Что делает действительно успешных основателей особенными?
Понравилось выступление Сэма Альтмана и его критерии успеха основателей стартапов и предпринимателей.
Ты либо уже умеешь действовать под давлением, либо не переживёшь тяжёлые времена: месяцы, когда ничего не выходит, когда деньги подходят к концу, ключевые люди уходят, а твоя стратегия рушится.
Ещё важно уметь отлично коммуницировать — иначе никто не присоединится к твоей миссии и не купит твой продукт.
Неустанный основатель не ждёт идеальных условий, чтобы действовать.
Он не теряется, когда всё вокруг ломается — потому что он изначально знает, что проблемы неизбежны, и продолжает двигаться вперёд.
Не ждёт полной ясности, чтобы начать действовать — потому что знает, что ясность приходит только через действия.
Не выпрыгивает из самолёта, когда горит двигатель — потому что уверен, что как-то сможет посадить его.
Это не просто про упорство или постоянную суету. Это о том, как ты ведёшь себя в ситуации полной неопределённости, двигаешься в темноте, без поддержки и одобрения.
Типичные ожидания от основателей — это экспертность в предметной области и сеть контактов.
Но главное качество — это личностная черта: например, настойчивость и бесконечная изобретательность.
Три основных фактора успеха:
1. Фокус
— Релевантность настойчивого фокуса на одной цели
— Избежание отвлекающих факторов
2. Самоубеждение
— Вера в возможность достижения целей
— Эффект самосбывающегося пророчества
3. Личные связи
— Способность формировать отношения, необходимые для успеха
— Ключевые аспекты: Набор и удержание талантливых специалистов. Продажа продукта. Привлечение инвестиций. Коммуникация с прессой
Значение чёткой коммуникации
— Важно уметь излагать свою идею кратко и ясно (например, уложиться в 25 слов)
— Успех основателя напрямую связан с его способностью доносить мысль
— Нехватка навыков коммуникации может стать причиной провала
Продуктивность основателей
— На раннем этапе стартапа нужно активное вовлечение
— Основателю приходится носить много шапок и решать множество задач самостоятельно
Дополню Альтмана своей схемой (прикрепил к посту) — той самой, которую всегда достаю при оценке перспективности инвестиций в компанию.
@maxvotek
Понравилось выступление Сэма Альтмана и его критерии успеха основателей стартапов и предпринимателей.
Ты либо уже умеешь действовать под давлением, либо не переживёшь тяжёлые времена: месяцы, когда ничего не выходит, когда деньги подходят к концу, ключевые люди уходят, а твоя стратегия рушится.
Ещё важно уметь отлично коммуницировать — иначе никто не присоединится к твоей миссии и не купит твой продукт.
Неустанный основатель не ждёт идеальных условий, чтобы действовать.
Он не теряется, когда всё вокруг ломается — потому что он изначально знает, что проблемы неизбежны, и продолжает двигаться вперёд.
Не ждёт полной ясности, чтобы начать действовать — потому что знает, что ясность приходит только через действия.
Не выпрыгивает из самолёта, когда горит двигатель — потому что уверен, что как-то сможет посадить его.
Это не просто про упорство или постоянную суету. Это о том, как ты ведёшь себя в ситуации полной неопределённости, двигаешься в темноте, без поддержки и одобрения.
Типичные ожидания от основателей — это экспертность в предметной области и сеть контактов.
Но главное качество — это личностная черта: например, настойчивость и бесконечная изобретательность.
Три основных фактора успеха:
1. Фокус
— Релевантность настойчивого фокуса на одной цели
— Избежание отвлекающих факторов
2. Самоубеждение
— Вера в возможность достижения целей
— Эффект самосбывающегося пророчества
3. Личные связи
— Способность формировать отношения, необходимые для успеха
— Ключевые аспекты: Набор и удержание талантливых специалистов. Продажа продукта. Привлечение инвестиций. Коммуникация с прессой
Значение чёткой коммуникации
— Важно уметь излагать свою идею кратко и ясно (например, уложиться в 25 слов)
— Успех основателя напрямую связан с его способностью доносить мысль
— Нехватка навыков коммуникации может стать причиной провала
Продуктивность основателей
— На раннем этапе стартапа нужно активное вовлечение
— Основателю приходится носить много шапок и решать множество задач самостоятельно
Дополню Альтмана своей схемой (прикрепил к посту) — той самой, которую всегда достаю при оценке перспективности инвестиций в компанию.
@maxvotek
🔥22❤17👍13👎2
IBM и Klarna ищут баланс с ИИ
Гендиректор IBM Арвинд Кришна сообщил, что компания уже заменила ИИ несколько сотен специалистов в HR.
Типичные задачи, отпуска, формальности, процедуры, отлично ложатся на плечи ИИ.
В результате сотрудники из HR, были перенаправлены в разработку, продажи и маркетинг — там, где всё ещё нужно критическое мышление и человеческий контакт.
Параллельно IBM запустила новый сервис для компаний — создание и управление собственными AI-агентами с возможностью интеграции решений от Amazon, OpenAI, Microsoft и других поставщиков.
И это не просто игра в инновации: уже получено заказов на $6 млрд по внедрению Gen AI, как и Accenture (писал ранее), где был значительный рост в этой теме.
А вот у Klarna — другой опыт.
CEO Себастьян Семятковски признал, что автоматизация клиентского сервиса с помощью AI зашла слишком далеко.
В прошлом году компания заменила около 700 сотрудников службы поддержки, но теперь решила вернуть часть живых операторов, чтобы у клиентов всегда оставалась возможность поговорить с человеком.
Klarna тестирует гибридную модель по принципу Uber — с удалёнными операторами в штате вместо аутсорсинга.
От AI Klarna не отказывается и развивает цифрового помощника и продолжает автоматизировать процессы, но но не такими агрессивными темпами, как ранее.
@maxvotek
Гендиректор IBM Арвинд Кришна сообщил, что компания уже заменила ИИ несколько сотен специалистов в HR.
Типичные задачи, отпуска, формальности, процедуры, отлично ложатся на плечи ИИ.
В результате сотрудники из HR, были перенаправлены в разработку, продажи и маркетинг — там, где всё ещё нужно критическое мышление и человеческий контакт.
«AI освобождает ресурсы от рутины и позволяет инвестировать в более ценные области» — отметил Кришна.
Параллельно IBM запустила новый сервис для компаний — создание и управление собственными AI-агентами с возможностью интеграции решений от Amazon, OpenAI, Microsoft и других поставщиков.
И это не просто игра в инновации: уже получено заказов на $6 млрд по внедрению Gen AI, как и Accenture (писал ранее), где был значительный рост в этой теме.
А вот у Klarna — другой опыт.
CEO Себастьян Семятковски признал, что автоматизация клиентского сервиса с помощью AI зашла слишком далеко.
В прошлом году компания заменила около 700 сотрудников службы поддержки, но теперь решила вернуть часть живых операторов, чтобы у клиентов всегда оставалась возможность поговорить с человеком.
Klarna тестирует гибридную модель по принципу Uber — с удалёнными операторами в штате вместо аутсорсинга.
От AI Klarna не отказывается и развивает цифрового помощника и продолжает автоматизировать процессы, но но не такими агрессивными темпами, как ранее.
@maxvotek
🔥13👍7😁3❤1
Первые сигналы для транспортной индустрии о влиянии беспилотных автомобилей
Как большой фанат автопилота на Tesla и инвестор в транспортные стартапы, внимательно слежу за успехами в этой отрасли.
Потому как значительных результатов, влияющих на стоимость акций, выручку и прибыль, заметно не было.
Но тут Uber объявил о первых результатах партнёрства с Waymo (Alphabet): в Остине (Техас) беспилотные автомобили уже превосходят по загрузке 99% водителей-людей, выполняя больше поездок в день — отметил гендиректор Uber Дара Хосровшахи, подчеркнув, что ставка на автономные технологии начинает приносить первые плоды.
И главное — потребители явно любят этот сервис.
Сейчас в Остине около 100 беспилотников Waymo, которые получают от пользователей высокие оценки.
В ближайшее время планируется расширение флота в Остине, а также запуск аналогичной программы в Атланте.
Uber активно развивает партнёрства по автономному вождению в США, Европе и на Ближнем Востоке.
Квартальная выручка компании достигла $11,53 млрд, прибыль на акцию — $0,83, а скорректированный показатель EBITDA вырос на 35% до рекордных $1,9 млрд. Количество активных пользователей за месяц выросло до 170 млн (+14%).
Объективно, новости про Waymo пока слабо повлияли на эти показатели, но оптимизма у инвесторов явно прибавилось после таких ярких заявлений.
@maxvotek
Как большой фанат автопилота на Tesla и инвестор в транспортные стартапы, внимательно слежу за успехами в этой отрасли.
Потому как значительных результатов, влияющих на стоимость акций, выручку и прибыль, заметно не было.
Но тут Uber объявил о первых результатах партнёрства с Waymo (Alphabet): в Остине (Техас) беспилотные автомобили уже превосходят по загрузке 99% водителей-людей, выполняя больше поездок в день — отметил гендиректор Uber Дара Хосровшахи, подчеркнув, что ставка на автономные технологии начинает приносить первые плоды.
И главное — потребители явно любят этот сервис.
Сейчас в Остине около 100 беспилотников Waymo, которые получают от пользователей высокие оценки.
В ближайшее время планируется расширение флота в Остине, а также запуск аналогичной программы в Атланте.
Uber активно развивает партнёрства по автономному вождению в США, Европе и на Ближнем Востоке.
Квартальная выручка компании достигла $11,53 млрд, прибыль на акцию — $0,83, а скорректированный показатель EBITDA вырос на 35% до рекордных $1,9 млрд. Количество активных пользователей за месяц выросло до 170 млн (+14%).
Объективно, новости про Waymo пока слабо повлияли на эти показатели, но оптимизма у инвесторов явно прибавилось после таких ярких заявлений.
@maxvotek
🔥14👍5❤4
Какой ИИ лучше — с обёрткой или без?
Понравился слайд из свежей презентации Sequoia Capital AI Ascent 2025.
Большие вендоры после запуска ChatGPT топили за то, что узкоспециализированные и индустриальные стартапы, потребляющие разум AGI, бесперспективны.
Их презрительно называли AI-обёртками, считая, что у них нет защиты от конкурентов.
Пару лет спустя мы наблюдаем рекордный рост именно таких компаний, как Cursor ($300 млн ARR), Loveable, Windsurf (куплен OpenAI за $3 млрд), и тысячи новых индустриальных стартапов — в финансах, страховании, e-commerce, юридической сфере, бухгалтерии, здравоохранении и других направлениях.
При этом токены AI становятся самой быстро дешевеющей технологией и валютой в истории.
По словам самого Сэма Альтмана, со временем стоимость AI сравняется со стоимостью энергии.
Гиганты начали дарить доступ к своим мощнейшим AI-моделям, чтобы захватить лидерство в новой технологической эре.
Я уже писал про уникальный рыночный момент: когда, будучи экспертом в любой предметной области, вы комбинируете свои знания с растущими возможностями AI — и получаете инструмент, решающий реальные задачи людей, за которые клиенты готовы сразу платить деньги.
Сейчас эти самые AI-обёртки превратились в серьёзные бизнесы.
Очевидный вызов для предпринимателей в том, что AI-навыки и специалисты растут в цене гораздо быстрее остальных сегментов ИТ-рынка.
У стартапов и зрелых компаний с экспертами в предметной области уже возникают трудности с привлечением сильных AI-инженеров, но в то же время, по результатам первых внутренних хакатонов, я вижу, что быстро растёт число тех, кто уловил тренд и почувствовал в ИИ глоток свежего воздуха в enterprise-мире.
Ближайшие годы будут стремительно побеждать молодые основатели и энтузиасты, которые живут технологиями, видят тренды наперёд и без устали экспериментируют, создавая новые продукты.
Время действовать!
@maxvotek
Понравился слайд из свежей презентации Sequoia Capital AI Ascent 2025.
Большие вендоры после запуска ChatGPT топили за то, что узкоспециализированные и индустриальные стартапы, потребляющие разум AGI, бесперспективны.
Их презрительно называли AI-обёртками, считая, что у них нет защиты от конкурентов.
Пару лет спустя мы наблюдаем рекордный рост именно таких компаний, как Cursor ($300 млн ARR), Loveable, Windsurf (куплен OpenAI за $3 млрд), и тысячи новых индустриальных стартапов — в финансах, страховании, e-commerce, юридической сфере, бухгалтерии, здравоохранении и других направлениях.
При этом токены AI становятся самой быстро дешевеющей технологией и валютой в истории.
По словам самого Сэма Альтмана, со временем стоимость AI сравняется со стоимостью энергии.
Гиганты начали дарить доступ к своим мощнейшим AI-моделям, чтобы захватить лидерство в новой технологической эре.
Я уже писал про уникальный рыночный момент: когда, будучи экспертом в любой предметной области, вы комбинируете свои знания с растущими возможностями AI — и получаете инструмент, решающий реальные задачи людей, за которые клиенты готовы сразу платить деньги.
Сейчас эти самые AI-обёртки превратились в серьёзные бизнесы.
Очевидный вызов для предпринимателей в том, что AI-навыки и специалисты растут в цене гораздо быстрее остальных сегментов ИТ-рынка.
У стартапов и зрелых компаний с экспертами в предметной области уже возникают трудности с привлечением сильных AI-инженеров, но в то же время, по результатам первых внутренних хакатонов, я вижу, что быстро растёт число тех, кто уловил тренд и почувствовал в ИИ глоток свежего воздуха в enterprise-мире.
