📘 Глубокое обучение на 189 страницах - бесплатная книга
The Little Book of Deep Learning Франсуа Флёре, профессора Женевского университета, объясняет основы обучения нейросетей и устройство популярных архитектур.
Внутри:
* градиентный спуск и обратное распространение ошибки;
* переобучение, dropout и нормализация;
* свёрточные сети, attention и трансформеры;
* генерация текста и изображений;
* квантование, адаптеры и объединение моделей.
Краткие объяснения сопровождаются формулами и схемами. PDF специально свёрстан для чтения с телефона. Книга на английском.
https://fleuret.org/public/lbdl.pdf
#DeepLearning #MachineLearning #DataScience
The Little Book of Deep Learning Франсуа Флёре, профессора Женевского университета, объясняет основы обучения нейросетей и устройство популярных архитектур.
Внутри:
* градиентный спуск и обратное распространение ошибки;
* переобучение, dropout и нормализация;
* свёрточные сети, attention и трансформеры;
* генерация текста и изображений;
* квантование, адаптеры и объединение моделей.
Краткие объяснения сопровождаются формулами и схемами. PDF специально свёрстан для чтения с телефона. Книга на английском.
https://fleuret.org/public/lbdl.pdf
#DeepLearning #MachineLearning #DataScience
❤3👍2🔥2
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «AI-агенты против Junior-разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года»
🗓 Когда: 14 сентября, 20:00 (мск)
Вопрос уже не в том, появятся ли автономные кодинг-агенты, а в том, насколько быстро они изменят рынок труда.
Что будет на вебинаре:
• Что реально умеют автономные кодинг-агенты в июне 2026;
• Live-демо: даём агенту реальную задачу с собеседования и смотрим, справится ли он;
• Какие профессии в IT уже трансформировались, а какие — на очереди;
В результате вебинара вы:
• Узнаете реальные возможности и ограничения современных AI-агентов;
• Поймёте, какие навыки точно останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет;
• Освоите подходы к использованию агентов как мультипликатора продуктивности ×10;
• Получите практические рекомендации
👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/XhIA/?erid=2W5zFGSoc5F
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🗓 Когда: 14 сентября, 20:00 (мск)
Вопрос уже не в том, появятся ли автономные кодинг-агенты, а в том, насколько быстро они изменят рынок труда.
Что будет на вебинаре:
• Что реально умеют автономные кодинг-агенты в июне 2026;
• Live-демо: даём агенту реальную задачу с собеседования и смотрим, справится ли он;
• Какие профессии в IT уже трансформировались, а какие — на очереди;
В результате вебинара вы:
• Узнаете реальные возможности и ограничения современных AI-агентов;
• Поймёте, какие навыки точно останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет;
• Освоите подходы к использованию агентов как мультипликатора продуктивности ×10;
• Получите практические рекомендации
👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/XhIA/?erid=2W5zFGSoc5F
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Google представила AlphaGenome Atlas - карту возможных одноточечных изменений ДНК
Атлас содержит прогнозы последствий примерно 9 млрд возможных замен одной «буквы» человеческого генома. Общий объём данных - около 1 петабайта.
Исследователи смогут изучать, как такие изменения влияют на молекулярные процессы, включая регуляцию генов. Отдельная оценка Variant Impact Score помогает выбирать потенциально значимые варианты для дальнейшей проверки.
Данные доступны для некоммерческих исследований. Коммерческий доступ через Google Cloud планируется позже.
Атлас содержит предсказания ИИ: влияние конкретных вариантов ещё нужно подтверждать экспериментально.
https://deepmind.google/blog/alphagenome-atlas-a-predictive-map-of-every-possible-dna-letter-change-in-the-human-genome/
Атлас содержит прогнозы последствий примерно 9 млрд возможных замен одной «буквы» человеческого генома. Общий объём данных - около 1 петабайта.
Исследователи смогут изучать, как такие изменения влияют на молекулярные процессы, включая регуляцию генов. Отдельная оценка Variant Impact Score помогает выбирать потенциально значимые варианты для дальнейшей проверки.
Данные доступны для некоммерческих исследований. Коммерческий доступ через Google Cloud планируется позже.
Атлас содержит предсказания ИИ: влияние конкретных вариантов ещё нужно подтверждать экспериментально.
https://deepmind.google/blog/alphagenome-atlas-a-predictive-map-of-every-possible-dna-letter-change-in-the-human-genome/
❤3