❎Мошенники теперь маскируются под ДЖКХ.

Аферисты создают фейковых ботов, которые могут писать в чаты или в личные сообщения от имени Департамента ЖКХ и просить персональные данные.

У ведомства нет официальных ботов, и они никогда не пишут первыми. Все вопросы и заявки принимаются только через официальный чат.

Если вам написал такой бот, сразу жалуйтесь и блокируйте, предупреждают в Департаменте.

🆗 Подписаться на Москва 24 / Наши каналы / Новости в MAX

⚡️ В Минздраве ЛНР отметили студентов-медиков за цифровой проект

Студентов 6 курса медуниверситета наградили за разработку и внедрение электронного портала «Запись на приём».

Благодаря их работе в поликлиниках Луганска заработали кол-центры, а теперь этот опыт масштабируют на всю Республику.

Цифровые решения, сделанные своими для своих!

✅ Мы дома. Подписаться

Другие заявления Владимира Путина во время первого в 2026 году совещания по экономическим вопросам:

▪️ Инфляция в начале 2026 году ускорилась, до 6,4% в годовом выражении, но это было ожидаемо;

▪️ Есть все основания ожидать, что влияние повышения НДС на цены будет краткосрочным;

▪️ Инфляция в РФ по итогам 2026 года должна снизиться к 5%;

▪️ Нужно контролировать все макроэкономические показатели, «всю картину»;

▪️ Повышение производительности труда является приоритетом для России в условиях дефицита кадров в ряде секторов экономики;

▪️ Экономику страны нужно сделать более эффективной за счет создания современных хорошо оплачиваемых рабочих мест;

▪️ Необходимо обеспечить новый уровень качественного развития экономики и всей России;

▪️ Первые значимые результаты плана структурных изменений в экономике страны должны быть видны уже в текущем году.

🐚 РБК в Telegram и MAX

Сбер выложил открытое руководство по созданию архитектуры управления роботами 🙂

Технический отчёт Green-VLA, посвящённый развитию ключевой технологии физического искусственного интеллекта (Physical AI) — моделей Vision–Language–Action (VLA) занял первое место среди статей дня на платформе Hugging Face.

Модель Green-VLA построена на базе нейросети ГигаЧат и описывает практический подход к обучению VLA-моделей — от базового предобучения до настройки поведения робота в реальных условиях. В отчёте представлена целостная методология, ориентированная на использование в инженерной и исследовательской практике при создании надёжных робототехнических систем.

С материалом можно ознакомиться на arXiv иHugging Face.