Прямой обмен данными помог ВсеИнструменты.ру и СИБУР ускорить закупки инструментов и оборудования. 
  
▶️После заключения стратегического партнерства в 2025 году нефтехимическая компания внедрила ИТ-интеграцию с онлайн-гипермаркетом, которая помогает централизовать закупки инструмента и оборудования. Это снижает трудозатраты закупщиков и ускоряет поставки для производственных площадок. 

Как это работает?

🔽Взаимодействие организовано через сервис электронного обмена данными: заявки поступают на площадку и дублируются на почту. Куратор ВсеИнструменты.ру подтверждает позиции, после чего данные возвращаются в СИБУР для обработки.  
 
Такая схема минимизирует ручную переписку и сокращает цикл согласования. А ключевым этапом стало сопоставление каталогов около 30 тыс. единиц товаров. Это автоматизирует подбор позиций под нужды СИБУРа и сокращает время на поиск. 

🔼Для повышения качества сервиса и ускорения логистики ВсеИнструменты.ру открыли ПВЗ в Тобольске — ближайший к крупной производственной площадке СИБУРа. Благодаря этому удалось обеспечить оперативные поставки для ЗапСибНефтехима и подрядчиков, сократив сроки минимум в два раза. 

Какие категории товаров стали ключевыми?

🔽Наиболее востребованы категории ручного, электро- и искробезопасного инструмента, складского оборудования, товаров для офиса и сантехники. Процесс активно развивается, завершить этап планируют до конца II квартала этого года. 
  
По словам директора по работе с корпоративными клиентами ВсеИнструменты.ру Сергея Кузина, автоматизация корпоративных закупок — ключевой тренд B2B-рынка. ИТ-интеграция позволяет СИБУРу решать задачи централизации и прозрачности системно, освобождая ресурсы для стратегических инициатив. 
 
™️ МашТех в Telegram | в MAX

Positive Technologies, Rubytech и ФГАУ «ЦИТ» создадут промышленный ИИ-полигон.

▶️ А разработает ее группа Rubytech, Positive Technologies и ФГАУ «ЦИТ». Они объединят компетенции в области разработки программно-аппаратных комплексов, кибербезопасности и поддержки государственной инфраструктуры промышленных данных.

Цель - создать отечественную альтернативу зарубежным системам автоматизации с поддержкой ИИ. На выходе заказчик получит единый верифицированный стек: аппаратная платформа + встроенная кибербезопасность + отраслевые ИИ-модели.

🔽 Роли распределены так: ФГАУ «ЦИТ» поставляет промышленные данные и модели, которые войдут в ПАК Скала^р от Rubytech и дополнят витрину НППА, разработанную на базе комплексного решения по кибербезопасности для открытой АСУ ТП от Positive Technologies.

🔼 В рамках партнёрства появится отраслевой полигон для тестирования и верификации ИИ-моделей, будут стандартизированы протоколы обмена промышленными данными и разработаны необходимые политики и техрегламенты.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

▶️ LimX Dynamics показала LimX Luna - как заявила первого в мире серийного гуманоидного робота женского рода в полный рост. Не то чтобы он сильно отличается от роботов мужского рода, ну разве что некоторыми условными внешними признаками.

А ещё, в отличие от промышленных моделей, трудиться на заводе его вряд ли отправят. 160-сантиметровый робот Luna, умеющий распознавать речь и жесты, предназначен для работы в торговых центрах, парках развлечений, автосалонах и прочих общественных местах.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Куда движется AI-рынок в России и в мире.

▶️ Мировые ИИ-компании постепенно переходят от концепции технологического вендора к концепции поставщика конечных решений. Об этом руководитель платформы Yandex AI Studio Артур Самигуллин говорил на AI-конференции AI2Business, которую сегодня проводит Yandex B2B Tech.

Будущее за своего рода операционными ИИ-системами для enterprise-сегмента.

🔽 По словам Самигуллина, рынок понял, что компаниям нужны не разрозненные ИИ-модели и инструменты, а enterprise-системы, которые сразу позволяют быстро и безопасно использовать ИИ-технологии и получить от них бизнес-эффект.

Тот же путь проходит Yandex AI Studio. Компания уже прошла этап создания полноценной платформы для разработчиков, которая предоставляет набор моделей и инструментов для разработки ИИ-агентов.

