Forwarded from Беспощадный диджитал
Clippy приветствует своего потомка: Microsoft представила Mico — голосового помощника режима чат-бота Copilot.
Mico обладает мимикой и может менять выражения «лица» в зависимости от темы разговора.
Изначально помощник будет доступен только в США, Великобритании и Канаде.
Mico обладает мимикой и может менять выражения «лица» в зависимости от темы разговора.
Изначально помощник будет доступен только в США, Великобритании и Канаде.
Появилась камера, в которой есть алгоритмическая система подтверждения, что это реальное фото и оно получено именно с датчика фото. Подтверждение построено на базе ZK и покрывает не только пиксели, но и метадату.
Я думал про такой проект пару лет назад и мы даже подобрали аппаратную базу. Но кажется, что эту фичу в ближайший год просто добавят в регистраторы, а потом и в iPhone и Android смартфоны и на этом стартап с пруф-камерой закончится не успев начаться.
@maxrepost 👾
Я думал про такой проект пару лет назад и мы даже подобрали аппаратную базу. Но кажется, что эту фичу в ближайший год просто добавят в регистраторы, а потом и в iPhone и Android смартфоны и на этом стартап с пруф-камерой закончится не успев начаться.
@maxrepost 👾
roc.camera
Roc Camera
Capture verifiably real moments in the age of Generative AI
❤1
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
OpenAI купили разработчика Sky.app - небольшого приложения которое улучшало использование ИИ на десктопе. Приложение по видео было неплохим, но есть один вопрос - кажется навайбкодить такое приложение с помощью OpenAI было делом нескольких часов 🙂 https://openai.com/index/openai-acquires-software-applications-incorporated/
Openai
OpenAI acquires Software Applications Incorporated, maker of Sky
Enhancing how people use AI on their computers.
Forwarded from The Edinorog 🦄
🕵️ Русский след в иске Reddit к Perplexity: что известно про AWMProxy
Reddit решил засудить Perplexity за использование своих данных — мол, та фактически украла данные, в которых «отчаянно нуждалась». С полным текстом иска можно ознакомиться здесь. И в нем фигурирует AWMProxy с российскими корнями — ее услугами пользовалась Peplexity. И оказалось, что у этой компании богатая история.
Кстати, Perplexity дала ответ на иск на самом же Reddit. Говорят, что собирали данные не для обучения AI. Они вообще не обучают. Они просто собирали данные, чтобы давать ответы. Это как простые пользователи ссылками делятся. И вообще Reddit подала в суд на Perplexity, чтобы показать свою силу Google и OpenAI.
Но давайте вернемся к AWMProxy. Она упомянута в иске с еще двумя компаниями — литовской Oxylabs и американской SerpApi. Бизнес AWMProxy заключается в том, что она дает доступ к своим прокси-серверам. С их помощью можно скрыть свое местоположение и личность. В общем, эти прокси, похоже, использовали для парсинга данных с сайта Reddit.
Это довольно старая контора. На одном из форумов в 2015-м представители AWMProxy писали, что они на рынке уже 12 лет. То есть компания существует с 2003 года. Но в некоторых источниках указано, что с 2008-го.
И AWMProxy оказывалась связанной с несколькими киберпреступными историями. Например, в 2011-м «Лаборатория Касперского» рассказывала про ботнет TDSS. Компьютеры, зараженные TDSS, использовали в качестве анонимных прокси. А витриной для продажи этой услуги был AWMProxy.
Эксперт в кибербезопасности Брайан Кребс тогда связывал AWMProxy c чуваком из Петербурга по имени Чингис Галджиев с никнеймом Fizot. Но после статьи Кребса Fizot удалил все публикации в своем ЖЖ и написал, что давно уже продал AWMProxy.
В 2022-м AWMProxy опять всплыл в блоге Кребса. На этот раз он писал про связь компании с ботнетом Glupteba. Этот ботнет впервые был зарегистрирован в 2011-м. А в 2021-м Google подала в суд на предполагаемых операторов Glupteba россиян Дмитрия Старовикова и Александра Филиппова. Компания обвиняла их в том, что они заразили более 1 млн компьютеров, похищали данные, занимались тайным майнингом крипты и так далее.
Филиппов и Старовиков тогда даже ответили на этот иск. Написали, что не особо поняли сути обвинений. В конце 2022-го Google выиграла дело. Правда, Филиппов и Старовиков вроде как были в России, поэтому на них это не особо повлияло.
И вот Кребс в своем расследовании связывал AWSProxy с Дмитрием Старовиковым.
Теперь AWMProxy оказалась в деле «Reddit против Perplexity». Представители Reddit утверждают, что мощности этой компании использовались для незаконного получения данных с Reddit.
Кстати, в 2019-м логотип для AWMProxy разрабатывала «Студия Артемия Лебедева».
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Reddit решил засудить Perplexity за использование своих данных — мол, та фактически украла данные, в которых «отчаянно нуждалась». С полным текстом иска можно ознакомиться здесь. И в нем фигурирует AWMProxy с российскими корнями — ее услугами пользовалась Peplexity. И оказалось, что у этой компании богатая история.
Кстати, Perplexity дала ответ на иск на самом же Reddit. Говорят, что собирали данные не для обучения AI. Они вообще не обучают. Они просто собирали данные, чтобы давать ответы. Это как простые пользователи ссылками делятся. И вообще Reddit подала в суд на Perplexity, чтобы показать свою силу Google и OpenAI.
Но давайте вернемся к AWMProxy. Она упомянута в иске с еще двумя компаниями — литовской Oxylabs и американской SerpApi. Бизнес AWMProxy заключается в том, что она дает доступ к своим прокси-серверам. С их помощью можно скрыть свое местоположение и личность. В общем, эти прокси, похоже, использовали для парсинга данных с сайта Reddit.
Это довольно старая контора. На одном из форумов в 2015-м представители AWMProxy писали, что они на рынке уже 12 лет. То есть компания существует с 2003 года. Но в некоторых источниках указано, что с 2008-го.
И AWMProxy оказывалась связанной с несколькими киберпреступными историями. Например, в 2011-м «Лаборатория Касперского» рассказывала про ботнет TDSS. Компьютеры, зараженные TDSS, использовали в качестве анонимных прокси. А витриной для продажи этой услуги был AWMProxy.
Эксперт в кибербезопасности Брайан Кребс тогда связывал AWMProxy c чуваком из Петербурга по имени Чингис Галджиев с никнеймом Fizot. Но после статьи Кребса Fizot удалил все публикации в своем ЖЖ и написал, что давно уже продал AWMProxy.
В 2022-м AWMProxy опять всплыл в блоге Кребса. На этот раз он писал про связь компании с ботнетом Glupteba. Этот ботнет впервые был зарегистрирован в 2011-м. А в 2021-м Google подала в суд на предполагаемых операторов Glupteba россиян Дмитрия Старовикова и Александра Филиппова. Компания обвиняла их в том, что они заразили более 1 млн компьютеров, похищали данные, занимались тайным майнингом крипты и так далее.
Филиппов и Старовиков тогда даже ответили на этот иск. Написали, что не особо поняли сути обвинений. В конце 2022-го Google выиграла дело. Правда, Филиппов и Старовиков вроде как были в России, поэтому на них это не особо повлияло.
И вот Кребс в своем расследовании связывал AWSProxy с Дмитрием Старовиковым.
Теперь AWMProxy оказалась в деле «Reddit против Perplexity». Представители Reddit утверждают, что мощности этой компании использовались для незаконного получения данных с Reddit.
Кстати, в 2019-м логотип для AWMProxy разрабатывала «Студия Артемия Лебедева».
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
🥰1👻1👀1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
И еще поигрался с интересной моделью: TimeCapsuleLLM
С 1800 года по 1875 было опубликовано примерно 175 000 текстов на Английском, которые попали в интернет библиотеки
Если взять текст этих публикаций и натренировать с нуля (важно именно с нуля) языковую модель, то в теории получится усредненная по уровню «размышлений» LLM 19го века
Я запустил модель автора, и попросил ее сделать предсказания на тему будущего – модель сыровата, но небольшие предсказания тем языком способна выдать (перевод сгладил все ошибки):
Результаты интересные, но немного читинг, потому что модель умеет только продолжать текст (чат формата в ней нет) и первые 5-6 слов мои, а продолжение модели
Я связался с автором так как хотел денег задонатить, но он говорит что его уже университет спонсирует и оказалось что он видел какие-то мои GenAI эксперименты, так что может удастся вместе даже что-то поделать
Ждем новую версию в общем, для путешествий во времени с LLM☕️
С 1800 года по 1875 было опубликовано примерно 175 000 текстов на Английском, которые попали в интернет библиотеки
Если взять текст этих публикаций и натренировать с нуля (важно именно с нуля) языковую модель, то в теории получится усредненная по уровню «размышлений» LLM 19го века
Я запустил модель автора, и попросил ее сделать предсказания на тему будущего – модель сыровата, но небольшие предсказания тем языком способна выдать (перевод сгладил все ошибки):
Грядущие способы сообщения соткут невидимые нити из таинственного эфира, охватив весь земной шар и соединив между собой величайшие хранилища знаний, рассеянные по самым далёким уголкам мира. Посредством особых электрических аппаратов учёные мужи смогут отправлять запросы на любые расстояния и в то же мгновение получать ответы, содержащие книги, трактаты и даже новейшие открытия из отдалённых университетов и библиотек. Представьте себе, как джентльмен, пребывая в своём лондонском кабинете, пожелает ознакомиться с неким документом, хранящимся в далёком Гарвардском университете за океаном, и через краткое мгновение невидимая электромагнитная сила доставит содержание этой рукописи прямо к его письменному столу, не прибегая ни к проводам, ни к почтовым дилижансам. Эта поразительная возможность обмена знаниями навсегда изменит природу учёности, открыв двери к невиданному ранее распространению просвещения и [далее следует учёная дискуссия]
Механические мыслительные машины будут созданы на основе принципов вычислительного устройства мистера Бэббиджа, однако их возможности выйдут далеко за рамки арифметики и охватят весь спектр человеческого мышления. Эти искусственные разумы будут оснащены обширными механическими системами памяти, хранящими все известные человечеству знания, и с помощью сложных зубчатых передач и часовых механизмов смогут осуществлять логические выводы, распознавать закономерности и вести интеллектуальные беседы. Получив любой вопрос или проблему, механический мозг будет искать в своей памяти нужную информацию, применять логическое рассуждение через свои механизмы и выдавать осмысленные ответы так, словно это был бы высокообразованный учёный. Подобные искусственные интеллектуальные устройства могли бы выполнять роль механических наставников, консультируя студентов в математике, естественной философии, истории и литературе, работая без устали и обладая совершенной памятью о каждом факте, когда-либо заложенном в их механические хранилища
Результаты интересные, но немного читинг, потому что модель умеет только продолжать текст (чат формата в ней нет) и первые 5-6 слов мои, а продолжение модели
Я связался с автором так как хотел денег задонатить, но он говорит что его уже университет спонсирует и оказалось что он видел какие-то мои GenAI эксперименты, так что может удастся вместе даже что-то поделать
Ждем новую версию в общем, для путешествий во времени с LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - haykgrigo3/TimeCapsuleLLM: A LLM trained only on data from certain time periods to reduce modern bias
A LLM trained only on data from certain time periods to reduce modern bias - haykgrigo3/TimeCapsuleLLM
Grab — одни из самых дерзких парней в Азии — за ними надо следить.
