Кладезь англоязычной литературы по оформлению карт и работе с QGIS
https://locatepress.com/
#образовательное
https://locatepress.com/
#образовательное
❤🔥5
На самом деле эта карта церквей в Польше олицетворяет важную проблему, существующую в картографии - как представить на карте данные, если они физически не помещаются :)
для того, чтобы рассмотреть эту проблему, я взяла территорию все той же Польши и создала в ней 1000 случайных точек. Их и будем показывать. Как они выглядят стандартно можете посмотреть на первом фото (1).
Первое очевидное решение, которое приходит в голову, - уменьшить размер точек (2). В целом стало лучше, но теперь мы видим просто почти равномерное распределение по всей Польше, ничего интересного.
Чтобы отобразить в пространстве не просто сами точки, а паттерны, т.е. закономерности распределения в пространстве, можно использовать еще большее уменьшение размера точек с подсветкой в виде эффекта. Так, если точки будут находиться недалеко друг от друга, то они будут визуально сближаться или даже объединяться в группы (3).
#образовательное
для того, чтобы рассмотреть эту проблему, я взяла территорию все той же Польши и создала в ней 1000 случайных точек. Их и будем показывать. Как они выглядят стандартно можете посмотреть на первом фото (1).
Первое очевидное решение, которое приходит в голову, - уменьшить размер точек (2). В целом стало лучше, но теперь мы видим просто почти равномерное распределение по всей Польше, ничего интересного.
Чтобы отобразить в пространстве не просто сами точки, а паттерны, т.е. закономерности распределения в пространстве, можно использовать еще большее уменьшение размера точек с подсветкой в виде эффекта. Так, если точки будут находиться недалеко друг от друга, то они будут визуально сближаться или даже объединяться в группы (3).
#образовательное
👍5
Еще один способ - использовать вспомогательные слои для визуализации. Одним из таких является сетка - fishnet или grid. Мы создаем сетку 10/10 км на всю территорию Польши, после считаем, сколько точек попало в каждую ячейку сетки и визуализируем ее в зависимости от кол-ва входящих в ячейку точек. Так по сути отображается распределение плотности объектов по всей территории, при этом делается необходимая поправка на площадь (4)
Если немного поработать с градиентом визуализации ячеек, можно прийти к тому, что ячейки без точек могут быть прозрачными. А те, что с точками - цветными (5).
Предпоследний способ, который я рассмотрела - кластеризация. Вещь крутая, но, на мой взгляд, имеет смысл в основном в интерактивных картах, когда в реальном времени мы видим, как перестраиваются кластеры. В QGIS кластеризация не до конца докручена, но хотя бы имеет место быть (6).
Последний способ - тепловая карта. Это такой способ отображения точек в виде "облаков" разных цветов. Очень интуитивно понятный способ, особенно если немного докрутить в нем визуализацию. Тепловая карта по умолчанию может выглядеть жутко, но если сделать распределение цветов от прозрачного до какого-либо еще, то средоточия точек превратятся в цветные облачка (7). На мой взгляд, наиболее оптимальный способ в данном случае.
Такими вот разными способами можно показать на карте одни и те же данные и даже извлечь из этого какие-то выводы :)
#образовательное
Если немного поработать с градиентом визуализации ячеек, можно прийти к тому, что ячейки без точек могут быть прозрачными. А те, что с точками - цветными (5).
Предпоследний способ, который я рассмотрела - кластеризация. Вещь крутая, но, на мой взгляд, имеет смысл в основном в интерактивных картах, когда в реальном времени мы видим, как перестраиваются кластеры. В QGIS кластеризация не до конца докручена, но хотя бы имеет место быть (6).
Последний способ - тепловая карта. Это такой способ отображения точек в виде "облаков" разных цветов. Очень интуитивно понятный способ, особенно если немного докрутить в нем визуализацию. Тепловая карта по умолчанию может выглядеть жутко, но если сделать распределение цветов от прозрачного до какого-либо еще, то средоточия точек превратятся в цветные облачка (7). На мой взгляд, наиболее оптимальный способ в данном случае.
Такими вот разными способами можно показать на карте одни и те же данные и даже извлечь из этого какие-то выводы :)
#образовательное
Forwarded from Картетика.Канал
#cartetika_utility
Вчера мы поговорили немного о теории, сегодня переходим к практике. Так как же посчитать города и плотность застройки в QGIS? Отвечаем: https://cartetika.ru/tpost/ifl1baflt1-kak-schitayut-goroda-izmeryaem-plotnost
Вчера мы поговорили немного о теории, сегодня переходим к практике. Так как же посчитать города и плотность застройки в QGIS? Отвечаем: https://cartetika.ru/tpost/ifl1baflt1-kak-schitayut-goroda-izmeryaem-plotnost
😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
По-моему это гениальная идея для указателей и дорожных знаков
🔥6❤3
Forwarded from Картетика.Канал
#cartetika_about
Нам два года!
Отличный повод рассказать, как Картетика создавалась и развивается:
- зачем мы ею занимаемся (и как),
- зачем преподаватели дают свои курсы,
- как мы видим развитие отрасли с разных ракурсов,
- и кто наши ученики!
Рассказывать будут наша основательница Наталья и преподаватели нескольких курсов!
Приходите к нам в наш день рождения: расскажем обо всем👆🏻, поотвечаем на ваши вопросы, подарим подарки тем, кто онлайн✨
Мероприятие пройдет в Zoom 29 марта в 11:00 и продлится около часа ⏰
Чтобы получить напоминание, оставьте, пожалуйста, ваш email по ссылке или ловите ссылку в наших соцсетях📍
Нам два года!
Отличный повод рассказать, как Картетика создавалась и развивается:
- зачем мы ею занимаемся (и как),
- зачем преподаватели дают свои курсы,
- как мы видим развитие отрасли с разных ракурсов,
- и кто наши ученики!
Рассказывать будут наша основательница Наталья и преподаватели нескольких курсов!
Приходите к нам в наш день рождения: расскажем обо всем👆🏻, поотвечаем на ваши вопросы, подарим подарки тем, кто онлайн✨
Мероприятие пройдет в Zoom 29 марта в 11:00 и продлится около часа ⏰
Чтобы получить напоминание, оставьте, пожалуйста, ваш email по ссылке или ловите ссылку в наших соцсетях📍
Создавать простые пространственные данные стало сильно проще, как мне кажется :)
Пример задачи - создать условный geojson c координатами центра Москвы.
Варианты решения:
1) Найти координаты в google maps или типа того, скопировать их, визуализировать их в КуГис, сохранить файл
Итого - 4 шага
2) Попросить chatgpt создать geojson с координатами центра москвы. После сохранить результат.
Итого - 2 шага.
По-моему очень удобно
#туториалы
Пример задачи - создать условный geojson c координатами центра Москвы.
Варианты решения:
1) Найти координаты в google maps или типа того, скопировать их, визуализировать их в КуГис, сохранить файл
Итого - 4 шага
2) Попросить chatgpt создать geojson с координатами центра москвы. После сохранить результат.
Итого - 2 шага.
По-моему очень удобно
#туториалы
👍2