Этот робот на двух колесах, способный эффектно запрыгивать на стол — Ultra Mobile Vehicle (UMV) от RAI Institute. Машина также умеет мгновенно тормозить и уверенно держать балансировку. Управление роботом осуществляется посредством метода обучения с подкреплением, исключающего вмешательство оператора

Строители будущего самого высокого здания в мире — Jeddah Tower — использовали модель 4D BIM для визуализации календарно-сетевого графика с учетом проведения строительных работ во времени и пространстве. Открытие Jeddah Tower запланировано на 2028 год.

Механоид

Учёные из института Вейцмана провели необычный эксперимент.
Они задумались, - кто быстрее справится с задачей: протащить Т-образную фигуру через пространство, разделённое на три камеры, соединённые узкими проходами - люди или муравьи? Интересная деталь: ни люди, ни муравьи заранее не знали строения лабиринта. Чтобы уравнять условия, экспериментаторы усложнили задачу для людей: им запретили общаться словами, надели солнцезащитные очки и хирургические маски. Результаты оказались неожиданными: в ходе неоднократных групповых испытаний муравьи с разгромным преимуществом оставляли команды людей далеко позади, опережая их на порядок.

Тот самый одноклеточный корабль из морского боя. В Китае придумали крохотный электрический катер Rush Wave.

В Китае протестировали 6G — технология передаёт 50-гигабайтный файл за 1.4 сек, что в 14 раз выше максимальной теоретической скорости текущей 5G. В рамках пилотного запуска, который проводился на 10 реальных объектах в городе, спецы China Mobile достигли скорости передачи данных в 280 Гбит/с.
Следующий этап тестирования — общая стабильность сети. Инвестиции China Mobile в 6G-разработки уже превышают $5.4 млрд. В сетях 5G у компании сегодня крупнейшее в мире покрытие: более 2.4 млн станций, которые охватывают 93% административных районов Китая.

В Китае один студент-дипломник так устал искать работу, что просто распечатал резюме на футболке. В итоге его пригласила к себе компания по производству одежды.

Американский ютубер Бенн Джордан закодировал PNG-картину в живом скворце — да, прямо в птице! И это только звучит фантастически, а на деле при должной усидчивости не так уж сложно.

Для начала парень нарисовал картинку весом 176 кб, после чего зашифровал в звуковом файле и натренировал скворца его повторять — если записать щебетание и расшифровать на ПК, то можно увидеть исходное изображение.

По расчетам Бенна, через пение скворцов можно передавать по 2 МБ данных в секунду.