Grab — компания типа Uber, предоставляющая услуги такси и логистику через свое приложение в Сингапуре и соседних Индонезии, Вьетнаме, Тайланде и других странах. Команда реально приостанавливала работу ради перестройки процессов под ai — целых девять недель в формате G/AI-sprint. Без новых фич, без привычной рутины. Зато с GrabGPT (внутренним аналогом ChatGPT), Mosaic (генератором иллюстраций в фирменном стиле), и с новыми правилами вроде demos over memos и bi-coding — когда PM и дизайнеры сами правят интерфейсный код, чтобы срезать обратную связь до минимума.
В результате появились десятки прототипов и несколько реальных запусков — AI-ассистенты для водителей и продавцов, генераторы текстов и графики, быстрые тулинги. 76% сотрудников теперь регулярно пользуются AI-инструментами. Но… сколько стоила пауза? Какая конверсия в продакшн? Ответов пока нет.
Ещё один мощный трек — GrabMaps и векторизация мира. Компания обучает визуальные модели (включая GPT‑4o Vision) на уличных фото, переводит их в векторные слои и строит карту заново, на своих данных. Это уже коммерческий продукт. Учитывая, что и раньше карты Grab были в разы лучше гугловских в своих регионах, теперь еще сильнее отрыв увеличится.
@maxrepost 👾
Grab — компания типа Uber, предоставляющая услуги такси и логистику через свое приложение в Сингапуре и соседних Индонезии, Вьетнаме, Тайланде и других странах. Команда реально приостанавливала работу ради перестройки процессов под ai — целых девять недель в формате G/AI-sprint. Без новых фич, без привычной рутины. Зато с GrabGPT (внутренним аналогом ChatGPT), Mosaic (генератором иллюстраций в фирменном стиле), и с новыми правилами вроде demos over memos и bi-coding — когда PM и дизайнеры сами правят интерфейсный код, чтобы срезать обратную связь до минимума.
В результате появились десятки прототипов и несколько реальных запусков — AI-ассистенты для водителей и продавцов, генераторы текстов и графики, быстрые тулинги. 76% сотрудников теперь регулярно пользуются AI-инструментами. Но… сколько стоила пауза? Какая конверсия в продакшн? Ответов пока нет.
Ещё один мощный трек — GrabMaps и векторизация мира. Компания обучает визуальные модели (включая GPT‑4o Vision) на уличных фото, переводит их в векторные слои и строит карту заново, на своих данных. Это уже коммерческий продукт. Учитывая, что и раньше карты Grab были в разы лучше гугловских в своих регионах, теперь еще сильнее отрыв увеличится.
@maxrepost 👾
❤2
Как вам идея делать небольшие кейсы про то как люди внедрили ai инструменты в свою жизнь или в бизнес?
❤🔥7👍4👎1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А в Veo тем временем прикрутили инструмент для аннотаций.
Он и раньше их понимал, но надо было где-то их рисовать, а теперь прямо во Flow для Ingredients or Frames to Video появилась иконка с карандашиком. Там мини Paint с текстом и стрелками.
Обратите внимание на видео, как там пишут промпт "используй инструкции из аннотации, а потом удали ее к буйволу".
А еще во Flow Scenebuilder появилась Portrait Mode.
@cgevent
Он и раньше их понимал, но надо было где-то их рисовать, а теперь прямо во Flow для Ingredients or Frames to Video появилась иконка с карандашиком. Там мини Paint с текстом и стрелками.
Обратите внимание на видео, как там пишут промпт "используй инструкции из аннотации, а потом удали ее к буйволу".
А еще во Flow Scenebuilder появилась Portrait Mode.
@cgevent
Forwarded from эйай ньюз
Алекс Ванг увольняет 600 человек из Meta Superintelligence Lab - пример непревзойденного лидерства от молодого человека. У Меты уже входит в привычку делать по 2 раунда увольнений каждый год, за мое время там я пережил минимум 3 волны лейофов. Оптимальность решений лидершипа в последнее время под большим вопросом. Многие толковые речерчеры, предвидя это, не соглашались даже на огромные офферы ($10M+) лично от Марка - знаю таких людей. Некоторые другие, кто все же перешёл, ливнули через 1-2 месяца.
А ризонинг модели от Меты как не было так и нет. Визуальные модели, кажется тоже стагнируют и не было видных обновлений после моего ухода (не то чтобы все только на мне держалось, но все же)), вот вместо этого заключили партнерство с Black Forest Labs. Такими темпами очередь дойдет и уволить старичка ЛеКуна, заменив его 25-летним отчисленцем из универа.
Сейчас в Мете, как и в других Фаангах, в приоритете команды, которые шипят каждый месяц, а не делают долгосрочный речерч. Их если и чикают, то очень ограниченно. А вот для классических ресерчеров, которые работают над долгосрочными проектами (FAIR-style), сейчас не самый лучший климат в индустрии.
Чтобы я посоветовал, тем кто сейчас работает в BigTech, чтобы избежать увольнения? Стройтестартап свой публичной бренд внутри компании, работайте только над проектами, которые имеют максимальную видимость, фокусируйтесь на бизнес импакте. Ваши модели, которые вы тренируете должны приность +xx% user engagement, +yy% revenue, -zz% latency and costs.
В постах о ваших проектах всегда должно читаться "This guy has shipped fast and delivered measurable business impact". Как бы грустно это не звучало, индустрии сейчас нужны люди, которые умеют строить решения, приносящие деньги сейчас, а не те, кто будет потеть полгода-год над одной публикацией, которая в итоге в прод так и не попадет. #imho
@ai_newz
А ризонинг модели от Меты как не было так и нет. Визуальные модели, кажется тоже стагнируют и не было видных обновлений после моего ухода (не то чтобы все только на мне держалось, но все же)), вот вместо этого заключили партнерство с Black Forest Labs. Такими темпами очередь дойдет и уволить старичка ЛеКуна, заменив его 25-летним отчисленцем из универа.
Сейчас в Мете, как и в других Фаангах, в приоритете команды, которые шипят каждый месяц, а не делают долгосрочный речерч. Их если и чикают, то очень ограниченно. А вот для классических ресерчеров, которые работают над долгосрочными проектами (FAIR-style), сейчас не самый лучший климат в индустрии.
