Машинное обучение RU
17.7K subscribers
1.57K photos
207 videos
11 files
2.04K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
👉 Модели PyTorch

Код PyTorch, скрипты, предварительно обученные модели и веса для :

ResNet
ResNeXT
EfficientNet
EfficientNetV2
NFNet
Трансформатор видения
MixNet
MobileNet-V3/V2
RegNet
DPN
CSPNet

и многое другое.

https://github.com/huggingface/pytorch-image-models
7👍3🔥2
🔥Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать

Читать

@machinelearning_interview
9👎2🔥2👍1
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

Машинное обучение

Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go

#️⃣C#

С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

Java

Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

💥 Хакинг Kali Linux

Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🐧 Linux

Linux academy

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат

🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
8👍4🔥1
🚀 LLaMA Board: A One-stop Web UI for Getting Started with LLaMA Factory

Только что узнал об этой библиотеке. Невероятно легко работать Mixtral.

Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥1🥰1
🤗 Команда huggingface только что анонсировала новую библиотеку для обучения 3D-параллелизму:


https://github.com/huggingface/nanotron

@machinelearning_ru
6👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Новое классное репо - полная реализация Mamba в MLX! Включает в себя вывод и обучение.

Mamba является моделью пространства состояний, поэтому имеет фиксированную память даже для длинных генерация.

На видео генерация с моделью 2.8B на M2 Ultra.

Код: https://github.com/alxndrTL/mamba.py/tree/main/mlx

@machinelearning_ru
👍54🔥3
⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science

Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.

Видео
Статья

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥4🥰1
🖥 Это интерактивный учебник по моделям пространства состояний (SSM) с использованием библиотеки JAX Python

https://probml.github.io/ssm-book/root.html

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Опубликуйте свои модели на Kaggle Models.

С сегодняшнего дня любой желающий может опубликовать модель в Kaggle's Model Hub.

Узнайте о том, как опубликовать свою первую модель, включая лучшие практики, и о том, что будет в будущем.

https://www.kaggle.com/discussions/product-feedback/470613#2618447

@machinelearning_ru
👍8🔥63
Forwarded from Java
🖥 Машинное обучение на Java

Список полезных инструментов, фреймворков, библиотек, программного обеспечения и примеров на Java для специалистов по машинному обучению.

🔗 Github

@javatg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥32
Калифорнийский университет в Беркли представляет CrossMAE

CrossMAE превосходит MAE по производительности при 2,5-3,7-кратном сокращении вычислений при декодировании за счет независимой частичной реконструкции патчей

проект: https://crossmae.github.io
abs: https://arxiv.org/abs/2401.14391

@machinelearning_ru
👍8🔥31
⚡️ Complete ML Ops With Projects Series

В этом репозитории собрано все, что нужно для того, чтобы стать экспертом в #MLOps, с 33 готовыми проектами.

github.com/Coder-World04/Complete-ML-Ops

@machinelearning_ru
👍10🔥41
🔥 Complete NLP Series

Этот репозиторий содержит все, что вам нужно, чтобы стать экспертом в #NLP с 30 готовыми проектами.

Github

@machinelearning_ru
👍13🔥51
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Amazon работает над безумно полезной моделью инплейсмента!

Diffuse to Choose позволяет виртуально поместить любой предмет в любую обстановку с детальным и семантически согласованным смешиванием, а также реалистичным освещением и тенями.

https://diffuse2choose.github.io/
@machinelearning_ru
🔥165👍4🎉2
Forwarded from C++ Academy
C++ Clustering Library

Библиотеку кластеризации C++: Высокопроизводительная альтернатива для ML-инженеров/аналитиков данных

Github

@cpluspluc
👍7🔥3
TimesFM - это модель прогнозирования, предварительно обученная на большом корпусе временных рядов из 100 миллиардов точек , которая демонстрирует впечатляющую эффективность на различных бенчмарках из разных областей и с разной степенью детализации.

https://blog.research.google/2024/02/a-decoder-only-foundation-model-for.html

@machinelearning_ru
👍154🔥2
Бесплатные курсы для изучения SQL в 2024 году

https://habr.com/ru/articles/791260/
👍51😢1