Проголосуем за самый уродливый автомобиль 2025 года? 👇
Anonymous Poll
26%
1 - Hyundai Santa Fe XRT
18%
2 - Subaru Forester 2025
23%
3 - RIVAN R2
32%
4 - Tesla Cubertruck
15%
5 - Nissan Murano 2025
🔥3
Эволюция e-commerce: как ИИ меняет сложные продажи
Чем больше я погружаюсь в сферу ИИ, тем яснее становится новая проблема для e-commerce: ИИ часто отдает предпочтение крупным брендам, основываясь на скормленных им данных, преимущественно из интернета, но совсем на других алгоритмах, чем у Google.
Если попросить Claude найти цветы в Бока-Ратоне, то он предложит крупные сети вроде 1-800-Flowers или FTD, игнорируя небольшие компании.
Это создает две важные задачи и возможности:
1. SEO теперь должен учитывать ИИ.
Компании должны обновить свои SEO-стратегии. Теперь нужно не только попадать в топ Google, но и учитывать, как ваш бренд воспринимают ИИ-ассистенты.
2. Использование ИИ в сложных продажах.
Ещё интереснее возможность применения ИИ в продаже сложных товаров, где нужно выбрать много опций и деталей в сложных конфигурируемых продуктах.
Например, покупка домашней барабанной установки сегодня требует:
Сейчас для этого часто требуется помощь сразу нескольких людей, хотя большая часть знаний достаточно легко описывается.
Решение с помощью ИИ. Представьте себе умного ИИ-помощника, который сможет:
Это большая экономия времени и возможность продавать (для компаний) и покупать (для людей), то что часто откладываешь или где покупаешь готовый кривой набор.
Будущее сложных продаж. Главный прорыв произойдет, когда мы объединим экспертные знания с возможностями ИИ. Такие системы не заменят человека, но сделают его опыт доступным каждому.
Это значит, что бизнес сможет:
Начните собирать опыт ваших лучших специалистов, создавайте материалы для обучения ИИ и закладывайте основу для разработки умных помощников, которые не только упростят жизнь клиентам, но и помогут вашему бизнесу открыть новые рынки.
@maxvotek
Чем больше я погружаюсь в сферу ИИ, тем яснее становится новая проблема для e-commerce: ИИ часто отдает предпочтение крупным брендам, основываясь на скормленных им данных, преимущественно из интернета, но совсем на других алгоритмах, чем у Google.
Если попросить Claude найти цветы в Бока-Ратоне, то он предложит крупные сети вроде 1-800-Flowers или FTD, игнорируя небольшие компании.
Это создает две важные задачи и возможности:
1. SEO теперь должен учитывать ИИ.
Компании должны обновить свои SEO-стратегии. Теперь нужно не только попадать в топ Google, но и учитывать, как ваш бренд воспринимают ИИ-ассистенты.
2. Использование ИИ в сложных продажах.
Ещё интереснее возможность применения ИИ в продаже сложных товаров, где нужно выбрать много опций и деталей в сложных конфигурируемых продуктах.
Например, покупка домашней барабанной установки сегодня требует:
• Разобраться в сотнях несовместимых деталей и параметрах барабанов и креплений
• Понять реальные потребности, того кто на них будет играть
• Не переплатить за ненужные опции.
• По возможности поторговаться с мелкими магазинами или собрать все по частям в Amazon
• Убедиться, что комплект собран правильно и полностью.
Сейчас для этого часто требуется помощь сразу нескольких людей, хотя большая часть знаний достаточно легко описывается.
Решение с помощью ИИ. Представьте себе умного ИИ-помощника, который сможет:
• Научится у экспертов с помощью простых инструкций и интервью
• Проверять совместимость деталей и предлагать правильные наборы.
• Находить альтернативы и оптимальные цены.
• Экономить время и деньги покупателей.
• Привлекать человека только для финальной проверки.
Это большая экономия времени и возможность продавать (для компаний) и покупать (для людей), то что часто откладываешь или где покупаешь готовый кривой набор.
Будущее сложных продаж. Главный прорыв произойдет, когда мы объединим экспертные знания с возможностями ИИ. Такие системы не заменят человека, но сделают его опыт доступным каждому.
Это значит, что бизнес сможет:
• Сократить время продаж.
• Предлагать точные и удобные решения.
• Повысить удовлетворенность клиентов.
• Уменьшить число возвратов.
• Масштабировать знания экспертов.
Начните собирать опыт ваших лучших специалистов, создавайте материалы для обучения ИИ и закладывайте основу для разработки умных помощников, которые не только упростят жизнь клиентам, но и помогут вашему бизнесу открыть новые рынки.
@maxvotek
👍20🔥11❤6😁1
Зачем я пишу в канал?
Регулярно делиться мыслями в Телеграм — меня вдохновил успешный пример друзей и вдохновение от общения с людьми в моем окружении, которые просили делиться идеями и опытом.
Для меня публикация мыслей в канале стала способом донесения и триангуляции идей и возможностью сверки внутреннего компаса с откликом от аудитории.
Это помогает отбрасывать ненужный информационный шум, усиливая сигналы, которые ведут к более глубоким инсайтам.
Чем чаще я открыто говорю о том, что для меня по-настоящему важно, тем быстрее я попадаю в состояние потока, где рождаются ясные и сильные формулировки моих идей.
Но кроме личной пользы есть ещё один, более глубокий смысл.
Открытость позволяет ясно формулировать и делиться тем, что для тебя важно.
Сегодня успех бизнеса и личного бренда — это не только коммерческие показатели, но прежде всего набор добродетелей и смыслов, которые ты несёшь людям. Именно за это клиенты и сотрудники выбирают работать с тобой, а не с кем-то ещё.
Новое поколение гораздо меньше мотивировано деньгами. Для них важнее всего совпадение ценностей и искренность тех, с кем проводят время на работе. Люди не хотят тратить время на то, во что не верят, и остаются надолго там, где работа наполнена глубиной и смыслом.
Телеграм уникален ещё и тем, что здесь нет алгоритмов, формирующих информационные пузыри. Мои мысли доходят напрямую до тех, кому это действительно важно.
И чем больше я делюсь, тем отчётливее становится мой собственный голос и тем сильнее притяжение людей, с которыми нам по пути.
@maxvotek
Регулярно делиться мыслями в Телеграм — меня вдохновил успешный пример друзей и вдохновение от общения с людьми в моем окружении, которые просили делиться идеями и опытом.
Для меня публикация мыслей в канале стала способом донесения и триангуляции идей и возможностью сверки внутреннего компаса с откликом от аудитории.
Это помогает отбрасывать ненужный информационный шум, усиливая сигналы, которые ведут к более глубоким инсайтам.
