⚛ جرم اجسام از کجا بوجود میاد؟
خب در واقع اتفاق های مختلفی داخل اتم میتونه به تولید جرم منجر بشه. ولی میدان هیگز تنها بخش کمی از جرم رو بوجود میاره.
1⃣ جرم الکترون ها:
الکترون ها توی فضا-زمان سفر میکنن و با میدان هیگز برهم کنش دارن. میدان هیگز باعث میشه سرعت الکترون ها کم بشه (وگرنه با سرعت نور حرکت میکنن)؛ و این واکنش جرم کمی رو ایجاد میکنه (حدود 0.03%)
جرم پروتون ها و نوترون ها:
این دو ذره از ذراتی به نام کوارک ها تشکیل شدن. کوارک ها توسط گلوئون کنار همدیگه قرار میگیرن.
2⃣ حدود 1% از جرم پروتون و نوترون توسط برهم کنش کوارک ها با میدان هیگز توجیه میشه. اما غالب جرم اتم از کجا بوجود میاد؟
3⃣ معادله ی معروف جرم و انرژی (E = mc^2) میگه مقدار زیادی انرژی میتونه پدیدآورنده ی مقدار کمی جرم باشه. انرژی بالایی که از تعامل میان کوارک ها و نوسانات گلوئون بوجود میاد بقیه ی جرم اتم رو بوجود میاره.
❇️ انیشتین یک جمله ی جالبی راجع به معادله ی جرم و انرژی داره که میگه "اگر من یک فنجان چای داغ داشته باشم؛ جرمش کمی بیشتر از همون مقدار چای سرده" (E=mc^2)
❓بوزون هیگز چیست؟
🔻بیشتر ببینید
#فیزیک #کوارک #گلوئون #هیگز
🙋🏻♂@meteorjournal
خب در واقع اتفاق های مختلفی داخل اتم میتونه به تولید جرم منجر بشه. ولی میدان هیگز تنها بخش کمی از جرم رو بوجود میاره.
1⃣ جرم الکترون ها:
الکترون ها توی فضا-زمان سفر میکنن و با میدان هیگز برهم کنش دارن. میدان هیگز باعث میشه سرعت الکترون ها کم بشه (وگرنه با سرعت نور حرکت میکنن)؛ و این واکنش جرم کمی رو ایجاد میکنه (حدود 0.03%)
جرم پروتون ها و نوترون ها:
این دو ذره از ذراتی به نام کوارک ها تشکیل شدن. کوارک ها توسط گلوئون کنار همدیگه قرار میگیرن.
2⃣ حدود 1% از جرم پروتون و نوترون توسط برهم کنش کوارک ها با میدان هیگز توجیه میشه. اما غالب جرم اتم از کجا بوجود میاد؟
3⃣ معادله ی معروف جرم و انرژی (E = mc^2) میگه مقدار زیادی انرژی میتونه پدیدآورنده ی مقدار کمی جرم باشه. انرژی بالایی که از تعامل میان کوارک ها و نوسانات گلوئون بوجود میاد بقیه ی جرم اتم رو بوجود میاره.
❇️ انیشتین یک جمله ی جالبی راجع به معادله ی جرم و انرژی داره که میگه "اگر من یک فنجان چای داغ داشته باشم؛ جرمش کمی بیشتر از همون مقدار چای سرده" (E=mc^2)
❓بوزون هیگز چیست؟
🔻بیشتر ببینید
#فیزیک #کوارک #گلوئون #هیگز
🙋🏻♂@meteorjournal
Telegram
Meteor journal ☄
❓بوزون هیگز یا ذره ی خدا چیست؟
❓ماهیت جرم از کجا می آید؟
❓در جهان کوانتومی اطراف ما چه می گذرد؟
#فیزیک #کوانتوم #بوزون_هیگز #بوزون #هیگز
🙋🏻♂@meteorjournal
❓ماهیت جرم از کجا می آید؟
❓در جهان کوانتومی اطراف ما چه می گذرد؟
#فیزیک #کوانتوم #بوزون_هیگز #بوزون #هیگز
🙋🏻♂@meteorjournal
⁉️ تفاوت مجموعه آموزشی، اعتبارسنجی و آزمایشی:
🔸مجموعه آموزشی (Training set): مجموعه ایی از نمونه های دیتاست که برای آموزش مدل استفاده می شود.
🔸مجموعه اعتبارسنجی (Validation set): مجموعه ایی از نمونه های دیتاست که برای تنظیم هایپرپارامترهای مدل استفاده می شود. مجموعه اعتبارسنجی، کارایی مدل را با هایپرپارامترهای مختلف، ارزیابی می کند. برای مثال در شبکه های عصبی، از مجموعه اعتبارسنجی برای یافتن مقدار بهینه تعداد لایه های مخفی استفاده می شود.
🔸مجموعه آزمایشی (Test set): مجموعه ایی از نمونه های دیتاست که برای ارزیابی یک مدل آموزش دیده، استفاده می شود.
🔺مجموعه اعتبارسنجی و آزمایشی معمولا بسیار کوچکتر از مجموعه آموزشی است.
🔺اگر داده کافی برای مجموعه آموزشی و اعتبارسنجی در اختیار نداشته باشیم، بهتر است داده آزمایشی را کنار بگذاریم و از اعتبار سنجی متقاطع k-دسته ایی (k-fold cross validation) استفاده کنیم. در این روش داده ها به k قسمت تقسیم می شوند که 1 قسمت آن برای اعتبارسنجی و k-1 قسمت نیز برای آموزش استفاده می شود. این کار k مرتبه تکرار می شود تا هر بخش یکبار به عنوان مجموعه اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گیرد. کارایی مدل با میانگین گیری از نتایج ارزیابی می شود.
👈 هایپرپارامتر چیست؟ تفاوت آن با پارامترهای مدل چیست؟
#علم_داده #مجموعه_آموزشی #مجموعه_اعتبارسنجی #مجموعه_آزمایشی
👩🏻💻@meteorjournal
🔸مجموعه آموزشی (Training set): مجموعه ایی از نمونه های دیتاست که برای آموزش مدل استفاده می شود.
🔸مجموعه اعتبارسنجی (Validation set): مجموعه ایی از نمونه های دیتاست که برای تنظیم هایپرپارامترهای مدل استفاده می شود. مجموعه اعتبارسنجی، کارایی مدل را با هایپرپارامترهای مختلف، ارزیابی می کند. برای مثال در شبکه های عصبی، از مجموعه اعتبارسنجی برای یافتن مقدار بهینه تعداد لایه های مخفی استفاده می شود.
🔸مجموعه آزمایشی (Test set): مجموعه ایی از نمونه های دیتاست که برای ارزیابی یک مدل آموزش دیده، استفاده می شود.
🔺مجموعه اعتبارسنجی و آزمایشی معمولا بسیار کوچکتر از مجموعه آموزشی است.
🔺اگر داده کافی برای مجموعه آموزشی و اعتبارسنجی در اختیار نداشته باشیم، بهتر است داده آزمایشی را کنار بگذاریم و از اعتبار سنجی متقاطع k-دسته ایی (k-fold cross validation) استفاده کنیم. در این روش داده ها به k قسمت تقسیم می شوند که 1 قسمت آن برای اعتبارسنجی و k-1 قسمت نیز برای آموزش استفاده می شود. این کار k مرتبه تکرار می شود تا هر بخش یکبار به عنوان مجموعه اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گیرد. کارایی مدل با میانگین گیری از نتایج ارزیابی می شود.
👈 هایپرپارامتر چیست؟ تفاوت آن با پارامترهای مدل چیست؟
#علم_داده #مجموعه_آموزشی #مجموعه_اعتبارسنجی #مجموعه_آزمایشی
👩🏻💻@meteorjournal
Telegram
Meteor journal ☄
⁉️ هایپر پارامتر چیست و چه تفاوتی با پارامترهای مدل یادگیری ماشین دارند؟
پارامترهای مدل، ویژگی هایی از داده آموزشی هستند که در طول آموزش توسط الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگرفته می شوند، مانند شیب و عرض از مبدا در رگرسیون خطی. پارامترهای مدل در هر آزمایشی…
پارامترهای مدل، ویژگی هایی از داده آموزشی هستند که در طول آموزش توسط الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگرفته می شوند، مانند شیب و عرض از مبدا در رگرسیون خطی. پارامترهای مدل در هر آزمایشی…
🕶 عینک فوتوکرومیک
شیشه ی فوتوکرومیک شیشه ایه که وقتی در معرض اشعه ی فرابنفش قرار میگیره به رنگ تیره در میاد؛ و وقتی اشعه ی فرابنفش (UV) قطع میشه به حالت شفاف اولیش برمیگرده. فرایند تیره شدن معمولا حدود 30 ثانیه اما فرایند روشن شدن ممکنه حدود 5 دقیقه طول میکشه.
برای ساخت شیشه ی فوتوکرومیک از ترکیب نقره و هالوژن ها (گازهای گروه 17 جدول تناوبی مثل کلر، فلوئور، برم و ید) استفاده میشه. این ترکیب تقریباً شفافه ولی وقتی در معرض اشعه ی فرابنفش قرار میگیره پیوند هالوژن و نقره شکسته میشه. ذرات تیره ی نقره وقتی به صورت مجزا در شیشه قرار میگیرن ظاهر اون رو تیره میکنن. هرچی درصد هالید نقره بیشتر باشه در زمان تابش شیشه تیره تر میشه.
با اینکه مقداری از اشعه ی فرابنفش توسط شیشه جذب میشه امامقدار زیادی از اون عبور داده میشه؛ این در حالیه که تصویر تاریک تری به چشم میرسه و مردمک چشم برای جذب بیشتر نور گشاد میشه. بنابراین میزان اشعه ی فرابنفش بیشتری به چشم میرسه و چشم آسیب میبینه. البته این مساله برای عینک های آفتابی هم صادقه، پس
❗️مطمئن بشید که هر نوع عینکی که تهیه میکنید ضد UV باشه.
معمولا این عینک ها برای رانندگی مناسب نیستن. چرا که شیشه ی جلوی خودرو دارای یک لایه ی محافظ فرابنفشه که باعث میشه عینک به اندازه ی کافی تیره نشه.
#عینک_فوتوکرومیک
🙋🏻♂@meteorjournal
شیشه ی فوتوکرومیک شیشه ایه که وقتی در معرض اشعه ی فرابنفش قرار میگیره به رنگ تیره در میاد؛ و وقتی اشعه ی فرابنفش (UV) قطع میشه به حالت شفاف اولیش برمیگرده. فرایند تیره شدن معمولا حدود 30 ثانیه اما فرایند روشن شدن ممکنه حدود 5 دقیقه طول میکشه.
برای ساخت شیشه ی فوتوکرومیک از ترکیب نقره و هالوژن ها (گازهای گروه 17 جدول تناوبی مثل کلر، فلوئور، برم و ید) استفاده میشه. این ترکیب تقریباً شفافه ولی وقتی در معرض اشعه ی فرابنفش قرار میگیره پیوند هالوژن و نقره شکسته میشه. ذرات تیره ی نقره وقتی به صورت مجزا در شیشه قرار میگیرن ظاهر اون رو تیره میکنن. هرچی درصد هالید نقره بیشتر باشه در زمان تابش شیشه تیره تر میشه.
با اینکه مقداری از اشعه ی فرابنفش توسط شیشه جذب میشه امامقدار زیادی از اون عبور داده میشه؛ این در حالیه که تصویر تاریک تری به چشم میرسه و مردمک چشم برای جذب بیشتر نور گشاد میشه. بنابراین میزان اشعه ی فرابنفش بیشتری به چشم میرسه و چشم آسیب میبینه. البته این مساله برای عینک های آفتابی هم صادقه، پس
❗️مطمئن بشید که هر نوع عینکی که تهیه میکنید ضد UV باشه.
معمولا این عینک ها برای رانندگی مناسب نیستن. چرا که شیشه ی جلوی خودرو دارای یک لایه ی محافظ فرابنفشه که باعث میشه عینک به اندازه ی کافی تیره نشه.
#عینک_فوتوکرومیک
🙋🏻♂@meteorjournal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👽 فرازمینی ها
نظر استیون هاوکینگ درباره ی امکان ملاقات ما با فرازمینی ها
📽 فیلم کامل پرسش و پاسخ
#فرازمینی_ها #یوفو #استیون_هاوکینگ
🙋🏻♂@meteorjournal
نظر استیون هاوکینگ درباره ی امکان ملاقات ما با فرازمینی ها
📽 فیلم کامل پرسش و پاسخ
#فرازمینی_ها #یوفو #استیون_هاوکینگ
🙋🏻♂@meteorjournal
ELSA_Speak_English_Accent_Coach_Premium_6_0_9www_farsroid_com.apk
25.3 MB
🍀اپلیکیشن ELSA
دستیار هوشمند تصحیح تلفظ و تقویت Speaking زبان انگلیسی
نسخه پریمیوم اندروید (رایگان و جدید)
🙋🏻♀@meteorjournal
دستیار هوشمند تصحیح تلفظ و تقویت Speaking زبان انگلیسی
نسخه پریمیوم اندروید (رایگان و جدید)
🙋🏻♀@meteorjournal
👎1
Language-Learning-busuu-21.3.0.562(www.farsroid.com).apk
35.2 MB
🍀اپلیکشین busuu
یادگیری زبان انگلیسی و سایر زبان های خارجی
دانلود نسخه پریمیوم اندروید (رایگان و جدید)
🙋🏻♀@meteorjournal
یادگیری زبان انگلیسی و سایر زبان های خارجی
دانلود نسخه پریمیوم اندروید (رایگان و جدید)
🙋🏻♀@meteorjournal
❇️ چند اپلیکیشن خوب برای یادگیری زبان های خارجی:
💢 اپلیکیشن ELSA: دستیار هوشمند تصحیح تلفظ و تقویت اسپیکینگ زبان انگلیسی
دانلود نسخه پریمیوم اندورید (رایگان و جدید)
💢 اپلیکیشن busuu: یادگیری زبان های مختلف خارجی
دانلود نسخه پریمیوم اندورید (رایگان و جدید)
💢 اپلیکیشن Duolingo: یادگیری زبان های مختلف خارجی
دانلود نسخه پرمیوم اندروید (رایگان)
💢 اپلیکیشنVocabulary for IELST : شامل هر چهار مهارت آیلتس
دانلود نسخه اندروید
💢 اپلیکیشن EF Hello:
لینک دانلود
#زبان_انگلیسی #اپلیکیشن
🙋🏻♀@meteorjournal
💢 اپلیکیشن ELSA: دستیار هوشمند تصحیح تلفظ و تقویت اسپیکینگ زبان انگلیسی
دانلود نسخه پریمیوم اندورید (رایگان و جدید)
💢 اپلیکیشن busuu: یادگیری زبان های مختلف خارجی
دانلود نسخه پریمیوم اندورید (رایگان و جدید)
💢 اپلیکیشن Duolingo: یادگیری زبان های مختلف خارجی
دانلود نسخه پرمیوم اندروید (رایگان)
💢 اپلیکیشنVocabulary for IELST : شامل هر چهار مهارت آیلتس
دانلود نسخه اندروید
💢 اپلیکیشن EF Hello:
لینک دانلود
#زبان_انگلیسی #اپلیکیشن
🙋🏻♀@meteorjournal
Telegram
Meteor journal ☄
🍀اپلیکیشن ELSA
دستیار هوشمند تصحیح تلفظ و تقویت Speaking زبان انگلیسی
نسخه پریمیوم اندروید (رایگان و جدید)
🙋🏻♀@meteorjournal
دستیار هوشمند تصحیح تلفظ و تقویت Speaking زبان انگلیسی
نسخه پریمیوم اندروید (رایگان و جدید)
🙋🏻♀@meteorjournal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔬 فیلتر معکوس
توی فیلترهای معمولی، حفره هایی روی سطح وجود داره که ذرات کوچک تر رو از خودش عبور میده و ذرات درشت تر باقی میمونن. اما توی فیلتر معکوس ماجرا برعکسه.
اساس کار فیلتر معکوس #کشش_سطحی هستش. داخل یک حلقه، یک غشاء مایع قرار داره. وقتی جسمی روی این مایع قرار میگیره، نیروی کشش سطحی با عبور اون مخالفت میکنه (مولکول های آب به همدیگه چسبیدن و اجازه نمیدن چیزی بینشون فاصله بندازه).
وقتی نیروی وارده از طرف ذره ی بالای فیلتر از یک حدی عبور کنه، فیلتر اون ذره رو عبور میده (بعد از عبور، حفره ی ایجاد شده ترمیم میشه). هر ذره ای که نیروی کمتری رو وارد کنه پشت فیلتر به دام میافته.
حالا این نیرو چطور محاسبه میشه؟ (برای اجسام کروی)
Fs/W = S/V = 3/R
پس اگر شعاع کره زیاد باشه، W به Fs غلبه میکنه و فیلتر باز میشه.
S = 4πR² = سطح
V = 4πR³/3 = حجم
W = نیروی وزن
Fs = نیروی کشش سطحی
#فیلتر_معکوس #فیزیک
🙋🏻♂@meteorjournal
توی فیلترهای معمولی، حفره هایی روی سطح وجود داره که ذرات کوچک تر رو از خودش عبور میده و ذرات درشت تر باقی میمونن. اما توی فیلتر معکوس ماجرا برعکسه.
اساس کار فیلتر معکوس #کشش_سطحی هستش. داخل یک حلقه، یک غشاء مایع قرار داره. وقتی جسمی روی این مایع قرار میگیره، نیروی کشش سطحی با عبور اون مخالفت میکنه (مولکول های آب به همدیگه چسبیدن و اجازه نمیدن چیزی بینشون فاصله بندازه).
وقتی نیروی وارده از طرف ذره ی بالای فیلتر از یک حدی عبور کنه، فیلتر اون ذره رو عبور میده (بعد از عبور، حفره ی ایجاد شده ترمیم میشه). هر ذره ای که نیروی کمتری رو وارد کنه پشت فیلتر به دام میافته.
حالا این نیرو چطور محاسبه میشه؟ (برای اجسام کروی)
Fs/W = S/V = 3/R
پس اگر شعاع کره زیاد باشه، W به Fs غلبه میکنه و فیلتر باز میشه.