Ближайшие годы будут стремительно побеждать молодые основатели и энтузиасты, которые живут технологиями, видят тренды наперёд и без устали экспериментируют, создавая новые продукты.
Время действовать!
@maxvotek
🔥33👍9❤7
От олимпиадника до миллиардного экзита: как Никита Шамгунов построил Neon и продал его Databricks
Никита Шамгунов — человек, который прошёл путь от спортивного программирования до сделки на миллиард долларов.
Всё началось с бронзы на чемпионате мира ACM ICPC. Потом была инженерная карьера в Microsoft и Facebook — Никита работал над оптимизацией SQL Server и инфраструктурой для обработки огромных массивов данных.
В 2011 году он основал MemSQL (сейчас SingleStore). За несколько лет компания стала единорогом с оценкой $1,3 млрд и $238 млн инвестиций. Это был первый большой экзит.
После этого Никита ушёл в венчур — стал партнёром в Khosla Ventures.
Но долго наблюдать со стороны не получилось: в 2021 он запускает новый стартап — Neon.
Neon — это облачная серверлесс-база данных на PostgreSQL с уникальной архитектурой:
• разделение хранения и вычислений,
• мгновенное масштабирование и ветвление,
• идеальная платформа для AI-приложений.
Интересный факт: более 80% баз данных на Neon создаются не людьми, а AI-агентами.
Neon быстро набрал обороты, привлёк $130 млн и вот вчера заявили, что куплен Databricks за $1 млрд.
Почему Databricks заплатили такую сумму:
• архитектура Neon идеально подходит для AI-нагрузок
• технология дополняет экосистему Databricks — теперь аналитика и транзакции на одной платформе
• продукт стал популярен у AI-разработчиков и автономных систем
Мы в Customertimes — партнёры Databricks и видим, что компания делает стратегически выверенные шаги. После партнёрства с SAP и покупки Neon, Databricks чётко закрепляется в быстрорастущем AI Enterprise сегменте. И выглядит в нём очень уверенно.
История Никиты — не про удачу. Это про технологическую экспертизу, стратегию и чёткое понимание, куда движется рынок.
Сегодня модно говорить, что программисты уже не нужны.
Но такие истории показывают: если вы умеете решать фундаментальные инженерные задачи — вы нужны.
@maxvotek
Никита Шамгунов — человек, который прошёл путь от спортивного программирования до сделки на миллиард долларов.
Всё началось с бронзы на чемпионате мира ACM ICPC. Потом была инженерная карьера в Microsoft и Facebook — Никита работал над оптимизацией SQL Server и инфраструктурой для обработки огромных массивов данных.
В 2011 году он основал MemSQL (сейчас SingleStore). За несколько лет компания стала единорогом с оценкой $1,3 млрд и $238 млн инвестиций. Это был первый большой экзит.
После этого Никита ушёл в венчур — стал партнёром в Khosla Ventures.
Но долго наблюдать со стороны не получилось: в 2021 он запускает новый стартап — Neon.
Neon — это облачная серверлесс-база данных на PostgreSQL с уникальной архитектурой:
• разделение хранения и вычислений,
• мгновенное масштабирование и ветвление,
• идеальная платформа для AI-приложений.
Интересный факт: более 80% баз данных на Neon создаются не людьми, а AI-агентами.
Neon быстро набрал обороты, привлёк $130 млн и вот вчера заявили, что куплен Databricks за $1 млрд.
Почему Databricks заплатили такую сумму:
• архитектура Neon идеально подходит для AI-нагрузок
• технология дополняет экосистему Databricks — теперь аналитика и транзакции на одной платформе
• продукт стал популярен у AI-разработчиков и автономных систем
Мы в Customertimes — партнёры Databricks и видим, что компания делает стратегически выверенные шаги. После партнёрства с SAP и покупки Neon, Databricks чётко закрепляется в быстрорастущем AI Enterprise сегменте. И выглядит в нём очень уверенно.
История Никиты — не про удачу. Это про технологическую экспертизу, стратегию и чёткое понимание, куда движется рынок.
Сегодня модно говорить, что программисты уже не нужны.
Но такие истории показывают: если вы умеете решать фундаментальные инженерные задачи — вы нужны.
@maxvotek
👍28🔥13❤11
Почему молодым предпринимателям не стоит спешить в Y Combinator.
Давайте честно: YC – это венчурная фабрика с моделью массового отбора.
Из сотен команд одна-две становятся Airbnb или Stripe, остальные же – лотерейные билеты, списанные заранее.
Лично я никогда не ассоциировал бы себя и своё время с лотерейным билетом.
Это ведь несколько лет жизни. Стоит ли ставить эти годы на удачу?
Попадание в YC – это в первую очередь про резюме команды, умение интересно мыслить и чётко выражать идеи.
Но это совсем не гарантирует, что ты будешь успешным предпринимателем.
Массовый отбор позволяет проскочить и безумным идеям – просто потому, что YC не хочет упустить следующий большой хайп.
Недавно Питер Ливелл подчеркнул важный факт: шансы выжить у индивидуальных предпринимателей или небольших команд, берущих деньги у friends & family или небольших фондов, зачастую выше, чем у тех, кто идёт в YC.
Почему? Потому что статистика массовости работает против большинства стартапов в таких акселераторах.
Там часто преобладают краткосрочные цели и жёсткий burn rate – бессовестное сжигание денег инвесторов на проверку максимального количества гипотез за минимальное время.
Когда у тебя много денег и жёсткое давление инвесторов на быстрый рост, ты начинаешь дёргаться, пытаясь проверять всё подряд.
В итоге теряется фокус на действительно важном, на том, во что ты веришь.
Ещё один важный аспект – это личный бренд против бренда YC.
Да, YC звучит круто, но он не заменит твой личный бренд предпринимателя. Сейчас вся нужная информация доступна онлайн, и менторство YC, по отзывам многих выпускников, часто оказывается поверхностным и не даёт реального преимущества.
Вместо того чтобы становиться частью массовой лотереи, стоит задуматься, а действительно ли тебе нужны эти деньги, это давление и этот короткий забег за метриками?
Может, лучше взять чуть меньше денег у друзей или небольших фондов, двигаться осознанно, проверяя одну-две ключевые гипотезы, и постепенно, шаг за шагом, создавать то, что действительно нужно людям?
Не превращай свою жизнь в лотерейный билет. Строй осознанно и с фокусом на долгосрочные, фундаментальные вещи.
@maxvotek
Давайте честно: YC – это венчурная фабрика с моделью массового отбора.
Из сотен команд одна-две становятся Airbnb или Stripe, остальные же – лотерейные билеты, списанные заранее.
Лично я никогда не ассоциировал бы себя и своё время с лотерейным билетом.
Это ведь несколько лет жизни. Стоит ли ставить эти годы на удачу?