🔼 Теперь же Яндекс стремится к тому, чтобы пользу от платформы получили не только разработчики, но и бизнес-пользователи. Компания уже сделала первые шаги в этом направлении. Собранных в Yandex AI Studio агентов уже можно использовать в любых доступных поверхностях.

Что показали на конференции?

🔽 На конференции вместе с Selectel и Metamentor был представлен новый формат On-Premises AI-as-a-Service для бизнеса. По сути это ПАК для запуска ИИ, который компании получают в аренду и разворачивают внутри собственного контура, не покупая оборудование и не нанимая инженеров для его настройки.

Cервис целится в компании с жёсткими требованиями по ИБ, регуляторными ограничениями и корпоративными политиками, запрещающими облака. Для них on-premises был единственным вариантом - но до сих пор дорогим и долгим. Теперь капитальные затраты конвертируются в операционные.

Также компания представила новую модель Alice AI LLM Flash для бизнеса – ее предлагают использовать для наиболее распространенных задач, таких как обработка документов или анализ текстов. Она позволит корпорациям быстро обрабатывать огромные массивы данных.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Промышленный pLTE от МТС победил в премии Tadviser IT Prize.

▶️ Победу одержало решение по реализации корпоративных частных сетей pLTE от МТС, которое эксперты оценили за возможности обеспечения бесперебойной передачи данных на предприятиях, реализующих программы цифровой трансформации и комплексной модернизации.

О чем речь?

🔽 pLTE/5G по сути является единственной технологией, которая обеспечит бесперебойную передачу данных на предприятиях, у которых есть автономная подвижная инфраструктура - например, там, где работают роботизированные комплексы, складская автоматизация, карьерные самосвалы и т. д.

И если для их работы требуется бесшовное покрытие большой территории, то pLTE/5G может обеспечить радиус покрытия в несколько километров. При этом обеспечивается высокая скорость передачи данных, что также является важным параметром.

🔼 А в складских и производственных комплексах, где прокладка проводных каналов нерентабельна или невозможна, решения на базе pLTE позволяют обеспечить работу автоматизированных систем управления и мониторинга.

Почему выбрали именно это решение?

🔽 В первую очередь благодаря адаптивности частной сети под специфику корпоративных систем и приложений заказчика. pLTE/5G от МТС, в отличие от стандартных решений, позволяет гибко настраивать параметры сети под конкретные бизнес-приложения.

Сеть способна автоматически приоритизировать трафик критических сервисов, обеспечивая заданное качество обслуживания даже при высоких нагрузках. При этом частная сеть pLTE/5G полностью изолирована от публичного интернета и внешних угроз.

🔼 Все данные остаются внутри контура предприятия, но даже там используется сквозное шифрование трафика на всех этапах передачи. При этом поддерживаются стандартные промышленные протоколы, что позволяет ей легко интегрироваться с ИТ и производственным ландшафтом предприятия без замены оборудования.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#мнение

▶️ Разрыв между обещаниями вендоров и реальными возможностями промышленной эксплуатации связан с тем, что демонстрационные возможности технологий не всегда совпадают с условиями производства. Такое мнение выразил первый замгендиректора «РТ-Техприемки» Денис Конончук.

Основной разрыв сегодня связан с тем, что демонстрационные возможности технологий не всегда совпадают с условиями реального производства. Поэтому ИИ работает как усилитель уже выстроенного процесса, стандартизированного и упорядоченного, но не как инструмент, способный компенсировать его нестабильность.

Компьютерное зрение и ИИ уже применяются в промышленности, но их эффективность напрямую зависит от зрелости процессов. И по словам Конончука, сейчас более сложная задача - адаптивное управление и контроль качества в реальном времени.

🔼 Это действительно перспективное направление, но требует значительно более устойчивой производственной среды. Здесь важны не только алгоритмы, но и качество данных, стабильность оборудования и соблюдение технологической дисциплины.

Какие направления «созрели» для роботизации?

🔽 Как рассказал замгендиректора «РТ-Техприемки», с точки зрения экономики наибольшую зрелость сегодня показывают операции с высокой повторяемостью и понятным циклом. Эффект от их автоматизации напрямую отражается на ритме и стабильности производства.

Это перекладка, загрузка и выгрузка станков с ЧПУ, сварка типовых изделий, паллетизация, а также некоторые базовые операции контроля геометрических параметров и качества изделий. На таких участках роботизация дает предсказуемый результат - за счет сокращения простоев и снижения зависимости от дефицитного персонала.

