This guy https://twitter.com/altsoph created awesome animations based on that net that i posted before. Really amazing

Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio

https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio

Demo: https://speechbot.github.io/gslm/index.html

Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192

GitHub: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm

StyleNeRF: A Style-based 3D Aware Generator for High-resolution Image Synthesis

https://openreview.net/forum?id=iUuzzTMUw9K

NVIDIA DGX A100 уже в Selectel!

NVIDIA DGX A100 — самое быстрое в мире решение для работы с ML и AI мощностью 5 петафлопс. Он отлично подойдет, если производительности обычных серверов уже не хватает, а современные задачи требуют высокопроизводительных вычислений.

Оставляйте заявку на нашем сайте, чтобы протестировать систему бесплатно: https://slc.tl/bwQ9m

Вместе с DGX A100 вы получите:
◾️Помощь с настройкой и тестированием от @Selectel и Forsite;
◾️Единую систему всех задач ИИ;
◾️Высокую плотность вычислений и производительность;
◾️Встроенную технологию безопасности — от контейнера до чипа.

MIT Researchers Open-Source Approximate Matrix Multiplication Algorithm MADDNESS.
https://www.infoq.com/news/2021/10/mit-matrix-multiplication/

8-bit Optimizers via block-wise quantization

Paper:
https://arxiv.org/abs/2110.02861

Github:
https://github.com/facebookresearch/bitsandbytes

Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets

https://mathai-iclr.github.io/papers/papers/MATHAI_29_paper.pdf

High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models

https://ai.googleblog.com/2021/07/high-fidelity-image-generation-using.html?m=1

Free book about Bayesian Optimization. Looks good to me

https://bayesoptbook.com/

Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction

Paper: http://arxiv.org/abs/2109.01723

Guthub: https://github.com/wbstx/handAR

Quantum Natural Language Processing Toolkit

https://github.com/CQCL/lambeq

DeepMind just made MuJoCo robotics simulator free

https://deepmind.com/blog/announcements/mujoco

Join GTC – NVIDIA's free online conference on November 8 - 11 and learn how AI is transforming the world.

Don’t miss what’s coming next with an inspiring keynote from NVIDIA CEO and Founder Jensen Huang, plus a wide variety of sessions and talks with luminaries from around the world, including speakers from OpenAI, PayPal, Tencent, Hugging Face, Amazon, Yandex, MTS and AI startups-members of NVIDIA Inception program.

Choose from hundreds of sessions that deep dive into a wide range of industry use cases—from healthcare to autonomous vehicles—to explore the most transformative technologies of our time.

Whether you’re a CTO or developer, student, or industry veteran, you’ll find plenty of opportunities to learn, create, and inspire at GTC.

Register now for free: https://nvda.ws/2Xe0TwE

Now u can run PyTorch on any DirectX12 supported GPU without any mess with CUDA(AMD can be used)

https://devblogs.microsoft.com/windowsai/introducing-pytorch-directml-train-your-machine-learning-models-on-any-gpu/

ByteTrack Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
ByteTrack is a company behind TikTok

Paper: https://arxiv.org/abs/2110.06864

Github: https://github.com/ifzhang/ByteTrack

Colab: https://colab.research.google.com/drive/1bDilg4cmXFa8HCKHbsZ_p16p0vrhLyu0?usp=sharing

Вспомнить все и ничего не забыть!
Работа над ошибками и подготовка к новому сезону особого подкаста о больших данных.
Виктория Якушкина, клинический психолог и коуч и Антон Мироненков, управляющий директор X5 Технологии вместе с ведущим подкаста Data Therapy Дмитрием Прусовым зададутся вопросами: все ли вопросы успели задать гостям? Все ли темы были разобраны? Все ли мифы о bigdata удалось развенчать?
Уже можно слушать по ссылке https://anchor.fm/data-therapy/episodes/ep-e1a0gl0

30k cuda cores, 128GB memory, 1kWatt consumption - new monster GPU from Nvidia.
Already started to save money on it))

https://www.ixbt.com/news/2021/11/17/30-000-1-nvidia.html