💡INTERS: инструмент, который позволяет раскрыть возможности больших языковых моделей в поиске с помощью настройки инструкций.

Inters значительно повышает производительность общедоступных LLM в задачах, связанных с поиском.

GitHub: github.com/DaoD/INTERS
Статья: arxiv.org/abs/2401.06532

@machinelearning_ru

💭 Сколько памяти GPU вам нужно для обучения LLM?

Узнайте об этом в бесплатном курсе "Обучение и тонкая настройка LLM".

🔗https://wandb.courses/courses/training-fine-tuning-LLMs

@machinelearning_ru

👉 Модели PyTorch

Код PyTorch, скрипты, предварительно обученные модели и веса для :

ResNet
ResNeXT
EfficientNet
EfficientNetV2
NFNet
Трансформатор видения
MixNet
MobileNet-V3/V2
RegNet
DPN
CSPNet

и многое другое.

https://github.com/huggingface/pytorch-image-models

🔥Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать

▪Читать

@machinelearning_interview

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

⚡Машинное обучение

Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go

#️⃣C#

С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

☕ Java

Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

💥 Хакинг Kali Linux

Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🐧 Linux

Linux academy

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат

🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#

🤗 Команда huggingface только что анонсировала новую библиотеку для обучения 3D-параллелизму:


https://github.com/huggingface/nanotron

@machinelearning_ru

🐍 Новое классное репо - полная реализация Mamba в MLX! Включает в себя вывод и обучение.

Mamba является моделью пространства состояний, поэтому имеет фиксированную память даже для длинных генерация.

На видео генерация с моделью 2.8B на M2 Ultra.

Код: https://github.com/alxndrTL/mamba.py/tree/main/mlx

@machinelearning_ru

⚡ Опубликуйте свои модели на Kaggle Models.

С сегодняшнего дня любой желающий может опубликовать модель в Kaggle's Model Hub.

Узнайте о том, как опубликовать свою первую модель, включая лучшие практики, и о том, что будет в будущем.

https://www.kaggle.com/discussions/product-feedback/470613#2618447

@machinelearning_ru

📚 Представляем вашему вниманию ''AgentBoard: Аналитическая доска оценки LLM-агентов''


Доска лидеров: https://hkust-nlp.github.io/agentboard/
Репо: https://github.com/hkust-nlp/AgentBoard/

@machinelearning_ru

Калифорнийский университет в Беркли представляет CrossMAE

CrossMAE превосходит MAE по производительности при 2,5-3,7-кратном сокращении вычислений при декодировании за счет независимой частичной реконструкции патчей

проект: https://crossmae.github.io
abs: https://arxiv.org/abs/2401.14391

@machinelearning_ru

⚡️ Complete ML Ops With Projects Series

В этом репозитории собрано все, что нужно для того, чтобы стать экспертом в #MLOps, с 33 готовыми проектами.

github.com/Coder-World04/Complete-ML-Ops

@machinelearning_ru

🔥 Complete NLP Series

Этот репозиторий содержит все, что вам нужно, чтобы стать экспертом в #NLP с 30 готовыми проектами.

• Github

@machinelearning_ru

⚡️ Amazon работает над безумно полезной моделью инплейсмента!

Diffuse to Choose позволяет виртуально поместить любой предмет в любую обстановку с детальным и семантически согласованным смешиванием, а также реалистичным освещением и тенями.

https://diffuse2choose.github.io/
@machinelearning_ru

⚡ C++ Clustering Library

Библиотеку кластеризации C++: Высокопроизводительная альтернатива для ML-инженеров/аналитиков данных

▪Github

@cpluspluc