#EEUU. El impacto de la #IA sobre la #guerra impulsa al Pentágono a tomar un papel cada vez más importante en el rumbo y utilidad de las innovaciones de Silicon Valley. La herramienta, en esta fase, son fondos de inversión canalizan miles de millones de dinero público. Poco a poco el #militarismo de nuestra época toma una forma característica.

«Hace unas semanas, el mundo vivió otro momento de la ametralladora Maxim: el ejército ucraniano evacuó los tanques de batalla M1A1 Abrams proporcionados por Estados Unidos del frente después de que muchos de ellos fueran destruidos por drones kamikaze rusos . La retirada de uno de los tanques de batalla más avanzados del mundo en una guerra de drones impulsada por IA predice el fin de un siglo de guerra mecanizada tripulada tal como la conocemos. (...)

Fusionar estos dos sistemas de producción tecnológica —uno para el ejército, otro para todo lo demás— es ahora un objetivo prioritario del Pentágono. La Unidad de Innovación de Defensa del Pentágono , que se puso en marcha en 2015 y tiene su sede en Silicon Valley, lleva tecnología comercial innovadora al ejército, incluida la inteligencia artificial... Una nueva generación de empresas unicornio de defensa impulsadas por esta inversión están creando sistemas autónomos avanzados impulsados ​​por IA».

https://www.nytimes.com/2024/09/13/opinion/ai-drones-robot-war-pentagon.html

#Zeitgeist. La fe en la #IA supera la fe en las #conspiranoias (y no es menos #superstición). Cómo ChatGPT convenció conspiranoicos para superar sus creencias.

https://www.spiegel.de/wissenschaft/mensch/ki-wie-chatgpt-verschwoerungstheoretiker-von-ihrem-glauben-abbrachte-a-efbc3541-98dd-4731-a836-8d5bfbbf92f9

#IA. #EEUU descubre que los centros de datos son el peor vecino posible: ruido de los sistemas de refrigueración, que por cierto tienen un alto consumo de #electricidad, consumo de #agua que lleva al secado de acuíferos, etc. ¿Cómo reacciona la #BigTech? Haciendo firmar acuerdos de confidencialidad (NDA) a los proveedores y trabajadores que los construyen para que los vecinos no descubran lo que les viene encima hasta que es demasiado tarde.

https://www.nytimes.com/2024/09/15/opinion/data-centers-ai-amazon-google-microsoft.html

#Tecnología. El rumbo actual de la #IA, más #escala y fuerza bruta en vez de mayor esfuerzo algorítimico, se justifica como forma de colocar grandes masas de #capital. Pero no bastan las expectativas, cuando BlackRock y Microsoft organizan un fondo de 100.000 millones de dólares esperan que sea rentable a medio plazo y a esas escalas eso sólo es posible con un #monopolio global.

Por tanto el papel de la IA en el futuro inmediato será centralizar y homogeneizar servicios y procesos a nivel global haciéndolos dependientes de grandes empresas monopolistas. Es decir, acabar con cualquier noción de #SoberaníaTecnológica.

https://www.spiegel.de/wirtschaft/unternehmen/kuenstliche-intelligenz-microsoft-und-blackrock-planen-ki-fonds-a-ad47c5e7-f25e-46e0-978f-32c74daf2023

#Tecnología. Problemas de #escala en la #IA generativa.

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07930-y

#IA. Los patrones de error de #ChatGPT.

«Muchos de los experimentos revelan patrones de error sorprendentes. Por ejemplo, la precisión de GPT-4 al decodificar un código simple es del 51% cuando el resultado es una oración de alta probabilidad, pero solo del 13% cuando es de baja probabilidad, a pesar de que esta tarea es determinista para la cual la probabilidad no debería importar. Estos resultados muestran que los profesionales de la IA deben tener cuidado al usar LLM en situaciones de baja probabilidad. En términos más generales, concluimos que no deberíamos evaluar a los LLM como si fueran humanos, sino que deberíamos tratarlos como un tipo distinto de sistema, uno que ha sido moldeado por su propio conjunto particular de presiones».

