Vibe coding - советы и best practices. Часть 3. (1, 2)

1⃣ Используйте инструменты управления контекстом, например, references в Cursor. Все инструменты стремятся уменьшить размер контекста, чтобы сэкономить на токенах, и зачастую лучше управлять контекстом самостоятельно.

2⃣ Переиспользуйте уже написанные за вас rules - набор правил для AI coding агента (примеры для Cursor, Windsurf).

3⃣ Используйте инструменты AI code review: GitHub Copilot, Graphite, GrepTile, CodeRabbit. Активно их тестирую, впечатления пока смешанные, напишу отдельно.

4⃣ Используйте MCP сервера для дополнительных возможностей (например для интеграции с Figma, Obsidian, Slack, Google Drive и т.п.). Список MCP серверов доступных в Cursor можно посмотреть здесь. Их также можно использовать в других инструментах. Будьте осторожны - большинство из них неофициальные и могут содержать дырки в безопасности.

5⃣ Попробуйте TDD (test driven development) или DDD (domain driven development).

6⃣ Подгрузите спеку для актуальных версий библиотек (Context7 MCP). Как правило, LLM обучались на не самых последних версиях библиотек и могут не знать о недавних изменениях. Это особенно актуально для динамично меняющихся фреймворков или API, например, для разработки AI агентов.

После предыдущего поста нас стало больше 1000, спасибо что читаете❤️ Репосты и рекомендации в Телеграмм - один из основных источников роста канала. Если вы считаете мой контент полезным - поделитесь, пожалуйста, с друзьями, коллегами или подписчиками.

Подписаться

Подборка постов про AI / Vibe coding

Я не часто публикую посты, это фича, а не баг. Стараюсь писать о том, что попробовал сам или в чем действительно разобрался. На это нужно время.

Сейчас активно рефлексирую о будущем разработки - мне кажется, что разработка изменится, очень сильно изменится через 5 лет. Но вполне вероятно не так как многие ожидают. Лучшее из того что я слушал по этой теме это подкаст Андрея Бреслава (автор языка программирования Kotlin и мой бывший преподаватель в 2007-09 годах).

А еще мы собрали классную подборку постов про AI / Vibe coding с знакомыми ребятами, рекомендую:

- Vibe Cursor Coding

- AI / Vibe coding - советы и best practices

- Как получилось, что юристы используют среду для разработчиков?

- Stitch: от вайб-кодинга к вайб-дизайну и обратно

- Как я бросил курсорить и начал шотганить

- Вайб-кодим Google Apps Script для офисных задач: как LLM превращает часы рутины в минуты магии

- Context7 — один из лучших инструментов для AI-разработки

- Топовый AI Coding Workflow: Cursor & AI Studio

- Как Cursor AI превращает текст в готовые макеты Figma

- Простое веб-приложение за 30 минут с помощью Lovable


Подписаться

Многие мечтают сделать свой Gen AI стартап. Мой приятель, Ислам Мидов, экс-глава венчурного фонда в МТС, фаундер двух AI стартапов Copilot2Trip и 2pr.io, поделился своей историей в прикрепленной презентации. Если хотите начать свой стартап - рекомендую, мне было очень интересно. Презентацию взял из ТГ-канала Ислама с его согласия.

@max_about_ai

Продолжая тему стартапов, МФТИ стартует новый поток обучения технологическому предпринимательству под руководством Дениса Сметнего (сооснователь Skyeng). Я бы возможно прошел мимо этой новости, но есть любопытный факт, который мало кто знает: Физтех занимает первое место по количеству успешных стартаперов в России, значительно опережая другие крупные и известные университеты страны.

@max_about_ai

Небольшой ликбез по устройству AI продуктов

Почти для любого решения, можно выделить как минимум 5 слоев (layers):
➖ Infrastructure: дата-центры, оборудование и вычислительные мощности (GPU, TPU и т.д.)
➖ Foundation models (LLM): большие языковые модели: GPT, Claude, Gemini, LLaMA и другие.
➖ AI Platforms: облачные сервисы, которые позволяют подключать и масштабировать ресурсы, оркестрировать модели, приложения и данные: AWS Bedrock, GCP Vertex AI и т.д.
➖ AI Tech Stack: инструменты для интеграции, мониторинга, оркестрации, хранения данных, файн-тюнинга и пр.: Langchain, Chroma, Langfuse, CrewAI, и многие другие
➖ Applications: конечные продукты для пользователей: MS Copilot, Cursor, Perplexity, Gamma App, и т.д.

Чем ближе к основанию пирамиды, тем более специфические знания и скиллы требуются для работы на этом уровне и тем больше затраты на разработку. Например, стоимость обучения топовых LLM в 2025 году исчисляется миллиардами долларов, а инвестиции в инфраструктуру - сотнями миллиардов.

Большинство компаний занимаются разработкой приложений для конечных пользователей или инструментов (баз данных, фреймворков, сервисов) для разработки конечных приложений.

Подписаться

Про диаграммы и их AI генерацию

Я потратил неоправданно много времени на самостоятельное рисование в draw.io пирамидальной диаграммы из предыдущего поста. Решил поизучать какие есть актуальные AI возможности для оптимизации этого процесса. Вспомнив про пост Рефата про AI генерацию диаграмм, я решил попробовать связку Mermaid и Claude на практике.

Мне очень понравился мой непродолжительный опыт с Mermaid. Оказалось его можно генерировать и визуализировать как в специализированном Mermaid.live, так и в моем любимом Excalidraw. В отличие от PlantUML формата, Mermaid легко читаем и интуитивно понятен, но не дает той же гибкости в выборе визуальных эффектов (цвета, размеры и т.д.). На мой взгляд, отделение содержания диаграммы от её визуализации - это фича, а не баг. Благодаря минимализму, Mermaid диаграммы можно добавлять прямо текстом в md документацию и тем самым повышать качество работы AI coding инструментов без потери человеко-читаемости. Кажется, что с развитием AI инструментов для программирования, данный формат будет внедряться все больше.

Что же касается генерации пирамидальной диаграммы, то я потерпел фиаско и с Mermaid и с PlantUML, потому что это фактически не техническая диаграмма, а инфографика и для ее визуализации нужны другие инструменты. Например, ее можно эффективно сгенерировать в Gamma.app - инструменте для создания презентаций.

Подписаться

DevOps и AI

Удивительно как много людей в IT индустрии забывают, что цикл разработки не ограничивается программированием.

В одном из своих выступлений Андрей Карпатый (со-основатель Open AI и ex-Director of AI в Tesla) поделился как он завайбкодил мини-приложение за несколько часов и потом неделю настраивал и релизил его.

Можно ли зарелизиться быстро? Можно если у вас нет зависимостей от внешних сервисов, если вам не нужен провайдер авторизации, прием платежей, релиз в AppStore, тщательное тестирование или настройка. Всё это до сих пор занимает много времени и требует ручного труда. По крайней мере пока.

Из этого следуют два вывода:
- если вы не знаете в какую сторону растить свою карьеру, вероятно, DevOps и особенно MLOps в моменте могут быть интересной опцией,
- если вы не знаете какой запилить стартап в сфере AI и разработки, то, возможно, автоматизация DevOps - это один из следующих рубежей.

Подписаться

Годовая подписка на 10+ AI тулов для разработки, дизайна, коммуникации и эффективности за 200$

Ленни Ракитски, автор популярной англоязычной рассылки Lenny’s Newsletter, сделал новый AI Bundle из 10+ тулов (единая годовая подписка на все тулы):

1. Инструменты для быстрого прототипирования и разработки с AI: Replit, Lovable, Bolt, n8n, Warp, Magic Patterns, ChatPRD
2. Инструменты для коммуникации: Linear, Superhuman, Granola
3. Видео генерация, AI дизайн, презентации: Descript, Gamma, Mobbin
4. Повышение эффективности и AI ассистент: Wispr Flow, Raycast, Perplexity

Важно: прочтите правила на сайте, не забудьте сразу запросить и использовать коды со скидками, Ленни не гарантирует, что все подписчики смогут воспользоваться всеми сервисами из предложения. Прямо сейчас все коды еще доступны (сам только что проверил).

По моему мнению, это отличное предложение, хотя дешевым его не назвать. В прошлый раз, я долго размышлял и купоны на все самые интересные сервисы успели разобрать раньше, чем я решился на подписку. В этот раз я не стал тормозить и подписался в течение первого часа после анонса, а затем два дня ждал пока сайт восстановят после наплыва пользователей, сегодня ночью сайт наконец восстановили.

@max_about_ai

Про релиз Genie-3

Genie-3 - новая модель для симуляции физического мира. Модель по промпту генерирует видеопоток вплоть до нескольких минут в разрешении 720p и дает возможность управлять и взаимодействовать с ним. Это похоже на игровой движок, где пользователь не только описывает видео (как в Veo3), но также может взаимодействовать с созданным по описанию “миром”. Если в игровых движках объекты и физика “захардкожены”, то здесь они описываются нейросетью. Это означает что результаты работы имеют стохастическую природу и могут появляться различные “артефакты”. Больше примеров на сайте Гугла.

Помимо улучшения качества и детализации графики, у Genie-3 появилась способность запоминать результаты взаимодействия пользователя.

Релиз представляет интерес сразу по трем причинам:
1️⃣Семейство Genie моделей может быть следующим уровнем в индустрии игр и развлечений, дающем безграничные возможности для фантазии пользователей.
2️⃣Genie модели могут вдохнуть новую жизнь в медленно развивающиеся VR технологии.
3️⃣Самое интересное для меня: данный тип моделей, по моему личному мнению, может потенциально повлиять на исследования и развитие как существующих, так и новых теорий в космологии. Если экстраполировать прогресс на много поколений моделей вперед - космология может перейти из теоретической физики в экспериментальную.

Для обычных пользователей доступа к модели пока нет.

Подписаться

Давно ничего не писал, сначала был в отпуске, а в сентябре было много профессиональных и личных событий:
➖ушел из домена, в котором работал 9 лет, и возглавил новую команду AI for Tech,
➖выступил на AIAI Berlin Chief of AI Conference с темой «The future of Software Engineering». Главный личный инсайт: на аудиторию из 200+ руководителей нашелся только один, кто не заметил положительных изменений в разработке с внедрением AI-инструментов,
➖сегодня дедлайн по подаче научных статей на ревью на конференцию ICLR - первые публичные результаты нашей небольшой AI лабы, которую я стартовал год назад,
➖завтра выступаю на TechEx AI & Big Data Expo, если вы тоже на конференции - пишите, пересечемся,
➖в октябре планируются другие конференции с моим участием, про которые напишу отдельно.

Скоро вернусь к регулярному ритму постов.

Конференция по использованию AI в разработке

Знакомые ребята позвали выступить на конференции про AI-разработку. Без воды и булшита. Только личный опыт от техлидов, руководителей разработки и CTO. Уверен, многих из спикеров вы как и я читаете в Телеграм.

В программе 6 докладов про эффективное использование AI инструментов в разработке для разного уровня подготовки от начинающих инженеров до авторов собственных тулов, от индивидуальных контрибьюторов до руководителей команд и департаментов. Сам планирую послушать все выступления - хорошо, что будет запись.

Дата: 14 октября, 14:00 (мск)

Посмотреть детали и зарегистрироваться