Попадание в YC – это в первую очередь про резюме команды, умение интересно мыслить и чётко выражать идеи.
Но это совсем не гарантирует, что ты будешь успешным предпринимателем.
Массовый отбор позволяет проскочить и безумным идеям – просто потому, что YC не хочет упустить следующий большой хайп.
Недавно Питер Ливелл подчеркнул важный факт: шансы выжить у индивидуальных предпринимателей или небольших команд, берущих деньги у friends & family или небольших фондов, зачастую выше, чем у тех, кто идёт в YC.
Почему? Потому что статистика массовости работает против большинства стартапов в таких акселераторах.
Там часто преобладают краткосрочные цели и жёсткий burn rate – бессовестное сжигание денег инвесторов на проверку максимального количества гипотез за минимальное время.
Когда у тебя много денег и жёсткое давление инвесторов на быстрый рост, ты начинаешь дёргаться, пытаясь проверять всё подряд.
В итоге теряется фокус на действительно важном, на том, во что ты веришь.
Ещё один важный аспект – это личный бренд против бренда YC.
Да, YC звучит круто, но он не заменит твой личный бренд предпринимателя. Сейчас вся нужная информация доступна онлайн, и менторство YC, по отзывам многих выпускников, часто оказывается поверхностным и не даёт реального преимущества.
Вместо того чтобы становиться частью массовой лотереи, стоит задуматься, а действительно ли тебе нужны эти деньги, это давление и этот короткий забег за метриками?
Может, лучше взять чуть меньше денег у друзей или небольших фондов, двигаться осознанно, проверяя одну-две ключевые гипотезы, и постепенно, шаг за шагом, создавать то, что действительно нужно людям?
Не превращай свою жизнь в лотерейный билет. Строй осознанно и с фокусом на долгосрочные, фундаментальные вещи.
@maxvotek
👍31🔥11❤10
Делился с вами схемой про красные флаги основателей.
В основе её — метод, который придумал калифорнийский ангел-инвестор Дэйв Беркус в середине 1990-х, когда искал простой способ дать объективную pre-money оценку стартапам без выручки, опираясь на собственный портфель из сотен сделок.
Он разбил ключевые риски ранней компании на пять блоков по $500k каждый, чтобы максимально типичная безвыручечная сделка того времени (~$2,5 млн) получала понятную, прозрачную структуру.
По опыту, современные оценки ближе к $5 млн — вероятно, из-за инфляции.
Конфликтность фаундеров можно оценить по отзывам бывших коллег и инвесторов — спрашивайте: Пошли бы вы снова с этим человеком в новый проект?
И фиксируйте, как быстро бывшие партнёры вспоминают о спорах, судебных претензиях или токсичных разрывах.
Если из пяти слепых референсов два–три отвечают отрицательно или упоминают незакрытые долевые конфликты — это сильный красный флаг: вероятность будущего раздора выше, чем выгода от их харизмы и остальных параметров.
@maxvotek
В основе её — метод, который придумал калифорнийский ангел-инвестор Дэйв Беркус в середине 1990-х, когда искал простой способ дать объективную pre-money оценку стартапам без выручки, опираясь на собственный портфель из сотен сделок.
Он разбил ключевые риски ранней компании на пять блоков по $500k каждый, чтобы максимально типичная безвыручечная сделка того времени (~$2,5 млн) получала понятную, прозрачную структуру.
По опыту, современные оценки ближе к $5 млн — вероятно, из-за инфляции.
Конфликтность фаундеров можно оценить по отзывам бывших коллег и инвесторов — спрашивайте: Пошли бы вы снова с этим человеком в новый проект?
И фиксируйте, как быстро бывшие партнёры вспоминают о спорах, судебных претензиях или токсичных разрывах.
Если из пяти слепых референсов два–три отвечают отрицательно или упоминают незакрытые долевые конфликты — это сильный красный флаг: вероятность будущего раздора выше, чем выгода от их харизмы и остальных параметров.
@maxvotek
👍20🔥6❤4
Часто размышляю об инвестициях времени и денег вопреки мнению большинства и люблю подискутировать об этом с друзьями.
Когда выбираешь безопасные стратегии и действия — очевидно, получаешь средний возврат.
Большинство больших состояний и бизнесов построены на стратегии с высоким риском и потенциально высоким возвратом.
В среде предпринимателей бытует мнение, что свой собственный бизнес — это уже позиция в портфеле с высоким риском, потому в инвестициях лучше придерживаться стратегий со средним возвратом и низким риском, чтобы уравновесить корзину.
Инвестируя в Coca-Cola или McDonald’s, получаешь средний возврат и растущий денежный поток повышающихся дивидендов.
Индекс S&P 500 — потенциально чуть больший, потому как быстро растущие гиганты типа NVIDIA двигают его вверх или заменяются автоматически на другие компании, но почти без дивидендов в будущем.
Самые инновационные и прорывные компании с неограниченным потенциалом возврата часто недоступны на бирже, торгуются в penny stocks или через фонды/организации, где высокий порог входа или доступны только через круги friends and family.
Очевидно, что в портфеле нужны такие инвестиции, но доля их не должна быть слишком большой, если ваша цель — финансовая свобода и независимость.
Понравилась цитата Безоса на этот счёт:
@maxvotek
Когда выбираешь безопасные стратегии и действия — очевидно, получаешь средний возврат.
Большинство больших состояний и бизнесов построены на стратегии с высоким риском и потенциально высоким возвратом.
В среде предпринимателей бытует мнение, что свой собственный бизнес — это уже позиция в портфеле с высоким риском, потому в инвестициях лучше придерживаться стратегий со средним возвратом и низким риском, чтобы уравновесить корзину.
Инвестируя в Coca-Cola или McDonald’s, получаешь средний возврат и растущий денежный поток повышающихся дивидендов.
Индекс S&P 500 — потенциально чуть больший, потому как быстро растущие гиганты типа NVIDIA двигают его вверх или заменяются автоматически на другие компании, но почти без дивидендов в будущем.
Самые инновационные и прорывные компании с неограниченным потенциалом возврата часто недоступны на бирже, торгуются в penny stocks или через фонды/организации, где высокий порог входа или доступны только через круги friends and family.
Очевидно, что в портфеле нужны такие инвестиции, но доля их не должна быть слишком большой, если ваша цель — финансовая свобода и независимость.
Понравилась цитата Безоса на этот счёт:
«Выдающиеся результаты часто возникают, когда вы действуете вопреки общепринятым взглядам, хотя обычно общепринятые взгляды оказываются правильными. Если у вас есть 10%-ный шанс выиграть в 100 раз больше, чем вы вложили, вам стоит делать такую ставку каждый раз. При этом вы всё равно ошибётесь в девяти случаях из десяти. Мы все знаем, что, когда вы замахиваетесь на максимальный результат, вы часто будете промахиваться, но иногда будете попадать и выбивать хоумран. Разница между бейсболом и бизнесом в том, что в бейсболе распределение результатов ограничено. Как бы хорошо вы ни ударили по мячу, максимум вы сможете заработать четыре очка. В бизнесе же иногда, подойдя к “подаче”, вы можете заработать сразу 1000 очков. Именно из-за такого распределения результатов важно быть смелым в экспериментах. Победители выигрывают, потому что ставят много экспериментов.»
