Email Marketing
2.57K subscribers
91 photos
3 videos
2 files
831 links
Цікаві новини зі світу email-маркетингу

З питань розміщення реклами писати: @Aliksyuk
Download Telegram
Привіт декілька постів з великого роздуму від Дмитро Кудренко
Тож цитую нижче:
ЧИ МОЖЛИВО СТВОРИТИ МАРКЕТИНГОВИЙ EMAIL ЗА ДОПОМОГОЮ GENERATIVE AI?

Спойлер: я вірю, що можна, і бачу, що це відкриває двері в багато коридорів маркетингового лабіринту. Окрім того, що я вірю, ми проводимо деякі дослідження, результати яких я бачу щодня і хочу ділитися з вами не тільки фінальним продуктом, а й процесом. Можливо, хтось захоче приєднатися до мене з ідеями, бажанням щось втілити для себе, проходити нашим шляхом паралельно в інших індустріях.

Що хочеться мати: за бізнес-задачею (наприклад: “хочу підтримати просування мого вебінару [ось лендінг] за допомогою email”) отримати ланцюжок листів, які готові до запуску.
🔧Листи мають бути зроблені настільки добре, що їх легше змінити, ніж переробити — це мінімальна точка визначення успіху, який далі треба покращувати. В ідеалі нічого не треба змінювати.

Зрозуміло, що ця задача є тільки одним із необхідних кроків до того, щоб займатися високорівневим керуванням стратегією, а не рутиною створення та покращення листів. Але ці мрії та думки залишимо за цим обговоренням і сфокусуємось на маленькій, зрозумілій проблемі.

Я планую серію постів з тегом #meg (Magic Email Generator), де я буду ділитися напрацюваннями, результатами, ідеями. Але спочатку спробую структурувати основні виклики, які стоять на шляху. Це мета цього поста.

Отже, план поста (його б вже закінчувати, а я тільки план пишу):
Чому задача не вирішена в загальному вигляді, і мало хто вірить, що вже прийшов час.
Який план рішення та його складові.
Обсяг супутніх задач.
З якого конкретного кейсу почати.
Хто має займатися цією проблемою (розробники, маркетологи чи продуктові спеціалісти)
Підготовка середовища для експериментів.
Чому я вирішив цим ділитися не по факту, а в процесі

== Чому задача не вирішена ==
Ми знаємо, що AI швидко еволюціонує у задачах написання тексту, генерації зображень, створення креативів, продумуванні стратегії листів, парсингу HTML, навіть у написанні HTML-коду.

Проте, якщо з креативами маркетологи більш-менш звикли довіряти AI, то у випадках листів з написанням коду не готові. Бо це дуже важко контролювати через відсутність стандартів і обмеженість HTML для email, яка змушує маркетологів вирішувати задачі методами, які для цього не були придумані.

Наприклад, реалізовувати інтерактивність за допомогою стилізованих елементів форм (як-от checkbox, radiogroups тощо). А тестувати постійно те, що має працювати і в будь-який момент може зламатися — це занадто дорого.

Також бренд-ідентика і стиль — це не те, що можна віддавати на відкуп якомусь AI. І це обмеження стало для багатьох стоп-фактором із формулюванням: почекаємо, поки поштові клієнти еволюціонують, або AI зробить стрибок у якості.

== Рішення та його складові ==

🎈Проте є рішення: залишити контроль над кодом і брендбуком маркетологу, а решту передати AI. Що можна вважати задачею, виконаною достатньо добре?

Формально це означає, що якщо будь-який лист можна створити як послідовність заздалегідь створених параметризованих модулів, які розміщуються у підготовленому шаблоні, то задача AI — визначити послідовність модулів у шаблоні та описати значення параметрів цих модулів.
Модуль — це підготовлений HTML-код з параметрами, які можна змінити без можливості зіпсувати його зовнішній вигляд.

Простіше, умови:
✏️шаблон листа: кольори, шрифти, відступи, header, footer;
✏️ модулі: банер, картка товару, блоговий запис, соціальні мережі тощо;
є абстрактна бізнес-задача.

Очікуваний результат:

на виході ми отримуємо повністю готовий ланцюжок підготовлених листів, які можемо змінювати чи перегенерувати.