Washington Post недавно провели эксперимент, загрузили сгенерированные в Соре дипфейк ролики на топ-восемь платформ с метками Content Credentials (это цифровая маркировка, которая должна помогать понять, что контент создан ИИ).

В итоге только одна платформа (YouTube) хоть как-то отметила в формате C2PA, что видео не настоящее. И то только в скрытом описании.

Все остальные платформы удалили из видео метаданные, которые должны были сообщать, что видео создано ИИ, тем самым полностью скрыв его происхождение.

Законодательство и политика платформ пока не готовы к новому времени, интересно как скоро и какими способами начнут с этим бороться. Пока что, к сожалению, количество инфоповодов с дипфейками только растет.

One Piece Flag — скорее всего вы его уже видели

У каждого поколения есть своя волна протестов и свой символ. В 2025 году пиратский флаг из One Piece — череп с соломенной шляпой — стал не просто поп-культурным артефактом, а боевым знаменем зумерского неповиновения. Протесты в Индонезии, на Филиппинах, в Непале (где зумеры сделали революцию и спалили Парламент) и Латинской Америке поднимают этот символ так же легко, как раньше — Гая Фокса или анархистскую «А». Только здесь — другое ДНК.

Для зумеров — это не просто отсылка к японскому аниме. Это мем. Архетип. Шорткат к идентичности, в которой ты не просишь разрешения быть свободным. Это мем-революция, где каждый может быть капитаном — без мандата, но с целью. Еще одна особенность отсутствие какой-то одной платформы. Это не Арабская весна, жившая в твиттере, это мультиканальный вирусного типа протест, где главное единица информации а не канал доставки. Знаки, которые легко тиражируются, смешиваются с локальными символами и превращаются в быстрые маркеры идентичности.

А теперь про лор
One Piece — это не просто самый тиражный в мире комикс и аниме про пиратов и спрятанное великое сокровище под названием one piece. Это эпопея о мечтах, дружбе и системном сопротивлении: Мировое правительство скрывает правду, герои идут против правил ради свободы и собственного пути. И приключения и свобода им важнее чем обретение клада. Символика сериала — про право мечтать и отказываться от подчинения — поэтому её легко перенимают те, кто хочет кратко и выразительно сказать «с нами другой код».

UPD. Сегодня стало известно, что продолжение One Piece от Netflix выйдет уже 10 марта.



@maxrepost

Макс Маск запустил свою Википедию - Грокопедию

Пока, кажется, основном статьи из Википедии которые проверены Grok AI и добавлены ссылки на X. Вертикальная экосистема короче. Но впечатлило меня не это, а скорость с которой оно работает. Я давно не видел настолько легких и быстрых сайтов и это прям очень приятно.

@maxrepost

Дата-центры в космосе: гигантские радиаторы вместо кондиционера

Nvidia помогает стартапу Starcloud запустить H100 на орбиту. SpaceX отправит спутник с GPU в ноябре — первый раз в истории дата-центр полетит над антеннами и проводами.

На прошлой неделе Nvidia анонсировала проект Starcloud — это стартап из Редмонда, который в ноябре отправит на орбиту первый спутник с полноценным GPU H100. Коробка размером с холодильник и массой 60 кг будет обрабатывать данные прямо в космосе. По мощности она в сто раз превосходит любые предыдущие орбитальные вычислители.

В китайских солнечных фермах на Тибетском плато высота давала преимущество: солнца больше, температура ниже, всё работает эффективнее. В космосе солнца — завались, а сам космос лишь парой градусов теплее абсолютного нуля.

CEO Starcloud Филип Джонстон считает, что энергия на орбите будет в десять раз дешевле земной даже с учётом запуска. Но есть нюансы.

Космические дата-центры

Я думал, что у орбитальных дата-центров будут проблемы с latency. Но нет. Вот что говорит сам CEO Starcloud Филип Джонстон:

«С точки зрения латентности, полёты на низкой околоземной орбите ничем не отличаются от наземного дата-центра. Если вы на высоте 400 километров, это не сильно отличается от дата-центра на Аляске или в Сиэтле»

Более того, Starcloud планирует в долгосрочной перспективе поддерживать те же нагрузки, что и наземные дата-центры: «С высокой пропускной способностью и низкой латентностью мы ожидаем обрабатывать real-time приложения, крупномасштабный инференс и обучение на космических GPU-кластерах так же, как на Земле».

Прямо сейчас Starcloud заходит через очевидные космические сценарии — обработку данных наблюдения Земли. Синтетическая радарная съёмка (SAR) генерирует до 10 гигабайт данных в секунду. Если обрабатывать всё это на земле, нужно сначала передать — а это жрёт полосу пропускания и время. Проще прогнать инференс прямо на орбите: строишь 3D-карты местности, определяешь типы посевов, отслеживаешь изменения — и скидываешь на землю уже готовые выводы.

То есть спутники будут обрабатывать данные прямо там, где они собираются.

SpaceX + Nvidia = космическая дружба

Запускать Starcloud-1 будет SpaceX на Falcon 9 в рамках миссии Bandwagon 4 — это rideshare-программа для небольших спутников. Цена вопроса — 300 тысяч долларов за слот весом до 50 кг. Starcloud весит чуть больше (60 кг), но всё равно это копейки по меркам космоса.

Отношения Илона Маска и CEO Nvidia Дженсена Хуанга — это отдельная история. Летом 2024 года Маск и сооснователь Oracle Ларри Эллисон на ужине в Nobu умоляли Хуанга дать им больше GPU. «Возьми наши деньги. Пожалуйста, возьми ещё», — так Эллисон описывал ту встречу.

Недавно Хуанг лично привёз Маску новую систему DGX Spark прямо на Starbase в Техасе. Это уже традиция: в 2016 году Хуанг так же вручал первую DGX-1 для OpenAI. А Nvidia инвестировала в xAI Маска — причём Хуанг потом пожалел, что не вложился больше.

Зачем это Nvidia

Starcloud — участник Nvidia Inception, но это не значит, что Nvidia владеет долей в стартапе. Inception — бесплатная программа для стартапов: никаких взносов, никакой доли. Программа не берёт никаких сборов за подачу заявок, членских взносов или требований по доле в капитале.

Через «Первый H100 в космосе» Nvidia ассоциируется с самыми амбициозными проектами человечества. Это брендинг, который стоит больше, чем поддержка одного стартапа. Да и помогая им стартовать на своём железе, Nvidia создаёт lock-in эффект на годы вперёд: спустя годы переходить на AMD будет куда сложнее психологически и технически.

А ещё тут имеет место разведка рынков: если орбитальные дата-центры взлетят (в прямом и переносном смысле), Nvidia будет там с первого дня и будет изнутри знать проблематику, а конкуренты придут позднее. Да и работа их чипов в космосе в условиях радиации, нулевой гравитации, холода и прочих особенностей — это доказательство высочайшей надёжности.

Так что когда Starcloud запускает спутники через SpaceX, используя чипы Nvidia, это не просто сделка — это про экосистему, где все друг друга знают и поддерживают.

ИИ идут ва-банк: исследователь устроил настоящий покерный турнир между топовыми LLM.

Покер — игра с неполной информацией, а значит идеальный полигон, чтобы проверить, как модели ведут себя в условиях риска, стратегии и блефа.

Без подсказок и внешней помощи — только один промпт и чистая логика. При этом каждая модель выбирает свою стратегию, будто у неё есть «характер».

В топе — Grok 4 с прибылью $25 000, за ним идут OpenAI o3 и Claude 4.5. 🤑

Следить за игрой и мыслями ИИ можно здесь: https://pokerbattle.ai/event

Кстати, Андрей Карпаты недавно выкатил NanoChat — минималистичный опенсорс, в котором весь цирк LLM умещается в один репозиторий и около восьми тысяч строк. На выходе у вас будет собственный LLM-бот и отчет со всеми метриками.

Цена такого развлечения около ста долларов на сервере с восемью H100 и примерно четыре часа пробега. Если восьми H100 под рукой как-то не оказалось, можно крутить на одной видеокарте дома, просто уменьшаешь батч и запастись терпением.

Проект опенсорс и бесплатный, подходит тем, кто хочет быстро разобраться в архитектуре языковых моделей. А если захочется по-взрослому, автор уже намекает на более длинные пробеги за триста и тысячу долларов.

В общем, отличный учебный каркас для своих маленьких ботов.

Git проекта

#llm@TochkiNadAI

Пока некоторым очень хочется, чтобы лопнул ИИ-пузырь и порадовал их таким доказательством никчемности ИИ, рост капитализации ИИ компаний продолжается. Вот Nvidia поставила мировой рекорд, став первой в истории компанией с капитализацией 5 трлн. (При этом отметку 4 трлн. она преодолела лишь 4 месяца назад). Ни о чем особом не говорит, но цифра красивая.
https://keyt.com/news/money-and-business/cnn-business-consumer/2025/10/29/the-worlds-most-valuable-company-just-blew-through-an-unprecedented-milestone/

Ну и еще немножко цифр; на этот раз вполне материализовавшихся. Амазон запустил свой новенький датацентр, вычислительный кластер, где уже работают полмиллиона чипов Trainium2.
Project Rainier был с нуля смонтирован меньше чем за год. Его главным пользователем является Anthropic, именно там сейчас идет обучение новых версий Claude. К концу года число чипов будет доведено до миллиона, кластер начнет обслуживать не только обучение, но и инференс.
Посмотрите фоточки — как выглядит инфраструктура современного ИИ; она впечатляет, и она красива.
https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-project-rainier-ai-trainium-chips-compute-cluster