Состоялся релиз Fedora Linux 40 https://habr.com/p/809853/
После выхода новой Fedora я бы с радостью увидео готовые виртуальные машины в облаке, которые имеют поддержку видеокарт с готовыми образами новой версии Fedora с PyTorch*(подобное я тестил на себе с помощью Microsoft Azure во время одного из хакатонов в далеком 2021-ом году и в тот момент я добавлял дешевую виртуалку с GPU и Ubuntu) ❤
#Fedora #Linux #OpenSource #OSS #PyTorch #AI #ML #BigData #DeepLearning #NLP #Python
* PyTorch поддерживается проектом Meta Open Source, реализованной компанией Meta Inc., признанной на территории России экстремистской и нежелательной🇷🇺
После выхода новой Fedora я бы с радостью увидео готовые виртуальные машины в облаке, которые имеют поддержку видеокарт с готовыми образами новой версии Fedora с PyTorch*(подобное я тестил на себе с помощью Microsoft Azure во время одного из хакатонов в далеком 2021-ом году и в тот момент я добавлял дешевую виртуалку с GPU и Ubuntu) ❤
#Fedora #Linux #OpenSource #OSS #PyTorch #AI #ML #BigData #DeepLearning #NLP #Python
* PyTorch поддерживается проектом Meta Open Source, реализованной компанией Meta Inc., признанной на территории России экстремистской и нежелательной🇷🇺
Habr
Состоялся релиз Fedora Linux 40
23 апреля 2024 года разработчики проекта Fedora выпустили стабильную сборку проекта Fedora Linux 40. Релиз Fedora Linux 39 состоялся 7 ноября 2023 года, спустя 20 лет и 1 день после запуска проекта по...
Одна из изучаемых мной больше 10 лет тем: https://dev.to/swara_353df25d291824ff9ee/medical-image-exchange-systems-market-trends-growth-forecast-key-players-analysis-2022-2032-j12
#BigData #DeepLearning #ComputerVision #AI #ML #ЦифроваяТрансформация #МИАЦ #ЦифроваяЭкономика #ЦифровоеОбщество #НациональныеПроектыРоссии
#BigData #DeepLearning #ComputerVision #AI #ML #ЦифроваяТрансформация #МИАЦ #ЦифроваяЭкономика #ЦифровоеОбщество #НациональныеПроектыРоссии
DEV Community
Medical Image Exchange Systems Market: Trends, Growth Forecast, Key Players Analysis 2022-2032
The global medical image exchange systems market is projected to grow from US$ 3.75 billion in 2022...
💯1
Как с помощью #DeepLearning "Яндекс" построил #Геокодер, масштабируемый для разных стран
• Геокодер - алгоритм для конвертации текстовых запросов в координаты и обратно.
• Геокодер используется в поиске, геопоиске, такси, доставке еды, ритейле, екоме, аренде жилья и логистике.
• До 2004 года геокодер состоял из поиска по обратному индексу и сервисов для анализа запроса.
• Развитие технологий позволило улучшить качество геокодирования с помощью методов active learning, аугментации данных и contrastive learning.
• Задача геокодирования включает прямое и обратное геокодирование.
• Геокодер должен учитывать различия в адресных системах разных стран.
• Использование нейросетей позволяет улучшить качество геокодирования и обобщить данные из разных стран.
• Обучение модели на данных из нескольких стран может легко масштабироваться на другие страны.
https://habr.com/p/877086/
• Геокодер - алгоритм для конвертации текстовых запросов в координаты и обратно.
• Геокодер используется в поиске, геопоиске, такси, доставке еды, ритейле, екоме, аренде жилья и логистике.
• До 2004 года геокодер состоял из поиска по обратному индексу и сервисов для анализа запроса.
• Развитие технологий позволило улучшить качество геокодирования с помощью методов active learning, аугментации данных и contrastive learning.
• Задача геокодирования включает прямое и обратное геокодирование.
• Геокодер должен учитывать различия в адресных системах разных стран.
• Использование нейросетей позволяет улучшить качество геокодирования и обобщить данные из разных стран.
• Обучение модели на данных из нескольких стран может легко масштабироваться на другие страны.
https://habr.com/p/877086/
Habr
Как с помощью deep learning мы построили Геокодер, масштабируемый для разных стран
Давным‑давно, когда мир ML состоял из бустингов, линейных моделей и статистических подходов, перед нашей командой API Яндекс Карт стояла задача сделать качественный Геокодер. Это алгоритм,...