💧اثر لایدن فراست (Leidenfrost effect)

وقتی مایعی در محیطی قرار میگیره که دمای اون محیط از نقطه جوش مایع بسیار بالاتره، لایه ای از بخار بین مایع و ناحیه ی بسیار داغ قرار میگیره و به دلیل پایین بودن رسانایی گرمایی گاز، مایع از جوشش سریع حفظ میشه.

به این دلیل وقتی قطرات آب رو روی سطحی بسیار داغ (برای آب حدود 193 درجه سانتی گراد) میریزیم؛ قطرات به شکل توپ در میان و روی سطح با سرعت حرکت میکنن.

گیف رقص قطرات آب در اثر این پدیده

#فیزیک #leidenfrosteffect #leidenfrost #اثر_لایدن_فراست
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💧رقص قطرات آب روی سطح داغ بدلیل پدیده ی لایدن فراست

#leidenfrosteffect #leidenfrost #اثر_لایدن_فراست
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📣📣📣 پروژه های پایتون برای سال 2020 - اگر می خواهید در پایتون مهارت کسب کنید بر روی پروژه های بلادرنگ کار کنید.

سایت DataFlair ایده پروژه های مختلف پایتون را در موضوعات زیر ارائه کرده است:
▫️Python Projects
▫️Python Django (Web Development) Projects
▫️Python Artificial Intelligence Projects
▫️Python Machine Learning Projects
▫️Python Data Science Projects
▫️Python Deep Learning Projects
▫️Python Computer Vision Projects
▫️Python Internet of Things Projects

🔺پروژه ها در هر یک از موضوعات مطرح شده در سه سطح مبتدی، متوسط و پیشرفته طبقه بندی شده است.

🔺به همراه کدهای پایتون

لینک دسترسی:
https://data-flair.training/blogs/python-project-ideas/

#علم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #بینایی_ماشین #DataFlair

🙋🏻‍♀@meteorjournal

📌 کار کن!
من، هر چی که یاد گرفتم از کاره!

صحبت های گران بهای محمود دولت آبادی در باره ی ارزش کار در زندگی.

#انگیزشی #محمود_دولت_آبادی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💻 دانلود رایگان دوره های نانو دگری سایت Udacity (به همراه زیر نویس)

🔴 Udacity's Machine Learning Engineer Nanodegree
Download Link-
https://mega.nz/folder/qX5BWKDD#s6JadsuGzsyELin6zYfU8Q

🟠 Udacity's Data Analyst Nanodegree
Download Link-
https://mega.nz/folder/GbgnkCaR#gQodlI6pEkoKGIaqDhuCUg

🟡 Udacity's Android Basics Nanodegree
Download Link-
https://mega.nz/folder/nDgXkaob#5LPk0Hpz4HgZ7njcvyNmqw

🟢 Udacity's Blockchain Nanodegree
Download Link-
https://mega.nz/folder/HD43EKTL#jcAo2OvAjEQmi0SqHELuyA

⁉️ دوره های نانو دگری یوداسیتی از آموزش های غیر رایگان و معتبر این سایت است که مدرک آن مورد تائید شرکت های بزرگ مانند گوگل، فیسبوک و آی بی ام می باشد.

🔻 هر جلسه به صورت جداگانه قابل دانلود است.

#nanodegree #udacity #Machine_Learning_Engineer #Data_Analyst
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده #دوره_آموزشی #آموزش
🙋🏻‍♀@meteorjournal

📜 به یاد داشته باش
میزان انسانیت یک فرد، از نحوه برخورد او با دیگرانی که برای وی هیچ کاری نکرده‌اند مشخص می‌شود!

📝 آن لندرز

#متن #آن_لندرز #Ann_Landers
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🎥 مصاحبه ای با کارل سِیگِن پیرامون پیدایش حیات و وجود خدا

آیا زمان این نرسیده که کمی مسئولیت پذیر باشیم؟

#فیزیک #کارل_سیگن #دین #خدا #حیات
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

💻 تفاوت CPU , GPU , TPU :

🔶 CPU - Central Processing Unit
سی پی یو یا واحد پردازشگر مرکزی به عنوان مغز کامپیوتر مسئول عملیات ریاضی و منطقی درون کامپیوتر است و برای حل مسائل محاسباتی بسیار کارا است. سی پی یو قادر به پردازش دهها عملیات در هر چرخه است. ابعاد داده معمولا واحد داده 1*1 است.

🔶 GPU - Graphics Processing Unit
جی پی یو یا واحد پردازشگر گرافیک به اجرای برنامه های خاصی مانند بازی ها، ویرایش عکس/ ویدئو، انیمیشن، تحقیقات علمی، نرم افزارهای تحلیلی و یادگیری عمیق می پردازد که نیاز به تصویر کشیدن نتایج گرافیکی با مقدار زیادی داده دارند. سی پی یو نیز می تواند این وظایف را انجام دهد، اما جی پی یو بسیار بهتر قادر به انجام آنهاست. زیرا جی پی یو دهها هزار عملیات را در هر چرخه انجام می دهد و ابعاد داده عموما، واحد داده 1*N است.

🔶 TPU - Tensor Processing Unit
تی پی یو یا واحد پردازش تنسور پردازشگرهایی هستند که برای وظایف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طراحی شده اند و به طور خاص برای استفاده از تنسور فلو توسعه یافته اند. تنسورفلو یک پلت فرم یادگیری ماشین منبع باز است که توسط گوگل توسعه یافته است.
اگرچه سی پی یو و چی پی یو تا حدی می توانند وظایف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را انجام دهند اما این وظایف برای جی پی یو و بدتر از آن برای سی پی یو بسیار سنگین است، اما تی پی یو همه چیز را به سطح دیگری می برد. تی پی یو معماری زیر سیستم حافظه را با ابعاد داده ایی، به واحد داده N*N مدیریت می کند. یعنی تی پی یو می تواند تا 128000 عملیات را در هر چرخه مدیریت کند که بسیار بیش از چیزی است که سی پی یو یا حتی جی پی یو قادر به انجام آن هستند.

#cpu #gpu #tpu #tensorflow #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازنده #سخت_افزار

🙋🏻‍♀@meteorjournal

💻 عکس مربوط به تفاوت CPU , GPU , TPU

لینک مطلب:
https://xn--r1a.website/meteorjournal/315

#cpu #gpu #tpu #tensorflow #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازنده #سخت_افزار

🙋🏻‍♀@meteorjournal

🎥 نقش خواب بر سیستم ایمنی، یادگیری، باروری، فرایند پیری و...
متاسفانه انسان تنها موجودیه که خوابش رو به تعویق میندازه و به این کار افتخار هم میکنه!

👉🏼 https://go.ted.com/CNMD 👈🏼

#tedtalk #سلامت
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📚 کتاب صد سال دگر

🖌 نویسندگان: دارون عجم اوغلو، آنگس دیتن (برنده نوبل 2015)، الوین راث (برنده نوبل 2012)، رابرت شیلر (برنده نوبل 2013)، رابرت سولو (برنده نوبل 1987)، ادوارد گلیزر، جان رومر، مارتین وایتزمن، آویناش دیکسیت، آندره ماس _ کولی

🖌 مترجم: آرش پورابراهیمی

🖌 گردآورنده: ایگناسیو پالاسیوس هوئرتا

کتاب صد سال دگر که به پیش‌بینی‌های بهترین اقتصاددان‌های جهان در مورد آینده می‌پردازد در سال ۲۰۱۳ توسط انتشارات ام.آی.تی وارد بازار شد. کتاب موضوعاتی مانند وضعیت کار، درآمد، بهداشت، بازارها، صنعت بیمه، شرایط سیاسی، فناوری و تغییرات آب‌وهوایی را در برمی‌گیرد. ایگناسیو پالاسیوس هوئرتا، گردآورنده این پیش‌بینی‌ها خود استاد اقتصاد و مدیریت در مدرسه اقتصادی لندن است.
او معتقد است اقتصاددانان، به‌واسطه نظریه‌های علمی و آزمون‌های عملی، بهترین افراد برای پیش‌بینی آینده هستند. به همین خاطر او در کتاب «صد سال دگر» سراغ ۱۰ نفر از برترین اقتصاددانان جهان رفته و از آن‌ها خواسته پیش‌بینی کنند که تا سال ۲۱۱۴، اقتصاد جهان چه تحولات و روندهایی را تجربه خواهد کرد.

#کتاب #صد_سال_دگر #اقتصاد

🙋🏻‍♀@meteorjournal

☄ بارش شهابی آلفا ارابه رانی (عیّوقی)

🗓 بین 3 شهریور تا 15 شهریور (اوج در 10 شهریور)

🔭 در زمان اوج میل کانون: حدود 41 درجه و بعد کانون: حدود 85 درجه (نزدیکِ ستاره ی سروش یا آلفای ارابه ران)

#نجوم #بارش_شهابی #شهاب
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

💻 یک دانشمند داده در سال 2020 چه مشخصاتی دارد؟
▫️غالبا مرد هستند (در 72 درصد موارد).
▫️غیر از زبان اصلی خود حداقل به یک زبان خارجی صحبت می کنند.
▫️8.5 سال تجربه کاری را پشت سر گذاشته اند.
▫️دارای مدرک فوق لیسانس و بالاتر هستند (در 80 درصد موارد).
▫️از زبان پایتون یا R استفاده می کنند (در 90 درصد موارد).

🌐 منبع:
https://365datascience.com/become-data-scientist-2020/

#دانشمند_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🙋🏻‍♀@meteorjournal