🧬 الگوریتم ژنتیک

یکی از جالب ترین مباحث بین رشته ای ارتباط بین پردازش کامپیوتری و علم ژنتیکه.
توی الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن جواب مساله از مفاهیم متناظر در ژنتیک و فرگشت استفاده میشه.

رشته ی DNA مولکولیه که اطلاعات ژنتیکی رو در خودش نگه میداره. 4 نوع باز آلی (A,T,C,G) وجود داره که اطلاعات موجود در DNA رو با ترکیب و تعداد گوناگون خودش رمز گزاری میکنه (مثل حروف الفبا که کلمات رو میسازن).

این مولکول برای انتقال صفات به نسل بعدی همانند سازی میکنه؛ اما گاهی توی این همانند سازی اشتباه کوچکی رخ میده و «جهش» بوجود میاد (جهش هدفی نداره و کاملا تصادفیه).
ممکنه این جهش با محیط سازگارتر، ناسازگارتر، و یا خنثی باشه.

همچنین مکانیزم دیگه ای در تولید مثل وجود داره (Crossover) که باعث میشه ژن های دو موجود به روش های مختلفی زاده ها رو بوجود بیاره و زاده ها از تنوع ژنتیکی بیشتری برخوردار بشن.

جانداری که دارای ژن هایی (بخشی از DNA) هست که با محیط سازگار تره؛ طی نسل های متمادی شانس بیشتری برای تولید مثل داره و افراد بیشتری از جمعیت رو تشکیل میده. (انتخاب طبیعی)

توی الگوریتم های پیشین، ما یک فضای نمونه داشتیم و با گام های کوچکی به سمت پاسخ حرکت میکردیم تا به تقریب مورد نظرمون از جواب برسیم.

اما در روش الگوریتم ژنتیک داده ها به صورت رمزگزاری شده هستن و در گروهی از داده ها (فضای نمونه) به صورت تصادفی تولید مثل میکنن (در اینجا جهش به معنای تغییر مقدار جواب ماست). پس در واقع اینجا بجای گرادیان از احتمال استفاده میکنیم.

همچنین پاسخ های مطلوب تر میتونن با هم ترکیب بشن و انواع جدیدی از پاسخ ها رو بوجود بیارن.

اگر مقدار جدید به مقدار مطلوب نزدیک تر باشه اون جواب احتمال تولید مثل بیشتری داره و اگر از مقدار مطلوب دور بشه شانس کمتری برای تولید مثل پیدا میکنه.

⁉️ حالا اصلا چرا این الگو؟ توی خیلی از الگوریتم ها فضای ما نامنظمه و نمیتونیم به سمت جواب حرکت کنیم، بلکه باید قدم های تصادفی برداریم و دور یا نزدیک شدنمون رو نسبت به جواب بسنجیم.

#ژنتیک #کامپیوتر
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🌍 اعتدال بهاری، اعتدال پاییزی

محور حرکت زمین به دور خورشید نسبت به استوای سماوی (دایره ای فرضی در امتداد استوای زمین روی کره ی فرضی آسمان) حدود 23.5 درجه انحراف داره.

در یک لحظه مسیر حرکت خورشید از دید ناظر زمینی استوای سماوی رو قطع میکنه و به سمت «شمال» حرکت میکنه. این لحظه برای نیمکره ی شمالی زمین اعتدال بهاری؛ و برای نیمکره ی جنوبی اعتدال پاییزیه.

پس در نیمکره ی جنوبی اعتدال بهاری چه زمانیه؟
وقتی که مسیر حرکت خورشید استوای سماوی رو قطع کنه و به سمت «جنوب» حرکت کنه. در این زمان توی نیمکره ی شمالی زمین اعتدال پاییزیه.

در تقویم جلالی لحظه ی اعتدال بهاری در نیمکره ی شمالی مبنایی برای سال جدید قرار داده شده.

انقلاب تابستانی/زمستانی

#اعتدال_بهاری #اعتدال_پاییزی #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🔌 نحوه‌ی ساخت پنل خورشیدی


#برق #پنل_خورشیدی #انرژی_خورشیدی

🙋🏻‍♂@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

🔬 فیلتر معکوس

توی فیلترهای معمولی، حفره هایی روی سطح وجود داره که ذرات کوچک تر رو از خودش عبور میده و ذرات درشت تر باقی میمونن. اما توی فیلتر معکوس ماجرا برعکسه.

اساس کار فیلتر معکوس #کشش_سطحی هستش. داخل یک حلقه، یک غشاء مایع قرار داره. وقتی جسمی روی این مایع قرار میگیره، نیروی کشش سطحی با عبور اون مخالفت میکنه (مولکول های آب به همدیگه چسبیدن و اجازه نمیدن چیزی بینشون فاصله بندازه).

وقتی نیروی وارده از طرف ذره ی بالای فیلتر از یک حدی عبور کنه، فیلتر اون ذره رو عبور میده (بعد از عبور، حفره ی ایجاد شده ترمیم میشه). هر ذره ای که نیروی کمتری رو وارد کنه پشت فیلتر به دام میافته.

حالا این نیرو چطور محاسبه میشه؟ (برای اجسام کروی)
Fs/W = S/V = 3/R
پس اگر شعاع کره زیاد باشه، W به Fs غلبه میکنه و فیلتر باز میشه.
S = 4πR² = سطح
V = 4πR³/3 = حجم
W = نیروی وزن
Fs = نیروی کشش سطحی

#فیلتر_معکوس #فیزیک
🙋🏻‍♂@meteorjournal

⚗ آزمایش منحنی هویگنس

مهم نیست گلوله ها در چه ارتفاعی نسبت به هم قرار بگیرن؛ نهایتا در مرکز منحنی به هم میرسن.

زمان رسیدن گوی به پایین ترین سطح منحنی همواره برابره با عدد پی ضربدر جذر شعاع نیم دایره تقسیم بر ثابت گرانش.

#فیزیک #منحنی_هویگنس #خم_همزمانی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

✅ هوش مصنوعی چند وجهی (Multimodal AI):

هوش مصنوعی چند وجهی یک الگوی جدید هوش مصنوعی است که انواع مختلف داده (داده عکس، متن، گفتار و عددی) با الگوریتم های پردازش هوشمند چندگانه ترکیب می شوند تا کارایی بهتری به دست آید. هوش مصنوعی چند وجهی اغلب در بسیاری از مشکلات دنیای واقعی از هوش مصنوعی تک وجهی (single modal) بهتر عمل می کند.

ما به عنوان انسان، دنیا را چندوجهی تجربه می کنیم: می توانیم سطوح را احساس کنیم، صداها را بشنویم، اشیا را ببینیم، بوها را استشمام کنیم و طعم ها را بچشیم. وجه (mode) را مانند حس انسان در نظر بگیرید. برای مثال ممکن است هویج را ببینید و مزه کنید. در این حالت می توانید هویج را سریعتر از زمانی که آن را با چشم بسته می خورید، تشخیص دهید. همچنین می توانید هویج را با دیدن و بدون مزه کردن آن، شناسایی کنید. اگر هویج به شکل کامل نباشد (مثلا به شکل پوره بود) هنوز هم ممکن است از رنگ آن حدس بزنید که هویج است. اما اگر پوره را بخورید، می‌توانید از طعم آن مطمئن شوید. هوش مصنوعی چندوجهی نیز همین طور است. هوش مصنوعی چند وجهی، مانند انسان توانایی پردازش همزمان سیگنال ها را دارد. ترکیبی از ورودی های مختلف به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا نتیجه دقیق تری را از ورودی های متعدد استنتاج (deduction) کند.

سیستم‌های هوش مصنوعی استاندارد معمولاً تک وجهی هستند، به این معنی که برای انجام یک کار خاص مانند پردازش تصاویر یا زبان‌ آموزش، داده شده اند. سیستم ها، از یک نمونه واحد از داده های آموزشی تغذیه می کنند که از طریق آن می توانند تصاویر یا کلمات مربوطه را شناسایی کنند. در حالی که کار با یک منبع داده ساده‌تر است، اما فاقد زمینه و اطلاعات پشتیبان برای انجام بهترین استنتاج ممکن است. در هوش مصنوعی چندوجهی، دو یا چند جریان اطلاعات را می توان پردازش کرد، که برای سیستم هوش مصنوعی امکان استنتاج بهتر را فراهم می کند.

یادگیری چندوجهی، داده‌های گوناگون (جمع‌آوری‌شده از حسگرها و ورودی‌های داده‌های مختلف) را در یک مدل قرار می دهد. از آنجایی که از چندین حسگر برای مشاهده داده‌ها استفاده می‌شود، در مقایسه با یک سیستم تک‌وجهی، پیش‌بینی‌های پویاتری ارائه می‌دهد. پردازش مجموعه داده‌های بیشتر به بینش‌های هوشمندانه‌تری تبدیل می‌شود.

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی_چندوجهی

🙋🏻‍♀@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

🌈 رنگ چیست؟

🟢 موج چیست و چه خواصی دارد؟

🟡 چرا رنگ اجسام متفاوت است؟


❗️در این باره بیشتر ببینید و بخوانید❗️


#فیزیک #رنگ #نور #موج #ted

🙋🏻‍♂@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

❇️ در پرسپولیس بازسازی شده قدم بزنید


لینک ورود 👇🏼👇🏼👇🏼
https://persepolis.getty.edu/

❗️بعد از ورود با scroll کردن صفحه از بخش‌های مختلف پرسپولیس دیدن کنید.

#تاریخ #پرسپولیس #تخت_جمشید

🙋🏻‍♀@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

👽 فرازمینی ها

نظر استیون هاوکینگ درباره ی امکان ملاقات ما با فرازمینی ها

📽 فیلم کامل پرسش و پاسخ

#فرازمینی_ها #یوفو #استیون_هاوکینگ
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🤖 فرایند تولید انبوه ربات انسان نما با پرینتر سه بعدی در کره

#هوش_مصنوعی #رباتیک


🙋🏻‍♀@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

🧠 تجربیات نزدیک به مرگ از چی نشأت میگیره؟

✅ توضیحات دکتر کیمیایی راجع به این پدیده

#مغز #مرگ #زیست_شناسی
🙋🏻‍♂@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

✅ مقایسه هوش مصنوعی اشیا با اینترنت اشیا

بیشتر بخوانید

🙋🏻‍♀@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

✅ هوش مصنوعی اشیا (AIoT):

هوش مصنوعی اشیا (Artificial Intelligence of Things) یک تکنولوژی نوظهور است که هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را با یکدیگر ترکیب می کند تا تصمیم گیری و تحلیل را در دستگاه های اینترنت اشیا ممکن سازد.

🔸اینترنت اشیا شبکه ایی از اشیا فیزیکی را فراهم می کند که مجهز به سنسورها، نرم افزار و تکنولوژی های دیگر هستند و داده های خود با سایر سیستم ها و دستگاه ها بر روی اینترنت را مبادله می کنند.

🔸هوش مصنوعی امکان تحلیل و تصمیم گیری خودکار را فراهم می کند.

دادهای جمع آوری شده توسط دستگاه های اینترنت اشیا کاربردی نیستند مگر اینکه به صورت معنا داری تحلیل و تفسیر شوند.
به طور خلاصه اینترنت اشیا مبتنی بر ابر (cloud-based IoT) دارای پنج قابلیت کلیدی زیر می باشد:

▫️جمع آوری (Collect): داده زیادی از دستگاه ها و سنسورها در یک مکان مرکزی جمع آوری می شود.
▫️ذخیره (Store): داده در یک سیستم ذخیره سازی مقیاس پذیر مانند دریاچه داده (data lakes) ذخیره می شود.
▫️پردازش (Process): پلت فرم های داده های حجیم (Big Data) برای پردازش و تحلیل دیتاست ها استفاده می شوند.
▫️تحلیل (Analyze): بینش های به دست آمده از سیستم داده های حجیم، برای ارائه یک تحلیل از طریق بصری سازی (Visualization)، مورد استفاده قرار می گیرند.
▫️کنترل (Control): اپراتوهای دستگاه ها و مهندسان حوزه، دستگاه ها را بر اساس پیشنهاداتی از سیستم داده های حجیم، کنترل می کنند.