«GPT-4 tiene dificultades en algunas tareas aparentemente simples, como contar, intercambiar artículos, cifrados por desplazamiento y funciones lineales. En los ejemplos de recuento e intercambio de artículos, GPT-4 falla en los casos en los que el resultado correcto es un fragmento de texto de baja probabilidad (para el ejemplo de recuento, nos referimos a 29 como de baja probabilidad porque ocurre con mucha menos frecuencia en corpus naturales que 30). En los ejemplos de cifrado por desplazamiento y función lineal, GPT-4 tiene un buen desempeño en las variantes de tarea que son comunes en el texto de Internet, pero deficiente en las variantes que son raras (tenga en cuenta que el cifrado por desplazamiento con un desplazamiento de 13 es más de 100 veces más común en el texto de Internet que el cifrado por desplazamiento con un desplazamiento de 12; y la primera función lineal es común porque es la conversión de Celsius a Fahrenheit, mientras que la otra función lineal no tiene un significado especial)».

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2322420121

Google ha encargado «seis o siete» unidades de reactor #nuclear pequeño para sus centros de datos para #IA.

https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/15/google-buy-nuclear-power-ai-datacentres-kairos-power

#EEUU. Las dos cámaras del Parlamento californiano aprueban una ley que obliga a las escuelas a incorporar la formación en el uso de #IA. Claramente el #Zeitgeist lo marcan las «necesidades», cuando no los «hypes» de los grandes fondos de inversión.

https://www.govtech.com/education/k-12/california-law-requires-schools-to-teach-students-about-ai

#Química. La #PropiedadIntelectual coarta el desarrollo del #conocimiento hasta en los detalles más nimios. Ahora, las licencias de copyright de las imágenes de los estudios. Con la lógica de la #EscasezArtificial convertida en forma de vida de la mayor parte de la «Economía de los servicios» en una era de socialización extrema del conocimiento (la #IA por ejemplo), las contradicciones se multiplican.

https://www.chemistryworld.com/news/thousands-of-published-studies-may-contain-images-with-incorrect-copyright-licences/4020367.article

Los #robots autónomos alimentados o no por #IA llegan a la #agricultura reduciendo drásticamente la necesidad de #trabajo humano. En principio una bendición que reduce el trabajo físico y permite mantener las explotaciones en zonas en #despoblación, pero... también reduce la sostenibilidad de los pueblos agrícolas mientras no diversifiquen y pone en jaque el modelo clásico de #CooperativismoAgrario, centrado en la transformación. En el nuevo escenario o se cooperativiza el trabajo para alcanzar la escala que marca la #tecnología o la concentración de la producción tomará la forma de monopolios impuestos por grandes empresas, cuando no de abandono de campos y desiertos de placas fotovoltaicas.

https://apnews.com/article/automation-tractors-robots-agriculture-labor-workforce-farming-df6087837925c14cfdd7ad2f80410a54

#Tecnología. Las tendencias «creativas» de la #IA generativa se convierten en un desastre cuando se aplican a la gestión de expedientes médicos en la #Sanidad.

https://futurism.com/the-byte/whisper-nabla-hospital-ai-details-patients

Cuando, por ejemplo, agrega relatos fantasiosos a lo que los pacientes declaran como su contexto y sintomatología.

https://apnews.com/article/ai-artificial-intelligence-health-business-90020cdf5fa16c79ca2e5b6c4c9bbb14

«Whisper tiene un defecto importante: es propenso a inventar fragmentos de texto o incluso frases enteras, según entrevistas con más de una docena de ingenieros de software, desarrolladores e investigadores académicos. Esos expertos dijeron que parte del texto inventado, conocido en la industria como alucinaciones, puede incluir comentarios raciales, retórica violenta e incluso tratamientos médicos imaginarios.

Los expertos dijeron que esas invenciones son problemáticas porque Whisper se está utilizando en una gran cantidad de industrias en todo el mundo para traducir y transcribir entrevistas, generar texto en tecnologías de consumo populares y crear subtítulos para videos.

Más preocupante, dijeron, es la prisa de los centros médicos por utilizar herramientas basadas en Whisper para transcribir las consultas de los pacientes con los médicos, a pesar de las advertencias de OpenAI de que la herramienta no debe usarse en "dominios de alto riesgo"».

#EEUU. #IA y devaluación del #trabajo. El CEO de Perplexity ofrece su #IA para hacer de esquirol durante la #huelga del personal de #tecnología del New York Times.

https://techcrunch.com/2024/11/04/perplexity-ceo-offers-ai-companys-services-to-replace-striking-nyt-staff/

#EEUU. El #militarismo, de la mano del #capital especulativo, toma lo mejor de la época (#IA, economías de #alcance, cadenas flexibles integradas) para crear grandes centros productivos que fabricarán... herramientas para destruir en masa.

https://techcrunch.com/2024/11/04/anduril-is-considering-arizona-ohio-or-texas-for-its-massive-manufacturing-facility-source-says/

En una sociedad organizada para encontrar colocaciones al capital, la #concentración excesiva no se ve como un problema, pero la alianza entre #IA y energía #nuclear es un verdadero festival de #ineficiencias con un coste brutal en control de riesgos para el #medioambiente, producción de #energía para ser perdida en el transporte y renuncia a la robustez de las redes de suministro.

https://www.nature.com/articles/d41586-024-03490-3

Los problemas de #residuos de la #IA (sin contar con los que produciría el desarrollo #nuclear que reclama).

https://www.nature.com/articles/s43588-024-00712-6

¿Quién recuerda ya al #OrdenadorCuántico? #EEUU pierde la batalla contra #China en un campo de utilidad limitada (#criptografía avanzada para comunicaciones remotas) y se concentra en la #IA.

https://www.technologyreview.com/2024/11/07/1106730/why-ai-could-eat-quantum-computings-lunch/

#EEUU. La #IA y su uso real en #Sanidad como herramienta para denegar tratamientos médicos por las aseguradoras.

«Una investigación de ProPublica y Capitol Forum descubrió que EviCore utiliza un algoritmo respaldado por inteligencia artificial, al que algunos expertos llaman “el dial”, que puede ajustar para generar más rechazos. Algunos contratos garantizan que la empresa gane más dinero cuanto más recorte el gasto en salud. Y emite pautas médicas que, según los médicos, retrasan y niegan la atención a los pacientes».

https://edition.cnn.com/2024/11/07/health/evi-care-insurance-company-denials-propublica/index.html

#Austria. #Tecnología. Prismáticos con #IA que reconocen las aves y la caza que estamos viendo.

https://www.swarovskioptik.com/int/en/hunting/products/binoculars/ax-visio

#Zeitgeist. Los últimos artículos que estamos leyendoen #EEUU ponen la responsabilidad de la #soledad y la crisis de #SaludMental en la #tecnología en abstracto.

Olvidan dos cosas básicas:

1. El #individualismo y la #atomización no nacen de la tecnología como tal sino de la #moral subyacente al diseño que se da a las herramientas, y

2. Este diseño estuvo siempre impulsado y supeditado por la necesidad del #capital de crear #monopolio a base de centralizar redes de relación y concentrar capacidad de cómputo, convirtiendo el hardware y por tanto la capacidad de inversión en barrera de entrada.

Y luego, claro está, rentabilizarlo. Como la vía básica de generar ingresos era la publicidad, el objetivo era ganar atención permanentemente de los usuarios. Cuánto más obsesivo su comportamiento, mejor porque más facilitaba rentabilizar la inversión. Fue la constatación de que la crispación generaba más atención que la conversación la que llevó a diseñar algoritmos que propiciaban la confrontación, por ejemplo.

Así es como se llega a convertir «la tecnología» en «la receta de la soledad». Y desde ahí es desde donde se piensa ahora los servicios de #IA conversacional. Productos que creen dependencia emocional como forma de crear dependencia comercial.

https://www.nytimes.com/2024/11/10/technology/personaltech/technology-loneliness.html

#Tecnología. El hype de la #IA está en caída.

https://slack.com/intl/en-gb/blog/news/the-fall-2024-workforce-index-shows-ai-hype-is-cooling

Y OpenAi, la #BigTech asociada, responde al previsible retraimiento del #capital necesario para seguir jugando a mejorarla a base de incrementos de #escala cambiando por fin de estrategia y apostando por mejorar los procedimientos y algoritmos. Una estrategia menos intensiva en capital y más en conocimiento.

«Ilya Sutskever, cofundador de los laboratorios de inteligencia artificial Safe Superintelligence (SSI) y OpenAI, dijo recientemente a Reuters que los resultados de ampliar el preentrenamiento (la fase de entrenamiento de un modelo de IA que utiliza una gran cantidad de datos no etiquetados para comprender patrones y estructuras del lenguaje) se han estancado».

¿Sorpresa? No, en absoluto. La estrategia del escalado masivo y la fuerza bruta servía a otra cosa: configurar un #monopolio sobre ventajas decisivas conseguidas a base de capitalización masiva.

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-rivals-seek-new-path-smarter-ai-current-methods-hit-limitations-2024-11-11/