Чем чаще я открыто говорю о том, что для меня по-настоящему важно, тем быстрее я попадаю в состояние потока, где рождаются ясные и сильные формулировки моих идей.
Но кроме личной пользы есть ещё один, более глубокий смысл.
Открытость позволяет ясно формулировать и делиться тем, что для тебя важно.
Сегодня успех бизнеса и личного бренда — это не только коммерческие показатели, но прежде всего набор добродетелей и смыслов, которые ты несёшь людям. Именно за это клиенты и сотрудники выбирают работать с тобой, а не с кем-то ещё.
Новое поколение гораздо меньше мотивировано деньгами. Для них важнее всего совпадение ценностей и искренность тех, с кем проводят время на работе. Люди не хотят тратить время на то, во что не верят, и остаются надолго там, где работа наполнена глубиной и смыслом.
Телеграм уникален ещё и тем, что здесь нет алгоритмов, формирующих информационные пузыри. Мои мысли доходят напрямую до тех, кому это действительно важно.
И чем больше я делюсь, тем отчётливее становится мой собственный голос и тем сильнее притяжение людей, с которыми нам по пути.
@maxvotek
👍28❤14🔥12
О том, что мы можем сильно ошибаться в наших прогнозах про AI
Николас Карлини — исследователь Anthropic, бывший учёный Google DeepMind, один из авторов знаменитой атаки Carlini & Wagner на нейросети и эксперт по безопасности LLM.
В своей недавней статье утверждает: диапазон будущего языковых моделей настолько широк, что попытка «угадать одну-единственную траекторию» обречена.
Мне понравился ход его рассуждений и вот варианты:
1. Ожидание — как стратегия:
Карлини публично признаёт прошлые ошибки и призывает записывать собственные «красные линии», за которыми мы согласимся, что были неправы. Держать портфель гипотез, а не единственный прогноз — безопаснее для бизнеса и науки.
2. Автокатализ ИИ:
Он рассматривает сценарий, где LLM‑ы ускоряют своё развитие: пишут код и сами себя улучшают. Недавние примеры моделей, которые оптимизируют собственные ядра WASM, показывают, что цикл self‑improvement уже стартовал.
3. Опасность плато:
Другая крайность — «эффект NASA после Луны»: данные иссякнут, бюджеты схлопнутся, и экспонента превратится в полку. Пока тема горячая, прототипы нужно срочно превращать в выручку — иначе вентиль перекроют раньше, чем технология дозреет.
4. Опровергай себя сам:
Я записал несколько чек‑пойнтов для себя на 2026 год, по которым «съем шляпу», если они станут нормой:
• ИИ‑контент на основе наших знаний внутри компании и любой свежей новости по теме: без правок — публикуется и собирает бурю реакций и репостов;
• LLM‑инженер: за 24 часа пишет и деплоит фичи из произвольно выбранного проекта Customertimes на Apex + Lightning‑функцию, проходит ревью наших архитекторов без дополнений и ошибок и сразу доставляется клиенту.
5. Полезность > понимание:
Карлини вспоминает Stockfish: нам всё равно, «понимает» ли движок шахматы — главное, что он выигрывает. С LLM та же логика: метрика — результат, а не философия.
Что делать прямо сейчас:
• Считайте юнит‑ и вообще экономику любого AI‑эксперимента так же жёстко, как обычного продукта/проекта;
• Приручайте скепсис: запишите чёткие метрики, при которых готовы «съесть шляпу» и переписать план.
Мир ускоряется, а наша сила — менять мнение быстрее, чем стареет парадигма. Наступила эра, где мечтатели и воображение снова востребованы.
@maxvotek
Николас Карлини — исследователь Anthropic, бывший учёный Google DeepMind, один из авторов знаменитой атаки Carlini & Wagner на нейросети и эксперт по безопасности LLM.
В своей недавней статье утверждает: диапазон будущего языковых моделей настолько широк, что попытка «угадать одну-единственную траекторию» обречена.
Мне понравился ход его рассуждений и вот варианты:
1. Ожидание — как стратегия:
Карлини публично признаёт прошлые ошибки и призывает записывать собственные «красные линии», за которыми мы согласимся, что были неправы. Держать портфель гипотез, а не единственный прогноз — безопаснее для бизнеса и науки.
2. Автокатализ ИИ:
Он рассматривает сценарий, где LLM‑ы ускоряют своё развитие: пишут код и сами себя улучшают. Недавние примеры моделей, которые оптимизируют собственные ядра WASM, показывают, что цикл self‑improvement уже стартовал.
3. Опасность плато:
Другая крайность — «эффект NASA после Луны»: данные иссякнут, бюджеты схлопнутся, и экспонента превратится в полку. Пока тема горячая, прототипы нужно срочно превращать в выручку — иначе вентиль перекроют раньше, чем технология дозреет.
4. Опровергай себя сам:
Я записал несколько чек‑пойнтов для себя на 2026 год, по которым «съем шляпу», если они станут нормой:
• ИИ‑контент на основе наших знаний внутри компании и любой свежей новости по теме: без правок — публикуется и собирает бурю реакций и репостов;
• LLM‑инженер: за 24 часа пишет и деплоит фичи из произвольно выбранного проекта Customertimes на Apex + Lightning‑функцию, проходит ревью наших архитекторов без дополнений и ошибок и сразу доставляется клиенту.
5. Полезность > понимание:
Карлини вспоминает Stockfish: нам всё равно, «понимает» ли движок шахматы — главное, что он выигрывает. С LLM та же логика: метрика — результат, а не философия.
Что делать прямо сейчас:
• Считайте юнит‑ и вообще экономику любого AI‑эксперимента так же жёстко, как обычного продукта/проекта;
• Приручайте скепсис: запишите чёткие метрики, при которых готовы «съесть шляпу» и переписать план.
Мир ускоряется, а наша сила — менять мнение быстрее, чем стареет парадигма. Наступила эра, где мечтатели и воображение снова востребованы.
@maxvotek
🔥29👍14❤6
Сегодня задумался о том, как быстро меняется работа наших консультантов и разработчиков Customertimes.
Во многом согласен с Кэсси Козырков в том, что ключ успеха — это точные промпты и системный подход. Но, на мой взгляд, у нас всё устроено чуть иначе.
Типичный рабочий день архитектора/разработчика Salesforce, который использует AI, выглядит примерно так:
• Два-три окна с AI-запросами, задачами, которые обдумываются десятки минут.
• Cursor, Agentforce, Salesforce слева, snippets готового кода справа.
Главный профит здесь — это высвобождающееся время и вайб на обдумывание решений качественно нового уровня.
