⁉️ رایانش ابری (Cloud Computing) چیست؟

✔️ در رایانش ابری یک ارائه‌دهنده اصلی وجود دارد که زیرساخت‌ها و تجهیزات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری یک محصول را آماده می‌کند. افراد یا شرکت‌های متقاضی این محصول، به جای ایجاد یا خرید و نصب آن به شکل فیزیکی، با استفاده از اینترنت امکان استفاده از آن را به شکل اشتراکی پیدا می‌کنند.

در واقع یک شرکت ارائه‌دهنده سرویس؛ وظیفه میزبانی منابع، اطلاعات، داده‌ها و زیرساخت ایجاد شده برای یک نرم‌افزار به همراه پردازش‌هایی که بر روی آن انجام می‌شود را بر عهده دارد.

🎥 فیلم شامل:

▫️تفاوت پردازش ابری با سیستم های غیر پردازش ابری

▫️انواع مدل های رایانش ابری:
- مدل استقرار (Deployment model)
- مدل سرویس (Service model)

▫️مثال هایی از سرویس های ابری مشهور

🔺زیرنویس انگلیسی

#رایانش_ابری

🙋🏻‍♀@meteorjournal

🌅 خمش نور خورشید در جو زمین

#شکست_نور #فیزیک #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

⁉️ نمودار دانینگ-کروگر چیست؟

👈🏼 توضیح: دیوید دانینگ (David Dunning) و جاستین کروگر (Justin Kruger) دو محققی هستند که تلاش کردند «توانایی انسان را در ارزیابی توانایی‌های خودش» ارزیابی کنند.

🔺فیلم به زبان فارسی است.

👩🏻‍💻@meteorjournal

💥سیر تکاملی جهان از بیگ بنگ تا به انتهای عمر کیهان

🔻بیشتر بخوانید

بیگ بنگ (متن)

بیگ بنگ در یک نگاه (تصویر)

اولین ثانیه ها

نقش پادماده

هندسه ی کیهان

ماده تاریک

انرژی تاریک

تابش زمینه ی کیهانی

#بیگ_بنگ #فیزیک
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💻 نقشه ی ورود به دنیای هک و امنیت و تست نفوذ

🟢 ابزار مورد نیاز

🟡 دوره های مربوطه

🔴 بازار کار و درامد

✅ فیلم به زبان فارسی است

#هک #امنیت #تست_نفود
🙋🏻‍♂@meteorjournal

❇️ دوره های رایگان در سایت udacity:

Machine Learning Interview Preparation

Time Series Forecasting

Data Structures & Algorithms in Swift

Server-Side Swift

Computer Networking

🙋🏻‍♀@meteorjournal

🩺 غدد، هورمون ها، و گیرنده های سلولی

🔵 طرز کار غدد درون ریز

🟢 تاثیر هورمون بر رفتار و وضعیت جسمانی انسان

🟡 آیا هورمون ها رفتار ما را کنترل میکنند؟

❗️ ویدئو دارای زیرنویس فارسی است

#زیست_شناسی #هورمون
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📖 معرفی کتاب: همه دروغ می گویند.

استفنز دیویدوویتز کارشناس کلان داده (Big Data) و دانش‌آموخته رشته فلسفه و اقتصاد از دانشگاه‌های استنفورد و هاروارد است. همه دروغ می‌گویند کتاب اول دیویدوویتز است و شهرت زیادی نصیب نویسنده‌اش کرده است.

حرف اصلی این کتاب این یک جمله است: «ما به همه دروغ می‌گوییم به جز جستجوگر گوگل». دیویدوویتز در این کتاب درباره انبوه اطلاعاتی که شرکت‌ها بزرگ به ویژه گوگل از مردم جمع می‌کنند صحبت می‌کند. او در این اثر به موضوع جالبی اشاره می کند و آن هم این است که ما ممکن است درباره موضوعی که ذهنمان را مشغول کرده مثلا یک دل پیچه شبانه به شریک زندگی‌مان چیزی نگوییم اما حتما به سراغ گوگل می رویم تا ببینیم دردمان ممکن است نشانه چه چیزی باشد. ما ممکن است با اطرافیانمان صادق نباشیم اما از گوگل نمی‌توانیم چیزی را مخفی کنیم در نتیجه گوگل تبدیل به انبار بزرگی از داده‌های رفتاری انسان‌ها می‌شود که می‌توان در تحلیل‌های بزرگ علمی در رشته‌های مختلف از آنها استفاده کرد.

