Космическая компания Илона Маска после успешного шестого испытательного полета транспортной системы Starship опубликовала новые рендеры лунной версии корабля Starship.
👍5👀1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Автоконцерн BMW похвастался роботами-работниками. Андроиды Figure 02 повысили свою эффективность на 400% и теперь пашут почти как живые трудяги. Сейчас они совершают до 1000 перемещений грузов в день: роботы носят детали из листового металла, ровно укладывают их и избегают столкновений.
👍2
В Японии придумали мотоцикл из 2124 г. Прототип Y/AI от Yamaha оснащен светящимися прозрачными колесами, которые позволяют прыгать на месте. У руля Y/AI имеются проекторы, отображающие инфу в виде голограмм перед лицом водителя. По словам разработчиков, байк поддерживает «ментальную связь» с ездоком
🔥3👍1
При при температуре ниже -40 °C снежинки формируются в виде шестигранных столбиков.
🔥8😱3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Так выглядят выбросы углекислого газа над территорией США. Визуализацию показали в NASA. Это выбросы CO₂ от пожаров и деятельности человека, а также распространение парниковых газов.
В 2021 году в Америке зафиксировали более 12% мировых выбросов углекислого газа.
В 2021 году в Америке зафиксировали более 12% мировых выбросов углекислого газа.
👀1🙈1
Новый искусственный нейрон функционирует в миллиард раз быстрее живого
Китайские исследователи разработали искусственный нейрон, полностью имитирующий функции, динамику и способ обработки информации биологического нейрона. А по скорости обработки сигнала он в миллиард раз превосходит его. Технология может привести к прорыву в разработке искусственного интеллекта и в других передовых вычислительных методах.
В биологическом организме есть различные типы нервных клеток, в том числе, градуированные нейроны, которые кодируют информацию посредством постепенных изменений в потенциале мембраны. Таким образом достигается тонкая и точная обработка сигнала. Другие типы, например, спайковые нейроны, передают информацию только целиком, наподобие бинарного кода.
Лазерные градуированные нейроны, созданные учеными из Гонконга, преодолели ограничение скорости, присущее современным фотонным версиям искусственных нейронов. «Использовав нейронную нелинейную динамику и быстрые вычисления, мы построили резервуарную вычислительную систему, которая демонстрирует выдающуюся производительность в задачах для ИИ, таких как распознавание закономерностей и прогнозирование последовательностей», — сказал Хуан Чаожань, руководитель научной группы.
Для демонстрации возможностей своих градуированных нейронов исследователи создали на его основе резервуарную вычислительную систему. Этот метод вычисления используют особый тип сети — резервуар — для обработки темпоральных данных, например таких, которые используются в распознавании речи и прогнозировании погоды. Нелинейная динамика искусственных нейронов и высокая скорость обработки лазерного градуированного нейрона делают его идеальным решением для высокоскоростных вычислений, пишет EurekAlert.
Опытная резервуарная система показала идеальное распознавание закономерностей и предсказание последовательностей, в частности, долгосрочных. К примеру, она обрабатывает 100 млн ударов сердца в секунду и распознает паттерны аритмии со средней точностью 98,4%.
«Наша технология может ускорить процесс принятия решений ИИ в ситуациях ограниченного времени, не жертвуя точностью, — сказал Хуан. — Мы надеемся, что интеграцию нашей технологии в граничные компьютерные устройства — обрабатывающие данные вблизи конечных устройств — способствует появлению более быстрых и умных систем ИИ, которые лучше выполняют практические задачи с пониженным потреблением энергии».
Китайские исследователи разработали искусственный нейрон, полностью имитирующий функции, динамику и способ обработки информации биологического нейрона. А по скорости обработки сигнала он в миллиард раз превосходит его. Технология может привести к прорыву в разработке искусственного интеллекта и в других передовых вычислительных методах.
В биологическом организме есть различные типы нервных клеток, в том числе, градуированные нейроны, которые кодируют информацию посредством постепенных изменений в потенциале мембраны. Таким образом достигается тонкая и точная обработка сигнала. Другие типы, например, спайковые нейроны, передают информацию только целиком, наподобие бинарного кода.
Лазерные градуированные нейроны, созданные учеными из Гонконга, преодолели ограничение скорости, присущее современным фотонным версиям искусственных нейронов. «Использовав нейронную нелинейную динамику и быстрые вычисления, мы построили резервуарную вычислительную систему, которая демонстрирует выдающуюся производительность в задачах для ИИ, таких как распознавание закономерностей и прогнозирование последовательностей», — сказал Хуан Чаожань, руководитель научной группы.
Искусственный градуированный нейрон на чипе с лазером на квантовых точках смог достичь скорости обработки сигнала 10 Гбод
Для демонстрации возможностей своих градуированных нейронов исследователи создали на его основе резервуарную вычислительную систему. Этот метод вычисления используют особый тип сети — резервуар — для обработки темпоральных данных, например таких, которые используются в распознавании речи и прогнозировании погоды. Нелинейная динамика искусственных нейронов и высокая скорость обработки лазерного градуированного нейрона делают его идеальным решением для высокоскоростных вычислений, пишет EurekAlert.
Опытная резервуарная система показала идеальное распознавание закономерностей и предсказание последовательностей, в частности, долгосрочных. К примеру, она обрабатывает 100 млн ударов сердца в секунду и распознает паттерны аритмии со средней точностью 98,4%.
«Наша технология может ускорить процесс принятия решений ИИ в ситуациях ограниченного времени, не жертвуя точностью, — сказал Хуан. — Мы надеемся, что интеграцию нашей технологии в граничные компьютерные устройства — обрабатывающие данные вблизи конечных устройств — способствует появлению более быстрых и умных систем ИИ, которые лучше выполняют практические задачи с пониженным потреблением энергии».
🔥3