О картах
1.03K subscribers
421 photos
15 videos
5 files
133 links
Тут я хочу собирать разные важные и интересные вещи, которые нахожу в ГИС и в картах.
Обратная связь: @gommersh
Download Telegram
Я подготовила несколько советов, как сделать вашу легенду в QGIS (и не только) лучше.
#образовательное #туториалы
👍102🔥1
Интересные данные о динамике изменений заселенных площадей, лесов, водных объектов и льдов. Можно скачать сырые данные или подключиться через GEE

https://glad.umd.edu/dataset/GLCLUC2020
#данные
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Недавно со студентами второго потока Курса "Продвинутый QGIS" смотрели на алгоритм Страглера по созданию водотоков. Не у всех получилось по тем или иным причинам.

И тут нашла бриллиант, который решит проблему с моделированием водотоков и водосборных бассейном - инструмент mghydro. Просто тыкаете на карте, где хотите "пустить" реку, и все происходит само))

границы водосбора и сам водоток можно скачать в kml / geojson, главное в настройках поставить галочку около возможности скачивать данные.

https://mghydro.com/watersheds/

#данные
👍1🔥1
что будет, если не адаптировать размер шрифта под размер подписываемого объекта -

#смешное
QGIS помогает решать крайне необычные задачи. Вот, например, подборка советов, которые помогут применять его для гидравлического моделирования и подобных вещей:

Для работы с гидравликой могу посоветовать это:

1) плагин - Generate SWMM inp - модуль для моделирования и работы с файлами swmm. вот есть туториал - https://www.youtube.com/watch?v=GLaaH6tzwOU

2) модуль RiverGIS - позволяет создавать модель стока

3) модуль Floodplain Inundation Calculator - моделирование затопления

4) модуль TUFLOW - моделирование береговой линии и затоплений

5) если вас интересуют гидроплагины, то попробуйте в строке поиска плагина ввести "tag:flow" и там будут подходящие

6) интересная трансляция австралийской гидрологической школы по моделированию водных объектов в qgis - https://www.youtube.com/watch?v=grK5iTkwWOU

#данные
🥰1
Где-то в твиттере наткнулась на классный открытый ресурс, где берут обычные полигоны стран/суши/океана и превращают их в соответствии с разными стилями

очень удобная штука для составления карт, в которых эстетическая значимость превалирует над точностью

https://www.projectlinework.org/
#данные
👍2🔥2😱1
Forwarded from СВЕЖЕСТИ
✔️Новые спутниковые снимки показывают сокращение посевов мака в Афганистане на 99% после прихода к власти талибов.

Провинция Гильменд, которая была крупнейшим производителем мака в мире, теперь засеена пшеницей.
🤔5
Forwarded from Earth&Climate Tech
Коэффициент "офигенности" городского вида на горы 🌄

Любите, когда в каком-то городе есть сногсшибательный вид на горы?

Однажды пользователь сети reddit Kai Xu, наткнулся на обсуждение Лос Анджелесского вида на горы. Что мол круче вида на горы нет на всем свете. Посмотрите на первую картинку, правда красиво ведь! В обсуждении, естественно, начался знатный срач (извините за мой язык), что мол видали гордские виды на горы и покруче.

Kai Xu решил всех помирить и придумал ряд количественных коэффициентов по рассчету крутости городского вида на горы и опубликовал соответствующую научную статью! В ней автор предлагает использовать число rut, которое измеряет насколько "впечатляюще" точка (в нашем случае город) опускается ниже своего непосредственного окружения, учитывая разницу высот и крутизну падения (формула в статье!🤌). Это число равно или больше 0. Чем выше горы возвышаются над городом, тем выше rut; чем круче горы над городом, тем выше rut. Все просто, но прикольно, что это все можно количественно рассчитать для всех городов планеты при известной топографии.

На второй картинке, Kai Xu, закартировал все города с населением более 100 000 человек, а цветом показал тот самый rut. Также, он условно разделил города по категориям:
🏔категория S (один из самых лучших в мире видов из окна) - rut > 500. Например, Покхара, Непал или Инсбрук, Австрия
🏔категория А (впечатляюще, но ради вида из окна ехать не стоит) - rut 200-500. Например, Алматы или Тегеран
🏔категория В (небольшие горы близко или большие горы далеко) - rut 100-200. Например, Ванкувер или Лос Анджелес
🏔категория С (холмы или небольшие горы) - rut 25-100. Например, Сеул или Рим

Вид на горы у Лос Анджелеса и правда красивый! Но не самый "впечатляющий" - научно доказано 👨‍🎓!

Если что вот табличка по которой построена карта. Там можете найти интересущий вас город и посмотреть стоит ли туда ехать из-за вида на горы.

И пост автора на reddit.

#funfact #mountains #geo
🔥43🥰1
Forwarded from One Big Union (Ян Веселов)
Немного о спорте. В Times Union задались вопросом, а какую же из бейсбольных команд жители Нью-Йорка любят больше всего: местных New York Yankees, New York Mets, бостонскую Red Sox или монреальскую Blue Jays?

Для этого журналисты проанализировали продажи билетов на матчи этих команд. Ожидаемо, чем ближе домашний стадион команды, тем чаще там покупают билеты. Поэтому на матчи New York Mets чаще всего ходят жители Лонг Айленда, т. к. команда базируется в нью-йоркском Квинсе. New York Yankees из Бронкса наиболее популярны на севере города Нью-Йорка и выше. Фанаты Red Sox концентрируются на севере и востоке штата, а Blue Jays больше любят в западной части, примыкающей к границе с Канадой.
👍1👏1👌1
Для географов, знакомых с QGIS и интересующимся космическими снимками перевела и адаптировала статью о том, как можно получить информацию о температуре поверхности из космоснимков Landsat 9

ссылка на статью на медиум

#туториалы
🔥6👍1👏1