#هوش_مصنوعی #کتاب #همه_دروغ_میگویند
🙋🏻‍♀@meteorjournal

🎙 کتاب صوتی همه دروغ می گویند

▫️نوشته: سث استیونز دیویدویتز
▫️ترجمه: ریحانه عبدی
▫️خوانش:مهدی بیاتی

#هوش_مصنوعی #کتاب #همه_دروغ_میگویند
🙋🏻‍♀@meteorjournal

☀️ پدیده ی خورشید کاذب (sun dog)

توی زمستان زمانی که خورشید به افق نزدیک میشه، نور خورشید از ابرهای پراکنده رد میشه و به کریستال هایی با سطح مقطع شش ضلعی برخورد میکنه که به صورت استوانه های عمودی قرار گرفتن.
عبور نور خورشید از این ستون های یخی باعث میشه پرتو بشکنه و معمولا در دید ناظر 4 نقطه ی نورانی به صورت خورشیدهای کوچک در 4 طرف خورشید پدید بیاد. (توی تصویر فقط 2 نقطه ی نورانی بوجود اومده)

برای درک بهتر بخوانید:

🟢 ستون های نوری

🟡 هاله ی 22 درجه

#فیزیک #خورشید_کاذب
🙋🏻‍♂@meteorjournal

☀️ پدیده ی خورشید کاذب

#فیزیک #خورشید_کاذب
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📚 کتاب صورتهای فلکی

❇️ 92 صفحه فارسی

#کتاب #نجوم #صورتهای_فلکی
🧑🏼‍🚀 @meteorjournal

⁉️ تفاوت مدل های پارامتریک (parametric models) و مدل های غیر پارامتریک (nonparametric models) یادگیری ماشین:

✳️ در مدل های پارامتریک تعداد پارامترها محدود است و با افزایش تعداد نمونه های آموزشی افزایش نمی یابد، در حالی که در مدل های غیر پارامتریک تعداد پارامترهای مدل با افزایش تعداد نمونه های آموزشی، افزایش می یابد و مدل با افزایش مقدار داده ها می تواند پیچیده و پیچیده تر شود.

روشهای پارامتری، فرضی (assumption) قويي در مورد نگاشت متغیرهای ورودی به متغیر خروجی دارند، سریعتر آموزش داده می شوند، به داده های کمتری نیاز دارند اما ممکن است بسیار قدرتمند نباشند. روشهای غیرپارامتری، در مورد عملکرد تابع هدف فرضی ندارند یا فرض کمی دارند، نیاز به داده های بسیار بیشتری دارند، آموزش آنها کندتر است و از پیچیدگی مدل بالاتری برخوردار هستند اما می توانند منجر به مدل های قدرتمندتری شوند.

برای مثال در رگرسیون خطی به عنوان یک مدل پارامتریک، دقیقا مشخص است که از شکل تابعی خطی پیروی می کند. شکل تابع فرضی، همیشه ترکیبی خطی از متغیرهای ورودی است و چنانکه این الگوریتم یادگیری ماشین، الگوریتم یادگیری ماشین خطی نیز نامیده می شود. در حالی که الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی به عنوان یک روش غیرپارامتریک، پیش بینی یک داده جدید براساس k الگوی آموزشی مشابه انجام می شود و تنها فرضی که در مورد دیتاست موجود این است که الگوهایی که بیشترین شباهت را با یکدیگر دارند، احتمالا نتایج مشابهی نیز دارند.