Чтобы я посоветовал, тем кто сейчас работает в BigTech, чтобы избежать увольнения? Стройте
В постах о ваших проектах всегда должно читаться "This guy has shipped fast and delivered measurable business impact". Как бы грустно это не звучало, индустрии сейчас нужны люди, которые умеют строить решения, приносящие деньги сейчас, а не те, кто будет потеть полгода-год над одной публикацией, которая в итоге в прод так и не попадет. #imho
@ai_newz
Business Insider
Meta's Alexandr Wang on why the AI team just laid off 600 workers
Meta laid off 600 employees in its Superintelligence Labs division. Its chief AI officer shared a memo addressing the job cuts.
👍3
Переход на летнее и зимнее время впервые предложил Бенджамин Франклин в 1784 году — в шутливом эссе, где он рассуждал, что, если вставать раньше, можно экономить свечи.
Потом про эту идею еще несколько раз вспоминали, но реальное внедрение произошло в Германии и Австро-Венгрии в 1916 году, во время Первой мировой войны — ради экономии угля. Вскоре к ним присоединились Британия, Россия и другие страны.
Сейчас из-за компьютеров, смартфонов и программ-календарей все стало сильно проще с переводом стрелок. Но сам перевод бессмысленен.
Когда переход вводили (в начале XX века), электричество в основном шло на освещение, и сдвиг дневного света реально экономил ресурсы. Сейчас структура потребления изменилась: светодиоды и умные системы освещения расходуют мизер, а доля кондиционирования и отопления выросла кратно.
Современные исследования (IEA, Eurofound, U.S. Department of Energy, 2017–2023):
средняя экономия энергии — от 0,1% до 0,3% в год, а в жарких регионах — отрицательная, из-за увеличенного потребления кондиционеров.
Все больше стран в итоге отказываются от перевода стрелок два раза в год. Сейчас 80% людей на планете уже живут без сезонного перевода времени.
@maxrepost 👾
Потом про эту идею еще несколько раз вспоминали, но реальное внедрение произошло в Германии и Австро-Венгрии в 1916 году, во время Первой мировой войны — ради экономии угля. Вскоре к ним присоединились Британия, Россия и другие страны.
Сейчас из-за компьютеров, смартфонов и программ-календарей все стало сильно проще с переводом стрелок. Но сам перевод бессмысленен.
Когда переход вводили (в начале XX века), электричество в основном шло на освещение, и сдвиг дневного света реально экономил ресурсы. Сейчас структура потребления изменилась: светодиоды и умные системы освещения расходуют мизер, а доля кондиционирования и отопления выросла кратно.
Современные исследования (IEA, Eurofound, U.S. Department of Energy, 2017–2023):
средняя экономия энергии — от 0,1% до 0,3% в год, а в жарких регионах — отрицательная, из-за увеличенного потребления кондиционеров.
Все больше стран в итоге отказываются от перевода стрелок два раза в год. Сейчас 80% людей на планете уже живут без сезонного перевода времени.
@maxrepost 👾
❤5💅3
Forwarded from Zavtracast (Dmitriy Zombak)
Пару лет назад, если помните, мир вовсю покупал NFT. Это были обычно такие картинки (а иногда и гифки), которые делались в единичном экземпляре и ты покупал на них права на единоличное владение.
Инвесторам и простым людям втирали, что сейчас, мол, идёт первичное накопление капитала, а когда-нибудь потом эти самые NFT можно будет выгодно продать. И особенно повезёт тем, кто купил "редкие".
Так что NFT тогда делали все кому ни лень, особенно криптоэнтузиасты и игровые студии (кхе-кхе, Ubisoft), но особенно потрудились на этом поприще учредители компании Yuga Labs.
Они сделали генератор картинок с мартышками и хорошо поездили по ушам инвесторам из Голливуда, отметив, что картинки эти не простые, а "элитные", поскольку дают доступ их владельцам в некий частный яхт-клуб.
Его назвали Bored Ape Yacht Club (сокращённо BAYC), а коллекцию NFT-аватарок с мартышками скупали все миллионеры и актёры подряд. Отметился и Снуп Догг и Гвинет Пелтроу и даже Джастин Бибер. Всё это было в 2021-м году. Но в 2022 году что-то пошло не так и главу криптобиржи FTX Сэма Бэнкман-Фрида посадили в тюрьму за мошенничество. Крипторынок пошёл на спад. Правительство США, а также комиссия по ценным бумагам и биржам решила проверить все остальные криптопроекты, так что Yuga Labs начали проверять. В декабре 2022 против них был подан коллективный иск о мошенничестве.
На знаменитостей, рекламировавших BAYC, вроде Diplo, Снуп Догга, Post Malone, Кевина Харта и других также подали коллективные судебные иски. Заодно подали иск и на аукционный дом Sotheby's, который эти NFT продавал за крипту.
Казалось бы, вот компании пора бы и закрыться, объявив о своём банкротстве, но как бы не так.
На дворе - конец 2025 года и создатели Bored Ape Yacht Club объявили о том, что их новый проект, метавселенная Otherside выходит в общий доступ для всех 12 ноября.
Суть Otherside в том, что это как редактор Fornite или же Roblox, но с интегрированной криптой. Можно использовать NFT в качестве своих аватаров, ходя по виртуальному миру.
В этом мире, участки земли продаются как NFT-токены. Можно купить поместье или дом. Или просто участок земли и обустроить его по своему вкусу.
Есть большой виртуальный хаб под названием Nexus, где игроки могут пообщаться друг с другом. Есть некие встроенные игры, вроде экшена Bathroom Blitz или игры про зомби Otherside Outbreak. Можно создавать закрытые аудиокомнаты под названием "Пузыри" (что-то вроде клабхауса, если помните такой).
В общем, тут вот автор The Verge походил по "Болоту" (The Swamp, одной из местных больших локаций) и пишет, что в метавселенной просто нечем заняться, а её унылость напоминаем ему те попытки Цукерберга в метавселенные вроде Horizon Worlds.
Играть тут не во что, кроме исследования пространства и общения с другими посетителями голосом или же текстом. Можно бродить вокруг здания клуба (внутрь которого он не мог зайти) или исследовать болото в поисках чего-то вроде закрытого туалета и платформы у железнодорожных путей (с табличкой "не работает"). В городе он нашёл портал, который перенёс его в сторону движущегося поезда, но игрок промахнулся и он плюхнулся обратно в воду.
Автор сетует, что хиты метавселенных, вроде VRChat - это скорее исключение, а не правило и, дескать, когда-нибудь до криптобро дойдет, что все попытки создать Fortnite и Roblox, обмазав их сверху криптой, заранее обречены на провал, поскольку эти игры так популярны, лишь когда в них можно играть с друзьями.
Но на старте, учитывая такой акцент на криптовалюте и NFT, он не уверен, что Otherside будет пользоваться такой же популярностью.
@zavtracast
Инвесторам и простым людям втирали, что сейчас, мол, идёт первичное накопление капитала, а когда-нибудь потом эти самые NFT можно будет выгодно продать. И особенно повезёт тем, кто купил "редкие".
Так что NFT тогда делали все кому ни лень, особенно криптоэнтузиасты и игровые студии (кхе-кхе, Ubisoft), но особенно потрудились на этом поприще учредители компании Yuga Labs.
Они сделали генератор картинок с мартышками и хорошо поездили по ушам инвесторам из Голливуда, отметив, что картинки эти не простые, а "элитные", поскольку дают доступ их владельцам в некий частный яхт-клуб.
Его назвали Bored Ape Yacht Club (сокращённо BAYC), а коллекцию NFT-аватарок с мартышками скупали все миллионеры и актёры подряд. Отметился и Снуп Догг и Гвинет Пелтроу и даже Джастин Бибер. Всё это было в 2021-м году. Но в 2022 году что-то пошло не так и главу криптобиржи FTX Сэма Бэнкман-Фрида посадили в тюрьму за мошенничество. Крипторынок пошёл на спад. Правительство США, а также комиссия по ценным бумагам и биржам решила проверить все остальные криптопроекты, так что Yuga Labs начали проверять. В декабре 2022 против них был подан коллективный иск о мошенничестве.
На знаменитостей, рекламировавших BAYC, вроде Diplo, Снуп Догга, Post Malone, Кевина Харта и других также подали коллективные судебные иски. Заодно подали иск и на аукционный дом Sotheby's, который эти NFT продавал за крипту.
Казалось бы, вот компании пора бы и закрыться, объявив о своём банкротстве, но как бы не так.
На дворе - конец 2025 года и создатели Bored Ape Yacht Club объявили о том, что их новый проект, метавселенная Otherside выходит в общий доступ для всех 12 ноября.
Суть Otherside в том, что это как редактор Fornite или же Roblox, но с интегрированной криптой. Можно использовать NFT в качестве своих аватаров, ходя по виртуальному миру.
В этом мире, участки земли продаются как NFT-токены. Можно купить поместье или дом. Или просто участок земли и обустроить его по своему вкусу.
Есть большой виртуальный хаб под названием Nexus, где игроки могут пообщаться друг с другом. Есть некие встроенные игры, вроде экшена Bathroom Blitz или игры про зомби Otherside Outbreak. Можно создавать закрытые аудиокомнаты под названием "Пузыри" (что-то вроде клабхауса, если помните такой).
В общем, тут вот автор The Verge походил по "Болоту" (The Swamp, одной из местных больших локаций) и пишет, что в метавселенной просто нечем заняться, а её унылость напоминаем ему те попытки Цукерберга в метавселенные вроде Horizon Worlds.
Играть тут не во что, кроме исследования пространства и общения с другими посетителями голосом или же текстом. Можно бродить вокруг здания клуба (внутрь которого он не мог зайти) или исследовать болото в поисках чего-то вроде закрытого туалета и платформы у железнодорожных путей (с табличкой "не работает"). В городе он нашёл портал, который перенёс его в сторону движущегося поезда, но игрок промахнулся и он плюхнулся обратно в воду.
Автор сетует, что хиты метавселенных, вроде VRChat - это скорее исключение, а не правило и, дескать, когда-нибудь до криптобро дойдет, что все попытки создать Fortnite и Roblox, обмазав их сверху криптой, заранее обречены на провал, поскольку эти игры так популярны, лишь когда в них можно играть с друзьями.
Но на старте, учитывая такой акцент на криптовалюте и NFT, он не уверен, что Otherside будет пользоваться такой же популярностью.
@zavtracast
👀2❤1🥱1😴1
Forwarded from Мы и Жо / медиа и журналистика
WhatsApp запретил чужие чатботы с ИИ
Главное: крупнейший в мире мессенджер обновил правила API, запретив на платформе чатботов общего назначения. Это затронет также чужие ИИ-боты.
§ Новые правила вступят в силу 15 января 2026 года
§ Meta не позволит другим разработчикам ИИ-моделей распространять их на WhatsApp
§ Это коснется ИИ-помощников OpenAI и Perplexity
§ При этом обычные сервисы, использующие ИИ, могут остаться. Например, помогающие подобрать билеты
Главное: крупнейший в мире мессенджер обновил правила API, запретив на платформе чатботов общего назначения. Это затронет также чужие ИИ-боты.
§ Новые правила вступят в силу 15 января 2026 года
§ Meta не позволит другим разработчикам ИИ-моделей распространять их на WhatsApp
§ Это коснется ИИ-помощников OpenAI и Perplexity
§ При этом обычные сервисы, использующие ИИ, могут остаться. Например, помогающие подобрать билеты
🤯2
Forwarded from Trabun | AI, Tech, Culture, Trends
Робот может написать симфонию. И мы даже не заметим.