То, на что раньше могли уходить недели бесконечной рутины, теперь может родиться за минуты — из чата с Claude или Cursor, из обсуждения новых алгоритмов, недавно опубликованных в журнале или на GitHub.
Интересно, что многие алгоритмы, пылившиеся годами в научных статьях, внезапно оказываются полезными — и эффект виден сразу на экране.
Первый раз, наблюдая за этим процессом, я испытал смесь восторга и тревоги: Сейчас мы всё поломаем и не починим?
В итоге пришёл к выводу, что разнесло лишь старые представления о возможном.
Что важно — по моим наблюдениям, для успеха таких AI-VIBE-CODING экспериментов или появления первых артефактов новой культуры:
• Важно дать команде простор для экспериментов, не ограничивая себя рамками представлений о том, как делали раньше.
• Не фокусироваться слишком сильно на «теоретических рисках»: часто страхи сильно преувеличены.
• Полезно посмотреть на список того, что раньше казалось трудно решаемым или было отложено на подумать: именно там появляются неожиданные решения, которые потом дают максимальный impact.
Если ещё не видели, что происходит, когда разработчики перестают программировать по прописям — пора заглянуть к нам в гости или самим попробовать Cursor, Lovable, Replit.
@maxvotek
Во многом согласен с Кэсси Козырков в том, что ключ успеха — это точные промпты и системный подход. Но, на мой взгляд, у нас всё устроено чуть иначе.
Типичный рабочий день архитектора/разработчика Salesforce, который использует AI, выглядит примерно так:
• Два-три окна с AI-запросами, задачами, которые обдумываются десятки минут.
• Cursor, Agentforce, Salesforce слева, snippets готового кода справа.
Клавиши стучат быстро, почти ритмично — есть в этом что-то похожее на состояние потока в спорте. В воздухе висит запах слегка пережаренного кофе — как будто само его присутствие ускоряет работу алгоритмов. Очевидно, что AI в таком формате — это не просто автоматизация работы.
Главный профит здесь — это высвобождающееся время и вайб на обдумывание решений качественно нового уровня.
То, на что раньше могли уходить недели бесконечной рутины, теперь может родиться за минуты — из чата с Claude или Cursor, из обсуждения новых алгоритмов, недавно опубликованных в журнале или на GitHub.
Интересно, что многие алгоритмы, пылившиеся годами в научных статьях, внезапно оказываются полезными — и эффект виден сразу на экране.
Первый раз, наблюдая за этим процессом, я испытал смесь восторга и тревоги: Сейчас мы всё поломаем и не починим?
В итоге пришёл к выводу, что разнесло лишь старые представления о возможном.
Что важно — по моим наблюдениям, для успеха таких AI-VIBE-CODING экспериментов или появления первых артефактов новой культуры:
• Важно дать команде простор для экспериментов, не ограничивая себя рамками представлений о том, как делали раньше.
• Не фокусироваться слишком сильно на «теоретических рисках»: часто страхи сильно преувеличены.
• Полезно посмотреть на список того, что раньше казалось трудно решаемым или было отложено на подумать: именно там появляются неожиданные решения, которые потом дают максимальный impact.
Если ещё не видели, что происходит, когда разработчики перестают программировать по прописям — пора заглянуть к нам в гости или самим попробовать Cursor, Lovable, Replit.
И да, запах слегка подгоревшего тоста после полуночи уже давно стал своеобразным сигналом: опять родилось что-то новое и крутое.
@maxvotek
👍12🔥8❤6😁2
Сегодня расскажу про классный девайс — Plaud.
Если вы, как и я, не любите много печатать, а мысли часто приходят неожиданно — это просто находка. (Не случайно мой канал называется «Мысли вслух».)
Обычно, пока включишь диктофон или найдёшь нужное приложение в телефоне, мысль уже убегает.
Здесь всё проще: Plaud активируется одной кнопкой и отлично записывает окружающий звук. Я выбрал версию с магнитным креплением к телефону — суперудобно.
Кстати, не только мне он зашёл — я советовал его Сергею Булаеву, и он тоже в восторге.
Самое интересное — это софт. Он быстро переносит и транскрибирует запись, синхронизирует текст с аудио и позволяет создавать кастомные промпты для summary на любом языке.
Буквально пара действий — и почти готовый пост для Telegram уже у тебя в руках.
Что ещё круто:
• Можно делать mindmap одним нажатием.
• Очень удобный экспорт транскрипций в заметки или другие приложения.
• Надёжный, без глюков и очень приятный в использовании.
Стоит чуть меньше $200 с доставкой, и за всё время использования лимита платной подписки даже не касался.
Некоторые умельцы на Reddit предлагали обходные пути без подписки, но, честно говоря, софт настолько хорош, что я даже не стал заморачиваться.
Из всех моих гаджетов последних лет (кроме Garmin и Oura Ring), Plaud точно входит в топ самых полезных и часто используемых.
В общем, однозначно рекомендую!
@maxvotek
Если вы, как и я, не любите много печатать, а мысли часто приходят неожиданно — это просто находка. (Не случайно мой канал называется «Мысли вслух».)
Обычно, пока включишь диктофон или найдёшь нужное приложение в телефоне, мысль уже убегает.
Здесь всё проще: Plaud активируется одной кнопкой и отлично записывает окружающий звук. Я выбрал версию с магнитным креплением к телефону — суперудобно.
Кстати, не только мне он зашёл — я советовал его Сергею Булаеву, и он тоже в восторге.
Самое интересное — это софт. Он быстро переносит и транскрибирует запись, синхронизирует текст с аудио и позволяет создавать кастомные промпты для summary на любом языке.
Буквально пара действий — и почти готовый пост для Telegram уже у тебя в руках.
Что ещё круто:
• Можно делать mindmap одним нажатием.
• Очень удобный экспорт транскрипций в заметки или другие приложения.
• Надёжный, без глюков и очень приятный в использовании.
Стоит чуть меньше $200 с доставкой, и за всё время использования лимита платной подписки даже не касался.
Некоторые умельцы на Reddit предлагали обходные пути без подписки, но, честно говоря, софт настолько хорош, что я даже не стал заморачиваться.
Из всех моих гаджетов последних лет (кроме Garmin и Oura Ring), Plaud точно входит в топ самых полезных и часто используемых.
В общем, однозначно рекомендую!
@maxvotek
👍23🔥8❤6
Тест-драйв Tesla Cybertruck: личный опыт
Скоро заканчивается лизинг моей BMW, и я решил протестировать Tesla Cybertruck. По опросу подписчиков моего канала, этот автомобиль признан самой уродливой машиной, и я частично согласен с этим мнением.
Дизайн:
Cybertruck выглядит как машина из будущего и, пожалуй, является самой оригинальной по внешнему виду. Задняя часть напоминает американский мусорный бак — даже шутят, что еноты путают её с баками и ломают багажники. Не могу сказать, что дизайн нравится, но эмоции он вызывает.
