможность сначала уделить время обучению, а заботы с оплатой можно отложить на полгода.

После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.

Открой мир будущего — переходи по ссылке ▶️ https://clc.am/lBaaBw и бронируй место на курсе только сейчас со скидкой до 60%.

New SOTA in games with perfect information
https://deepmind.com/blog/article/muzero-mastering-go-chess-shogi-and-atari-without-rules

Free Russian dictionaries. Maybe someone needed
http://www.speakrus.ru/dict/

Хочешь стать руководителем команды разработки?

AGIMA совместно с GeekBrains запускает второй поток на курс для middle- и senior-разработчиков. Расскажем, как автоматизировать разработку, управлять командой и высоконагруженными системами.
Длительность курса 6 месяцев, начало — 18 февраля.
В процесс обучения вы узнаете:
— Как подбирать специалистов и делегировать задачи.
— Как организовать командную работу и оценивать ее эффективность.
— Как обучать сотрудников и управлять ими.

Выпускники получат удостоверение о повышении квалификации.
Обучение платное.

Интересная статья по улучшению Tacotron2 TTS + датасет и код
https://habr.com/ru/company/ashmanov_net/blog/528296/

Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet, arxiv

Very interesting idea, i think its the third paper that i saw that using batch technique

📦https://github.com/yitu-opensource/T2T-ViT

📄 https://arxiv.org/abs/2101.11986

StyleFlow

📦
https://github.com/RameenAbdal/StyleFlow

📄
https://arxiv.org/pdf/2008.02401.pdf

MeInGame: Create a Game Character Face from a Single Portrait

📦 https://github.com/FuxiCV/MeInGame

📄 https://arxiv.org/abs/2102.02371v1

▶️ https://www.youtube.com/watch?v=597cvKOegfE&

Colorization Transformer by Google

📦 https://github.com/google-research/google-research/tree/master/coltran

📄https://arxiv.org/abs/2102.04432v1

I really like what google did by creating Colaboratory service. Now we can share working examples without any pain.
And here is some cool colab for making DeepDream animations

https://colab.research.google.com/github/aertist/DeepDreamAnimV2/blob/main/DeepDreamAnimV2.ipynb

Many interesting papers from Tacotron team about speech synthesis
https://google.github.io/tacotron/index.html

Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition
https://arxiv.org/abs/2005.08100

Many Google colabs with latest's Deep Learning Models
https://github.com/tugstugi/dl-colab-notebooks

Fresh paper+code on video stabilization with great result
https://alex04072000.github.io/NeRViS

Time and position interpolation from monocular video

📦 https://github.com/zhengqili/Neural-Scene-Flow-Fields

New free Deep Learning course from MIT
http://introtodeeplearning.com/

DALL-E Zero-Shot Text-to-Image Generation

https://openai.com/blog/dall-e/

📦 https://github.com/openai/DALL-E

📄 https://arxiv.org/abs/2102.12092

New Detectron2 Framework, now in PyTorch.

https://ai.facebook.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-/

📦
https://github.com/facebookresearch/detectron2

▶
https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5#scrollTo=QHnVupBBn9eR