💻 تفاوت بین ANN، CNN و RNN:
🔸 شبکه عصبی مصنوعی (ANN):
یک پرسپترون یا نرون را می توان مانند یک رگرسیون logistic در نظر گرفت. شبکه عصبی مصنوعی یا ANN از گروهی از چندین پرسپترون یا نورون در هر لایه تشکیل شده است. آنها به عنوان شبکه عصبی پیشخور (Feed-Forward ) نیز نامیده می شوند زیرا ورودی ها فقط در جهت رو به جلو پردازش می شوند. ANN از لایه های ورودی، مخفی و خروجی تشکیل شده است. این شبکه ها می توانند عمیق (deep) یا سطحی (shallow) باشند و برای حل مسائل مربوط به داده های جدولی، داده های عکس و داده های متن به کار گرفته شوند.
🔸 شبکه عصبی پیچشی (CNN):
شبکه عصبی پیچشی از انواع شبکه عصبی و یکی از مدل های پر استفاده امروزی است. CNN در حوزه ها و کاربردهای متفاوتی به کار می روند اما به صورت ویژه در پروژه های پردازش ویدئو، عکس وبینایی ماشین کاربرد دارند. مرکز شبکه عصبی پیچشی، لایه کانولوشن یا پیچشی است و دلیل نامگذاری این نوع شبکه محسوب می شود.
🔸 شبکه عصبی بازگشتی (RNN):
شبکه عصبی بازگشتی، شبکه پیچیده ایی است. هدف آنها پردازش داده های دنباله ایی است. RNN می تواند به علت داشتن حافظه داخلی، ورودی قبلی خود را به خاطر بسپارد و از این حافظه برای پردازش دنباله ایی از ورودی ها استفاده کند. در این شبکه ها خروجی گره های پردازشی، ذخیره می شوند و نتیجه دوباره به مدل بازگرداننده می شوند.
👈بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/fcjkC
👩🏻💻@meteorjournal
🔸 شبکه عصبی مصنوعی (ANN):
یک پرسپترون یا نرون را می توان مانند یک رگرسیون logistic در نظر گرفت. شبکه عصبی مصنوعی یا ANN از گروهی از چندین پرسپترون یا نورون در هر لایه تشکیل شده است. آنها به عنوان شبکه عصبی پیشخور (Feed-Forward ) نیز نامیده می شوند زیرا ورودی ها فقط در جهت رو به جلو پردازش می شوند. ANN از لایه های ورودی، مخفی و خروجی تشکیل شده است. این شبکه ها می توانند عمیق (deep) یا سطحی (shallow) باشند و برای حل مسائل مربوط به داده های جدولی، داده های عکس و داده های متن به کار گرفته شوند.
🔸 شبکه عصبی پیچشی (CNN):
شبکه عصبی پیچشی از انواع شبکه عصبی و یکی از مدل های پر استفاده امروزی است. CNN در حوزه ها و کاربردهای متفاوتی به کار می روند اما به صورت ویژه در پروژه های پردازش ویدئو، عکس وبینایی ماشین کاربرد دارند. مرکز شبکه عصبی پیچشی، لایه کانولوشن یا پیچشی است و دلیل نامگذاری این نوع شبکه محسوب می شود.
🔸 شبکه عصبی بازگشتی (RNN):
شبکه عصبی بازگشتی، شبکه پیچیده ایی است. هدف آنها پردازش داده های دنباله ایی است. RNN می تواند به علت داشتن حافظه داخلی، ورودی قبلی خود را به خاطر بسپارد و از این حافظه برای پردازش دنباله ایی از ورودی ها استفاده کند. در این شبکه ها خروجی گره های پردازشی، ذخیره می شوند و نتیجه دوباره به مدل بازگرداننده می شوند.
👈بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/fcjkC
👩🏻💻@meteorjournal
ویرگول
تفاوت بین ANN، CNN و RNN:
در این نوشته به مقایسه مختصر شبکه عصبی، شبکه عصبی کانولوشن و شبکه عصبی بازگشتی پرداختیم
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐒 چرا شامپانزه ها هنوز وجود دارند؟
🟠 ریچارد داوکینز برایمان از نزدیکترین گونه ها به انسان و روابطشان میگوید
باورهای اشتباه راجع به فرگشت
#فرگشت
🙋🏻♂@meteorjournal
🟠 ریچارد داوکینز برایمان از نزدیکترین گونه ها به انسان و روابطشان میگوید
باورهای اشتباه راجع به فرگشت
#فرگشت
🙋🏻♂@meteorjournal
کیفیت محتوای کانال را چگونه ارزیابی میکنید؟
Anonymous Poll
34%
9 - 10
37%
7 - 9
16%
5 - 7
5%
3 - 5
8%
زیر 3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⁉️ چگونه فاند تحصیلی بگیریم؟
✔️ ویدئو به زبان فارسی است.
منبع: کانال یوتیوب AfshinandNilou
#مهاجرت #فاند #مهاجرت_تحصیلی
🙋🏻♀@meteorjournal
✔️ ویدئو به زبان فارسی است.
منبع: کانال یوتیوب AfshinandNilou
#مهاجرت #فاند #مهاجرت_تحصیلی
🙋🏻♀@meteorjournal
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⏱ آیا سفر در زمان امکان پذیره؟
🔵 سفر به آینده به وسیله ی اتساع زمان
🟣 نظریه ی نسبیت خاص انیشتین
#فیزیک #سفر_در_زمان #اتساع_زمان #نسبیت_خاص
🧑🏻🚀@meteorjournal
🔵 سفر به آینده به وسیله ی اتساع زمان
🟣 نظریه ی نسبیت خاص انیشتین
#فیزیک #سفر_در_زمان #اتساع_زمان #نسبیت_خاص
🧑🏻🚀@meteorjournal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❓ما از کجا بدونیم واقعا هستیم؟
🟤 تا حالا فکر کردید جمله ی "میاندیشم، پس هستم" از دکارت دقیقا چه معنایی داره؟
#فلسفه
🙋🏻♂@meteorjournal
🟤 تا حالا فکر کردید جمله ی "میاندیشم، پس هستم" از دکارت دقیقا چه معنایی داره؟
#فلسفه
🙋🏻♂@meteorjournal
زندگی_3_انسان_بودن_در_عصر_هوش_مصنوعی.rar
252.9 MB
🎙کتاب زندگی ۳.۰؛ انسانبودن در عصر هوش مصنوعی نوشته مکس تگمارک
🔸نسخه صوتی - کامل
#انسان_بودن_در_عصر_هوش_مصنوعی #مکس_تگمارک #هوش_مصنوعی #کتاب_صوتی
🙋🏻♀@meteorjournal
🔸نسخه صوتی - کامل
#انسان_بودن_در_عصر_هوش_مصنوعی #مکس_تگمارک #هوش_مصنوعی #کتاب_صوتی
🙋🏻♀@meteorjournal
جهان هلوگرافیک.zip
124.7 MB
📚 دانلود کتاب صوتی جهان هولوگرافیک
اثر مایکل تالبوت
ترجمه ی داریوش مهرجویی
🟣 آیا جهان ما تصویری هولوگرامیست؟
🔵 آیا ذهن ما مانند تکه ای از هولوگرام تمامی جهان را در برد دارد؟
🟢 علم چگونه به اعجاز مینگرد؟
⚠️ خطر شبه علم!
📕 دانلود pdf کتاب
#کتاب_صوتی #کتاب #جهان_هولوگرافیک
🙋🏻♂@meteorjornal
اثر مایکل تالبوت
ترجمه ی داریوش مهرجویی
🟣 آیا جهان ما تصویری هولوگرامیست؟
🔵 آیا ذهن ما مانند تکه ای از هولوگرام تمامی جهان را در برد دارد؟
🟢 علم چگونه به اعجاز مینگرد؟
⚠️ خطر شبه علم!