Инженерные решения:
Несмотря на внешние недостатки — большие зазоры, множество острых углов и другие спорные инженерные решения — тест-драйв вызвал у меня сильные эмоции. Это машина с ярким характером.
Технические особенности:
• очень понравилось, как выворачиваются задние колёса при поворотах.
• Отличная динамика разгона.
• Система активного шумоподавления заметно лучше, чем во всех моих предыдущих автомобилях.
• В салоне светло и комфортно.
• Музыкальная система просто отличная.
Цена и сравнение:
По текущим ценам Cybertruck стоит на уровне Model X и Model S, которые уже морально устарели. Однако Cybertruck предлагает гораздо больше автомобиля за те же деньги.
Уникальные функции:
Cybertruck способен ездить на полном автопилоте и самостоятельно парковаться — этого сейчас не умеет ни одна другая машина такого размера (Tesla не в счёт).
Итог:
Пока не решил окончательно, менять ли BMW на Cybertruck, но захотелось поделиться яркими эмоциями: машина отлично разгоняется, уверенно поворачивает и обладает уникальными возможностями, которых нет у конкурентов.
@maxvotek
Скоро заканчивается лизинг моей BMW, и я решил протестировать Tesla Cybertruck. По опросу подписчиков моего канала, этот автомобиль признан самой уродливой машиной, и я частично согласен с этим мнением.
Дизайн:
Cybertruck выглядит как машина из будущего и, пожалуй, является самой оригинальной по внешнему виду. Задняя часть напоминает американский мусорный бак — даже шутят, что еноты путают её с баками и ломают багажники. Не могу сказать, что дизайн нравится, но эмоции он вызывает.
Инженерные решения:
Несмотря на внешние недостатки — большие зазоры, множество острых углов и другие спорные инженерные решения — тест-драйв вызвал у меня сильные эмоции. Это машина с ярким характером.
Технические особенности:
• очень понравилось, как выворачиваются задние колёса при поворотах.
• Отличная динамика разгона.
• Система активного шумоподавления заметно лучше, чем во всех моих предыдущих автомобилях.
• В салоне светло и комфортно.
• Музыкальная система просто отличная.
Цена и сравнение:
По текущим ценам Cybertruck стоит на уровне Model X и Model S, которые уже морально устарели. Однако Cybertruck предлагает гораздо больше автомобиля за те же деньги.
Уникальные функции:
Cybertruck способен ездить на полном автопилоте и самостоятельно парковаться — этого сейчас не умеет ни одна другая машина такого размера (Tesla не в счёт).
Итог:
Пока не решил окончательно, менять ли BMW на Cybertruck, но захотелось поделиться яркими эмоциями: машина отлично разгоняется, уверенно поворачивает и обладает уникальными возможностями, которых нет у конкурентов.
@maxvotek
👍18🔥4😁2
О моделях монетизации AI консалтинга для больших корпораций
Обсуждали с партнёрами модели монетизации значительного прогресса, которого мы достигли за последний год в построении корпоративных AI-баз знаний.
Исторически важнейшие знания внутри компаний разрознены, фрагментированы и недоступны для быстрого использования из-за технологических ограничений и высокой стоимости обработки. Часть знаний доступна лишь узкому кругу людей, понимающих исторический контекст.
AI-инструменты позволяют извлекать даже глубоко спрятанные инсайты из многослойных структур данных и документов, особенно при обучении людьми, глубоко понимающими специфику индустрии и компании.
Ключевая ценность таких проектов не просто в автоматизации или повышении операционной эффективности. Они открывают возможность совершать качественные прорывы — делать что-то принципиально по-новому. Сейчас подобная аналитика становится доступной практически любой компании благодаря развитию AI и платформенных решений.
Как выглядит структура таких решений сегодня?
Какие модели монетизации начинают работать в AI-мире больших компаний:
Вокруг таких решений формируется целый пласт новых профессий и навыков:
Фактически это новая форма консалтинга, способная полностью изменить ландшафт корпоративных сервисов уже в ближайшие годы. Те, кто быстрее других поймут эту логику и смогут реализовать на её основе практичные решения, оставят позади традиционных гигантов вроде «большой четвёрки», предлагая гораздо большую ценность за относительно меньшие деньги.
Верю, что у нас есть шанс стать именно такой компанией — опередить рынок и создать решения, которые останутся актуальными и обгонят традиционные модели на десятилетия вперёд.
@maxvotek
Обсуждали с партнёрами модели монетизации значительного прогресса, которого мы достигли за последний год в построении корпоративных AI-баз знаний.
Исторически важнейшие знания внутри компаний разрознены, фрагментированы и недоступны для быстрого использования из-за технологических ограничений и высокой стоимости обработки. Часть знаний доступна лишь узкому кругу людей, понимающих исторический контекст.
AI-инструменты позволяют извлекать даже глубоко спрятанные инсайты из многослойных структур данных и документов, особенно при обучении людьми, глубоко понимающими специфику индустрии и компании.
Ключевая ценность таких проектов не просто в автоматизации или повышении операционной эффективности. Они открывают возможность совершать качественные прорывы — делать что-то принципиально по-новому. Сейчас подобная аналитика становится доступной практически любой компании благодаря развитию AI и платформенных решений.
Как выглядит структура таких решений сегодня?
• AI-платформа внутренних знаний: фундаментальный слой, собирающий и структурирующий знания, ранее скрытые в BI-платформах, ERP-системах, Data Lakes и документах организации.
• Digital-агенты: специализированные приложения и сервисы, выступающие «надстройкой» над базой знаний. Каждый digital-агент решает конкретную бизнес-задачу (закупки, продажи, ценообразование, обслуживание клиентов), опираясь на глубоко проработанный и тщательно выверенный бизнес-домен.
Какие модели монетизации начинают работать в AI-мире больших компаний:
• Продажа AI-продуктов по подписке
• Resell токенов General Intelligence
• Токены доступа к AI-ядру (с большим объёмом know-how и акселераторов, извлекающих и систематизирующих знания)
• Консалтинг по созданию и первоначальной настройке AI IT-ландшафта
• Архитектурный бизнес-консалтинг, где ценность генерируется качеством и глубиной проработки бизнес-процессов через призму новых инструментов, а также уникальной экспертизой в извлечении и обработке знаний
• Выделенные инженеры, поддерживающие и дорабатывающие digital-агентов в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями
Вокруг таких решений формируется целый пласт новых профессий и навыков:
• AI-архитекторы, которые создают системы и инфраструктуру digital-агентов
• AI-тренеры, обучающие искусственный интеллект бизнес-специфике
• AI-консультанты, помогающие бизнесу эффективно использовать и поддерживать решения в долгосрочной перспективе
• AI-специалисты по безопасности и этике
Фактически это новая форма консалтинга, способная полностью изменить ландшафт корпоративных сервисов уже в ближайшие годы. Те, кто быстрее других поймут эту логику и смогут реализовать на её основе практичные решения, оставят позади традиционных гигантов вроде «большой четвёрки», предлагая гораздо большую ценность за относительно меньшие деньги.
