Привет!

Меня зовут Иван Максимов,
@Ivan_maksimov. Достаточно долгое время я работал в data science консалтинге: делал оптимизацию промо-акций, аплифт, определение оптимальной локации и многое другое. А сейчас уже около года развиваю ML в Delivery Club

Наверняка вы прошли пару курсов по ML. Знаете архитектуру моделек, умеете считать метрики и, возможно, даже писали свой микросервис!

Но горькая правда в том, что между созданием хорошей ML модели и реальной пользой бизнесу находится огромная пропасть. О том, как её преодолеть, не учат на курсах. Крайне редко рассказывают на конференциях. И в целом, в DS-сообществе считается, что "Мы тут делаем SOTA, поэтому это точно полезно нашей компании". И именно поэтому около 80-90% data science проектов так и не принесут реального Value

О том, как я пытался преодолеть эту пропасть, и сделать настоящий "ML for Value" и пойдёт речь в этом канале. А также о собранных на этом пути граблях :)

Все это будет рассказано на примере истории решения проблем, реальных и вымышленных, с которыми сталкивается почти каждый DS. Структура изложения будет выглядеть так:

Проект
> Часть 1
--- Грабли #1
--- Грабли #2

> Часть 2
--- Грабли #1
--- Грабли #2