Гораздо сложнее роботизируются процессы с высокой вариативностью - в таких случаях требуется либо более глубокая технологическая подготовка, либо применение дополнительных технологий. Но тогда роботизация превращается в дорогостоящий эксперимент без гарантии стабильной загрузки участка.

Технические сложности - не главное.

🔽 По словам Конончука, ключевая сложность скорее организационная, а не техническая. Робот требует более жесткой производственной дисциплины: стабильного такта, понятной логистики, четко распределенных ролей. Если это не выстроено, даже корректно интегрированная система не даст ожидаемого результата.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

"Соллерс" продал часть производства китайцам.

▶️ Речь о 20% доли в ульяновском предприятии "Штамповые технологии", расположенном на площадке УАЗа. Ее "Соллерс" продал компании Hefei Hualong Mould Co. Ltd (JF Mould), специализирующейся на выпуске пресс-форм для автопрома.

Сделка позволит китайской компании получить доступ к заказам и будущей прибыли, а "Соллерсу" - к передовым технологиям и компетенциям в области штамповки, что особенно важно в условиях дефицита поставщиков автокомпонентов.

🔽 Сейчас площадка "Штамповые технологии" работает в тестовом режиме. В Ульяновске ведётся штамповка для пикапов и внедорожника Sollers (они же JAC), а в перспективе и для УАЗа. А старт серийного производства намечен на второй квартал 2026 года.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Замену иностранного софта поддержат новыми льготами.

▶️ Минцифры готовит льготы для компаний, участвующих в особо значимых проектах. По словам источников в индустрии, среди обсуждаемых вариантов - прямая финансовая поддержка, отсрочка по переходу на российский софт и оборудование на объектах КИИ.

Все значимые объекты КИИ первой категории должны перейти на российский софт до 1 января 2028 года, но для участников ОЗП, как сообщается, обсуждается перенос этого срока, что даст им «дополнительное время на разработку и масштабирование своих решений».

Как изменят сроки:

⏺️ если компания замещает иностранные решения в рамках ОЗП, который был начат до 1 сентября 2026 года, то крайним сроком перехода станет 1 января 2031 года;
⏺️ если компания реализует ОЗП, по которому нет российских аналогов, срок составит до 2031 года;
⏺️ если контракт на ОЗП был заключён в 2026-2028 годах, то сроки сдвигаются до 2036 года.

При этом заявки на ОЗП в 2025 и 2026 годах были полностью отклонены. В последней волне отбора, согласно опубликованному протоколу, на участие подали заявки 19 организаций, одна была отозвана, 18 рассмотрены и отклонены.

🔽 Среди участников, подавших заявки, были ОДК («Ростех»), ТВЭЛ («Росатома»), «Концерн «Калашников» («Ростех»), КАМАЗ («Ростех»), «Почта России», «Апатит» («ФосАгро»), АНО «Россия - страна возможностей», АНО «Московский университет «Синергия» и др.

🔼 Но, как пишет РБК, среди участников конкурса многие компании не смогли подтвердить наличие собственных средств в размере 50% от бюджета проекта. Также компании не были уверены в возможности выполнения показателей по выручке и тиражированию.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#мнение

▶️ Бе­зопас­ность ро­ботов и ав­то­ном­ных сис­тем, способных са­мос­тоя­тель­но при­нимать ре­шения, - гла­в­ный зап­ро­с на рын­ке ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та. Об этом на Startup Village зая­вил глав­ный уп­рав­ляю­щий пар­тнёр по раз­ви­тию ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та ВЭБ.РФ Алек­сандр Пав­лов.

Всех беспокоит, насколько это будет безопасно для человека и для наших гражданских сфер жизнедеятельности. Поэтому ключевой запрос на большое внедрение и большой потенциал в этой сфере - это роботы с автономной системой искусственного интеллекта для принятия решений

И как рассказал Павлов, ВЭБ уже финансирует проекты на стыке ИИ и информационной безопасности. Например, сделку через SK Capital с платформой Cyberus, использующей искусственный интеллект для выявления и предотвращения киберугроз.