— Джефф Безос
@maxvotek
🔥24👍11❤7
Фарма, AI и немного кофе в Дубровнике
Был на конференции NextPharma в Дубровнике.
Конференцию организовали люди, выросшие из разработки CRM-систем для фармацевтики, упрощающих жизнь торговых и медицинских представителей.
Непростая задача — собрать круг людей, которые реально принимают решения по технологическим и маркетинговым бюджетам в фарме, который по сути очень узкий.
Организаторы очень круто придумали сделать из конференции не просто официальное мероприятие, а клуб и площадку для общения представителей фармы, разработчиков ПО, производителей контента, бизнес-консультантов.
Выбор места отличный — Дубровник, балканская Швейцария, где не в сезон невероятно красиво и супер площадка для нетворкинга.
Крутое know how — две параллельных сцены, вкусная еда и много кофе.
Если не понравился доклад — люди спокойно уходят пить кофе или слушать что-то другое на соседней сцене.
Отличный фильтр, чтобы понять, кто реально в тренде и какие темы сейчас волнуют аудиторию.
Интересно наблюдать, что почти все CRM-вендоры стали внешне и внутренне похожими друг на друга — AI пока больше на слайдах и в Figma, красивые интерфейсы, стильные дэшборды.
Отличия в features and functions минимальные, скорее в том, насколько глубоко они погружены в отрасль и как успешно дружат их аккаунт-менеджеры с клиентами и помогают в корпоративной карьере.
Кстати, большая фарма здесь активно сотрудничает с маленькими игроками в консалтинге и разработке контента.
AI почти на каждом стенде и в каждой презентации, но кроме инноваций в создании и управлении контентом для врачей и пациентов, мало что впечатлило.
Отрасль очень сильно зарегулирована, и больше креатива и смелости у компаний поменьше.
Из самых инновационных, но дорогих решений понравилось Antill от компании Arcane.
Они показали персонализацию в фарме через AI. Danone совместно с Antill активно используют генеративный ИИ для персонализации контента в медицинской коммуникации, особенно для специализированного питания детей с особыми потребностями.
Отличный пример того, как генеративный AI уже сегодня меняет маркетинговые процессы и существенно упрощает жизнь фарм-компаниям.
Главный инсайт с саммита NEXT Pharma:
• Креативность важнее AI во всех функциях фармацевтики. Но именно AI стал катализатором креатива.
• Эмоции и сторителлинг важнее логических аргументов, поскольку именно эмоции ведут к действию.
• Качественный цифровой контент — это фундаментальная часть ценностного предложения фармацевтических компаний.
@maxvotek
Был на конференции NextPharma в Дубровнике.
Конференцию организовали люди, выросшие из разработки CRM-систем для фармацевтики, упрощающих жизнь торговых и медицинских представителей.
Непростая задача — собрать круг людей, которые реально принимают решения по технологическим и маркетинговым бюджетам в фарме, который по сути очень узкий.
Организаторы очень круто придумали сделать из конференции не просто официальное мероприятие, а клуб и площадку для общения представителей фармы, разработчиков ПО, производителей контента, бизнес-консультантов.
Выбор места отличный — Дубровник, балканская Швейцария, где не в сезон невероятно красиво и супер площадка для нетворкинга.
Крутое know how — две параллельных сцены, вкусная еда и много кофе.
Если не понравился доклад — люди спокойно уходят пить кофе или слушать что-то другое на соседней сцене.
Отличный фильтр, чтобы понять, кто реально в тренде и какие темы сейчас волнуют аудиторию.
Интересно наблюдать, что почти все CRM-вендоры стали внешне и внутренне похожими друг на друга — AI пока больше на слайдах и в Figma, красивые интерфейсы, стильные дэшборды.
Отличия в features and functions минимальные, скорее в том, насколько глубоко они погружены в отрасль и как успешно дружат их аккаунт-менеджеры с клиентами и помогают в корпоративной карьере.
Кстати, большая фарма здесь активно сотрудничает с маленькими игроками в консалтинге и разработке контента.
AI почти на каждом стенде и в каждой презентации, но кроме инноваций в создании и управлении контентом для врачей и пациентов, мало что впечатлило.
Отрасль очень сильно зарегулирована, и больше креатива и смелости у компаний поменьше.
Из самых инновационных, но дорогих решений понравилось Antill от компании Arcane.
Они показали персонализацию в фарме через AI. Danone совместно с Antill активно используют генеративный ИИ для персонализации контента в медицинской коммуникации, особенно для специализированного питания детей с особыми потребностями.
Решение основных задач:
• Упрощение поиска и повторного использования контента между регионами и языками
• Сокращение расходов и времени на создание и адаптацию контента, снижение зависимости от внешних агентств
• Быстрая и простая персонализация маркетинговых материалов под разные рынки и аудитории
Платформа Arcane от Antill:
• Функция Content Assist позволяет быстро искать, переводить и суммировать существующие материалы прямо из внутренних систем, таких как Veeva Vault
• Content Authoring помогает за минуты создавать готовый для одобрения контент: от email-рассылок до сценариев подкастов
Живая демонстрация возможностей:
• Быстрая генерация и перевод документов прямо из внутреннего хранилища
• Мгновенное создание серий персонализированных email-сообщений
• Возможность создавать контент на нескольких языках, адаптируя его под конкретные цели и аудитории
Ключевые преимущества для бизнеса:
• Значительная экономия бюджета и ресурсов
• Повышение скорости и качества подготовки контента
• Легкость соблюдения требований комплаенса за счёт автоматизации и использования уже утверждённых материалов
Отличный пример того, как генеративный AI уже сегодня меняет маркетинговые процессы и существенно упрощает жизнь фарм-компаниям.
Главный инсайт с саммита NEXT Pharma:
• Креативность важнее AI во всех функциях фармацевтики. Но именно AI стал катализатором креатива.
• Эмоции и сторителлинг важнее логических аргументов, поскольку именно эмоции ведут к действию.
• Качественный цифровой контент — это фундаментальная часть ценностного предложения фармацевтических компаний.
@maxvotek
🔥16👍12❤9
AI открывает абсолютно новую страницу в борьбе с раком.
В новой статье для Forbes рассказываю, как AI помогает ученым намного быстрее находить эффективные лекарства.
Раньше поиск препаратов был мучительно долгим и дорогим, с шансами на успех менее 10%.
Теперь, благодаря генеративному AI, мы буквально придумываем нужные молекулы с заданными свойствами, сокращая путь от идеи до лекарства на годы.
Это значит, что вскоре смогут появиться лекарства даже для тех видов рака, которые раньше считались неизлечимыми.
А еще AI экономит огромные деньги: почти миллиард долларов на разработке каждого препарата.
5 коротких инсайтов из статьи:
• ИИ-ускорение — просеивает миллионы молекул за часы, а не годы.
• Конструктор молекул — создаёт новые соединения с нужными свойствами, включая «неуловимые» цели.
• Минус миллиард — экономит до $1 млрд, убирая лишние этапы проб и ошибок.
• Шанс выше 10 % — значительно повышает вероятность довести молекулу до клиники.
• Ближе к пациенту — сокращает путь от идеи до лекарства на годы, давая надежду миллионам.
Подробности о том, как AI меняет наше будущее и дает реальную надежду миллионам людей, читайте в моей статье.
@maxvotek
В новой статье для Forbes рассказываю, как AI помогает ученым намного быстрее находить эффективные лекарства.
Раньше поиск препаратов был мучительно долгим и дорогим, с шансами на успех менее 10%.
Теперь, благодаря генеративному AI, мы буквально придумываем нужные молекулы с заданными свойствами, сокращая путь от идеи до лекарства на годы.
Это значит, что вскоре смогут появиться лекарства даже для тех видов рака, которые раньше считались неизлечимыми.
А еще AI экономит огромные деньги: почти миллиард долларов на разработке каждого препарата.
5 коротких инсайтов из статьи:
• ИИ-ускорение — просеивает миллионы молекул за часы, а не годы.
• Конструктор молекул — создаёт новые соединения с нужными свойствами, включая «неуловимые» цели.
• Минус миллиард — экономит до $1 млрд, убирая лишние этапы проб и ошибок.
• Шанс выше 10 % — значительно повышает вероятность довести молекулу до клиники.
• Ближе к пациенту — сокращает путь от идеи до лекарства на годы, давая надежду миллионам.
Подробности о том, как AI меняет наше будущее и дает реальную надежду миллионам людей, читайте в моей статье.
@maxvotek
🔥25❤15👍11😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Anthropic уверенно заявляют:
«Даже если прогресс в области ИИ полностью остановится сегодня и мы так и не достигнем уровня AGI, уже существующие системы способны автоматизировать все офисные (white-collar) профессии в течение ближайших пяти лет».
Работая с большими компаниями и зная, сколько tribal knowledge (нигде незадокументированные знания) у людей, которые давно работают и вряд ли ими с кем-то поделятся.
Просто потому, что это нигде не записано и сложно даже сформулировать.
Я очень сомневаюсь, что даже глубинные интервью помогут собрать всё это за следующие 10 лет.
Это то, что все знают на практике, но нигде не записано.
В компании может быть tribal knowledge о том, как реально работает старый софт, какие обходные пути помогают в повседневной работе, или какие «неофициальные» шаги нужны, чтобы проект запустился вовремя.
Без этих знаний новичкам сложно понять, как всё устроено.
Белым воротничкам будет непросто, а вот синим — точно не о чем волноваться.
Вот, например: Недавно меняли очередную трубку кондиционера и заправляли фреоном систему дома.
И цена этой работы по гарантии было меньше 200 долларов несколько лет назад, а сейчас доходит уже до 2000$ в Бока-Ратоне.
А мастер, который менял, был нереально стильно одет и приехал на Ford F-150 Raptor (~110k$).
Вся работа — заменить или заварить трубку и закачать фреон — занимает 30–40 минут.
Хороший навык и очень востребованный в ближайшей перспективе.
@maxvotek
«Даже если прогресс в области ИИ полностью остановится сегодня и мы так и не достигнем уровня AGI, уже существующие системы способны автоматизировать все офисные (white-collar) профессии в течение ближайших пяти лет».
Работая с большими компаниями и зная, сколько tribal knowledge (нигде незадокументированные знания) у людей, которые давно работают и вряд ли ими с кем-то поделятся.
Просто потому, что это нигде не записано и сложно даже сформулировать.
Я очень сомневаюсь, что даже глубинные интервью помогут собрать всё это за следующие 10 лет.
Это то, что все знают на практике, но нигде не записано.
В компании может быть tribal knowledge о том, как реально работает старый софт, какие обходные пути помогают в повседневной работе, или какие «неофициальные» шаги нужны, чтобы проект запустился вовремя.
Без этих знаний новичкам сложно понять, как всё устроено.
Белым воротничкам будет непросто, а вот синим — точно не о чем волноваться.
Вот, например: Недавно меняли очередную трубку кондиционера и заправляли фреоном систему дома.
И цена этой работы по гарантии было меньше 200 долларов несколько лет назад, а сейчас доходит уже до 2000$ в Бока-Ратоне.
А мастер, который менял, был нереально стильно одет и приехал на Ford F-150 Raptor (~110k$).
Вся работа — заменить или заварить трубку и закачать фреон — занимает 30–40 минут.
Хороший навык и очень востребованный в ближайшей перспективе.
@maxvotek
👍26🔥24😁12❤5👎3
Швейцарский банк UBS активно использует ИИ для создания видео с аватарами своих аналитиков.
Часто обсуждаем с друзьями, что контент, созданный при помощи AI, часто интереснее и удобнее по формату — и для потребителя, и для самого бизнеса.
Нет никаких причин не использовать это, чтобы повысить охват и качество контента.
Вот и UBS вместе с OpenAI и Synthesia вовсю генерируют аватары сотрудников, которые рассылают видеопрезентации клиентам, освобождая реальных экспертов для более важных задач.
Почему это важно?
• Видеоконтент становится востребованным форматом у клиентов благодаря популярности TikTok и аналогичных платформ.
• Использование аватаров позволяет увеличить объём выпускаемого видеоконтента: с текущих 1000 видео в год (емкость их агентств) UBS планирует выйти на 5000.
• Система работает по принципу добровольного участия и одобряется как самим аналитиком, так и отделом кадров.
Интересные детали:
• ИИ-аватары создаются на основе голоса и внешности реальных сотрудников.
• Аналитики могут корректировать сценарий видео, созданный нейросетями, перед публикацией.
• UBS признал проблемы с воспроизведением некоторых акцентов, что замедлило внедрение технологии.
Это явно новый тренд на AI в финансах: недавно стартап Rogo, разработавший чатбота-инвестбанкира, привлёк $50 млн инвестиций от Thrive Capital, и оценка компании выросла до $350 млн.
Основатель Rogo, Стенгель, который раньше работал младшим аналитиком и покрывал биотехнологические и фармацевтические компании, рассказал, что раньше тратил несколько дней на сопоставление аналитических отчётов и документов, поданных в Комиссию по ценным бумагам, чтобы рассчитать показатель оценки «пиковых продаж».
Теперь ту же задачу Rogo AI выполняет за считанные минуты.
Я сам давно купил Synthesia для генерации видео для своего отдела маркетинга, но пока всё на стадии эксперимента.
Инструмент очень качественный и вполне подходит, чтобы доносить до клиентов мнения наших экспертов, не тратя времени на запись и монтаж видео.
@maxvotek
Часто обсуждаем с друзьями, что контент, созданный при помощи AI, часто интереснее и удобнее по формату — и для потребителя, и для самого бизнеса.
Нет никаких причин не использовать это, чтобы повысить охват и качество контента.
Вот и UBS вместе с OpenAI и Synthesia вовсю генерируют аватары сотрудников, которые рассылают видеопрезентации клиентам, освобождая реальных экспертов для более важных задач.
Почему это важно?
• Видеоконтент становится востребованным форматом у клиентов благодаря популярности TikTok и аналогичных платформ.
• Использование аватаров позволяет увеличить объём выпускаемого видеоконтента: с текущих 1000 видео в год (емкость их агентств) UBS планирует выйти на 5000.
• Система работает по принципу добровольного участия и одобряется как самим аналитиком, так и отделом кадров.
Интересные детали:
• ИИ-аватары создаются на основе голоса и внешности реальных сотрудников.
• Аналитики могут корректировать сценарий видео, созданный нейросетями, перед публикацией.
• UBS признал проблемы с воспроизведением некоторых акцентов, что замедлило внедрение технологии.
Это явно новый тренд на AI в финансах: недавно стартап Rogo, разработавший чатбота-инвестбанкира, привлёк $50 млн инвестиций от Thrive Capital, и оценка компании выросла до $350 млн.
Основатель Rogo, Стенгель, который раньше работал младшим аналитиком и покрывал биотехнологические и фармацевтические компании, рассказал, что раньше тратил несколько дней на сопоставление аналитических отчётов и документов, поданных в Комиссию по ценным бумагам, чтобы рассчитать показатель оценки «пиковых продаж».
Теперь ту же задачу Rogo AI выполняет за считанные минуты.
Я сам давно купил Synthesia для генерации видео для своего отдела маркетинга, но пока всё на стадии эксперимента.
Инструмент очень качественный и вполне подходит, чтобы доносить до клиентов мнения наших экспертов, не тратя времени на запись и монтаж видео.
@maxvotek
👍23🔥7❤6👎2
Про везение и случайности
Ну просто повезло… — часто слышите такое?
За фасадом удачи почти всегда скрывается системная работа: часы тренировок, деньги, ошибки и их исправления.
История гольфиста Бернхарда Лангера из книги Бодо Шефера Путь к финансовой свободе шикарно иллюстрирует везение.
Жаркий турнир. Решающий удар. Мяч взлетает… и застревает в кроне дерева. Публика замирает — партия потеряна?
Лангер не берёт штраф, прикусывает клюшку, взбирается на ветку, аккуратно сбивает мяч на газон и следующим ударом отправляет его в лунку. Победа!
• Вам просто повезло? — улыбается репортёр.
• Да, мне часто везёт. И знаешь что? Чем больше я тренируюсь, тем чаще это происходит.
Что стоит за везением:
1. Удача = побочный эффект дисциплины. Годы тренировок превратили экстремальную ситуацию в рабочий эпизод.
2. В стрессе мы работаем на рефлексах. Чем лучше отточены базовые движения, тем устойчивее результат, когда всё идёт не по плану.
Челлендж для нас:
Вспомни свой мяч на дереве: проект, сделку, интервью. Точно везение?
Спроси себя: сколько ударов (встреч, звонков, репетиций) ты сделал вчера, неделю, год, пять лет?
Если их было достаточно — это не удача и не синдром самозванца — это дивиденды твоей дисциплины.
Чем больше работаешь над собой, тем случайнее приходят победы.
@maxvotek
Ну просто повезло… — часто слышите такое?
За фасадом удачи почти всегда скрывается системная работа: часы тренировок, деньги, ошибки и их исправления.
История гольфиста Бернхарда Лангера из книги Бодо Шефера Путь к финансовой свободе шикарно иллюстрирует везение.
Жаркий турнир. Решающий удар. Мяч взлетает… и застревает в кроне дерева. Публика замирает — партия потеряна?
Лангер не берёт штраф, прикусывает клюшку, взбирается на ветку, аккуратно сбивает мяч на газон и следующим ударом отправляет его в лунку. Победа!
• Вам просто повезло? — улыбается репортёр.
• Да, мне часто везёт. И знаешь что? Чем больше я тренируюсь, тем чаще это происходит.
Что стоит за везением:
1. Удача = побочный эффект дисциплины. Годы тренировок превратили экстремальную ситуацию в рабочий эпизод.
2. В стрессе мы работаем на рефлексах. Чем лучше отточены базовые движения, тем устойчивее результат, когда всё идёт не по плану.
Челлендж для нас:
Вспомни свой мяч на дереве: проект, сделку, интервью. Точно везение?
Спроси себя: сколько ударов (встреч, звонков, репетиций) ты сделал вчера, неделю, год, пять лет?
Если их было достаточно — это не удача и не синдром самозванца — это дивиденды твоей дисциплины.
Чем больше работаешь над собой, тем случайнее приходят победы.
@maxvotek
🔥39👍23❤10👎1😁1
Carta (платформа для хранения реестров акций) собрала данные по 1200 + seed-раундам в США за последний год.
Seed-раунд — это первый настоящий инвестиционный раунд после pre-seed.
Обычно это:
• $1–3 млн
• 15–25% доли
• Цель — найти PMF, собрать сильную команду и начать расти
Как читать график:
• X — медианный размер раунда
• Y — медианная предынвестиционная оценка (pre-money valuation)
• Размер пузыря — количество сделок в секторе
И да, AI везде.
Почти в каждом секторе есть AI-компании.
Отдельный пузырь AI — это как если бы их выделили в отдельную индустрию (на самом деле их там больше, чем кажется по графику).
Фавориты VC в 2025 году:
• Кибербезопасность (крупные чеки, адекватные оценки)
• Железо (неожиданно, но стабильно)
• AI (ну а как иначе)
• Соцсети (внезапно!)
Сектора, которые VC избегают:
• Edtech (тренд вниз продолжается)
• Товары для личного потребления (не венчурная история)
• Медицинское оборудование (физика + бюрократия и регуляции)
• Еда (дорого, тяжело, быстро портится, низкая маржа)
Что по деньгам:
Оценки высокие, но на seed-стадии уже видно выручку, модели понятнее, расходы под контролем.
Инвесторы смотрят на метрики внимательнее, а компании в среднем крепче, чем в 2021 году — при тех же оценках.
@maxvotek
Seed-раунд — это первый настоящий инвестиционный раунд после pre-seed.
Обычно это:
• $1–3 млн
• 15–25% доли
• Цель — найти PMF, собрать сильную команду и начать расти
Как читать график:
• X — медианный размер раунда
• Y — медианная предынвестиционная оценка (pre-money valuation)
• Размер пузыря — количество сделок в секторе
И да, AI везде.
Почти в каждом секторе есть AI-компании.
Отдельный пузырь AI — это как если бы их выделили в отдельную индустрию (на самом деле их там больше, чем кажется по графику).
Фавориты VC в 2025 году:
• Кибербезопасность (крупные чеки, адекватные оценки)
• Железо (неожиданно, но стабильно)
• AI (ну а как иначе)
• Соцсети (внезапно!)
Сектора, которые VC избегают:
• Edtech (тренд вниз продолжается)
• Товары для личного потребления (не венчурная история)
• Медицинское оборудование (физика + бюрократия и регуляции)
• Еда (дорого, тяжело, быстро портится, низкая маржа)
Что по деньгам:
Оценки высокие, но на seed-стадии уже видно выручку, модели понятнее, расходы под контролем.
Инвесторы смотрят на метрики внимательнее, а компании в среднем крепче, чем в 2021 году — при тех же оценках.
@maxvotek
👍17🔥9❤6
AI или кукольный театр?
В 1770 году миру представили «Механического Турка» — якобы автомат, который умеет играть в шахматы и побеждать людей. На самом деле внутри сидел человек.
Прошло 250 лет.
Теперь вместо деревянной коробки — чат-боты, no-code-сервисы и AI-платформы. Иллюзия превратилась в бизнес-модель.
Недавно мы проверяли одного из поставщиков AI-решений и на Reddit нашли тысячи нелестных отзывов от людей, которые выполняли работу, проданную под видом волшебства искусственного интеллекта.
И поняли: сомневаться не только можно, но и нужно.
Навеяно новостями👇
Builder.ai — полмиллиарда за интерфейс.
Стартап обещал: Создай приложение так же легко, как закажешь пиццу. Маркетинг уверял, что AI всё сделает сам.
Но по факту:
• под капотом работали обычные разработчики
• код писался вручную
• интерфейс просто маскировал настоящую работу
• инвесторы вложили $450M+, включая Microsoft и Amazon
В итоге — никакой это не AI-продукт. Просто более нарядный аутсорс.
Из той же серии — Amazon Go
Магазин без касс: заходишь, берёшь товар, выходишь, деньги списываются.
Но:
• твои действия размечали люди вручную
• сотни сотрудников в Индии отсматривали камеры
• AI не справлялся, а труд людей скрывали
Масштаб не сработал, экономика не сошлась. Amazon начал тихо закрывать магазины.
Иллюзия. AI как спектакль.
Ты видишь красивый интерфейс и веришь, что за ним интеллект. А на деле — люди, процессы и код, который чинят вручную.
Что важно учитывать при выборе AI-решений?
• Если человеческий труд скрыт — создаётся впечатление, что его нет.
• Прозрачность часто воспринимается как угроза.
• AI покупают не потому, что он работает, а потому, что все боятся отстать.
Если ты инвестируешь в AI, задай себе 4 вопроса:
1. Кто реально делает работу?
2. Какова её настоящая стоимость?
3. Где создаётся ценность — в алгоритме, LLM или ручном труде?
4. Я покупаю продукт или хорошо сыгранное шоу?
@maxvotek
В 1770 году миру представили «Механического Турка» — якобы автомат, который умеет играть в шахматы и побеждать людей. На самом деле внутри сидел человек.
Прошло 250 лет.
Теперь вместо деревянной коробки — чат-боты, no-code-сервисы и AI-платформы. Иллюзия превратилась в бизнес-модель.
Недавно мы проверяли одного из поставщиков AI-решений и на Reddit нашли тысячи нелестных отзывов от людей, которые выполняли работу, проданную под видом волшебства искусственного интеллекта.
И поняли: сомневаться не только можно, но и нужно.
Навеяно новостями
Builder.ai — полмиллиарда за интерфейс.
Стартап обещал: Создай приложение так же легко, как закажешь пиццу. Маркетинг уверял, что AI всё сделает сам.
Но по факту:
• под капотом работали обычные разработчики
• код писался вручную
• интерфейс просто маскировал настоящую работу
• инвесторы вложили $450M+, включая Microsoft и Amazon
В итоге — никакой это не AI-продукт. Просто более нарядный аутсорс.
Из той же серии — Amazon Go
Магазин без касс: заходишь, берёшь товар, выходишь, деньги списываются.
Но:
• твои действия размечали люди вручную
• сотни сотрудников в Индии отсматривали камеры
• AI не справлялся, а труд людей скрывали
Масштаб не сработал, экономика не сошлась. Amazon начал тихо закрывать магазины.
Иллюзия. AI как спектакль.
Ты видишь красивый интерфейс и веришь, что за ним интеллект. А на деле — люди, процессы и код, который чинят вручную.
Что важно учитывать при выборе AI-решений?
• Если человеческий труд скрыт — создаётся впечатление, что его нет.
• Прозрачность часто воспринимается как угроза.
• AI покупают не потому, что он работает, а потому, что все боятся отстать.
Если ты инвестируешь в AI, задай себе 4 вопроса:
1. Кто реально делает работу?
2. Какова её настоящая стоимость?
3. Где создаётся ценность — в алгоритме, LLM или ручном труде?
4. Я покупаю продукт или хорошо сыгранное шоу?
@maxvotek
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥29👍23😁8❤5👎2
Каждый день подкидывает новые модели, схемы и шаблоны.
Прочитал статью, понял концепцию — вроде уже стал умнее.
Но настоящий апгрейд случается, когда мы выбрасываем старые настройки из головы.
Мир за последние полгода ускорился как никогда, и кажется, что ничего не успеваешь.
Побеждают не те, кто заглатывает больше инфы, а те, кто смело разучивается и меняет курс без ностальгии и промедления.
Если продолжать делать то же самое, вряд ли получится другой результат.
Оригинальная идея не придёт в переполненный мозг — она выстрелит там, где ты оставил пустое место.
Вопрос недели: Какую привычку или идею ты всё ещё держишь, только потому что отпускать страшно?
@maxvotek
Прочитал статью, понял концепцию — вроде уже стал умнее.
Но настоящий апгрейд случается, когда мы выбрасываем старые настройки из головы.
Я богат лишь потому, что знаю, когда ошибаюсь... По сути, я выжил, признавая свои ошибки — Джордж Сорос
Мир за последние полгода ускорился как никогда, и кажется, что ничего не успеваешь.
Побеждают не те, кто заглатывает больше инфы, а те, кто смело разучивается и меняет курс без ностальгии и промедления.
Если продолжать делать то же самое, вряд ли получится другой результат.
Оригинальная идея не придёт в переполненный мозг — она выстрелит там, где ты оставил пустое место.
Вопрос недели: Какую привычку или идею ты всё ещё держишь, только потому что отпускать страшно?
@maxvotek
🔥25👍20❤13