⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science

Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.

▪Видео
▪Статья

@machinelearning_ru

🖥 Это интерактивный учебник по моделям пространства состояний (SSM) с использованием библиотеки JAX Python

https://probml.github.io/ssm-book/root.html

@machinelearning_ru

🖥 Машинное обучение на Java

Список полезных инструментов, фреймворков, библиотек, программного обеспечения и примеров на Java для специалистов по машинному обучению.

🔗 Github

@javatg

⭐️ Пособие для технических интервью.

Здесь представлены бесплатные и курируемые материалы по подготовке к техническим собеседованиям для занятых инженеро. Более 500 000 человек воспользовались этим пособием!

🖥 Github

@machinelearning_ru

🚗 NVIDIA представляет LLaDA

NVIDIA представили LLaDA (Лада - лучше навзания не могло и быть), новый мощный инструмент, который позволяет водителями автономным транспортным средствам ездить в любой точке мире, адаптируя свои задачи и планы движения к правилам дорожного движения в новых местах.

LLaDA достигает этого за счет использования впечатляющей обобщающей способности больших языковых моделей (LLM) интерпретировать правила дорожного движения.

Проведя обширное исследование на пользователях, исследователи показали, что инструкции LLaDA полезны для однозначного определения неожиданных ситуаций на дороге.

LLaDA может адаптировать политику планирования движения AV на реальных наборах данных; LLaDA превосходит базовые подходы к планированию по всем известным метрикам.

Проект: https://boyiliee.github.io/llada/
Статья : https://arxiv.org/abs/2402.05932

@machinelearning_ru

🖥 Модуль heapq предоставляет реализацию на #Python алгоритма кучи / приоритетной очереди. 🐍💡

Полезно, если вам нужно получить верхние / нижние N элементов.

@machinelearning_ru