Логика дня. Предметы на этой картинке объединяет одно слово. Какое?
Пишите ваши ответы в комментариях!
#логика
Пишите ваши ответы в комментариях!
#логика
Задача про Титаник. Для вас Титаник - это фильм про корабль, а для датасайентистов - не только 😉
Читать статью
Читать статью
Telegraph
Говорят, data scientist'ы любят Титаник. Они что, поголовно фанаты Ди Каприо?
Спойлер Начинающие датасайентисты действительно любят эту историю, но дело не в фильме. Вспомним, что такое Титаник? Это такая огромная лодка, плывшая из Европы в Америку, да чуток не доплывшая. По тем временам - самая шикарная и безопасная, как наивно считалось.…
Тепловая карта - это вовсе не перегревшаяся видеокарта любителя криптовалют
Продолжаем тему визуализации.
Спойлер: Если данных очень много, а времени объяснять мало - то тепловая карта ваше спасение.
#визуализация #heatmap
Читаем статью
Продолжаем тему визуализации.
Спойлер: Если данных очень много, а времени объяснять мало - то тепловая карта ваше спасение.
#визуализация #heatmap
Читаем статью
Telegraph
Тепловая карта, и что с ней делают
Тепловые карты (heat map) - это такой способ визуализации, когда часть данных передается цветом. Никакого тепла от такой графики на самом деле не идет. А называются они так, потому что такое название придумал программист Кормак Кинни, зарегистрировавший такой…
👍1
Машинное обучение за год
История программиста, которому удалось освоить машинное обучение и deep learning за один год и даже успешно применить его в реальном проекте
Читать далее
История программиста, которому удалось освоить машинное обучение и deep learning за один год и даже успешно применить его в реальном проекте
Читать далее
Библиотека программиста
Машинное обучение за год
История программиста, которому удалось освоить машинное обучение и deep learning за один год и даже успешно применить его в реальном проекте
📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
Смотреть
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
Смотреть
Библиотека программиста
📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
👍1
📚 ТОП-10 вышедших в 2021 году книг по Data Science для новичков и профессионалов
Чтобы стать специалистом в области анализа данных, необходимо следить за последними новинками в отрасли. В этом материале мы собрали для вас самые интересные книги по Data Science, вышедшие в 2021 году.
Читать далее
Чтобы стать специалистом в области анализа данных, необходимо следить за последними новинками в отрасли. В этом материале мы собрали для вас самые интересные книги по Data Science, вышедшие в 2021 году.
Читать далее
Библиотека программиста
📚 ТОП-10 вышедших в 2021 году книг по Data Science для новичков и профессионалов
Чтобы стать специалистом в области анализа данных, необходимо следить за последними новинками в отрасли. В этом материале мы собрали для вас самые интересные книги по Data Science, вышедшие в 2021 году.
Навигация по тегам:
Книги на русском и английских языках.
╒ Технологии:
╞ #ml
╞ #ai
╞ #python
╞ #data_science
╞ #deep_learning
╘══════════════
╒ Язык издания
╞ #ru
╞ #en #english
╘══════════════
Книги на русском и английских языках.
╒ Технологии:
╞ #ml
╞ #ai
╞ #python
╞ #data_science
╞ #deep_learning
╘══════════════
╒ Язык издания
╞ #ru
╞ #en #english
╘══════════════
👍6
Машинное обучение с участием человека
Автор: Роберт (Манро) Монарх
Год издания: 2022
#ds #ru
Скачать книгу
Автор: Роберт (Манро) Монарх
Год издания: 2022
#ds #ru
Скачать книгу
❤1
Основы Data Science и Big Data.
Python и наука о данных
Автор: Силен
Год издания: 2021
#python #ds #ru
Скачать книгу
Python и наука о данных
Автор: Силен
Год издания: 2021
#python #ds #ru
Скачать книгу
Хотите углубить свои знания в Data Science? Освойте технологию многоруких бандитов в задаче рекомендаций
Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Андрей Канашов — Senior Data Scientist. На вебинаре вы:
- узнаете про алгоритмы многоруких бандитов и как они применяются на практике для решения задачи рекомендательных систем;
- изучите основные алгоритмы UCB и Tompson Sampling;
- получите практический опыт применения многоруких бандитов для задачи рекомендации фильмов.
Встречаемся 22 апреля в 19:00 мск в рамках курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwigbS
Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Андрей Канашов — Senior Data Scientist. На вебинаре вы:
- узнаете про алгоритмы многоруких бандитов и как они применяются на практике для решения задачи рекомендательных систем;
- изучите основные алгоритмы UCB и Tompson Sampling;
- получите практический опыт применения многоруких бандитов для задачи рекомендации фильмов.
Встречаемся 22 апреля в 19:00 мск в рамках курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwigbS
👍1
Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?
На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.
На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.
Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели
Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS
Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное
➡️ Записаться на событие
На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.
На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.
Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели
Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS
Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Практическая статистика для
специалистов Data Science
Автор: П. Брюс
Год издания: 2021
#ds #ru
Скачать книгу
специалистов Data Science
Автор: П. Брюс
Год издания: 2021
#ds #ru
Скачать книгу
👍6
Интересуетесь современными моделями прогнозирования временных рядов?
Присоединяйтесь к открытому вебинару 11 июня в 20:00 мск и узнайте все о современных моделях прогнозирования типа TimesNet и TimeGPT!
Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.
На занятии вы познакомитесь с основными принципами использования трансформерных моделей в прогнозировании временных рядов и даже попробуете обучить свою модель на их основе. Не упустите возможность узнать о последних тенденциях в этой области и применить их на практике!
Занятие посвящено старту курса «Machine Learning. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно: https://vk.cc/cxyv1P
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Присоединяйтесь к открытому вебинару 11 июня в 20:00 мск и узнайте все о современных моделях прогнозирования типа TimesNet и TimeGPT!
Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.
На занятии вы познакомитесь с основными принципами использования трансформерных моделей в прогнозировании временных рядов и даже попробуете обучить свою модель на их основе. Не упустите возможность узнать о последних тенденциях в этой области и применить их на практике!
Занятие посвящено старту курса «Machine Learning. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно: https://vk.cc/cxyv1P
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru