👉 Foundations Of ML

Используя это репо, вы сможете изучить основы ML с помощью интуитивно понятных объяснений, чистого кода и визуальных эффектов. Кроме того, вы узнаете, как применять ML для создания продуктов производственного уровня, которые будут приносить пользу.

🔗 https://github.com/GokuMohandas/MadeWithML

@machinelearning_ru

🚀 StyleAligned Img-to-Img

Google только что выпустил код IMG2IMG для StyleAligned.

Генерируйте изображения, имитирующие стиль ОДНОГО изображения.

Никакого обучения LoRA/Dreambooth не требуется.

https://github.com/cocktailpeanut/StyleAligned.pinokio

@machinelearning_ru

👉 Интерактивные инструменты для машинного обучения

Это один из лучших и наиболее рекомендуемых репо на github для использования инструментов, которые помогут вам разобраться в различных темах машинного обучения.

🔗 https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools

@machinelearning_ru

🔥 Free Certifications

Список бесплатных курсов и сертификаций.

https://github.com/cloudcommunity/Free-Certifications

@machinelearning_ru

🚀 Создайте приложение для LLM, которое отвечает на ваши вопросы всего за 20 строк на Python!


@machinelearning_ru

МL-исследователям вручили награды премии Yandex ML Prize

Из числа более 200 ученых из 11 стран лауреатами стали 11 человек. Они представили наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей. Среди возможного прикладного применения ML-технологий из исследований лауреатов — генерация высокодетализированной компьютерной графики, работа над поисковыми и рекомендательными системами и улучшением качества ответов умных помощников.

@machinelearning_ru

🆕 Новинка 🦒 Colab CUDA Version: 12.2 🔥 Torch Version: 2.1.0+cu121 🥳
compatible xformers==cu121/0.0.22.post7-cp310

!pip install https://download.pytorch.org/whl/cu121/xformers-0.0.22.post7-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl

@machinelearning_ru

👉 Awesome System for Machine Learning

Список исследований в области систем машинного обучения. В этом репо вы также найдете резюме некоторых из наиболее интересных исследовательских работ.

🔗 https://github.com/HuaizhengZhang/Awesome-System-for-Machine-Learning

@machinelearning_ru

💥 Код для RA-L статьи "RMS: Выборка из облака точек с минимизацией избыточности для оценки позы в режиме реального времени"

https://github.com/ctu-mrs/RMS

@machinelearning_ru