Главный трек и ожидание - это безопасное внедрение решений искусственного интеллекта в робототехнические средства, которые будут использоваться в городской экономике, на предприятиях, в промышленности, в торговле, в ритейле - там, где мы привыкли, что искусственный интеллект уже пришёл, но еще не пришел в таком техническом обличии

Готовы в ВЭБ финансировать подобные проекты и с помощью инструментов группы развития. Более того, крупные инфраструктурные проекты в промышленности, транспортной инфраструктуре и логистике, которые реализуют институты развития группы, уже формируют спрос на отечественные ИИ-решения.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#дайджест

Про цифровизацию.

⏺️ Цифровизация российской промышленности упирается в дефицит компетентных людей.
⏺️ Разработка цифровых технологий вырывается в лидеры.

Про поддержку.

⏺️ "Северсталь" ищет господдержки для MES-систем.
⏺️ Замену иностранного софта поддержат новыми льготами. И отсрочкой для КИИ.

Про ИИ.

⏺️ "Элемент" прорабатывает стратегию единого "цифрового контура микроэлектроники" с ИИ.
⏺️ На реальном кейсе посмотрели, как внедрение искусственного интеллекта происходит "у них".
⏺️ Rubetek Lab и Иннополис вместе займутся развитием робототехники и ИИ.
⏺️ А Positive Technologies, Rubytech и ФГАУ «ЦИТ» создадут промышленный ИИ-полигон.

Про деньги.

⏺️ Рынок IPO трещит по швам: компании массово отменяют размещения.
⏺️ Газпром вновь попытается избавиться от производства спутников.
⏺️ "Соллерс" продал часть производства китайцам.

Про мнения.

⏺️ Для успешной цифровизации промышленности нужен цифровой генподрядчик.
⏺️ Откуда взялся разрыв между обещаниями вендоров и реальными возможностями роботов.
⏺️ Бе­зопас­ность ро­ботов и ав­то­ном­ных сис­тем - главный зап­ро­с на рын­ке ИИ.

Про роботов.

⏺️ В Перми создают роботизированный комплекс для лазерной наплавки металла в вакууме.
⏺️ Китайцы запустили очередное производство гуманоидных роботов.

Про цифры.

⏺️ Объем рынка систем управления ресурсами в России достиг 110 млрд рублей к началу 2026 года.
⏺️ Мощность подключенных к российской энергосистеме ЦОД и майнинга достигла 4,2 ГВт.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Мультивариантный анализ принёс «Сибуру» более 900 млн руб. за два года

▶️ Ключевым цифровым инструментом для повышения эффективности производств стал мультивариантный анализ, который позволяет выявлять неочевидные закономерности с помощью многофакторных статистических моделей. Об этом на инфодне Nauka рассказал эксперт «Сибура» Александр Мальцев.

В чем суть?

🔽 В 2022 году «Сибур» искал self-service-решения для инженеров-технологов. Для пилота выбрали Aspen ProMV от AspenTech. Задача - увеличить пробег петлевого реактора производства полиэтилена: из-за обрастания стенок полимером его приходилось останавливать на семидневную чистку.

Проанализировав более 70 параметров и данные за полтора года, технологи предложили новый режим. В результате пробег вырос со 179 до 380 дней, экономический эффект превысил 100 млн рублей.

🔼 В 2023 году методологию и инструментарий тиражировали на четыре ключевых предприятия. Суммарный экономический эффект от кейсов с MVA за 2022-2024 годы достиг более 900 млн рублей.

Как заменили импортные решения?

🔽 После 2022 года выяснилось, что лицензии Aspen ProMV заканчивают действовать до 2027 года, поэтому «Сибур» начал партнёрскую разработку с Nauka. Другого отечественного ПО, аналогичного Aspen ProMV, на данный момент нет.

Как рассказала менеджер по развитию программного продукта Nauka Анна Тарасова, на производствах собираются огромные массивы данных, но для повторного анализа и оптимизации используется лишь 5-20%, остальное лежит в архивах. MVA превращает эти данные в повторно используемый аналитический актив.

🔼 По оценкам «Сибура», потенциальный эффект для нефтехимии и нефтепереработки превышает 8 млрд рублей в год.

Где профит?

🔽 Для сравнения: по открытым кейсам поставщиков аналогичных систем фиксируется снижение брака на 10%, увеличение времени полезной работы оборудования на 27%, ежегодная экономия от $19 до 609 тыс. - фактический эффект зависит от качества данных и зрелости процессов внедрения.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры

▶️ Объём госзакупок систем хранения данных в первом квартале 2026 года увеличился на 75% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достиг 2,7 млрд рублей. Об этом говорят данные федеральной электронной площадки «РТС-Тендер».

Динамика закупок СХД в I квартале выглядит так:

⏺️ в 2026 году - 2,7 млрд рублей
⏺️ в 2025 году - 1,5 млрд рублей
⏺️ в 2024 году - 2 млрд рублей

Связывают такой рост с накопленным отложенным спросом, продолжающейся цифровой трансформацией экономики, переводом документооборота и коммуникаций в электронную форму, а также с повышением цен, регуляторными изменениями и развитием проектов в сфере ИИ.

Как растут закупки.

🔽 За весь 2025 год состоялось порядка 5900 тендеров на поставку СХД, по итогам которых заключили контракты на 16,2 млрд рублей. Это на 15% больше, чем годом ранее (14 млрд рублей), тогда как в 2023-м объём закупок составлял 13 млрд рублей.

И если раньше денежные объёмы примерно поровну распределялись между госорганами и госкомпаниями, то в 2025-м почти 70% пришлось на долю последних. Ключевые драйверы спроса - цифровизация отраслей и перевод документации с коммуникациями в электронный вид.

Столицы задают темп.

🔽 Локомотивом остаются столичные агломерации: в I квартале 2026 года на Москву, Санкт-Петербург, Московскую и Ленинградскую области пришлось более 60% всех закупок в деньгах. При этом растёт интерес и в других регионах - в разных федеральных округах, независимо от уровня их экономического развития.

В число основных госзаказчиков СХД сегодня входят районные и муниципальные администрации, учреждения здравоохранения и культуры, образовательные организации, промышленные и сервисные предприятия, центры развития технологий и другие структуры.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Российский бизнес отказался от идеи «заменить SAP одним решением» и перешел к прагматичной трансформации.

▶️Универсального решения не существует - по данным исследования AXENIX, компании выбирают одну из четырёх траекторий в зависимости от отрасли, масштаба и зрелости данных.

Теперь бизнес использует четыре основные модели:

⏺️ сохранение западного ERP-ядра с локальной эксплуатацией - при стабильной работе и внутренней экспертизе;
⏺️ carve-out - выделение локального контура из глобальной SAP (промежуточный этап);
⏺️ переход на российскую ERP - чаще 1С, реже «Галактика», «Турбо ERP», Global ERP и собственные разработки. Но они практически всегда требуют существенных доработок и интеграций.
⏺️ собственная разработка - для уникального производства или сверхвысоких нагрузок.

Монолит уступает место композитной модели: ERP-ядро (финансы, учёт, казначейство) дополняется специализированными контурами - WMS, TMS, MES, APS, SRM. Это снижает риск одномоментной миграции и позволяет обновлять ИТ-ландшафт поэтапно. Интеграционный слой и управление мастер-данными становятся критичнее самой ERP.

Главные барьеры:

⏺️ отсутствие бизнес-кейса - замена ERP не даёт быстрой отдачи на выручку.
⏺️ высокая цена ошибки - страх остановки, закрытия периода, отгрузок, производства, платежей;
⏺️ данные как главный риск - их подготовка сложнее замены системы. Программу данных необходимо запускать до миграции.
⏺️ функциональные разрывы и производительность - заявленные возможности вендоров часто не выдерживают реальных нагрузок.

Как указано в исследовании, ERP-трансформация не запускается аргументом «надо заменить иностранное ПО». Для бизнеса убедительнее комбинация двух аргументов: экономические эффекты от внедрения и снижение всех видов рисков.

🔽 Мало наличия функций. Требуются: нагрузочные тесты, корпоративная зрелость вендора, прозрачный roadmap, соответствие требованиям КИИ, совокупная стоимость владения (TCO) на 5 лет. «Российская ERP» ≠ импортонезависимый ландшафт - важен полный стек (ОС, БД, виртуализация).

Искусственный интеллект.

▶️ ИИ пока не драйвер замены ERP. Основной ограничитель - качество данных. Реалистичные сценарии: обработка первичных документов, прогнозирование отклонений, классификация номенклатуры, поддержка пользователей.

Прогноз на 2027-2028.

▶️ Рынок не придет к единому лидеру. Закрепится гибридная модель: импортонезависимое ядро + отраслевые контуры + сильный слой интеграций и данных. Legacy-ландшафты будут деградировать постепенно из-за кадровых рисков, отсутствия обновлений и роста стоимости поддержки.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Как ИИ устранил главный барьер промышленной автоматизации.

▶️ Мы продолжаем "подсвечивать" интересные #кейсы использования ИИ в промышленности "у них", и сегодня расскажем про калифорнийский стартап Workr Labs, который максимально упростил настройку промышленных роботов. Теперь нужен только планшет и пять минут свободного времени.

В чем суть?

🔽 Около 90% мирового промышленного производства до сих пор не автоматизировано. И дело не в том, что роботы недостаточно хороши, - дело в том, что их переобучение под новую задачу требует недель работы инженеров-программистов.

А в условиях мелкосерийного производства с маленькими партиями и часто сменяющимися деталями традиционный подход делает роботов экономически невыгодными. Калифорнийский стартап Workr Labs предлагает решение этой проблемы.

🔼 С помощью платформы WorkrCore, работающей на базе NVIDIA Isaac Sim и Omniverse, оператор на заводе может перенастроить промышленного робота на новую операцию менее чем за 5 минут, используя только планшет.

Процесс состоит из нескольких простых шагов:

⏺️ оператор помещает деталь в зону сканирования;
⏺️ указывает роботу исходную и целевую позиции;
⏺️ нажимает «Обучить».

Далее ИИ-модели определяют точное положение и ориентацию каждой детали в хаотично загруженной таре, рассчитывают оптимальную точку захвата и строят безопасную траекторию движения, избегая препятствий.

🔽 Технически система построена на двух GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q, установленных непосредственно в робототехнической ячейке. Это исключает передачу данных в облако и снимает вопросы безопасности промышленных данных.

Реальное производство.

🔽 Один из реальных кейсов - развёртывание Workr Labs на заводе Fireclay Tile. Раньше монотонная работа по распиловке плитки и автоматической выемке заготовок требовала ручного труда из-за постоянной смены типоразмеров. Но внедрение ИИ-роботов кратно повысило пропускную способность на этом участке.

Workr Labs предлагает робота как услугу (RaaS) по цене 25 долларов в час - только за фактически отработанное время. Это превращает автоматизацию из капитальных затрат (дорогое оборудование и инженеры) в операционные расходы с прозрачной и предсказуемой стоимостью.

🔼 Таким образом, технология становится доступной для малых и средних предприятий, которые составляют большинство неавтоматизированных производителей. А Workr Labs с помощью ИИ решает фундаментальную проблему промышленной робототехники - отсутствие гибкости.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

ЦОДы, ИИ и энергетика: зачем государство меняет карту размещения дата-центров.

▶️ ЦОД переедут поближе к АЭС - во всяком случае, именно регионы с АЭС и ГЭС можно назвать наиболее перспективными для размещения центров обработки данных. Об этом написал вице-премьер Александр Новак в статье для журнала «Энергетическая политика».

Перспективными для развития ЦОДов являются регионы с наличием свободных генерирующих и электросетевых мощностей, в том числе Ленинградская, Тверская, Смоленская, Курская, Томская, Свердловская области, где есть АЭС, а также Красноярский край и Хакасия, Иркутская и Амурская области, где есть ГЭС.

По словам Новака, около 80% действующих сейчас серверных ферм сосредоточено в Москве и Московской области, Санкт-Петербург формирует второй по значимости кластер с долей 7%.

🔽 А вот такие регионы, как Екатеринбург, Новосибирск, Владивосток и Дагестан, характеризуются точечным развитием с ориентацией на близость к магистральным линиям связи и источникам электроэнергии.

На сегодняшний день текущая установленная мощность ЦОД, предназначенных для выполнения полезных вычислений, составляет 1,8 ГВт. Согласно прогнозам, к 2030 году ожидается увеличение мощности ЦОД до 4,3 ГВт. Ежегодно энергопотребление дата-центрами в России растёт примерно на 18%.

Российский рынок ЦОД растёт с давлением, которое Москва уже не выдерживает физически: рынок облачных сервисов в 2025 году вырос на 29,2%, до 416,5 млрд рублей, а к 2030 году одни только Сбер, Яндекс, Ростелеком, Росатом потребуют ~2 ГВт мощности.

Почему Новак назвал именно эти регионы?

⏺️ Логика простая: где дешёвая и стабильная генерация - там место для энергоёмких объектов. АЭС-зона (Ленинградская, Тверская, Смоленская, Курская, Томская, Свердловская) - базовая нагрузка, круглосуточная выработка, минимальная зависимость от сезонности.

⏺️ ГЭС-зона (Красноярский край, Хакасия, Иркутская и Амурская области) - исторически самая дешёвая электроэнергия в стране. Именно здесь в своё время строили алюминиевые заводы по той же логике.

Процесс пошёл на нескольких уровнях одновременно:

⏺️ Путин поручил к лету 2026 утвердить федеральную схему развития ЦОД до 2036 года;
⏺️ Мишустин на ЦИПР-2025 обозначил возможность специальных тарифов на электроэнергию для ЦОД в профицитных регионах;
⏺️ ЯТЭК (Якутия) заморозила проект СПГ и переключилась на ЦОД - показательный разворот для ресурсодобывающего региона;
⏺️ Газпром прорабатывает размещение ЦОД на собственных объектах в ЯНАО.

Децентрализация ЦОД из Москвы в регионы - это уже не опция, а направление государственной политики. Выигрывают те, кто зашёл в ГЭС- и АЭС-регионы раньше: дешёвая энергия + федеральный приоритет + отсутствие московской конкуренции за подключение.

Нужен баланс.

🔽 Новак в своей статье ссылается на международный опыт и подчёркивает, что эффективная модель развития строится на балансе трёх элементов - ответственности ЦОД за свою нагрузку, интеграции в управление энергосистемой, адресной, а не массовой господдержке.

Прямое субсидирование отрасли неизбежно ведёт к перекрёстному субсидированию - инфраструктуру для ИИ оплачивают другие потребители, а тарифная нагрузка на экономику растёт. Если стимулировать развитие ЦОД исключительно через энергетические льготы, это даёт краткосрочный эффект.

🔼 Но в долгосрочной перспективе, по словам Новака, это приводит к росту тарифов и разбалансировке энергосистемы по экономике, в том числе за счёт нагрузки из-за содержания огромного количества новой энергетической инфраструктуры. Это один из главных рисков, которых пытаются избежать при поддержке ЦОД.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Общая аудитория ИД НОМ превысила 1 млн подписчиков.
 
Издательский дом «Новые отраслевые медиа» объединяет лучшие отраслевые каналы, которые помогают предпринимателям и управленцам всегда быть в курсе ключевых профессиональных новостей.
 
🟠34 отраслевых канала,
🟠1 080 000 подписчиков и аудитория продолжает расти каждый день,
🟠крупнейший деловой медиапроект в русскоязычном сегменте Telegram и MAX.
 
По вопросам сотрудничества и рекламы @id_nom

ВТБ и Т1 получат от китайцев ИИ для роботов за миллиард.

▶️ ВТБ совместно с ИТ-холдингом Т1 разрабатывает платформу, которая позволит управлять физическими роботами через бизнес-задачи - без программирования каждого действия. Разработка ведётся на базе китайского центра компетенций по ИИ, площадки для российско-китайских прикладных исследований.

Управление роботами будет осуществляться через интеграционную шину, которая выступает посредником для обмена данными между моделями Vision Language Action у роботов и ИИ-агентами, которые будут отправлять задачу на шину для переадресации роботу. Управлять роботами можно будет без специальных знаний и умений.

🔽 Как пишут «Ведомости», ВТБ курирует развитие ИИ-платформы для финансового сектора, а Т1 занимается расширением платформы для заказчиков из любой другой индустрии. Инвестиции в проект не раскрываются, но по оценкам они могут достигнуть 1 млрд рублей в ближайшие 2-3 года.

А где еще?

🔽 По словам сооснователя Promobot Олега Кивокурцева, на глобальном рынке подобные разработки ведут Google, OpenAI, Nvidia и Boston Dynamics, а в России в этом направлении работают Сбербанк и «Яндекс», а также стартапы Skolkovo Village в области робототехники и ИИ.

Так уж совпало, что вчера мы вам рассказывали про интересный кейс, позволивший с помощью ИИ устранить главный барьер промышленной автоматизации. Речь шла о перенастройке роботов на различные задачи всего за пару минут без каких либо дополнительных знаний.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Промышленники снова грустят.

▶️ Настроения промышленников ухудшились: индекс деловой среды от РСПП снизился до 45,1 пункта (минус 1,1 после апрельского роста). Значение выше 50 пунктов означает улучшение бизнес-климата, ниже - ухудшение.

Такое падение связано:

⏺️ с финансами: индекс финансовых рынков потерял 3,2 пункта, доля жалоб на финансовое положение выросла с 21,3% до 29,3%;
⏺️ взаимодействием с государством: B2G упал до 47,8 пункта, отношения с иностранцами рухнули на 4,7 пункта, с банками — на 2,5;
⏺️ и логистикой: падение с 50,7 до 48,2 пункта.

Компании чаще повышают продажные цены (25% против 13,5% в апреле), но спрос продолжает падать (более трети респондентов отметили сокращение, индекс спроса — 40,3 пункта).

🔽 Личные оценки делового климата слегка улучшились (до 39 пунктов, негатив дали 26,7% вместо 30,3%). Индекс B2B вырос на 0,4 пункта, оценки новых заказов снизились с 54,5 до 51, но остались в позитивной зоне.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Бондинг, дебондинг и пластины 200 мм: Россия строит то, чего не было.

▶️ На создание унифицированного комплекта разработчика автоматизированных систем управления специальным технологическим оборудованием с открытой архитектурой Минпромторг выделил 938,2 млн рублей. Такой тендер появился на сайте госзакупок.

Речь идет об отечественной аппаратно-программной платформе с открытой архитектурой для управления установками микроэлектроники: магнетронное напыление, плазмохимическое травление, ионная литография, лазерная резка. Выполнить работы предстоит до 31 марта 2029 года.

🔼 Цель у проекта уже традиционная - снять зависимость от иностранных систем управления в производстве микроэлектроники. При создании АСУ СТО нужно будет использовать только отечественные комплектующие, но если очень нужно иностранные - то можно по согласованию с Минпромторгом.

На оборудование - еще больше денег.

🔽 Еще один тендер на 992,8 млн рублей касается ОКР по разработке и изготовлению двух опытных образцов оборудования для обработки полупроводниковых пластин диаметром до 200 мм.

Согласно описанию госзакупки:

⏺️ Установка-1 - временный бондинг (приклейка пластины к подложке-носителю), t° 50-550°C, точность ±0,5°C, совмещение ±1 мкм
⏺️ Установка-2 - дебондинг и очистка (механический, лазерный UV 355 нм и химический модули), производительность 40 пл./ч

Цели опять же не удивляют - импортозамещение критического оборудования для микроэлектроники. Все аналоги западные (от SUSS MicroTec и EV Group) и недоступны с 2022 года, а российского оборудования нет. Работу по этому проекту предстоит завершить к 30 октября 2029 года.

Зачем все это?

🔽 Это попытка закрыть два фундаментальных пробела: управляющий слой для существующего спецоборудования и физическая инфраструктура для работы с пластинами, которой в России раньше не было вовсе. Ключевой вопрос - исполнение.

Создать такое точное оборудование к октябрю 2029-го - амбициозная, но не невыполнимая задача. Результат этих проектов определит, насколько устойчивой окажется российская микроэлектроника на горизонте следующего десятилетия.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры +33% производительности или минус 500 тысяч рук

▶️ К 2032 году роботизация и генеративный ИИ могут повысить производительность труда в России на 21-33% при агрессивном внедрении бизнесом. Об этом сообщается в исследовании Сбера, подготовленном к ПМЭФ-2026.

Почему это становится критичным:

⏺️ в 2026 году рынок труда находится в точке фундаментальной трансформации - старые методы повышения занятости исчерпаны;
⏺️ при целевом росте ВВП и текущих трендах к 2032 году ожидается дефицит кадров в 500 тыс. человек;
⏺️ единственный доступный драйвер роста - рост производительности.

А в отраслях с доминированием физических операций именно роботизация становится основным инструментом компенсации кадрового дефицита. Она дополняет возможности ИИ, который не ведёт к сокращению занятости, а эффективно перераспределяет задачи.

🔽 Устранение барьеров для эффективных предприятий способно увеличить производительность в 1,5-2 раза, а перераспределение ресурсов по индийской модели в обрабатывающей промышленности даёт +48% выпуска без привлечения новых сотрудников.

🔼 Но адаптация к новым условиям, как указано в исследовании, требует от бизнеса и государства не просто поиска «новых рук», а инвестиций в повышение качества управления ресурсами и внедрение трудосберегающих технологий.

™️ МашТех в Telegram | в MAX