С генеративным ai (фото, видео, музыка) все происходит по классике:

Сначала они тебя игнорируют, потом смеются над тобой, потом борются с тобой,

— вы находитесь здесь —

потом ты побеждаешь

P.s. Ганди кстати эту фразу не говорил. Это было выступление американского активиста Николаса Клейна (Nicholas Klein) на съезде ткачей - Amalgamated Clothing Workers of America в мае 1918:
“First they ignore you. Then they ridicule you. And then they attack you and want to burn you. And then they build monuments to you.”

@maxrepost 👾

Домашний AI-компьютер от NVIDIA реально существует и поступил сегодня в продажу. Но есть два нюанса — он дороже и медленнее, чем обещали.

DGX Spark — настольный мини-суперкомпьютер за ~$4 000 (а не 3000 как обещали летом), в котором установлен свежий Grace Blackwell GB10 Superchip и 128 ГБ LPDDR5X памяти. NVIDIA подаёт его как AI-станцию «в духе Mac mini, но для больших моделей» — разработанную для локальной работы с LLM без облаков, дата-центров и шумных серверов.

Внутри:
— Grace Blackwell GB10 (ARM + GPU),
— 128 ГБ LPDDR5X памяти (но с пропускной — как у мобильника),
— 240 Вт, тихий, компактный, Ubuntu + AI Enterprise из коробки.

Работает ли?
Модели до 20B крутятся стабильно. Llama 3, Mistral, Qwen работают легко. При квантизации до 4/8 бит Spark выдаёт 40–50 токенов в секунду — уровень хорошего RTX-компа.
Модели 30–70B тормозят, потому что память не вывозит.
Модели на 200B? Только в мечтах или с бубном. Никто из тестеров пока не совладал.

Кому он нужен?
Это не замена дата-центру. Это компактная лаборатория LLM — для разработчиков, которые работают с кастомными моделями, хотят держать всё под контролем локально, тестировать с нуля, и при этом не шуметь на весь дом, и не обогревать комнату. Или классная игрушка для энтузиастов. Хотите обрадовать гика - дарите на Рождество. Такой Mac для AI‑гиков.

RTX 4090 работает быстрее, стоит дешевле и проще. Но Spark — это не про скорость, это про локальность, приватность, минимализм и кайф от того, что твоя 20B‑LLM живёт у тебя на столе в красивой коробке. Ощущение, что у тебя на столе маленький датацентр.

@maxrepost 👾

Если вы пока не готовы покупать себе DGX Spark — настольный мини-суперкомпьютер для AI за $4000, то не все потеряно. LLM можно скорее всего запустить и на том, что у вас есть. Правда лучше сразу выбирать подходящую под возможности вашего компьютера. После того как я отправил свой M2 Air дважды за полчаса в нокдаун, я решил подойти к этому вопросу более ответственно и даже сделал специальную GPT в помощь.

Локальные LLM - это круто, даже когда они маленькие и тупенькие.

@maxrepost 👾

Пару дней назад объявили об открытии сайта CoMMa. Там опубликованы 23 000 рукописей VIII-XVI вв. на латыни, итальянском и старофранцузском. И по этим рукописям можно осуществлять полнотекстовый поиск. Такой средневековый интернет получился.

Можно поиграться - дать ai инструкцию отвечать, основываясь только на знаниях и фактах из этого массива документов.

@maxrepost 👾

Зловещая долина, говорите? Ну, WestWorld средствами художественного вымысла постарался нам показать, что она преодолима. А команда китайского стартапа AheadForm Technology доказывает это делом; вот только что показали серию роботов Elf, технически говоря это hyperrealistic humanoid robot featuring 30 facial muscles controlled by brushless micro-motors and bionic skin designed to mimic human flesh. Ну, а не технически — смотрите фоточки, они того стоят, особенно макро. Прекрасная деталь: cameras embedded in its pupils — для максимального реализма.
Там, впрочем, не только достижения материального реализма. Там еще и ИИ-распознавание эмоций в реальном времени и мимический ответ на них, синхронизация эмоциональной мимики и речи, LLM+VLM во всей красе.
Ожидаю очередные гневно-негативные смайлики в реакциях, что ж вам так не нравится? 🙂
https://www.designboom.com/technology/realistic-humanoid-robots-mimic-people-lifelike-skin-facial-expressions-aheadform-10-16-2025/

Uber запускает новый способ заработка для водителей в США 💰

Теперь водители смогут получать деньги, выполняя «цифровые задачи» — короткие задания, которые занимают всего пару минут и доступны даже во время ожидания пассажиров.

Примеры таких задач:
▫️ разметка данных для обучения ИИ
▫️ загрузка меню ресторанов
▫️ запись голосовых сэмплов
▫️ озвучка сценариев на разных языках

Потенциал огромен: компании вроде Scale AI и Surge AI, занимающиеся разметкой данных, уже оцениваются примерно в $30 млрд каждая.

В начале октября Uber также приобрёл бельгийский стартап Segments AI, специализирующийся на разметке данных, чтобы усилить свои позиции в этой сфере.

Как Reddit покоряет поиск

Если искать ответ на вопрос на русском языке в Google, то с высокой вероятностью одной из первых ссылок в выдаче окажется Reddit. По клику открывается пост и обсуждение в комментариях — всё на русском.

О том, что это AI-перевод, говорит лишь маленькая ссылка Show Original в начале поста. Не нашёл никакого официального анонса от Reddit — ни в Help, ни в интерфейсе, — но, судя по всему, компания без лишнего шума масштабировала свою систему AI-переводов постов, ориентированных на поисковые запросы, теперь и на русский язык.