Верю, что у нас есть шанс стать именно такой компанией — опередить рынок и создать решения, которые останутся актуальными и обгонят традиционные модели на десятилетия вперёд.
@maxvotek
🔥16👍8😁2
OpenAI Shop: один запрос и корзина не нужна.
Я недавно писал про humanX, на которой обсуждался тот самый elephant in the room — влияние OpenAI, охватывающее уже практически все сегменты.
И теперь видно, как быстро развиваются события в e-commerce: ChatGPT превратил покупку в диалог.
Значит, традиционные витрины начинают терять самое ценное — трафик.
Капитализация на сегодня и прогноз на конец 2027 года:
• Amazon $1,99 трлн > $1,7–2,2 трлн — AWS и собственный Gen-AI сгладят потери розницы, но маржа просядет, если discovery перейдёт в ChatGPT.
• Alibaba $284 млрд > $200–260 млрд — Внутренний рынок спасает, международный B2B давят LLM-агрегаторы.
• Shopify $127 млрд > $75–100 млрд — Витрина обесценивается, остаются логистика и платежи.
• JDcom $47 млрд > $32–42 млрд — Держится гос-поддержкой, но давление на маржу растёт.
• MercadoLibre $113 млрд > $90–110 млрд — Финтех-рука (MercadoPago) смягчает удар, Латинская Америка фокус = меньше прямой конкуренции.
• eBay $31 млрд > $20–28 млрд — Живёт на длинном хвосте лотов. Именно то, что LLM сортирует лучше.
• Etsy $4,9 млрд > $3–4,5 млрд — Силён дух сообщества, но discovery уйдёт в одну строку запроса.
Когда поиск и оплата будут происходить в одном диалоге, ценность классической витрины будет падать каждый день.
Победит тот, кто быстрее других встроит AI напрямую в точку покупки — я упоминал об этом ранее. Компании, которые не успеют адаптироваться, превратятся в легаси-бизнес и продолжат терять капитализацию прямо на наших глазах.
@maxvotek
Я недавно писал про humanX, на которой обсуждался тот самый elephant in the room — влияние OpenAI, охватывающее уже практически все сегменты.
И теперь видно, как быстро развиваются события в e-commerce: ChatGPT превратил покупку в диалог.
Значит, традиционные витрины начинают терять самое ценное — трафик.
Капитализация на сегодня и прогноз на конец 2027 года:
• Amazon $1,99 трлн > $1,7–2,2 трлн — AWS и собственный Gen-AI сгладят потери розницы, но маржа просядет, если discovery перейдёт в ChatGPT.
• Alibaba $284 млрд > $200–260 млрд — Внутренний рынок спасает, международный B2B давят LLM-агрегаторы.
• Shopify $127 млрд > $75–100 млрд — Витрина обесценивается, остаются логистика и платежи.
• JDcom $47 млрд > $32–42 млрд — Держится гос-поддержкой, но давление на маржу растёт.
• MercadoLibre $113 млрд > $90–110 млрд — Финтех-рука (MercadoPago) смягчает удар, Латинская Америка фокус = меньше прямой конкуренции.
• eBay $31 млрд > $20–28 млрд — Живёт на длинном хвосте лотов. Именно то, что LLM сортирует лучше.
• Etsy $4,9 млрд > $3–4,5 млрд — Силён дух сообщества, но discovery уйдёт в одну строку запроса.
Когда поиск и оплата будут происходить в одном диалоге, ценность классической витрины будет падать каждый день.
Победит тот, кто быстрее других встроит AI напрямую в точку покупки — я упоминал об этом ранее. Компании, которые не успеют адаптироваться, превратятся в легаси-бизнес и продолжат терять капитализацию прямо на наших глазах.
@maxvotek
👍15🔥10❤1
ChatGPT добивает e-commerce — продолжение поста выше.
Я использовал сценарный подход с двумя слоями оценки — удар по выручке/марже и реакция фондового рынка через мультипликаторы.
Числа получились из грубых процентов, а не из детальной DCF-модели, поэтому это диапазоны, а не точные прогнозы.
1. Классификация риска = % падения операционной маржи
2. Как реагирует рынок → изменение мультипликатора
3. Перевод в диапазон капитализации
Что НЕ учтено (поэтому это ориентиры):
• Валютные курсы, байбэки, поглощения
• Антимонопольные риски
• Новые источники дохода (например, ChatGPT-плагин от Amazon)
Вывод: Диапазоны от –40 % до +10 % — это комбинация удара по марже и реакции рынка на трёхлетнем горизонте с умеренным ростом e-commerce.
Ключевые допущения:
• ChatGPT-Shop к 2027 г. забирает ~15 % глобального онлайн-трафика
• OpenAI сохраняет лидерство как интерфейс, а не просто бэкенд
• Платформы адаптируются, но теряют 5–10 п.п. валовой маржи
Что может изменить прогноз:
• Amazon, Shopify и Alibaba выкатят AGI-витрины раньше всех
• Регуляторы ограничат OpenAI в монетизации пользовательских данных
• Доверие к «одному окну» пошатнётся (privacy, мошенничество)
Пока логика простая: если и discovery, и checkout происходят в одном диалоге — ценность традиционных витрин падает.
Чем больше компания зависит от «быть найденной» — тем сильнее по ней ударит новый интерфейс.
Я использовал сценарный подход с двумя слоями оценки — удар по выручке/марже и реакция фондового рынка через мультипликаторы.
Числа получились из грубых процентов, а не из детальной DCF-модели, поэтому это диапазоны, а не точные прогнозы.
1. Классификация риска = % падения операционной маржи
• Высокий риск — ≥ 60 % выручки из прямого e-commerce, слабая диверсификация (eBay, Etsy) → –6–8 п.п.
• Средний риск — Сильная e-commerce-нога, но есть облако/финтех/офлайн (Amazon retail, Shopify, JD) → –3–5 п.п.
• Низкий риск — E-commerce < 50 % EBITDA, мощный «второй двигатель» (AWS, MercadoPago) → –1–3 п.п.
Логика: OpenAI-Shop забирает discovery-трафик → падает GMV → меньше комиссии с оборота → падает валовая маржа.
