⚡️ GLM-5.3-Flash вышла в uncensored-версии с нативным FP8
OrcaRouter опубликовала модифицированные веса GLM-5.3-Flash - модели на 320B параметров, из которых активны 18B.
Главное:
- исходная block-FP8 точность
- без LoRA
- без jailbreak-промптов
- снижение отказов встроено прямо в веса
По их тестам:
MaliciousInstruct: 96% → 11% отказов
JailbreakBench: 93% → 12%
AdvBench: 97% → 15%
HarmBench: 93% → 18%
XSTest benign over-refusal: 2.4% → 0.4%
При этом отказ не исчезает полностью.
Авторы считают, что alignment в GLM-5.3-Flash может быть устроен сложнее, чем один линейный "refusal direction". Поэтому релиз интересен не только как uncensored-сборка, но и как материал для исследований interpretability, AI safety и механизмов отказа.
Weights:
https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8
API:
https://orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash
GGUF, MLX и другие квантизации обещают позже.
Weights on Hugging Face: https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8
API (official weight): https://orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash
OrcaRouter опубликовала модифицированные веса GLM-5.3-Flash - модели на 320B параметров, из которых активны 18B.
Главное:
- исходная block-FP8 точность
- без LoRA
- без jailbreak-промптов
- снижение отказов встроено прямо в веса
По их тестам:
MaliciousInstruct: 96% → 11% отказов
JailbreakBench: 93% → 12%
AdvBench: 97% → 15%
HarmBench: 93% → 18%
XSTest benign over-refusal: 2.4% → 0.4%
При этом отказ не исчезает полностью.
Авторы считают, что alignment в GLM-5.3-Flash может быть устроен сложнее, чем один линейный "refusal direction". Поэтому релиз интересен не только как uncensored-сборка, но и как материал для исследований interpretability, AI safety и механизмов отказа.
Weights:
https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8
API:
https://orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash
GGUF, MLX и другие квантизации обещают позже.
Weights on Hugging Face: https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8
API (official weight): https://orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash
🔥7👍4❤3🤯1
Forwarded from Machinelearning
4 сентября Народный банк Китая выпустит набор золотых и серебряных памятных монет серии «Научно-технологические инновации будущего (Искусственный интеллект)».
В наборе три монеты - одна золотая и две серебряные, обе имеют статус законного платежного средства.
Золотая весит 5 граммов, квадратная, со стороной 18 миллиметров. На реверсе изображены чипы, схема в форме мозга и нули с единицами.
Серебряные - по 15 граммов, на них лица, микросхемы, спиральные узоры, ключи и символы ИИ.
Номинал золотой монеты - 80 юаней
Чеканят набор два государственных монетных двора - Шанхайский и шэньчжэньский Guobao. Купить монеты можно будет в том числе онлайн.
Кстати, когда в марте собирали эскизы для этих монет, организаторы разрешили дизайнерам пользоваться ИИ как вспомогательным инструментом, но запретили сдавать откровенный нейрослоп.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4