Спутники отслеживают миграцию людей через ночные огни

Спутниковые снимки в темное время суток стали ключом к изучению сезонных миграций. Ученые из Института географии РАН, анализируя данные спутников NASA и NOAA, обнаружили, что Московская агломерация «пульсирует» — её население колеблется на 5 миллионов человек в зависимости от сезона. Ночные снимки со спутника Suomi NPP, фиксирующие ближнее инфракрасное излучение, показали, как дачники буквально «засвечивают» сельские районы летом. Например, в августе 2018 года удаленные деревни Ярославской области светились в 2 раза ярче, чем осенью.

Ночная съемка также раскрыла, как городская экспансия меняет ландшафт. Дачники, освоившие радиус до 700 км от Москвы, оживляют заброшенные деревни, где постоянных жителей почти не осталось. Спутники зафиксировали, что запад и север Подмосковья, с их холмистым рельефом и сосновыми лесами, стали «дачной Меккой», тогда как юг и восток остаются аграрными.

Как ограничить визуализацию подписей в qgis?

с подписями все несколько сложнее, чем с самими объектами

пример - вы хотите показать номера рек только у тех рек, которые находятся внутри границ нацпарка (белый полигон). Как это сделать без создания нового слоя?

1) в слое с реками в разделе подписи настраиваете подписи как обычно и переходите в раздел "отрисовка" (rendering). там выбираете пункт "Показывать подпись" (show label) и справа нажимаете на выпадающий список, далее "изменить".

2) в появившемся окне с формулой пишем подобное:

( overlay_within('national_park'))

где вместо national_park должно стоять название вашего слоя. чтобы получить название вашего слоя нужно в окне с формулами найти выпадающий список "слои карты" и выбрать там нужный слой двойным кликом
3) нажимаем ок

#туториалы

Недавно я задалась вопросом, как наиболее просто и понятно описать, как разные геометрические предикаты (пересекает, находится внутри, касается и пр.) отличаются друг от друга.

В итоге получился набор иллюстраций, которые помогут вам разобраться. Ну и статья, которая более подробно раскрывает смысл.

Прочитать статью можно тут: ссылка

А иллюстрации в приложении к этому посту.

#образовательное

Наткнулась на новую статью в журнале Naturе - это исследование показало, что майнинг биткойна негативно влияет на качество воздуха в США. С помощью геоданных и модели InMAP учёные оценили выбросы от 34 майнинговых ферм и обнаружили, что около 2 млн человек подверглись воздействию частиц PM2.5, преимущественно в Нью-Йорке, Техасе и Кентукки.

Это первый анализ, связывающий криптовалюту и загрязнение воздуха, а не только потребление энергии.

Почему это интересно с точки зрения картографии: это одни из первых карт, которые показывают негативное воздействие майнинга на окружающую среду.

#образовательное