Машинное обучение RU
18K subscribers
1.69K photos
241 videos
11 files
2.12K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
🔍 Открытая теоретическая реализация Claude Mythos

OpenMythos — это открытый проект, который воссоздает модель Claude Mythos, используя Рекуррентный Глубокий Трансформер (RDT). Он сочетает в себе стандартные трансформерные блоки с рекуррентными циклами для более глубокого и адаптивного мышления, что позволяет эффективно обрабатывать сложные задачи.

🚀 Основные моменты:
- Реализация трехступенчатой архитектуры: Prelude, Recurrent Block и Coda.
- Переключаемое внимание между MLA и GQA.
- Использование разреженных экспертов для оптимизации вычислений.
- Поддержка глубокой экстраполяции и систематической генерализации.

📌 GitHub: https://github.com/kyegomez/OpenMythos

#python
🔥72👍2
🧠 OpenChronicle: локальная память для AI-агентов

OpenChronicle — это открытое решение для создания локальной, инспектируемой памяти для AI-агентов. Он захватывает контекст работы на вашем Mac и сохраняет его в виде структурированной Markdown-памяти, что позволяет агентам эффективно использовать информацию о ваших действиях и предпочтениях.

🚀 Основные моменты:
- Локальное хранение данных на вашем устройстве
- Поддержка различных моделей AI
- Интеграция с любыми инструментами
- Читаемая Markdown-память и локальная база данных SQLite
- Открытый исходный код с возможностью расширения

📌 GitHub: https://github.com/Einsia/OpenChronicle

#python
6