S = 4πR² = سطح
V = 4πR³/3 = حجم
W = نیروی وزن
Fs = نیروی کشش سطحی
#فیلتر_معکوس #فیزیک
🙋🏻♂@meteorjournal
📣📣 دوره آموزشی رایگان سایت greatlearning همراه با گواهی پایان دوره:
Python Fundamentals for Beginners
🔺محتوی دوره:
▫️۳ ساعت ویدئو
▫️یک Quiz
🌐 ثبت نام:
https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/python-fundamentals-for-beginners?arz=1
👩🏻💻@meteorjournal
Python Fundamentals for Beginners
🔺محتوی دوره:
▫️۳ ساعت ویدئو
▫️یک Quiz
🌐 ثبت نام:
https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/python-fundamentals-for-beginners?arz=1
👩🏻💻@meteorjournal
Great Learning
Python Fundamentals for Beginners | Great Learning Academy
Python, a powerful programming language, is used by programmers for multiple purposes. Right from web development to machine learning and data science, Python is the language used by programmers. This comprehensive course on 'Python Fundamentals for Beginners'…
اگر بجای خورشید سیاهچاله ای هم جرم قرار بگیرد؛ چه اتفاقی برای زمین میافتد؟
#نجوم
#نجوم
Anonymous Quiz
45%
به سمت سیاهچاله کشیده میشود
4%
سرعت چرخشش کمتر میشود
13%
سرعت چرخشش بیشتر میشود
22%
اتفاقی نمیافتد
17%
نمیدانم
#سوالات_مصاحبه_استخدامی_متخصص_علم_داده
#سوال_هشت
⁉️ رگرسیون خطی (Linear Regression) چیست؟
✔️ رگرسیون یعنی بازگشت و به معنی پیش بینی تغییرات یک متغیر بر اساس اطلاعات یک یا چند متغیر دیگر است.
رگرسیون خطی سعی می کند با یافتن بهترین خط مستقیمی که از داده ها عبور می کند، بین متغیر وابسته (Y) و یک یا چند متغیر مستقل (X) ارتباط پیدا کند.
رابطه رگرسیون خطی به صورت Y=mX+c است که در آن m شیب منحنی (slope) و c عرض از مبدا (intercept) می باشد.
در نمودار شکل بالا، توزیع y نسبت به x، با نقاط آبی نشان داده شده است. هیچ خط مستقیمی وجود ندارد که از همه نقاط آبی عبور کند. بنابراین هدف در رگرسیون خطی یافتن خطی است (خط قرمز رنگ در شکل بالا) که سعی در به حداقل رساندن خطا بین مقادیر واقعی و مقادیر پیش بینی شده دارد.
🙋🏻♀@meteorjournal
#سوال_هشت
⁉️ رگرسیون خطی (Linear Regression) چیست؟
✔️ رگرسیون یعنی بازگشت و به معنی پیش بینی تغییرات یک متغیر بر اساس اطلاعات یک یا چند متغیر دیگر است.
رگرسیون خطی سعی می کند با یافتن بهترین خط مستقیمی که از داده ها عبور می کند، بین متغیر وابسته (Y) و یک یا چند متغیر مستقل (X) ارتباط پیدا کند.
رابطه رگرسیون خطی به صورت Y=mX+c است که در آن m شیب منحنی (slope) و c عرض از مبدا (intercept) می باشد.
در نمودار شکل بالا، توزیع y نسبت به x، با نقاط آبی نشان داده شده است. هیچ خط مستقیمی وجود ندارد که از همه نقاط آبی عبور کند. بنابراین هدف در رگرسیون خطی یافتن خطی است (خط قرمز رنگ در شکل بالا) که سعی در به حداقل رساندن خطا بین مقادیر واقعی و مقادیر پیش بینی شده دارد.
🙋🏻♀@meteorjournal
🧠 ارتباط بین هنر و علم در مغز
چه فرایندی در مغز باعث خلاقت میشود؟
❇️ مدارات دوپامینی در مغز؛ بخشیه که به خلاقیت و تصورات شخص از آینده مربوط میشه
کتاب دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز
#کتاب #مغز
🙋🏻♂@meteorjournal
چه فرایندی در مغز باعث خلاقت میشود؟
❇️ مدارات دوپامینی در مغز؛ بخشیه که به خلاقیت و تصورات شخص از آینده مربوط میشه
کتاب دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز
#کتاب #مغز
🙋🏻♂@meteorjournal
🧠 خستگی تصمیم
مغز ما با هر تصمیم گیری انرژی میسوزونه و بعد از تصمیم گیری های متعدد خسته میشه؛ درست مثل ماهیچه ها که بعد از کار کردن خسته میشن.
هر تصمیمی (ناهار چی بخورم؟ با کدوم آسانسور برم؟ چه ماشینی بخرم؟) هم بنابر ابعادش سهم بخصوصی از انرژی مغز ما رو مصرف میکنه. مثلاً برای انتخاب یک آهنگ برای شنیدن بخشی از این انرژی مصرف میشه، چه ما اون رو تصمیم بدونیم یا نه.
در این راستا تحقیقی صورت گرفته که نشون میده قاضی ها در ابتدای روز کاری (و یا حتی بعد از استراحت ناهار) بیشتر افراد رو عفو میکنن تا انتهای روز (در پرونده های نسبتاً یکسان).
شاید دیده باشید که کسانیکه در طول روز با تصمیمات بزرگی سر و کار دارن (مارک زاکربرگ، استیو جابز، آنگلا مرکل و...) معمولا لباس های تکراری میپوشن. اونها با این کار انرژی انتخاب لباس رو برای کارهای دیگه ذخیره میکنن.