Ученые из Университета Минас-Жерайс (Бразилия) провели «тест Тьюринга для песен».
Слушателям давали пары треков: один написан человеком, другой создан с помощью Suno. Задача — определить, где человек, а где искусственный интеллект.
При случайных парах участники отвечали практически наугад (53% верных ответов), при похожих по стилю песнях точность угадывания настоящего поднималась до 66%. То есть, когда контекст размывался жанрово — AI и человек звучали одинаково.
В выборке 34% знали об AI-музыке. Опытные музыканты и те, кто знаком с AI-инструментами, угадывали точнее, а возраст, наоборот, снижал шанс на правильный ответ.
(Фото 1)
Я уже писал, что магазины Befree перешли на музыку, созданную нейросетью. Если не вслушиваться, обычные песни — да и если вслушиваться, в целом, тоже.
➡️ Включите уведомления, чтобы не пропускать полезные советы по AI, тренды, странные штуки, рекомендации сериалов, фильмов, книг и музыки.
➡️ Если пост оказался вам полезен, буду благодарен шеру. @danieltrbn
Ученые из Университета Минас-Жерайс (Бразилия) провели «тест Тьюринга для песен».
Слушателям давали пары треков: один написан человеком, другой создан с помощью Suno. Задача — определить, где человек, а где искусственный интеллект.
При случайных парах участники отвечали практически наугад (53% верных ответов), при похожих по стилю песнях точность угадывания настоящего поднималась до 66%. То есть, когда контекст размывался жанрово — AI и человек звучали одинаково.
В выборке 34% знали об AI-музыке. Опытные музыканты и те, кто знаком с AI-инструментами, угадывали точнее, а возраст, наоборот, снижал шанс на правильный ответ.
(Фото 1)
Я уже писал, что магазины Befree перешли на музыку, созданную нейросетью. Если не вслушиваться, обычные песни — да и если вслушиваться, в целом, тоже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Точки над ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Washington Post недавно провели эксперимент, загрузили сгенерированные в Соре дипфейк ролики на топ-восемь платформ с метками Content Credentials (это цифровая маркировка, которая должна помогать понять, что контент создан ИИ).
В итоге только одна платформа (YouTube) хоть как-то отметила в формате C2PA, что видео не настоящее. И то только в скрытом описании.
Все остальные платформы удалили из видео метаданные, которые должны были сообщать, что видео создано ИИ, тем самым полностью скрыв его происхождение.
Законодательство и политика платформ пока не готовы к новому времени, интересно как скоро и какими способами начнут с этим бороться. Пока что, к сожалению, количество инфоповодов с дипфейками только растет.
В итоге только одна платформа (YouTube) хоть как-то отметила в формате C2PA, что видео не настоящее. И то только в скрытом описании.
Все остальные платформы удалили из видео метаданные, которые должны были сообщать, что видео создано ИИ, тем самым полностью скрыв его происхождение.
Законодательство и политика платформ пока не готовы к новому времени, интересно как скоро и какими способами начнут с этим бороться. Пока что, к сожалению, количество инфоповодов с дипфейками только растет.
One Piece Flag — скорее всего вы его уже видели
У каждого поколения есть своя волна протестов и свой символ. В 2025 году пиратский флаг из One Piece — череп с соломенной шляпой — стал не просто поп-культурным артефактом, а боевым знаменем зумерского неповиновения. Протесты в Индонезии, на Филиппинах, в Непале (где зумеры сделали революцию и спалили Парламент) и Латинской Америке поднимают этот символ так же легко, как раньше — Гая Фокса или анархистскую «А». Только здесь — другое ДНК.
Для зумеров — это не просто отсылка к японскому аниме. Это мем. Архетип. Шорткат к идентичности, в которой ты не просишь разрешения быть свободным. Это мем-революция, где каждый может быть капитаном — без мандата, но с целью. Еще одна особенность отсутствие какой-то одной платформы. Это не Арабская весна, жившая в твиттере, это мультиканальный вирусного типа протест, где главное единица информации а не канал доставки. Знаки, которые легко тиражируются, смешиваются с локальными символами и превращаются в быстрые маркеры идентичности.
А теперь про лор
One Piece — это не просто самый тиражный в мире комикс и аниме про пиратов и спрятанное великое сокровище под названием one piece. Это эпопея о мечтах, дружбе и системном сопротивлении: Мировое правительство скрывает правду, герои идут против правил ради свободы и собственного пути. И приключения и свобода им важнее чем обретение клада. Символика сериала — про право мечтать и отказываться от подчинения — поэтому её легко перенимают те, кто хочет кратко и выразительно сказать «с нами другой код».
UPD. Сегодня стало известно, что продолжение One Piece от Netflix выйдет уже 10 марта.
@maxrepost
У каждого поколения есть своя волна протестов и свой символ. В 2025 году пиратский флаг из One Piece — череп с соломенной шляпой — стал не просто поп-культурным артефактом, а боевым знаменем зумерского неповиновения. Протесты в Индонезии, на Филиппинах, в Непале (где зумеры сделали революцию и спалили Парламент) и Латинской Америке поднимают этот символ так же легко, как раньше — Гая Фокса или анархистскую «А». Только здесь — другое ДНК.
Для зумеров — это не просто отсылка к японскому аниме. Это мем. Архетип. Шорткат к идентичности, в которой ты не просишь разрешения быть свободным. Это мем-революция, где каждый может быть капитаном — без мандата, но с целью. Еще одна особенность отсутствие какой-то одной платформы. Это не Арабская весна, жившая в твиттере, это мультиканальный вирусного типа протест, где главное единица информации а не канал доставки. Знаки, которые легко тиражируются, смешиваются с локальными символами и превращаются в быстрые маркеры идентичности.
А теперь про лор
One Piece — это не просто самый тиражный в мире комикс и аниме про пиратов и спрятанное великое сокровище под названием one piece. Это эпопея о мечтах, дружбе и системном сопротивлении: Мировое правительство скрывает правду, герои идут против правил ради свободы и собственного пути. И приключения и свобода им важнее чем обретение клада. Символика сериала — про право мечтать и отказываться от подчинения — поэтому её легко перенимают те, кто хочет кратко и выразительно сказать «с нами другой код».
UPD. Сегодня стало известно, что продолжение One Piece от Netflix выйдет уже 10 марта.
@maxrepost
⚡2✍1❤1
Пока, кажется, основном статьи из Википедии которые проверены Grok AI и добавлены ссылки на X. Вертикальная экосистема короче. Но впечатлило меня не это, а скорость с которой оно работает. Я давно не видел настолько легких и быстрых сайтов и это прям очень приятно.
@maxrepost
Grokipedia
Grokipedia is an open source, comprehensive collection of all knowledge.
❤2
Forwarded from Радиорубка Лихачёва
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дата-центры в космосе: гигантские радиаторы вместо кондиционера
Nvidia помогает стартапу Starcloud запустить H100 на орбиту. SpaceX отправит спутник с GPU в ноябре — первый раз в истории дата-центр полетит над антеннами и проводами.
На прошлой неделе Nvidia анонсировала проект Starcloud — это стартап из Редмонда, который в ноябре отправит на орбиту первый спутник с полноценным GPU H100. Коробка размером с холодильник и массой 60 кг будет обрабатывать данные прямо в космосе. По мощности она в сто раз превосходит любые предыдущие орбитальные вычислители.
В китайских солнечных фермах на Тибетском плато высота давала преимущество: солнца больше, температура ниже, всё работает эффективнее. В космосе солнца — завались, а сам космос лишь парой градусов теплее абсолютного нуля.
CEO Starcloud Филип Джонстон считает, что энергия на орбите будет в десять раз дешевле земной даже с учётом запуска. Но есть нюансы.
Космические дата-центры
Я думал, что у орбитальных дата-центров будут проблемы с latency. Но нет. Вот что говорит сам CEO Starcloud Филип Джонстон:
Более того, Starcloud планирует в долгосрочной перспективе поддерживать те же нагрузки, что и наземные дата-центры: «С высокой пропускной способностью и низкой латентностью мы ожидаем обрабатывать real-time приложения, крупномасштабный инференс и обучение на космических GPU-кластерах так же, как на Земле».
Прямо сейчас Starcloud заходит через очевидные космические сценарии — обработку данных наблюдения Земли. Синтетическая радарная съёмка (SAR) генерирует до 10 гигабайт данных в секунду. Если обрабатывать всё это на земле, нужно сначала передать — а это жрёт полосу пропускания и время. Проще прогнать инференс прямо на орбите: строишь 3D-карты местности, определяешь типы посевов, отслеживаешь изменения — и скидываешь на землю уже готовые выводы.
То есть спутники будут обрабатывать данные прямо там, где они собираются.
SpaceX + Nvidia = космическая дружба
Запускать Starcloud-1 будет SpaceX на Falcon 9 в рамках миссии Bandwagon 4 — это rideshare-программа для небольших спутников. Цена вопроса — 300 тысяч долларов за слот весом до 50 кг. Starcloud весит чуть больше (60 кг), но всё равно это копейки по меркам космоса.
Отношения Илона Маска и CEO Nvidia Дженсена Хуанга — это отдельная история. Летом 2024 года Маск и сооснователь Oracle Ларри Эллисон на ужине в Nobu умоляли Хуанга дать им больше GPU. «Возьми наши деньги. Пожалуйста, возьми ещё», — так Эллисон описывал ту встречу.
Недавно Хуанг лично привёз Маску новую систему DGX Spark прямо на Starbase в Техасе. Это уже традиция: в 2016 году Хуанг так же вручал первую DGX-1 для OpenAI. А Nvidia инвестировала в xAI Маска — причём Хуанг потом пожалел, что не вложился больше.
Зачем это Nvidia
Starcloud — участник Nvidia Inception, но это не значит, что Nvidia владеет долей в стартапе. Inception — бесплатная программа для стартапов: никаких взносов, никакой доли. Программа не берёт никаких сборов за подачу заявок, членских взносов или требований по доле в капитале.
Через «Первый H100 в космосе» Nvidia ассоциируется с самыми амбициозными проектами человечества. Это брендинг, который стоит больше, чем поддержка одного стартапа. Да и помогая им стартовать на своём железе, Nvidia создаёт lock-in эффект на годы вперёд: спустя годы переходить на AMD будет куда сложнее психологически и технически.
А ещё тут имеет место разведка рынков: если орбитальные дата-центры взлетят (в прямом и переносном смысле), Nvidia будет там с первого дня и будет изнутри знать проблематику, а конкуренты придут позднее. Да и работа их чипов в космосе в условиях радиации, нулевой гравитации, холода и прочих особенностей — это доказательство высочайшей надёжности.
Так что когда Starcloud запускает спутники через SpaceX, используя чипы Nvidia, это не просто сделка — это про экосистему, где все друг друга знают и поддерживают.
Nvidia помогает стартапу Starcloud запустить H100 на орбиту. SpaceX отправит спутник с GPU в ноябре — первый раз в истории дата-центр полетит над антеннами и проводами.
На прошлой неделе Nvidia анонсировала проект Starcloud — это стартап из Редмонда, который в ноябре отправит на орбиту первый спутник с полноценным GPU H100. Коробка размером с холодильник и массой 60 кг будет обрабатывать данные прямо в космосе. По мощности она в сто раз превосходит любые предыдущие орбитальные вычислители.
В китайских солнечных фермах на Тибетском плато высота давала преимущество: солнца больше, температура ниже, всё работает эффективнее. В космосе солнца — завались, а сам космос лишь парой градусов теплее абсолютного нуля.
CEO Starcloud Филип Джонстон считает, что энергия на орбите будет в десять раз дешевле земной даже с учётом запуска. Но есть нюансы.
Космические дата-центры
Я думал, что у орбитальных дата-центров будут проблемы с latency. Но нет. Вот что говорит сам CEO Starcloud Филип Джонстон:
«С точки зрения латентности, полёты на низкой околоземной орбите ничем не отличаются от наземного дата-центра. Если вы на высоте 400 километров, это не сильно отличается от дата-центра на Аляске или в Сиэтле»
Более того, Starcloud планирует в долгосрочной перспективе поддерживать те же нагрузки, что и наземные дата-центры: «С высокой пропускной способностью и низкой латентностью мы ожидаем обрабатывать real-time приложения, крупномасштабный инференс и обучение на космических GPU-кластерах так же, как на Земле».
Прямо сейчас Starcloud заходит через очевидные космические сценарии — обработку данных наблюдения Земли. Синтетическая радарная съёмка (SAR) генерирует до 10 гигабайт данных в секунду. Если обрабатывать всё это на земле, нужно сначала передать — а это жрёт полосу пропускания и время. Проще прогнать инференс прямо на орбите: строишь 3D-карты местности, определяешь типы посевов, отслеживаешь изменения — и скидываешь на землю уже готовые выводы.
То есть спутники будут обрабатывать данные прямо там, где они собираются.
SpaceX + Nvidia = космическая дружба
Запускать Starcloud-1 будет SpaceX на Falcon 9 в рамках миссии Bandwagon 4 — это rideshare-программа для небольших спутников. Цена вопроса — 300 тысяч долларов за слот весом до 50 кг. Starcloud весит чуть больше (60 кг), но всё равно это копейки по меркам космоса.
Отношения Илона Маска и CEO Nvidia Дженсена Хуанга — это отдельная история. Летом 2024 года Маск и сооснователь Oracle Ларри Эллисон на ужине в Nobu умоляли Хуанга дать им больше GPU. «Возьми наши деньги. Пожалуйста, возьми ещё», — так Эллисон описывал ту встречу.
Недавно Хуанг лично привёз Маску новую систему DGX Spark прямо на Starbase в Техасе. Это уже традиция: в 2016 году Хуанг так же вручал первую DGX-1 для OpenAI. А Nvidia инвестировала в xAI Маска — причём Хуанг потом пожалел, что не вложился больше.
Зачем это Nvidia
Starcloud — участник Nvidia Inception, но это не значит, что Nvidia владеет долей в стартапе. Inception — бесплатная программа для стартапов: никаких взносов, никакой доли. Программа не берёт никаких сборов за подачу заявок, членских взносов или требований по доле в капитале.
Через «Первый H100 в космосе» Nvidia ассоциируется с самыми амбициозными проектами человечества. Это брендинг, который стоит больше, чем поддержка одного стартапа. Да и помогая им стартовать на своём железе, Nvidia создаёт lock-in эффект на годы вперёд: спустя годы переходить на AMD будет куда сложнее психологически и технически.
А ещё тут имеет место разведка рынков: если орбитальные дата-центры взлетят (в прямом и переносном смысле), Nvidia будет там с первого дня и будет изнутри знать проблематику, а конкуренты придут позднее. Да и работа их чипов в космосе в условиях радиации, нулевой гравитации, холода и прочих особенностей — это доказательство высочайшей надёжности.
Так что когда Starcloud запускает спутники через SpaceX, используя чипы Nvidia, это не просто сделка — это про экосистему, где все друг друга знают и поддерживают.
👍2👏1🤯1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
ИИ идут ва-банк: исследователь устроил настоящий покерный турнир между топовыми LLM.
Покер — игра с неполной информацией, а значит идеальный полигон, чтобы проверить, как модели ведут себя в условиях риска, стратегии и блефа.
Без подсказок и внешней помощи — только один промпт и чистая логика. При этом каждая модель выбирает свою стратегию, будто у неё есть «характер».
В топе — Grok 4 с прибылью $25 000, за ним идут OpenAI o3 и Claude 4.5. 🤑
Следить за игрой и мыслями ИИ можно здесь: https://pokerbattle.ai/event
Покер — игра с неполной информацией, а значит идеальный полигон, чтобы проверить, как модели ведут себя в условиях риска, стратегии и блефа.
Без подсказок и внешней помощи — только один промпт и чистая логика. При этом каждая модель выбирает свою стратегию, будто у неё есть «характер».
В топе — Grok 4 с прибылью $25 000, за ним идут OpenAI o3 и Claude 4.5. 🤑
Следить за игрой и мыслями ИИ можно здесь: https://pokerbattle.ai/event
Forwarded from Точки над ИИ
Кстати, Андрей Карпаты недавно выкатил NanoChat — минималистичный опенсорс, в котором весь цирк LLM умещается в один репозиторий и около восьми тысяч строк. На выходе у вас будет собственный LLM-бот и отчет со всеми метриками.
Цена такого развлечения около ста долларов на сервере с восемью H100 и примерно четыре часа пробега. Если восьми H100 под рукой как-то не оказалось, можно крутить на одной видеокарте дома, просто уменьшаешь батч и запастись терпением.
Проект опенсорс и бесплатный, подходит тем, кто хочет быстро разобраться в архитектуре языковых моделей. А если захочется по-взрослому, автор уже намекает на более длинные пробеги за триста и тысячу долларов.
В общем, отличный учебный каркас для своих маленьких ботов.
Git проекта
#llm@TochkiNadAI
Цена такого развлечения около ста долларов на сервере с восемью H100 и примерно четыре часа пробега. Если восьми H100 под рукой как-то не оказалось, можно крутить на одной видеокарте дома, просто уменьшаешь батч и запастись терпением.
Проект опенсорс и бесплатный, подходит тем, кто хочет быстро разобраться в архитектуре языковых моделей. А если захочется по-взрослому, автор уже намекает на более длинные пробеги за триста и тысячу долларов.
В общем, отличный учебный каркас для своих маленьких ботов.
Git проекта
#llm@TochkiNadAI