🔺نمونه های مدل های پارامتریک:
Linear Regression
Linear Support Vector Machines
Logistic Regression
Naive Bayes
Perceptron

🔺نمونه مدل هاي غيرپارامتريك:
Decision Trees
K-Nearest Neighbor
Support Vector Machines with Gaussian Kernels
Artificial Neural Networks

#مدل_پارامتریک #مدل_غیرپارامتریک #یادگیری_ماشین

🙋🏻‍♀@meteorjournal

⏰ زمان

🟢 زمان چیست؟

🟡 گذشته و آینده در چه چیز متفاوتند؟


✳️ مشاهده ی بیشتر (کلیک کنید) 👇🏼

⚪️ نسبیت خاص

🔵 آنتروپی

🟣 آیا زمان حقیقیست؟

🔴 سفر در زمان

🟤 اتساع زمان

⚫️ پارادوکس پدربزرگ


✅ ویدئو دارای زیرنویس فارسی است

#فیزیک #زمان
🙋🏻‍♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

💻 تفاوت web scraping و web crawling:

🔸 web scraping:
شامل استخراج داده هایی خاص از یک صفحه وب یا وب سایت، قرار دادن آن در یک پایگاه داده می باشد. اگر چه در بیشتر موارد از ابزارهای خودکار برای استخراج داده استفاده می شود، اما به صورت دستی نیز امکان پذیر است. استخراج قیمت محصولات مختلف از سایت آمازون یا سایت های تجاری دیگر نمونه ایی از web scraping است.

🔹 web crawling:
فرآیند استفاده از بات ها برای خواندن و ذخیره همه محتوی یک سایت با هدف آرشیو یا ایندکس گذاری است. web crawling مانند کاری است که موتورهای جست و جو انجام می دهند: وب را برای هر نوع اطلاعاتی جست و جو می کنند، بر روی هر لینکی کلیک می کند و هدف آن به دست آوردن حداکثر اطلاعات است. برای مثال موتورهای جست و جو مانند بینگ یا گوگل از web crawling برای استخراج اطلاعات یک وب سایت استفاده می کنند و آن را در موتورهای جست و جو ایندکس گذاری می کنند. با این روش گوگل می گوید کدام صفحات شامل اطلاعاتی است که جست و جو می کنیم.

👈🏼 فیلم به زبان انگلیسی است 👉🏼

#هوش_مصنوعی #web_scraping #web_crawling
🙋🏻‍♀@meteorjournal

💻 ابزارهای زیادی در زمینه وب اسکرپینگ و وب کرالینگ وجود دارد که به معرفی دو نمونه از هر کدام می پردازیم:
🔴 ابزارهای web scraping:

1⃣ ProWebScraper:
به استخراج داده از هر نوع سایتی کمک می کند.

2⃣ Webscraper.io:
یک افزونه مرورگر کروم است که به استخراج داده از سایت کمک می کند.

🔴 ابزارهای web crawling:

1⃣ Scrapy:
یک فریم ورک خوب برای وب اسکرپینیگ و وب کرالینگ است که به طور گسترده در سایت ها مورد استفاده قرار می گیرد و برای مقاصد گوناگونی کاربرد دارد. اسکرپی از کتابخانه های پایتون است و اگر با پایتون آشنا باشید، به آسانی آن را یاد خواهید گرفت.

2⃣ Apache Nutch:
یک پروژه نرم افزاری وب کرالینیگ بسیار مفید است که می توانید در مقیاس بزرگ از آن استفاده کنید. تحلیلگران داده ها، دانشمندان داده، توسعه دهندگان برنامه ها و مهندسین استخراج متن وب به طور گسترده از آن در برنامه های متنوع استفاده می کنند. این نرم افزار به زبان JAVA نوشته شده است.

🟩 معرفی web scraping و web crawling:
https://xn--r1a.website/meteorjournal/224

#هوش_مصنوعی #web_scraping #web_crawling

🙋🏻‍♀@meteorjournal

عکس مربوط به وب اسکرپینگ و وب کرالینگ

#web_scraping #web_crawling #هوش_مصنوعی
🙋🏻‍♀@meteorjournal

⏰ علت و معلول

🟢 آیا علت و معلول در مفاهیم بنیادین فیزیک معنای یکسانی با روزمره دارد؟

🟡 آیا جهان پیش بینی پذیر است؟

🔴 بیشتر ببینید (کلیک کنید)

#فیزیک #زمان #علیت
🙋🏻‍♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه