Машинное обучение RU
17.7K subscribers
1.57K photos
207 videos
11 files
2.04K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
🎤 Быстрый текст-в-речь с Supertonic

Supertonic — это высокопроизводительная система текст-в-речь, работающая на вашем устройстве. Она обеспечивает молниеносное создание речи с минимальными затратами ресурсов и полным соблюдением конфиденциальности. Никаких облачных решений — всё происходит локально.

🚀Основные моменты:
- Генерация речи до 167× быстрее реального времени
- 🪶 Легковесная архитектура с 66M параметрами
- 📱 Полная обработка на устройстве без задержек
- 🎨 Обработка сложных текстов без предварительной подготовки
- ⚙️ Гибкая настройка параметров и развертывания

📌 GitHub: https://github.com/supertone-inc/supertonic

#python
4🤔1
🖼️ Удаление водяных знаков с Sora2

Этот проект предлагает эффективный инструмент для удаления водяных знаков из изображений, используя алгоритмы глубокого обучения. Он предназначен для улучшения качества изображений, сохраняя при этом их оригинальные детали.

🚀Основные моменты:
- Использует современные методы машинного обучения.
- Поддерживает различные форматы изображений.
- Легко интегрируется в существующие рабочие процессы.
- Открытый исходный код для гибкости и модификации.

📌 GitHub: https://github.com/dachensky/sora2-watermark-remover

#python
😢1
🧠 AgentEvolver: Эффективная система саморазвивающихся агентов

AgentEvolver — это комплексная платформа для самообучения агентов, объединяющая механизмы самовопроса, самонавигации и самоатрибуции. Она позволяет агентам автономно улучшать свои способности, обеспечивая эффективное и непрерывное развитие.

🚀Основные моменты:
- Автоматическая генерация задач для уменьшения затрат на создание данных.
- Оптимизация исследований через опыт, полученный от предыдущих задач.
- Тонкая настройка политики на основе атрибуции промежуточных шагов.
- Модульная архитектура для легкой настройки и расширения.
- Высокая производительность с меньшим количеством параметров по сравнению с аналогами.

📌 GitHub: https://github.com/modelscope/AgentEvolver

#python
1👍1
🎬 HunyuanVideo-1.5: Легкая модель генерации видео

HunyuanVideo-1.5 — это мощная модель для создания видео с высоким качеством и всего 8.3 миллиарда параметров. Она оптимизирована для работы на потребительских GPU, что делает её доступной для разработчиков и креаторов. Репозиторий включает инструменты для генерации креативных видео.

🚀Основные моменты:
- Высокое качество видео с минимальными ресурсами
- Поддержка текстового и изображенческого ввода
- Оптимизирована для быстрого вывода на обычных GPU
- Открытый исходный код и доступные веса модели

📌 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5

#python
🧠 MiroThinker: Инновационный исследовательский агент

MiroThinker — это открытый исследовательский агент, который улучшает возможности рассуждений и поиска информации. Он поддерживает инструментальную помощь и демонстрирует выдающиеся результаты на различных бенчмарках, включая HLE и BrowserComp.

🚀 Основные моменты:
- 💡 Поддержка интерактивного масштабирования для глубоких взаимодействий.
- 📚 Доступ к уникальному набору данных MiroVerse с 147k образцами.
- 🔧 Инфраструктура для стабильного обучения моделей.
- 🤖 Совместимость с множеством бенчмарков и инструментов.

📌 GitHub: https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker

#python
🤔2