راه های زیادی برای مقابله با خستگی تصمیم وجود داره:
🟢 برای اکثر کارهامون برنامه ی از پیش تعیین شده داشته باشیم (مثلا اینکه چه روزهای چی بپوشیم یا قرار های اداری رو فقط در روزهای خاصی از هفته داشته باشیم)
🟡 کاهش انتخاب ها (مثلا بجای انتخاب از بین 20 گزینه، اونها رو در دسته های 5 تایی مقایسه کنیم و در آخر بین 4 گزینه یکی رو انتخاب کنیم)
🟠 مهم ترین تصمیم ها رو صبح بگیریم تا انرژی کافی داشته باشیم
🔴 وقتی خسته هستیم انتخاب نکنیم چون معمولا این انتخاب ها اشتباه هستن
🔵 روی انتخاب ها وسواس به خرج ندیم
🟣 استراحت کنید!
#خستگی_تصمیم #روانشناسی
🙋🏻♂@meteorjournal
مغز ما با هر تصمیم گیری انرژی میسوزونه و بعد از تصمیم گیری های متعدد خسته میشه؛ درست مثل ماهیچه ها که بعد از کار کردن خسته میشن.
هر تصمیمی (ناهار چی بخورم؟ با کدوم آسانسور برم؟ چه ماشینی بخرم؟) هم بنابر ابعادش سهم بخصوصی از انرژی مغز ما رو مصرف میکنه. مثلاً برای انتخاب یک آهنگ برای شنیدن بخشی از این انرژی مصرف میشه، چه ما اون رو تصمیم بدونیم یا نه.
در این راستا تحقیقی صورت گرفته که نشون میده قاضی ها در ابتدای روز کاری (و یا حتی بعد از استراحت ناهار) بیشتر افراد رو عفو میکنن تا انتهای روز (در پرونده های نسبتاً یکسان).
شاید دیده باشید که کسانیکه در طول روز با تصمیمات بزرگی سر و کار دارن (مارک زاکربرگ، استیو جابز، آنگلا مرکل و...) معمولا لباس های تکراری میپوشن. اونها با این کار انرژی انتخاب لباس رو برای کارهای دیگه ذخیره میکنن.
راه های زیادی برای مقابله با خستگی تصمیم وجود داره:
🟢 برای اکثر کارهامون برنامه ی از پیش تعیین شده داشته باشیم (مثلا اینکه چه روزهای چی بپوشیم یا قرار های اداری رو فقط در روزهای خاصی از هفته داشته باشیم)
🟡 کاهش انتخاب ها (مثلا بجای انتخاب از بین 20 گزینه، اونها رو در دسته های 5 تایی مقایسه کنیم و در آخر بین 4 گزینه یکی رو انتخاب کنیم)
🟠 مهم ترین تصمیم ها رو صبح بگیریم تا انرژی کافی داشته باشیم
🔴 وقتی خسته هستیم انتخاب نکنیم چون معمولا این انتخاب ها اشتباه هستن
🔵 روی انتخاب ها وسواس به خرج ندیم
🟣 استراحت کنید!
#خستگی_تصمیم #روانشناسی
🙋🏻♂@meteorjournal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❄️ یخ زدن مایع ابرسرد (Super cold)
وقتی دمای آب تا دمای انجماد پایین بیاد؛ اگر شرایط مناسب باشه (آب نسبتاً خالص باشه، محیط آروم باشه و از دمای انجماد پایین تر نریم)، آب برای مدت زمان کوتاهی در حالت مایع باقی میمونه. در این زمان اگر شرایط تغییر کنه (در اثر ضربه به ظرف، یا اینکه جسمی داخل آب بیافته) طی چند ثانیه آب یخ میزنه.
هر ماده ای برای تغییر حالت، به فرایند #هسته_زایی (Nucleation) نیاز داره. در فرایند انجماد کافیه یک تنش باعث تشکیل بلور بشه. بعد از اون بلورهای دیگه از جمع شدن مولکول ها در کنار هم و به صورت گروهی تشکیل میشن.
در فرایند تبخیر هم همین اتفاق میافته. کافیه که یک تنش بوجود بیاد و حباب کوچکی داخل آب ساکن تشکیل بشه. این تنش سریعاً به تمام آب سرایت می کنه. بعد از اون حباب های متعددی ایجاد میشه و فرایند تبخیر تسریع میشه.
❇️ مشابه این پدیده در تبلور محلول های فوق اشباع (ساخت نبات) و یا تشکیل ستارگان از گازهای میان ستاره ای هم مشاهده میشه.
بیشتر مشاهده کنید
#فیزیک #هسته_زایی #انجماد #تبخیر
🙋🏻♂@meteorjournal
وقتی دمای آب تا دمای انجماد پایین بیاد؛ اگر شرایط مناسب باشه (آب نسبتاً خالص باشه، محیط آروم باشه و از دمای انجماد پایین تر نریم)، آب برای مدت زمان کوتاهی در حالت مایع باقی میمونه. در این زمان اگر شرایط تغییر کنه (در اثر ضربه به ظرف، یا اینکه جسمی داخل آب بیافته) طی چند ثانیه آب یخ میزنه.
هر ماده ای برای تغییر حالت، به فرایند #هسته_زایی (Nucleation) نیاز داره. در فرایند انجماد کافیه یک تنش باعث تشکیل بلور بشه. بعد از اون بلورهای دیگه از جمع شدن مولکول ها در کنار هم و به صورت گروهی تشکیل میشن.
در فرایند تبخیر هم همین اتفاق میافته. کافیه که یک تنش بوجود بیاد و حباب کوچکی داخل آب ساکن تشکیل بشه. این تنش سریعاً به تمام آب سرایت می کنه. بعد از اون حباب های متعددی ایجاد میشه و فرایند تبخیر تسریع میشه.
❇️ مشابه این پدیده در تبلور محلول های فوق اشباع (ساخت نبات) و یا تشکیل ستارگان از گازهای میان ستاره ای هم مشاهده میشه.
بیشتر مشاهده کنید
#فیزیک #هسته_زایی #انجماد #تبخیر
🙋🏻♂@meteorjournal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧪 خاستگاه حیات
🟢 تبدیل مولکول های غیر زنده به سلول زنده
🟡 فرگشت شیمیایی چیست؟
🟠 مرور مختصری بر فرگشت
✅ زیرنویس فارسی
#فرگشت
🙋🏻♂@meteorjournal
🟢 تبدیل مولکول های غیر زنده به سلول زنده
🟡 فرگشت شیمیایی چیست؟
🟠 مرور مختصری بر فرگشت
✅ زیرنویس فارسی
#فرگشت
🙋🏻♂@meteorjournal
🧬 الگوریتم ژنتیک
یکی از جالب ترین مباحث بین رشته ای ارتباط بین پردازش کامپیوتری و علم ژنتیکه.
توی الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن جواب مساله از مفاهیم متناظر در ژنتیک و فرگشت استفاده میشه.
رشته ی DNA مولکولیه که اطلاعات ژنتیکی رو در خودش نگه میداره. 4 نوع باز آلی (A,T,C,G) وجود داره که اطلاعات موجود در DNA رو با ترکیب و تعداد گوناگون خودش رمز گزاری میکنه (مثل حروف الفبا که کلمات رو میسازن).
این مولکول برای انتقال صفات به نسل بعدی همانند سازی میکنه؛ اما گاهی توی این همانند سازی اشتباه کوچکی رخ میده و «جهش» بوجود میاد (جهش هدفی نداره و کاملا تصادفیه).
ممکنه این جهش با محیط سازگارتر، ناسازگارتر، و یا خنثی باشه.
همچنین مکانیزم دیگه ای در تولید مثل وجود داره (Crossover) که باعث میشه ژن های دو موجود به روش های مختلفی زاده ها رو بوجود بیاره و زاده ها از تنوع ژنتیکی بیشتری برخوردار بشن.
جانداری که دارای ژن هایی (بخشی از DNA) هست که با محیط سازگار تره؛ طی نسل های متمادی شانس بیشتری برای تولید مثل داره و افراد بیشتری از جمعیت رو تشکیل میده. (انتخاب طبیعی)
توی الگوریتم های پیشین، ما یک فضای نمونه داشتیم و با گام های کوچکی به سمت پاسخ حرکت میکردیم تا به تقریب مورد نظرمون از جواب برسیم.
اما در روش الگوریتم ژنتیک داده ها به صورت رمزگزاری شده هستن و در گروهی از داده ها (فضای نمونه) به صورت تصادفی تولید مثل میکنن (در اینجا جهش به معنای تغییر مقدار جواب ماست). پس در واقع اینجا بجای گرادیان از احتمال استفاده میکنیم.
همچنین پاسخ های مطلوب تر میتونن با هم ترکیب بشن و انواع جدیدی از پاسخ ها رو بوجود بیارن.
اگر مقدار جدید به مقدار مطلوب نزدیک تر باشه اون جواب احتمال تولید مثل بیشتری داره و اگر از مقدار مطلوب دور بشه شانس کمتری برای تولید مثل پیدا میکنه.
⁉️ حالا اصلا چرا این الگو؟ توی خیلی از الگوریتم ها فضای ما نامنظمه و نمیتونیم به سمت جواب حرکت کنیم، بلکه باید قدم های تصادفی برداریم و دور یا نزدیک شدنمون رو نسبت به جواب بسنجیم.
#ژنتیک #کامپیوتر
🙋🏻♂@meteorjournal
یکی از جالب ترین مباحث بین رشته ای ارتباط بین پردازش کامپیوتری و علم ژنتیکه.
توی الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن جواب مساله از مفاهیم متناظر در ژنتیک و فرگشت استفاده میشه.
رشته ی DNA مولکولیه که اطلاعات ژنتیکی رو در خودش نگه میداره. 4 نوع باز آلی (A,T,C,G) وجود داره که اطلاعات موجود در DNA رو با ترکیب و تعداد گوناگون خودش رمز گزاری میکنه (مثل حروف الفبا که کلمات رو میسازن).
این مولکول برای انتقال صفات به نسل بعدی همانند سازی میکنه؛ اما گاهی توی این همانند سازی اشتباه کوچکی رخ میده و «جهش» بوجود میاد (جهش هدفی نداره و کاملا تصادفیه).
ممکنه این جهش با محیط سازگارتر، ناسازگارتر، و یا خنثی باشه.
همچنین مکانیزم دیگه ای در تولید مثل وجود داره (Crossover) که باعث میشه ژن های دو موجود به روش های مختلفی زاده ها رو بوجود بیاره و زاده ها از تنوع ژنتیکی بیشتری برخوردار بشن.
جانداری که دارای ژن هایی (بخشی از DNA) هست که با محیط سازگار تره؛ طی نسل های متمادی شانس بیشتری برای تولید مثل داره و افراد بیشتری از جمعیت رو تشکیل میده. (انتخاب طبیعی)
توی الگوریتم های پیشین، ما یک فضای نمونه داشتیم و با گام های کوچکی به سمت پاسخ حرکت میکردیم تا به تقریب مورد نظرمون از جواب برسیم.
اما در روش الگوریتم ژنتیک داده ها به صورت رمزگزاری شده هستن و در گروهی از داده ها (فضای نمونه) به صورت تصادفی تولید مثل میکنن (در اینجا جهش به معنای تغییر مقدار جواب ماست). پس در واقع اینجا بجای گرادیان از احتمال استفاده میکنیم.
همچنین پاسخ های مطلوب تر میتونن با هم ترکیب بشن و انواع جدیدی از پاسخ ها رو بوجود بیارن.
اگر مقدار جدید به مقدار مطلوب نزدیک تر باشه اون جواب احتمال تولید مثل بیشتری داره و اگر از مقدار مطلوب دور بشه شانس کمتری برای تولید مثل پیدا میکنه.
⁉️ حالا اصلا چرا این الگو؟ توی خیلی از الگوریتم ها فضای ما نامنظمه و نمیتونیم به سمت جواب حرکت کنیم، بلکه باید قدم های تصادفی برداریم و دور یا نزدیک شدنمون رو نسبت به جواب بسنجیم.
#ژنتیک #کامپیوتر
🙋🏻♂@meteorjournal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⁉️ رایانش ابری (Cloud Computing) چیست؟
✔️ در رایانش ابری یک ارائهدهنده اصلی وجود دارد که زیرساختها و تجهیزات سختافزاری و نرمافزاری یک محصول را آماده میکند. افراد یا شرکتهای متقاضی این محصول، به جای ایجاد یا خرید و نصب آن به شکل فیزیکی، با استفاده از اینترنت امکان استفاده از آن را به شکل اشتراکی پیدا میکنند.
در واقع یک شرکت ارائهدهنده سرویس؛ وظیفه میزبانی منابع، اطلاعات، دادهها و زیرساخت ایجاد شده برای یک نرمافزار به همراه پردازشهایی که بر روی آن انجام میشود را بر عهده دارد.
🎥 فیلم شامل:
▫️تفاوت پردازش ابری با سیستم های غیر پردازش ابری
▫️انواع مدل های رایانش ابری:
- مدل استقرار (Deployment model)
- مدل سرویس (Service model)
▫️مثال هایی از سرویس های ابری مشهور
🔺زیرنویس انگلیسی
#رایانش_ابری
🙋🏻♀@meteorjournal
✔️ در رایانش ابری یک ارائهدهنده اصلی وجود دارد که زیرساختها و تجهیزات سختافزاری و نرمافزاری یک محصول را آماده میکند. افراد یا شرکتهای متقاضی این محصول، به جای ایجاد یا خرید و نصب آن به شکل فیزیکی، با استفاده از اینترنت امکان استفاده از آن را به شکل اشتراکی پیدا میکنند.
در واقع یک شرکت ارائهدهنده سرویس؛ وظیفه میزبانی منابع، اطلاعات، دادهها و زیرساخت ایجاد شده برای یک نرمافزار به همراه پردازشهایی که بر روی آن انجام میشود را بر عهده دارد.
🎥 فیلم شامل:
▫️تفاوت پردازش ابری با سیستم های غیر پردازش ابری
▫️انواع مدل های رایانش ابری:
- مدل استقرار (Deployment model)
- مدل سرویس (Service model)
▫️مثال هایی از سرویس های ابری مشهور
🔺زیرنویس انگلیسی
#رایانش_ابری
🙋🏻♀@meteorjournal