Работает это через параметр в конце URL ?tl=ru. Например, вот здесь.

Стало интересно, как вообще обстоят дела у Reddit с поиском после того, как в начале 2024 года Reddit и Google объявили о расширении своего партнёрства. Тогда Google получил доступ по API к структурированным данным — постам и комментариям, публикуемым на Reddit, — чтобы использовать их для обучения своих ИИ-моделей. Взамен Reddit получил $60 млн в год и доступ к Vertex AI.

Дела оказались очень хорошими. На графике — трафик на Reddit из Google. Официальный комментарий Google: «Our agreement with Reddit absolutely did not include ranking its content higher on Search».

Есть интересная ирония в партнерстве классической старой торговой сети, долгое время считавшейся символом офлайна в противовес онлайновому Амазону — и OpenAI.
Да, все именно так: теперь покупки в Walmart можно совершать прямо внутри ChatGPT. Как отмечают слегка удивленные комментаторы, partnership with OpenAI marks a first for the retailer, a company long viewed as pragmatic rather than pioneering when it comes to digital leaps.
https://www.thedrum.com/news/2025/10/17/walmart-openai-look-the-deal-could-rewire-retail-s-entire-operating-system

Не говорите создателю Markdown, что целая индустрия AI-агентов теперь зависит от каких-то .md-файлов, которые он когда-то написал просто ради удобства.

Век живи — век учись. Сейчас узнал, что в Тетрисе комбо-очистка четырех линий одновременно называется пам-пам-пам: «Тетрис» (Tetris).

@maxrepost 👾

TLDR презентации:
— скачать браузер и посмотреть на фичи тут: https://chatgpt.com/atlas
— доступно только на MacOS, в будущем добавят Windows и мобильные устройства
— Браузер называется не OpenAI Atlas, а ChatGPT Atlas. Компания явно делает ставку на увеличение узнаваемости бренда Чата.
— браузер доступен всем странам и всем пользователям бесплатно
— Ключевых нововведения, по отношению к обычному браузеру, 3. Первое — чат с вами на любой странице. Есть кнопочка сверху справа, можно нажать — и ChatGPT видит содержимое.
— Второе — память. Это так по умному назвали поиск по истории, если вдруг вы забыли, на каком домене что-то искали, но помните примерное описание контента.
— Третье — Агент. По виду это в точности ChatGPT Agent, который мы видели, но теперь все действия выполняются на вашем экране, а не на удалённой виртуальной машине. Можно выбрать, предоставлять ли доступ к своим учётным записям или нет. Агент доступен только Pro и Plus пользователям
— (ну и главная страница у вас всегда ChatGPT)
— Для агента показанный сценарий такой: вы нашли страницу с рецептом блюда через чат, попросили пересчитать ингридиенты на 8 персон и отправили агента оформлять онлайн-заказ. В этот момент можно переключиться на другую вкладку, пока идёт работа в фоне. Агент вызовет вас, если потребуется подтверждение, например, оплаты заказа.
— если вы нажимаете на ссылку в чате с ChatGPT, то чат красиво съедет вправо, и сессия сохранится. Можно задавать вопросы по странице или перескачить на другую.
— В любом текстовом поле можно выделить текст и появится маленькая точечка. При нажатии откроется маленькое окно, в котором можно дать команду вроде «перепиши но нормально» или «переведи» (команду вводите вы сами, хотя мб в будущем логично добавить 2-3 кнопки сценариев по умолчанию)

В остальном браузер максимально обычный и не предлагает ничего нового пользователям — это сделано намеренно, чтобы людям не пришлось переучиваться. UI/UX выглядит очень приятным по презентации.

Я попробую посидеть на нём несколько дней вместо Arc; вкладки только горизонтальные (от чего я отвык), так ещё и нельзя экспортировать из Arc, только из Chrome и Safari :(

Ну пошел тестить!

@maxrepost 👾

Агент с ограниченными возможностями

Возможно, вы не заметили строчку в описании нового браузера ChatGPT Atlas:

Владельцы сайтов также могут добавить теги ARIA, чтобы улучшить взаимодействие их ресурсов с Atlas.

Не все слышали про теги ARIA (Accessible Rich Internet Applications), поэтому объясню.

ARIA-атрибуты и роли придуманы, чтобы с сайтом было проще взаимодействовать не ИИ-агентам, а людям с ограниченными возможностями.

Например, ARIA может взять поле пароля и связать его с подсказкой, каким должен быть пароль. И человеку, который не может видеть страницу, и поэтому воспринимает ее на слух, это поможет. Структура страницы будет понятнее.

Как выясняется, теперь технология, которая создана для людей с ограниченными возможностями, напрямую будет использоваться (и влиять на понимание контекста) роботами.

Интересно, когда это предназначение ARIA станет основным?

Помните, я летом писал, что хочется делать не только коммерческий консалтинг и внедрения, но и побольше исследований. Так вот. Мы объединились с моей подругой и сделали лабораторию Mediacontext.

Мы в экспериментальной лаборатории Mediacontext работаем в двух направлениях: Ctrl-l (читается - контроль) это что-то вроде прививок или БАДов для llm, а Reg-Eval (рег-эвал) это анализы. Одни штуки защищают llm и помогают справляться с инъекциями пропаганды и инфомусором. Вторые — дают понимание знает ли llm региональный контекст и специфику низкоресурсных языков. В будущем еще мы запустим ежедневный чекап — проверку «в порядке» ллмка или поплыла, отупела и тому подобное.

@maxrepost 👾