Тут чел формализирует интелект.. очень занимательный пейпер, рекомендую. Особенно тем кто пишет RL https://arxiv.org/abs/1803.05049
arXiv.org
Fractal AI: A fragile theory of intelligence
Fractal AI is a theory for general artificial intelligence. It allows deriving new mathematical tools that constitute the foundations for a new kind of stochastic calculus, by modelling...
Andrew Ng опубликовал бесплатную книгу по МЛ. качаем http://www.mlyearning.org/
MLYearning
MLYearning - Machine Learning Yearning Book PDF Download, AI news, and ChatGPT
AT MLYearning or Machine Learning Yearning, we share Artificial Intelligence news, Machine Learning , Google bard & ChatGPT Tutorials.
Интересный пейпер по созданию рекомендационной системы по мейкапу для девушек https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI17/paper/download/14773/13865
Оказывается есть такая полезная штука, о которой я не знал http://projector.tensorflow.org/
projector.tensorflow.org
Embedding projector - visualization of high-dimensional data
Visualize high dimensional data.
Netflix выкатило опенсорс решение для профайлинга нагрузки серверов. Замечательное в ней то что она заточена под МЛ)
“Netflix FlameScope” https://medium.com/netflix-techblog/netflix-flamescope-a57ca19d47bb
“Netflix FlameScope” https://medium.com/netflix-techblog/netflix-flamescope-a57ca19d47bb
Medium
Netflix FlameScope
We’re excited to release FlameScope: a new performance visualization tool for analyzing variance, perturbations, single-threaded execution…
Может кому интересно программирование на квантовом компьютере https://quantumexperience.ng.bluemix.net/qx/experience
Now machines learned to predict unpredictable - Chaos.
https://www.quantamagazine.org/machine-learnings-amazing-ability-to-predict-chaos-20180418/
https://www.quantamagazine.org/machine-learnings-amazing-ability-to-predict-chaos-20180418/
Quanta Magazine
Machine Learning’s ‘Amazing’ Ability to Predict Chaos
In new computer experiments, artificial-intelligence algorithms can tell the future of chaotic systems.
Интересная тема по енларджу картинок... нада на фотках затестить https://arxiv.org/pdf/1712.00714.pdf
Неплохой гайд по Yolo сетке https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-object-detector-in-pytorch/
Paperspace by DigitalOcean Blog
Tutorial on implementing YOLO v3 from scratch in PyTorch
Tutorial on building YOLO v3 detector from scratch detailing how to create the network architecture from a configuration file, load the weights and designing input/output pipelines.
Если кто еще не видел, то Tensorflow сделало небольшое лего для ламповых цеенителей)
https://www.tensorflow.org/hub/
https://www.tensorflow.org/hub/
TensorFlow
TensorFlow Hub
TensorFlow Hub is a repository of trained machine learning models ready for fine-tuning and deployable anywhere. Reuse trained models like BERT and Faster R-CNN with just a few lines of code.
Google exposed Google Analytics dataset on BigQuery https://analytics.googleblog.com/2018/03/introducing-google-analytics-sample.html?utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_campaign=apriladvanced&utm_content=en_us
Google
Introducing the Google Analytics Sample Dataset for BigQuery
The Google Analytics 360 integration with Google BigQuery gives analysts the opportunity to glean new business.
Приглашаем принять участие в NeuroHive 2018 - Open source онлайн хакатоне для разработчиков нейросетей.
http://neurohive.io/
Участникам конкурса предлагается придумать и реализовать проекты, умеющие работать с контентом, его генерацией и обработкой. На конкурс принимаются любые работы, основанные на нейронных сетях: приложение, сайт, программа, мод в любимой игре. Все работы будут опубликованы с открытым кодом.
70 ЕТН - призовой фонд.
Участники конкурса сами выбирают победителей. 21 мая мы публикуем все работы на сайте и начинается голосование. У каждого участника есть пять голосов, которые он распределяет между понравившимися работами. Одна работа — один голос. Голосовать за себя нельзя.
Заявки принимаются до 20 мая включительно.
ЗЫ: Встретиться с организатормами мероприятия можно будет на DataFest в эти выходные - http://www.datafest.ru/
http://neurohive.io/
Участникам конкурса предлагается придумать и реализовать проекты, умеющие работать с контентом, его генерацией и обработкой. На конкурс принимаются любые работы, основанные на нейронных сетях: приложение, сайт, программа, мод в любимой игре. Все работы будут опубликованы с открытым кодом.
70 ЕТН - призовой фонд.
Участники конкурса сами выбирают победителей. 21 мая мы публикуем все работы на сайте и начинается голосование. У каждого участника есть пять голосов, которые он распределяет между понравившимися работами. Одна работа — один голос. Голосовать за себя нельзя.
Заявки принимаются до 20 мая включительно.
ЗЫ: Встретиться с организатормами мероприятия можно будет на DataFest в эти выходные - http://www.datafest.ru/
neurohive.io
Neurohive / Neural networks
Neural networks, machine learning, computer vision, NLP
Nvidia закинула пейпер по удалению обьектов на фотке и ее реконструированию
https://arxiv.org/pdf/1804.07723.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=gg0F5JjKmhA
https://arxiv.org/pdf/1804.07723.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=gg0F5JjKmhA
YouTube
Research at NVIDIA: AI Reconstructs Photos with Realistic Results
Researchers from NVIDIA, led by Guilin Liu, introduced a state-of-the-art deep learning method that can edit images or reconstruct a corrupted image, one that has holes or is missing pixels. The method can also be used to edit images by removing content and…
Забавная тулза что бы делать гифки с тренировочных данных
https://towardsdatascience.com/hyper-parameters-in-action-introducing-deepreplay-31132a7b9631
https://towardsdatascience.com/hyper-parameters-in-action-introducing-deepreplay-31132a7b9631
Medium
Hyper-parameters in Action! Introducing DeepReplay
Introduction
Benchmarks for ML, now we'll know who the truth)
https://www.hpcwire.com/2018/05/02/mlperf-will-new-machine-learning-benchmark-help-propel-ai-forward/
https://www.hpcwire.com/2018/05/02/mlperf-will-new-machine-learning-benchmark-help-propel-ai-forward/
HPCwire
MLPerf – Will New Machine Learning Benchmark Help Propel AI Forward?
Let the AI benchmarking wars begin. Today, a diverse group from academia and industry – Google, Baidu, Intel, AMD, Harvard, and Stanford among them – released MLPerf, a nascent benchmarking […]