📍با ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، یک توانایی مهم به این سیستم اضافه می شود: عمل کردن (Act)

هوش مصنوعی با عمل بر روی الگوها (Patterns) و همبستگی (correlations) داده ها، از بصری سازی فراتر می رود و اقدام مناسب بر اساس داده ها انجام می گیرد. هوش مصنوعی به جای نمایش صرف حقایق (facts) به افراد، به طور خودکار عملی انجام می دهد و تبدیل به مغز سیستم می شود.

به طور مثال، دوربینی که به عنوان یک سنسور عکس عمل می کند را در نظر بگیرید. دوربین هر فریم را به دستگاه اینترنت اشیا می فرستد تا وجود شی خاصی را بررسی کند. با به کارگیری هوش مصنوعی در دوربین، تنها فریم هایی که در آن شی خاص ردیابی می شود، ارسال می شوند. در این حالت سرعت پردازش بسیار بالا می رود زیرا نیازی نیست پردازنده همه فریم ها را پردازش کند.

⁉️ بیشتر بخوانید

#هوش_مصنوعی_اشیا #اینترنت_اشیا #هوش_مصنوعی

🙋🏻‍♀@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

✅ دوره رایگان هوش مصنوعی اشیا در سایت Udacity

🌐 لینک ثبت نام

🙋🏻‍♀@meteorjournal👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

🧪 مخلوط آب و نشاسته‌ی ذرت؛ سیال غیر نیوتنی

✅ برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید

#سیال #فیزیک #سیال_غیر_نیوتنی

🙋🏻‍♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

🧪 سیالات نیوتنی و غیر نیوتنی

توی زندگی روزمره؛ ما با سیالات مختلفی مثل آب، هوا، عسل، خامه، و خون مواجه هستیم.

سیال نیوتنی مثل آب و هوا؛ به سیالاتی گفته میشه که گرانرویِ (یا ویسکوزیته که به معنی مقاومت سیال نسبت به جاری شدن هستش) اون ها فقط تابع دما و فشاره. به علاوه اگر نیرویی بهش وارد بشه (مثلا توپ در هوا شوت بشه) گرانروی سیال تغییری نمیکنه.

در مقابل سیالات غیر نیوتنی وجود دارن که خواص بالا رو ندارن. به طور مثال اگر به مخلوط نشاسته و ذرت مشت بزنیم (مقدار نیروی زیاد) این مخلوط سفت میشه و دستمون توش فرو نمیره (مثل جامد عمل میکنه)؛ اما اگر دستمون رو به آرومی توش فرو ببریم (اعمال نیروی کم) راحت داخل میشه (مثل مایع عمل میکنه).


✅ برای دیدن تصویر این آزمایش کلیک کنید


البته سیالات غیر نیوتنی دو دسته هستن:
در یک دسته تغییر گرانروی به زمان اعمال نیرو بستگی داره. این سیالات اصطلاحا دارای حافظه هستن

🟡 سیال‌های رئوپکتیک (Rheopectic): اگر طی یک مدت زمان به این سیالات تنش وارد بشه گرانرویش بالا میره و سفت میشه (مثل هم زدن خامه)

🟠 سیال تیکسوتروپیک (Thixotropic): مثل عسل که اگر یک مدت بهش تنشی وارد نشه سفت میشه و با هم زدنش گرانرویش کم میشه و شل میشه.


اما در دسته ی دیگه تغییر گرانروی به زمان اعمال نیرو بستگی نداره و فقط به میزان نیرو وابستس

🟢 سیال دیلاتانت (Dilatant): مثل مثال مخلوط نشاسته ی ذرت و آب.

🔵 سیال شبه پلاستیک (Pseudoplastic): دقیقا برعکس سیال دیلاتانت عمل میکنن؛ هر چی نیرو کمتر گرانروی بیشتر. مثل سس کچاپ که برای روان کردنش بهش ضربه وارد میکنیم تا راحت تر از قوطی بیرون بیاد!

🟣 سیال بینگهام (Bingham): این نوع سیالات در ابتدا مثل جامدات عمل میکنن؛ اما وقتی تنش وارد شده بهشون ز یه حدی بیشتر میشه جاری میشن.

#فیزیک #سیال #سیالات #سیالات_نیوتنی #سیالات_غیر_نیوتنی #گرانروی #ویسکوزیته

🙋🏻‍♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه