🕳 تله پورت کوانتومی چیست؟

🟢 تعریف در هم تنیدگی کوانتومی چیست؟

🟡 آیا می‌شود تله‌پورت کوانتومی را عملی کرد؟


#فیزیک #کوانتوم #تله_پورت
🙋🏻‍♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

🔰کتابخانه های مختلف زبان برنامه نویسی پایتون

پ.ن: openTV اشتباه تایپی است و در اصل اسم کتابخانه openCV است.

#پایتون #علم_داده

🙋🏻‍♀@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

✅ مجموعه گفتگوهای آنلاین «پژوهش در آلمان»

⁉️⁉️ قابل توجه دانشجویان کارشناسی ارشد، دانشجویان دکتری و پژوهشگران پسادکتری

⏰ ۹ الی ۱۲ خرداد ماه

مجموعه گفتگوهای آنلاین «پژوهش در آلمان» برای علاقه‌مندان به شروع و یا ادامه کار پژوهشی در آلمان.
با کارشناسان در مورد فرصت‌های دکتری و پسادکتری در آلمان گفتگو کنید.

🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
www.research-in-germany.org/online-talk-series


🙋🏻‍♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

✅ پنج مسیر شغلی در زمینه هوش مصنوعی

👈 ویدئو به زبان انگلیسی است.

🌀 زیرنویس انگلیسی

🙋🏻‍♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

✅ پنج مسیر شغلی در زمینه هوش مصنوعی

🙋🏻‍♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

✳️ پنج مسیر شغلی متفاوت در زمینه هوش مصنوعی:

🔴 دانشمند داده (Data Scientist): وظیفه آن استخراج اطلاعات مفید از مقدار زیادی داده است. هدف دانشمند داده، حل مشکلات یک کمپانی با استفاده از داده است. دارای وظایفی مانند جمع آوری، بصری سازی، تحلیل داده و ایجاد مدل های پیش بینی کننده بر اساس داده است.
🟠 مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineering): یک برنامه نویس کامپیوتر با مهارت های نرم افزاری است که می تواند مدل های پیش بینی کننده پیچیده را ایجاد کند و آموزش دهد تا وظیفه خاصی را انجام دهد به طوری که یک ارزش تجاری به سازمان اضافه کند. وظیفه مهندس یادگیری ماشین شامل ایجاد، آموزش مدل، تنظیم هایپرپارامترها، تست و استقرار مدل است.
🟡 دانشمند تحقیق هوش مصنوعی (AI Research Scientist): متخصص کامپیوتری است که مقالات تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی تولید می کنند و مرزهای علم را در تحقیقات هوش مصنوعی گسترش می دهد. در زمینه های یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، بینایی ماشین و ... می تواند متخصص باشد.
🟢 معمار هوش مصنوعی (AI Architect): شغلی متفاوت از دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین است و تصویر کلی پروژه های هوش مصنوعی را در نظر می گیرد. معمار هوش مصنوعی مسئول توسعه معماری پروژه های هوش مصنوعی است و مدیریت استراتژی کلی، هماهنگی و برنامه ریزی پروژه هوش مصنوعی را دارد.
🔵 مهندس داده های بزرگ (Big Data Engineering): مهندس داده های بزرگ نقش کلیدی در طراحی و ساخت محیط داده های بزرگ در هدوپ و اسپارک دارد. به طور خاص در راه حل های انباره داده تخصص دارد و می تواند به طور روزمره با داده هایی به اندازه پتابایت کار کند.

📽 مشاهده ویدئو

#علم_داده #دانشمند_داده #هوش_مصنوعی

🙋🏻‍♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

💥 چرا جهان قابل مشاهده کوچکتر از کل جهانه؟

ممکنه سوال پیش بیاد که با وجود اینکه سرعت هیچ چیز نمیتونه از سرعت نور بیشتر بشه، آیا با فرض بالا نسبیت خاص نقض میشه؟

1⃣ در ابتدای مهبانگ جهان بسیار چگال بود. این امر باعث میشه اولا گرانش شدیدی مانع حرکت نور با نهایت سرعتش در مسیر مستقیم بشه و دوما؛ چگال بودن جهان کدریت رو افزایش می داد. زیاد بودن کدریت به این معنیه که فوتون ها سر راهشون به ذرات دیگه ای برخورد می کردن و مدام تغییر مسیر می دادن (در واقع به دام می افتادن). نمی تونستن سرعت بگیرن و فرار کنن.

2⃣ در ابتدا جهان با سرعتی بیش از سرعت نور منبسط می شده(!!!). اما چطور این نسبیت خاص رو نقض نمی کنه؟؟؟
در واقع نسبیت خاص بیان می کنه «در یک مرجع لخت» هیچ چیزی نمی تونه با سرعتی بیشتر از سرعت نور حرکت کنه. اما انبساط کیهان در واقع انبساط مرجع لخت (فضا-زمان) رو به همراه داره. پس مواد می تونن با سرعتی بیش از سرعت نور منبسط بشن درحالیکه تفاضل سرعتشون با سرعت مرجع لخت از سرعت نور کمتر باشه.

❗️حتی امروزه هم کهکشان های دور با سرعت بیشتر از نور از ما دور میشن. بخاطر همین بسیاری از اجرامی که امروزه در دید ما هستن، مدتی بعد از دید ما خارج میشن.


برای مطالعه کلیک کنید 👇🏼

🟢 نسبیت خاص

🟡 مهبانگ


#نسبیت_خاص #مهبانگ #bigbang #نور #فوتون

🙋🏻‍♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

سایت لیست دانشگاه‌ها و برنامه‌های بین المللی

🇨🇦 کانادا

https://www.universitystudy.ca/canadian-universities/


🇩🇪 آلمان

https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/


🇺🇸 آمریکا

https://www.usnews.com/education



#اپلای #آمریکا #کانادا #آلمان #مهاجرت #تحصیلی #مهاجرت_تحصیلی
🙋🏻‍♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

🚝 قطار مغناطیسی (اورستد)

ابزار لازم:

🟢 آهن ربای قوی برای انتها و ابتدای باتری

🟡 باتری (قطرش از آهن ربا کمتر باشد)

🔴 فنر

#فیزیک #مغناطیس
🙋🏻‍♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

با سلام خدمت همراهان کانال @meteorjournal

با توجه به یک سری مشغله‌ی موقت که برامون پیش اومده متأسفانه یک مدت نتونستیم اون طور که باید و شاید به کانال بپردازیم.
و این شرایط تا مدتی دیگه ادامه خواهد داشت.

ممنون که همراهمون می‌مونید تا دوباره بتونیم مثل قبل به این مجله به نحو شایسته ای بپردازیم. و حتی فعالیتمون رو گسترش بدیم.

تو این مدت میتونید از محتواهایی که دوستان در گروه ارسال میکنن استفاده کنید یا سری به پست‌های قدیمیمون بزنید.

ارادتمند

📚 کتاب صوتی دختر تحصیلکرده (به صورت یک‌جا)
📝 نوشته تارا وستوور
🎙 نسخه صوتی (فارسی)

📜 Educated by Tara Westover

❇️ توضیحات کتاب در ویکیپدیای فارسی



✅ ابتدای فایل‌های صوتی به صورت جداگانه



❗️اکیداً توصیه می‌شود!

#کتاب #کتاب_صوتی #educated
🙋🏻‍♂@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

✅ آموزش ساختن وب سرور خانگی به طوری که از اینترنت هم مشاهده بشه

توی این ویدیو جادی طریقه‌ی ساخت یک سِروِر رو روی سیستم شخصیتون آموزش میده از مودم خونه میتونه به شبکه جهانی وصل بشه

این ویدیو رو از قدیم دارم، گفتم بذارمش که یک یادی هم از جادی بکنیم که برای آموزش ما خیلی زحمت کشید.


❗️ویدیو با کیفیت بالا

#شبکه #جادی #آموزش #server #web #کامپیوتر

🙋🏻‍♂@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

⚫️ فکر می‌کنید جمع اعداد طبیعی چند می‌شه؟

مجموع رامانوجان
این سری (یا Ramanujan Summation) می‌گه که

اگر همه‌ی اعداد طبیعی تا بینهایت رو جمع کنیم؛ حاصل می‌شه منفیِ یک دوازدهم!!!

اثبات این قضیه رو با استفاده از سری‌های دیگه انجام می‌دیم:

A = 1–1+1–1+1–1 ⋯ = 1/2
اثبات ۱:
چون با توجه به اینکه این سری رو در کجا متوقف کنیم جواب یا صفره یا یک
پس می‌تونیم جواب این سری رو میانگین این دو عدد بذاریم؛ یک دوم.
اثبات ۲:
1-A=1-(1–1+1–1+1–1⋯)
1-A=1–1+1–1+1–1+1⋯
1-A =A
1-A+A=A+A
1 = 2A
1/2 = A

B = 1–2+3–4+5–6⋯ = 1/4
اثبات:
A-B = (1–1+1–1+1–1⋯) — (1–2+3–4+5–6⋯)
A-B = (1–1+1–1+1–1⋯) — 1+2–3+4–5+6⋯
A-B = (1–1) + (–1+2) +(1–3) + (–1+4) + (1–5) + (–1+6)⋯
A-B = 0+1–2+3–4+5⋯
A-B = B
A = 2B
1/2 = 2B
1/4 = B

حالا می‌ریم سراغ اصل مطلب:
C = 1+2+3+4+5+6⋯ = ?

B-C = (1–2+3–4+5–6⋯)-(1+2+3+4+5+6⋯)
B-C = (1-2+3-4+5-6⋯)-1-2-3-4-5-6⋯
B-C = (1-1)+(-2-2)+(3-3)+(-4-4)+(5-5)+(-6-6)⋯
B-C = 0-4+0-8+0-12⋯
B-C = -4-8-12⋯
B-C = -4(1+2+3)⋯
B-C = -4C
B = -3C
1/4 = -3C
❗️C = -1/12

که یعنی مجموع تمام اعداد طبیعی میشه منفیِ یک دوازدهم!

ممکنه بگید از لحاظ شهودی مشخصه که این درست نیست! درست هم می‌گید و این یک پارادوکسه
چون هیچوقت از لحاظ شهودی نمیتونیم تمام اعداد تا بینهایت رو جمع کنیم، و هرجا توی این سری بایستیم و بگیم مجموع اعداد ۱ تا n، دیگه این معادله جواب نمیده! (بخاطر حقه‌ای که تو محاسبه‌ی A زده شد)


⚫️ برای دیدن ویدیوی این اثبات در سایت آپارات کلیک کنید (زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی)

⚫️ متن اثبات در پلتفرمِ مدیوم (زبان انگلیسی) 👇🏼
https://link.medium.com/4pL4h7rJ6ub


#ریاضی #بینهایت #پارادوکس #سری_رامانوجان #Ramanujan_summation

🙋🏻‍♂@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

⚫️ می‌دونستید x% از y با y% از x برابره؟

(x/100) * y = (y/100) * x

یعنی اگر بخواید 4% از 75 رو بدست بیارید کافیه 75% از 4 رو بدست بیارید که خیلی ساده تره!

#ریاضی
🙋🏻‍♂ @meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂ @meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

🔥دانلود رایگان دوره‌های آموزشی اسپیکینگ آیلتس

مدرس: Keith O’Hare

⚫️ Udemy – IELTS Speaking Success – Get a Band 7+ 2022-1

مدت زمان: 10:45
حجم: 11.7 GB
کیفیت: 1080p


⚫️ Udemy – Fluency for IELTS Speaking 2020-11

مدت زمان: 3:24
حجم: 4.5 GB
کیفیت: 720p


❗️برای مشاهده‌ی جزئیات و دانلود روی لینک‌ها کلیک کنید❗️

#آیلتس #IELTS #speaking #اسپیکینگ

🙋🏻‍♂@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه