🔥 210 проектов машинного обучения (с исходным кодом), которые вы можете создать уже сегодня
Список проектов
@machinelearning_ru
Список проектов
@machinelearning_ru
Дзен | Статьи
210 проектов машинного обучения (с исходным кодом), которые вы можете реализовать уже сегодня
Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: #BigData #Analytics #DataScience #AI #MachineLearning #IoT #IIoT #Python #RStats #TensorFlow #Java #CloudComputing #JS #DataScientist #Programming...
❤10🔥7🥰2🤔1
🔍 Обзор Статьи Яна Лекуна о машинном интеллекте
Стаья освещает исследованния Self-Supervised Learning, Energy-Based Models, и, и иерархических моделях прогнозирования.
Обзор
Статья
@machinelearning_ru
Стаья освещает исследованния Self-Supervised Learning, Energy-Based Models, и, и иерархических моделях прогнозирования.
Обзор
Статья
@machinelearning_ru
YouTube
JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)
#jepa #ai #machinelearning
Yann LeCun's position paper on a path towards machine intelligence combines Self-Supervised Learning, Energy-Based Models, and hierarchical predictive embedding models to arrive at a system that can teach itself to learn useful…
Yann LeCun's position paper on a path towards machine intelligence combines Self-Supervised Learning, Energy-Based Models, and hierarchical predictive embedding models to arrive at a system that can teach itself to learn useful…
👍11🥰1
🚀 Реализация MetNet-3, нейронной модели погоды SOTA из Google Deepmind, в #Pytorch
https://github.com/lucidrains/metnet3-pytorch
#machinelearning #ml #ai #neuralnetworks #datascience #deeplearning
@machinelearning_ru
https://github.com/lucidrains/metnet3-pytorch
#machinelearning #ml #ai #neuralnetworks #datascience #deeplearning
@machinelearning_ru
👍4🔥2❤1
📢✨ Новые модели LLaMA от Meta уже здесь! ✨📢
Ученые обучили большую модель с параметрами значительно превышающими 8/70B, а затем провели дистилляцию, создавая компактные и эффективные модели. Этот инновационный подход обещает опенсорс на уровне GPT-4!
📈 В сравнении версий 3.1 и 3.0, благодаря дистилляции 405B в меньшие модели, бенчмарки заметно улучшились.
🦙 Теперь понятно, почему OpenAI недавно представила GPT-4 Mini – конкуренция усиливается! Скоро у нас будут суперумные модели, которые быстро работают на любом железе.
Будущее ИИ становится еще ярче! 🚀
#ml #machinelearning #ai #robots
📌Релиз моделей
@machinelearning_ru
Ученые обучили большую модель с параметрами значительно превышающими 8/70B, а затем провели дистилляцию, создавая компактные и эффективные модели. Этот инновационный подход обещает опенсорс на уровне GPT-4!
📈 В сравнении версий 3.1 и 3.0, благодаря дистилляции 405B в меньшие модели, бенчмарки заметно улучшились.
🦙 Теперь понятно, почему OpenAI недавно представила GPT-4 Mini – конкуренция усиливается! Скоро у нас будут суперумные модели, которые быстро работают на любом железе.
Будущее ИИ становится еще ярче! 🚀
#ml #machinelearning #ai #robots
📌Релиз моделей
@machinelearning_ru
👍8❤2🔥2