Medical Ксю
11.9K subscribers
1.24K photos
193 videos
243 files
4.01K links
Канал о национальных особенностях цифрового здравоохранения в России и во всем мире.

Новости, цифры, факты и слухи.

Прислать полезное: @Medicalksu_Bot

Создатель и автор канала: @ksushy
Ксю в реестре РКН: https://vk.cc/cG4E5W
Download Telegram
#маркетинг #инновации #ихнравы

В США набирает моду тренд на оральный биохакинг

У миллиардеров Силиконовой Долины новое развлечение — оральный биохакинг.

Обычный биохакинг уже не является привилегией элиты бизнеса, потому что пьют БАДы, следят за здоровьем многие. Оральная версия — это что-то на богатом: стоматология в США дорогая, поэтому оздоровить свой рот под ключ (от оживления микрофлоры полости рта до замены всех зубов на имплантаты одномоментно) могут не все.

Как пишет Forbes, метод орального биохакинга включает в себя использование зубной нити с датчиком для анализа слюны, частотный резонанс для увеличение потока энергии, протоколы модуляции микробиома, укрепляющие здоровье оси «кишечник-рот», применение инновационных материалов для регенеративной стоматологии.

«Новаторы и инвесторы в сфере здравоохранения рассматривают биохакинг-стоматологию как революционную область, в которой пересекаются наука о долголетии, квантовая биология и регенеративная медицина», следует из заметки Forbes

В общем, чем бы миллиардеры не баловались, лишь бы без ущерба для простых смертных.

@medicalksu
😁63👍1
#google #ИИ #ихнравы

Google объявила о запуске двух моделей искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения

Об этом компания написала в своем блоге.

Первая модель, MedGemma, полезна для задач обработки медицинских текстов и визуализации, требующих создания свободного текста, например, для создания отчётов или визуального ответа на вопросы. Она предназначена для автоматизации работы с электронными медицинскими картами пациентов и обработки медицинских текстов.

Вторая модель, MedSigLIP, рекомендуется для задач визуализации, требующих структурированных результатов, таких как классификация или поиск.

Все вышеперечисленные модели могут работать на одном графическом процессоре, а MedGemma 4B и MedSigLIP можно адаптировать для работы на мобильных устройствах.

Все модели доступны на Github. Посмотреть MedGemma можно тут, а MedSigLIP — тут.

@medicalksu
🔥4