📕 دانلود pdf کتاب
#کتاب_صوتی #کتاب #جهان_هولوگرافیک
🙋🏻♂@meteorjornal
📚 لیست کتابهای موجود در کانال
🔺🔺 کتابهای فارسی:
همه دروغ می گویند (نسخه صوتی)
کتاب زندگی ۳.۰؛ انسانبودن در عصر هوش مصنوعی (نسخه صوتی)
۲۰ تغییر بزرگ تکنولوژی تا سال ۲۰۵۰
یادگیری عمیق (اصول مفاهیم و رویکردها)
کتاب صد سال دگر
کتاب ۹ مرد موفق، ۹۰ رمز موفقیت ( نسخه پی دی اف و صوتی)
کتاب دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز
کتاب استارتاپ به سبک ایرانی
آمادگی برای مصاحبه های برنامه نویسی به سبک شرکت های بزرگ دنیا
فناوری رادیو شناسه (RFID)
دوره ی آثار افلاطون (جلد اول)
جهان هولوگرافیک ( نسخه پی دی اف و صوتی)
ساختار و تحول ستاره ای
پرسش های کوتاه به پاسخ های اساسی
جهان های موازی
ستاره شناسی: اصول و عمل
مقدمه ای بر ستارهشناسی
ناوکست: پادکست ترجمه ی مستقل کتاب انسان خردمند
کتاب صوتی کم عمق ها؛ اینترنت با مغز ما چه میکند؟
کتاب کوچک بیت کوین
آشنایی با ذرات بنیادی
🔺🔺کتابهای انگلیسی:
تعدادی از کتابهای for Dummies در مورد علم داده، کلان داده و بلاکچین (۱۰ کتاب)
کتاب meta-learning با پایتون
راهنمای دانشمندان داده برای نوشتن مقاله
چگونه یک مقاله علمی خوب بنویسیم؟
کتاب تحلیل فراکتالی بازار
استفاده از نظریه آشوب در بازار ، امور مالی و اقتصاد
🙋🏻♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻♀@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه
🔺🔺 کتابهای فارسی:
همه دروغ می گویند (نسخه صوتی)
کتاب زندگی ۳.۰؛ انسانبودن در عصر هوش مصنوعی (نسخه صوتی)
۲۰ تغییر بزرگ تکنولوژی تا سال ۲۰۵۰
یادگیری عمیق (اصول مفاهیم و رویکردها)
کتاب صد سال دگر
کتاب ۹ مرد موفق، ۹۰ رمز موفقیت ( نسخه پی دی اف و صوتی)
کتاب دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز
کتاب استارتاپ به سبک ایرانی
آمادگی برای مصاحبه های برنامه نویسی به سبک شرکت های بزرگ دنیا
فناوری رادیو شناسه (RFID)
دوره ی آثار افلاطون (جلد اول)
جهان هولوگرافیک ( نسخه پی دی اف و صوتی)
ساختار و تحول ستاره ای
پرسش های کوتاه به پاسخ های اساسی
جهان های موازی
ستاره شناسی: اصول و عمل
مقدمه ای بر ستارهشناسی
ناوکست: پادکست ترجمه ی مستقل کتاب انسان خردمند
کتاب صوتی کم عمق ها؛ اینترنت با مغز ما چه میکند؟
کتاب کوچک بیت کوین
آشنایی با ذرات بنیادی
🔺🔺کتابهای انگلیسی:
تعدادی از کتابهای for Dummies در مورد علم داده، کلان داده و بلاکچین (۱۰ کتاب)
کتاب meta-learning با پایتون
راهنمای دانشمندان داده برای نوشتن مقاله
چگونه یک مقاله علمی خوب بنویسیم؟
کتاب تحلیل فراکتالی بازار
استفاده از نظریه آشوب در بازار ، امور مالی و اقتصاد
🙋🏻♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻♀@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه
Telegram
Meteor journal ☄
🎙 کتاب صوتی همه دروغ می گویند
▫️نوشته: سث استیونز دیویدویتز
▫️ترجمه: ریحانه عبدی
▫️خوانش:مهدی بیاتی
#هوش_مصنوعی #کتاب #همه_دروغ_میگویند
🙋🏻♀@meteorjournal
▫️نوشته: سث استیونز دیویدویتز
▫️ترجمه: ریحانه عبدی
▫️خوانش:مهدی بیاتی
#هوش_مصنوعی #کتاب #همه_دروغ_میگویند
🙋🏻♀@meteorjournal
👍3
#سوالات_مصاحبه_استخدامی_متخصص_علم_داده
#سوال_یک
⁉️ علم داده چیست؟ تفاوت یادگیری نظارتی و بدون نظارت چیست؟
✔️ علم داده ترکیبی از ابزارهای گوناگون، الگوریتم ها و اصول یادگیری ماشین با هدف کشف الگوهای نهان از داده های خام است. تفاوت بین متخصص علم داده و متخصص آمار در شکل بالا خلاصه شده است.
