Great minds think alike

Динамика роста индекса S&P 500 и инвестиционных портфелей Уоррена Баффета и Нэнси Пелоси, 2012–2024 (American AF)

Нэнси Пелоси — член Конгресса США от Демократической партии, спикер Палаты представителей США в 2007–2011 и 2019–2023 годах. Её часто критикуют за «статистически невозможные» доходы от инвестиций, которые совершают её муж и родственники. Эти сделки фиксируются в обязательных отчетах о финансовой активности членов Конгресса

На диаграмме — ежеквартальный прирост в процентах с 2012 по 2025 годы. Графиками обозначены:
— инвестиционный портфель, состоящий из акций Нэнси Пелоси и её родственников
— портфель Уоррена Баффета, исполнительного директора Berkshire Hathaway
— индекс S&P 500 в качестве маркера всего американского рынка акций

За 12 лет портфель, связанный со сделками родственников Нэнси Пелоси, вырос на 950%, тогда как портфель Уоррена Баффета и индекс S&P — на 445% и 439% соответственно

#этатизм

Больше данных по рынку акций:
— Динамика индикатора Баффета в США, 1971–2025
— Распределение мирового фондового рынка между странами и регионами, 2025
— Как менялись в цене акции компаний, кратно подорожавшие во время пандемии коронавируса, 2020–2024
— Как менялась капитализация семи крупнейших технологических корпораций и их доля в приросте акций S&P 500, 2000–2024
— Рыночная капитализация NVIDIA в сравнении с капитализацией BATMMAAN и всех банков США и Канады, 2018–2025

Середина исчезает

Карри Саринен, CEO Linear, написал пост о том, как исчезает средний слой в софтверной разработке. Его тезис: кодинг-агенты теперь превращают спецификации в рабочий код без ручной имплементации. Средний слой - перевод требований в код - сжимается до нуля. Остаётся только понимание проблемы на входе и управление агентами на выходе.

Адди Османи из Google развил мысль: лучшие инженеры никогда не были кодерами. Они были "торговцами ясности" — людьми, которые понимают проблемы настолько чётко, что код (теперь спецификация для агентов) пишется сам.

Но это касается не только инженеров.

Я вижу похожий паттерн в нетехнических командах. Юристы автоматизируют контракты через агентов. Маркетологи строят воркфлоу для контент-операций. HR создают системы онбординга. Куча примеро в предыдущем посте.

Раньше каждому требовалась команда разработчиков на месяцы. Теперь один человек за выходные делает продукт. Узкое место осталось, но сместилось: критичным стал не кодинг, а оркестрация.

Как координировать 10, 50, 100 агентов? Как управлять состоянием в долгих воркфлоу? Как гарантировать надёжность в продакшене? Как встроить governance и compliance?

Проблема не в моделях. Claude взял 40% enterprise LLM share (рос с 24% в 2023). Модели работают. Проблема в инфраструктуре оркестрации.

Те, кто контролирует оркестрационный слой, контролируют механизм координации для интеллектуальных систем. Как AWS для compute, Stripe для payments.

Для инженеров меняется скилсет. Больше не "как имплементировать", а "как декомпозировать задачу на параллельные подзадачи для агентов", "как спроектировать воркфлоу с failure recovery", "как оценить качество автономных систем".

Для неинженеров открываются возможности. Раньше автоматизация требовала нанимать разработчиков. Теперь можно строить системы самостоятельно.

Linear строит "coordination layer for product work" — воркспейсы, которые снижают неоднозначность для людей И агентов. Карри понял: если твой продукт работает для агентов так же хорошо, как для людей, ты становишься инфраструктурой.

Я ожидаю очень успешные компаний в этом слое оркестрации в этом году. Не "ещё один AI coding agent", а "платформа для оркестрации 100 агентов в регулируемой среде с governance". Не "AI wrapper", а "слой для agent interoperability".

Солнечные часы напечатанные на 3D принтере