2. Как реагирует рынок → изменение мультипликатора
• Потеря 1 п.п. маржи = минус 2–3 P/E или 0,5–0,7 EV/S (по выборке 15 публичных e-commerce-фирм за 2012–2024)
• Чем выше рост выручки, тем мягче наказание
• Где рост замедляется — мультипликатор сжимается сильнее
Сдвиг EV/S по категориям:
• Высокий риск → –1,0 … –1,5×
• Средний риск → –0,5 … –1,0×
• Низкий риск → –0,2 … –0,5×
3. Перевод в диапазон капитализации
1. Базовая капа (апрель 2025) × (1 – падение маржи × эластичность)
2. Умножаем/делим на новый мультипликатор
3. Даём вилку, т.к.:
• скорость захвата трафика ChatGPT может быть 10% или 20%
• платформы могут контратаковать (Gen-AI витрины, партнёрство с OpenAI)
Пример: Amazon
• База: $1,99 трлн
• Категория: Средний риск
• Потеря маржи: –4 п.п.
• Эластичность: ~2,5× → минус 10 % из-за маржи → ещё –5 % из-за мультипликатора
• Итого: ~–15 % → $1,7 трлн (нижняя граница)
• Верхняя граница: $2,2 трлн, если AWS/Prime перекроют эффект
Так же прогнал остальные компании, меняя категорию и коэффициенты.
Что НЕ учтено (поэтому это ориентиры):
• Валютные курсы, байбэки, поглощения
• Антимонопольные риски
• Новые источники дохода (например, ChatGPT-плагин от Amazon)
Вывод: Диапазоны от –40 % до +10 % — это комбинация удара по марже и реакции рынка на трёхлетнем горизонте с умеренным ростом e-commerce.
Ключевые допущения:
• ChatGPT-Shop к 2027 г. забирает ~15 % глобального онлайн-трафика
• OpenAI сохраняет лидерство как интерфейс, а не просто бэкенд
• Платформы адаптируются, но теряют 5–10 п.п. валовой маржи
Что может изменить прогноз:
• Amazon, Shopify и Alibaba выкатят AGI-витрины раньше всех
• Регуляторы ограничат OpenAI в монетизации пользовательских данных
• Доверие к «одному окну» пошатнётся (privacy, мошенничество)
Пока логика простая: если и discovery, и checkout происходят в одном диалоге — ценность традиционных витрин падает.
Чем больше компания зависит от «быть найденной» — тем сильнее по ней ударит новый интерфейс.
👍9🔥6❤3
О боксе
Когда ведёшь бизнес, стресс становится частью твоей жизни. За несколько лет я понял, что лучший способ его «сжечь» — бокс.
Это идеальная тренировка, чтобы не просто справляться с тревогой, а превращать её в позитивную энергию.
Почему именно бокс? — Высокая интенсивность и интервалы. Три минуты работы, минута отдыха.
Такой режим идеально подходит, чтобы метаболизировать гормоны стресса, снижая уровень тревоги и восстанавливая эмоциональное равновесие.
Полноценное развитие телa
В боксе нет изолированных движений. Всё тело от стабилизаторов до пресса и спины работает максимально эффективно. В результате ты получаешь не громоздкие мышцы, а функциональную лёгкость и мобильность.
Перезагрузка сознания
После тренировки происходит полное обнуление негатива. Чувствуешь себя так, будто заново родился.
Особая благодарность Сергею Булаеву, который показал мне тайский бокс в Таиланде. На открытом воздухе тренировки ощущаются совсем иначе - ещё больше заряда, движения и свободы.
Как победить лень: дисциплина против мотивации.
Многие ждут вдохновения, чтобы начать тренироваться. Но на самом деле мотивация краткосрочна и быстро угасает.
Единственное, что реально работает на длинной дистанции - это дисциплина.
Мой личный опыт:
• Почти два года я бегал по графику с приложением, это помогало поддерживать регулярность, даже во время командировок. Всегда можно было взять с собой пару кроссовок и найти место для бега.
• Сейчас то же самое с боксом. Я оплачиваю тренировки на месяц вперёд и всегда знаю, что это моё зарезервированное время.
• Тренер делает каждую тренировку интереснее и чуть сложнее предыдущей. Даже если иногда пропускаю занятие, важен именно регулярный, системный подход.
За последние два года уровень моей физической формы вырос значительно именно благодаря дисциплине, а не мотивации.
Попробуйте сами.
Бокс с хорошим тренером и регулярный график помогут вам стать не только физически сильнее, но и эмоционально устойчивее.
@maxvotek
Когда ведёшь бизнес, стресс становится частью твоей жизни. За несколько лет я понял, что лучший способ его «сжечь» — бокс.
Это идеальная тренировка, чтобы не просто справляться с тревогой, а превращать её в позитивную энергию.
Почему именно бокс? — Высокая интенсивность и интервалы. Три минуты работы, минута отдыха.
Такой режим идеально подходит, чтобы метаболизировать гормоны стресса, снижая уровень тревоги и восстанавливая эмоциональное равновесие.
Полноценное развитие телa
В боксе нет изолированных движений. Всё тело от стабилизаторов до пресса и спины работает максимально эффективно. В результате ты получаешь не громоздкие мышцы, а функциональную лёгкость и мобильность.
Перезагрузка сознания
После тренировки происходит полное обнуление негатива. Чувствуешь себя так, будто заново родился.
Особая благодарность Сергею Булаеву, который показал мне тайский бокс в Таиланде. На открытом воздухе тренировки ощущаются совсем иначе - ещё больше заряда, движения и свободы.
Как победить лень: дисциплина против мотивации.
Многие ждут вдохновения, чтобы начать тренироваться. Но на самом деле мотивация краткосрочна и быстро угасает.
Единственное, что реально работает на длинной дистанции - это дисциплина.
Мой личный опыт:
• Почти два года я бегал по графику с приложением, это помогало поддерживать регулярность, даже во время командировок. Всегда можно было взять с собой пару кроссовок и найти место для бега.
• Сейчас то же самое с боксом. Я оплачиваю тренировки на месяц вперёд и всегда знаю, что это моё зарезервированное время.
• Тренер делает каждую тренировку интереснее и чуть сложнее предыдущей. Даже если иногда пропускаю занятие, важен именно регулярный, системный подход.
За последние два года уровень моей физической формы вырос значительно именно благодаря дисциплине, а не мотивации.
Попробуйте сами.
Бокс с хорошим тренером и регулярный график помогут вам стать не только физически сильнее, но и эмоционально устойчивее.
@maxvotek
👍32🔥11❤10
Я всегда считал, что самоосознание — это фундамент личностного роста. Важно хорошо понимать себя.
Недавно решил попросить ChatGPT проанализировать мою историю общения и показать, какие темы и интересы меня цепляют, даже если я сам об этом не подозреваю.
Prompt который использовал:
Получился очень интересный список:
Стремление к порядку и дисциплине:
Вы постоянно стремитесь к дисциплине, четким привычкам и измеримым системам. Возможно, вы недооцениваете, насколько важны для вас ясные рамки и порядок.
ИИ как инструмент для развития человека:
Вас не просто интересует бизнес-применение ИИ — гораздо больше увлекает, как ИИ раскрывает потенциал людей, меняет их мышление и помогает развиваться.
Интерес к психологии и глубокой внутренней работе:
Вы часто интересуетесь гипнозом, терапевтическими практиками и методами медитации. Это указывает на внутренний поиск эмоционального баланса и личностной гармонии, о которых вы пока открыто не говорите.
Сравнение и оценка инноваций:
Ваши постоянные сравнения технологий (например, Tesla vs Cadillac, платформы электронной коммерции, устройства вроде Plaud) показывают ваше стремление к точности, конкурентоспособности и осознанному выбору лучших решений.
Неосознанная творческая сторона:
Частые запросы на абстрактные изображения, яркие метафоры и элегантно структурированный контент говорят о скрытых художественных наклонностях, которые вы можете недооценивать или подавлять.
Любовь к нестандартному мышлению:
Вы часто ставите под сомнение общепринятое мнение и занимаете позиции, противоположные большинству. Вы склонны критически оценивать тренды, но пока не сделали этот подход частью своего личного бренда.
Минимализм и краткость:
Вы предпочитаете четкие, точные и лаконичные формулировки. В вашем стиле общения проявляется тяга к минимализму, что сигнализирует о глубоком желании упрощать и концентрироваться на главном.
Эмоциональная искренность:
Вы неизменно возвращаетесь к эмоционально искренним историям (Стив Джобс, Бен Хоровиц). Вас привлекают честные и откровенные рассказы гораздо больше, чем вы признаете открыто, что может означать силу в коммуникации через уязвимость.
Эти выводы заставили меня задуматься: возможно, пора лучше осознать эти скрытые сильные стороны.
Попробуйте этот запрос в ChatGPT — вдруг узнаете о себе что-то новое и полезное.
@maxvotek
Недавно решил попросить ChatGPT проанализировать мою историю общения и показать, какие темы и интересы меня цепляют, даже если я сам об этом не подозреваю.
Prompt который использовал:
From my ChatGPT history, highlight emerging trends and topics I'm consistently attracted to but might not be fully aware of yet - be direct, insightful, and provocative.Получился очень интересный список:
Стремление к порядку и дисциплине:
Вы постоянно стремитесь к дисциплине, четким привычкам и измеримым системам. Возможно, вы недооцениваете, насколько важны для вас ясные рамки и порядок.
ИИ как инструмент для развития человека:
Вас не просто интересует бизнес-применение ИИ — гораздо больше увлекает, как ИИ раскрывает потенциал людей, меняет их мышление и помогает развиваться.
Интерес к психологии и глубокой внутренней работе:
Вы часто интересуетесь гипнозом, терапевтическими практиками и методами медитации. Это указывает на внутренний поиск эмоционального баланса и личностной гармонии, о которых вы пока открыто не говорите.
Сравнение и оценка инноваций:
Ваши постоянные сравнения технологий (например, Tesla vs Cadillac, платформы электронной коммерции, устройства вроде Plaud) показывают ваше стремление к точности, конкурентоспособности и осознанному выбору лучших решений.
Неосознанная творческая сторона:
Частые запросы на абстрактные изображения, яркие метафоры и элегантно структурированный контент говорят о скрытых художественных наклонностях, которые вы можете недооценивать или подавлять.
Любовь к нестандартному мышлению:
Вы часто ставите под сомнение общепринятое мнение и занимаете позиции, противоположные большинству. Вы склонны критически оценивать тренды, но пока не сделали этот подход частью своего личного бренда.
Минимализм и краткость:
Вы предпочитаете четкие, точные и лаконичные формулировки. В вашем стиле общения проявляется тяга к минимализму, что сигнализирует о глубоком желании упрощать и концентрироваться на главном.
Эмоциональная искренность:
Вы неизменно возвращаетесь к эмоционально искренним историям (Стив Джобс, Бен Хоровиц). Вас привлекают честные и откровенные рассказы гораздо больше, чем вы признаете открыто, что может означать силу в коммуникации через уязвимость.
Эти выводы заставили меня задуматься: возможно, пора лучше осознать эти скрытые сильные стороны.
Попробуйте этот запрос в ChatGPT — вдруг узнаете о себе что-то новое и полезное.
@maxvotek
👍23🔥10❤4
Почему сейчас — уникальное время, чтобы запустить бизнес, и отговорки больше не работают!
Сейчас уникальное время для старта бизнеса. Объективно сейчас не нужны огромные бюджеты, связи или глубокие технические знания.
Границ между странами больше нет, а любые отговорки легко разбиваются фактами:
• Я не знаю английского — AI и ElevenLabs переводят и озвучивают тебя на лету.
• У меня нет команды — GPT-4.5 и Claude пишут тексты, проводят исследования. Твои первые сотрудники — digital agents.
• Я Не умею программировать — Не обязательно. Есть replit, bolt, lovable и cursor, ты можешь сделать прототип за несколько часов.
• Я не технарь, AI не для меня — Современные ChatGPT, Grok, Claude и Perplexity говорят с тобой на твоем языке. Это просто, как переписка с очень умным и технически образованным другом.
• Меня никто не знает и у меня нет аудитории — Рассказывай о своём прогрессе открыто. Будь конкретным, искренним и полезным - соцсети бесплатны, да ещё и сами платят тебе за хороший контент.
• У меня нет денег — начни бесплатно помогать людям, запусти Freemium, предложи заплатить если понравитсяя. Клиенты буквально заплатят за твое изучение их боли. Потом автоматизируй.
• Не умею продавать — AI генерирует холодные письма, лендинги и презентации. Запускай через ChatGPT, тестируй, улучшай.
• Нет идей — Reddit полон проблем, за решение которых люди готовы платить. Бери и делай.
• Я в маленьком городе, не в США, еще где-то — Интернет без границ. Твоим AI-агентам и клиентам не важно, где ты.
• Нет нетворка — Рассказывай как ты решаешь проблемы публично. Быть полезным онлайн — самый быстрый способ найти партнёров.
• Нет менторов — Все лучшие наставники бесплатно доступны в подкастах. Слушай хоть круглосуточно.
• Нет времени — AI-агенты делают работу, пока ты спишь. Выделяй столько сколько можешь на бизнес в день и наблюдай за результатом.
• Я в душе совсем не предприниматель — Никто им не был, пока не запустил первый бизнес. Единственная разница — ты ещё не начал.
• Нет уверенности — Начни анонимно, а качество продукта само создаст тебе имя.
Раньше нужны были причины, чтобы начать. Теперь нужны причины, чтобы НЕ начать.
Поддерживаю тебя. Вперёд!
@maxvotek
Сейчас уникальное время для старта бизнеса. Объективно сейчас не нужны огромные бюджеты, связи или глубокие технические знания.
Границ между странами больше нет, а любые отговорки легко разбиваются фактами:
• Я не знаю английского — AI и ElevenLabs переводят и озвучивают тебя на лету.
• У меня нет команды — GPT-4.5 и Claude пишут тексты, проводят исследования. Твои первые сотрудники — digital agents.
• Я Не умею программировать — Не обязательно. Есть replit, bolt, lovable и cursor, ты можешь сделать прототип за несколько часов.
• Я не технарь, AI не для меня — Современные ChatGPT, Grok, Claude и Perplexity говорят с тобой на твоем языке. Это просто, как переписка с очень умным и технически образованным другом.
• Меня никто не знает и у меня нет аудитории — Рассказывай о своём прогрессе открыто. Будь конкретным, искренним и полезным - соцсети бесплатны, да ещё и сами платят тебе за хороший контент.
• У меня нет денег — начни бесплатно помогать людям, запусти Freemium, предложи заплатить если понравитсяя. Клиенты буквально заплатят за твое изучение их боли. Потом автоматизируй.
• Не умею продавать — AI генерирует холодные письма, лендинги и презентации. Запускай через ChatGPT, тестируй, улучшай.
• Нет идей — Reddit полон проблем, за решение которых люди готовы платить. Бери и делай.
• Я в маленьком городе, не в США, еще где-то — Интернет без границ. Твоим AI-агентам и клиентам не важно, где ты.
• Нет нетворка — Рассказывай как ты решаешь проблемы публично. Быть полезным онлайн — самый быстрый способ найти партнёров.
• Нет менторов — Все лучшие наставники бесплатно доступны в подкастах. Слушай хоть круглосуточно.
• Нет времени — AI-агенты делают работу, пока ты спишь. Выделяй столько сколько можешь на бизнес в день и наблюдай за результатом.
• Я в душе совсем не предприниматель — Никто им не был, пока не запустил первый бизнес. Единственная разница — ты ещё не начал.
• Нет уверенности — Начни анонимно, а качество продукта само создаст тебе имя.
Раньше нужны были причины, чтобы начать. Теперь нужны причины, чтобы НЕ начать.
Поддерживаю тебя. Вперёд!
@maxvotek
🔥61❤34👍34👎2
Почему падает спрос на разработчиков — и почему ИИ тут почти ни при чём.
Сегодня в ленте полно заголовков в стиле: «Айтишников массово увольняют из-за ИИ»
График вакансий в США действительно показывает драматическое падение (-70% от пика). Но причины глубже простого «ИИ отобрал работу».
Что происходит на рынке прямо сейчас:
• Массовые увольнения и заморозка кадров. Практически все крупные аутсорсинговые и консалтинговые компании больше не держат людей вне биллинга. «Нулевая скамейка» стала новой реальностью.
• Падение капитализации и спроса на IT-услуги. Яркий пример – Endava, но похожая ситуация сейчас у большинства игроков рынка.
Рынок IPO и венчурные инвестиции заморожены, инвесторы хотят видеть прибыль, а не просто рост.
• Завершение первой волны цифровизации. Основные потребности крупных компаний закрыты, бюджеты поставлены на паузу, рынок переживает естественное охлаждение после многолетнего перегрева.
На самом деле, массовых увольнений джунов и мидлов из-за ИИ пока нет.
Рынок просто проходит естественную фазу коррекции и очистки от низкой продуктивности.
Что будет дальше?
Рынок уже явно движется от модели staff augmentation к проектной работе, когда клиент хочет готовые решения под ключ. Это требует от IT-компаний совершенно новой организации работы и стратегии.
Крупные корпорации из-за внутренних барьеров и вопросов compliance (например, требований к защите данных, юридических ограничений и необходимости прохождения процедур одобрения новых технологий) будут медленно внедрять ИИ.
Это окно возможностей для стартапов и гибких команд, готовых быстро экспериментировать и внедрять инновации.
Компании хотят не людей, а решения.
Времена, когда продавались часы разработки, уходят. В цене скорость, гибкость и готовый результат.
Сейчас идеальное время, чтобы стать тем, кто использует ИИ как усилитель, а не угрозу.
Важно быть готовыми к переменам, учиться новому и использовать ИИ как инструмент для достижения большего в своей деятельности.
@maxvotek
Сегодня в ленте полно заголовков в стиле: «Айтишников массово увольняют из-за ИИ»
График вакансий в США действительно показывает драматическое падение (-70% от пика). Но причины глубже простого «ИИ отобрал работу».
Что происходит на рынке прямо сейчас:
• Массовые увольнения и заморозка кадров. Практически все крупные аутсорсинговые и консалтинговые компании больше не держат людей вне биллинга. «Нулевая скамейка» стала новой реальностью.
• Падение капитализации и спроса на IT-услуги. Яркий пример – Endava, но похожая ситуация сейчас у большинства игроков рынка.
Рынок IPO и венчурные инвестиции заморожены, инвесторы хотят видеть прибыль, а не просто рост.
• Завершение первой волны цифровизации. Основные потребности крупных компаний закрыты, бюджеты поставлены на паузу, рынок переживает естественное охлаждение после многолетнего перегрева.
На самом деле, массовых увольнений джунов и мидлов из-за ИИ пока нет.
Рынок просто проходит естественную фазу коррекции и очистки от низкой продуктивности.
Что будет дальше?
Рынок уже явно движется от модели staff augmentation к проектной работе, когда клиент хочет готовые решения под ключ. Это требует от IT-компаний совершенно новой организации работы и стратегии.
Крупные корпорации из-за внутренних барьеров и вопросов compliance (например, требований к защите данных, юридических ограничений и необходимости прохождения процедур одобрения новых технологий) будут медленно внедрять ИИ.
Это окно возможностей для стартапов и гибких команд, готовых быстро экспериментировать и внедрять инновации.
Компании хотят не людей, а решения.
Времена, когда продавались часы разработки, уходят. В цене скорость, гибкость и готовый результат.
Сейчас идеальное время, чтобы стать тем, кто использует ИИ как усилитель, а не угрозу.
Важно быть готовыми к переменам, учиться новому и использовать ИИ как инструмент для достижения большего в своей деятельности.
@maxvotek
🔥34👍22❤19👎1