تفاوت بین یادگیری نظارتی و بدون نظارت:
🔶 یادگیری نظارتی:
🔸داده ورودی برچسب دار است.
🔸از مجموعه داده آموزشی (training) استفاده می کند.
🔸برای پیش بینی استفاده می شود.
🔸برای طبقه بندی (Classification) و رگرسیون به کار می رود.
🔷 یادگیری بدون نظارت:
🔹داده ورودی بدون برچسب است.
🔹از مجموعه داده ورودی (Input Data) استفاده می کند.
🔹برای تحلیل داده استفاده می شود.
🔹برای دسته بندی، تخمین چگالی و کاهش ابعاد استفاده می رود.
منبع: سایت www.edureka.co
👩🏻💻@meteorjournal
#سوال_یک
⁉️ علم داده چیست؟ تفاوت یادگیری نظارتی و بدون نظارت چیست؟
✔️ علم داده ترکیبی از ابزارهای گوناگون، الگوریتم ها و اصول یادگیری ماشین با هدف کشف الگوهای نهان از داده های خام است. تفاوت بین متخصص علم داده و متخصص آمار در شکل بالا خلاصه شده است.
تفاوت بین یادگیری نظارتی و بدون نظارت:
🔶 یادگیری نظارتی:
🔸داده ورودی برچسب دار است.
🔸از مجموعه داده آموزشی (training) استفاده می کند.
🔸برای پیش بینی استفاده می شود.
🔸برای طبقه بندی (Classification) و رگرسیون به کار می رود.
🔷 یادگیری بدون نظارت:
🔹داده ورودی بدون برچسب است.
🔹از مجموعه داده ورودی (Input Data) استفاده می کند.
🔹برای تحلیل داده استفاده می شود.
🔹برای دسته بندی، تخمین چگالی و کاهش ابعاد استفاده می رود.
منبع: سایت www.edureka.co
👩🏻💻@meteorjournal
🧠 چرا افراد دارای استعداد درخشان معمولا در روابط اجتماعی ضعیفند؟
👈🏼 دوپامین هورمونی مربوط به سیستم آینده نگری هستش و خلاف سیستم "اینجا و اکنون"ِ مغز کار میکنه
دانلود کتاب صوتی دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز
#دوپامین
🙋🏻♂@meteorjournal
👈🏼 دوپامین هورمونی مربوط به سیستم آینده نگری هستش و خلاف سیستم "اینجا و اکنون"ِ مغز کار میکنه
دانلود کتاب صوتی دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز
#دوپامین
🙋🏻♂@meteorjournal
#سوالات_مصاحبه_استخدامی_متخصص_علم_داده
#سوال_دو
⁉️بایاس یا سوگیری انتخاب (Selection Bias) چیست؟
✔️ بایاس انتخاب زمانی رخ می دهد که گروههای موجود در مطالعه، با هم قابل مقایسه نباشند و انتخاب شرکت کنندگان در تحقیق به صورت تصادفی نباشد. آن را تاثیر انتخاب (selection effect) نیز می نامند. نوعی تحریف در تحلیل آماری است و از روش جمع آوری نمونه ها منجر می شود. اگر بایاس انتخاب در نظر گرفته نشود، نتایج مطالعات دقیق نخواهد بود.
✔️ انواع بایاس انتخاب:
▫️بایاس نمونه برداری: یک خطای سیستماتیک است که به دلیل نمونه برداری غیرتصادفی از یک جمعیت رخ می دهد و سبب می شود بعضی از نمونه های جمعیت با احتمال کمتری در مطالعه شرکت کنند و در نتیجه همه نمونه ها با احتمال یکسان انتخاب نمی شوند.
▫️بازه زمانی: انتخاب یک بازه زمانی خاص برای پشتیبانی از نتایج مورد نظر مانند تحلیل فروش در داده های نزدیک کریسمس.
▫️داده: زمانی که به جای پیروی از شرایط مورد توافق، زیر مجموعه خاصی از داده ها برای پشتیبانی از یک نتیجه یا رد آن مورد استفاده قرار گیرد.
▫️فرسایش (Attrition): بایاس فرسایش نوعی از بایاس انتخاب است که به علت فرسایش (از دست رفتن شرکت کنندگان) دنباله آزمایشات کامل نمی شوند.
منبع: سایت www.edureka.co
👩🏻💻@meteorjournal
#سوال_دو
⁉️بایاس یا سوگیری انتخاب (Selection Bias) چیست؟
✔️ بایاس انتخاب زمانی رخ می دهد که گروههای موجود در مطالعه، با هم قابل مقایسه نباشند و انتخاب شرکت کنندگان در تحقیق به صورت تصادفی نباشد. آن را تاثیر انتخاب (selection effect) نیز می نامند. نوعی تحریف در تحلیل آماری است و از روش جمع آوری نمونه ها منجر می شود. اگر بایاس انتخاب در نظر گرفته نشود، نتایج مطالعات دقیق نخواهد بود.
✔️ انواع بایاس انتخاب:
▫️بایاس نمونه برداری: یک خطای سیستماتیک است که به دلیل نمونه برداری غیرتصادفی از یک جمعیت رخ می دهد و سبب می شود بعضی از نمونه های جمعیت با احتمال کمتری در مطالعه شرکت کنند و در نتیجه همه نمونه ها با احتمال یکسان انتخاب نمی شوند.
▫️بازه زمانی: انتخاب یک بازه زمانی خاص برای پشتیبانی از نتایج مورد نظر مانند تحلیل فروش در داده های نزدیک کریسمس.
▫️داده: زمانی که به جای پیروی از شرایط مورد توافق، زیر مجموعه خاصی از داده ها برای پشتیبانی از یک نتیجه یا رد آن مورد استفاده قرار گیرد.
▫️فرسایش (Attrition): بایاس فرسایش نوعی از بایاس انتخاب است که به علت فرسایش (از دست رفتن شرکت کنندگان) دنباله آزمایشات کامل نمی شوند.
منبع: سایت www.edureka.co
👩🏻💻@meteorjournal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 قسمتی از سخنرانی تاثيرگذار ویلیام فاکنر برای فارغ التحصیلان دانشگاه آکسفورد
هرگز نگذارید ترس یا رخوت، آزادی شما رو تحت الشعاع قرار بده
#ویلیام_فاکنر
🙋🏻♂@meteorjournal
هرگز نگذارید ترس یا رخوت، آزادی شما رو تحت الشعاع قرار بده
#ویلیام_فاکنر
🙋🏻♂@meteorjournal
انیاگرام.pdf
11.8 MB
🧠 تیپ های شخصیتی انیاگرام
برشی از کتاب گفت و گو نویسی اثر گلوریا کمپتون
#شخصیت_شناسی #انیاگرام
🙋🏻♂@meteorjournal
برشی از کتاب گفت و گو نویسی اثر گلوریا کمپتون
#شخصیت_شناسی #انیاگرام
🙋🏻♂@meteorjournal