😡 Люди: верните дизлайки, блин!
📼 Ютуб: мы вас поняли, исправляемся! Вот 20 разных анимаций кнопки лайка, как вы просили!
via
via
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5
Forwarded from Рациональные числа
Время постройки и мощность ядерных реакторов в странах мира, 1949–2022 (krakotay)
#пост_читателя
На диаграмме — время постройки ядерных реакторов в России, США, Китае и Франции. Диаметром круга обозначена производственная мощность в гигаваттах
В интерактивной версии на сайте можно навести на отдельные реакторы и посмотреть тип, страну производства, производственную мощность, год начала и завершения и время постройки. Также можно настроить отображение по остальным странам мира и параметрам реакторов
Другие наши публикации по ядерной энергетике в мире:
— Время постройки и производственная мощность ядерных реакторов, 1950–2020
— Установленные мощности ядерных реакторов стран мира, 2025
— Лидеры по производству атомной энергии в 2020 году
— Производство ядерной электроэнергии в странах мира, 2021
— Атомные электростанции мира, 2022
#пост_читателя
На диаграмме — время постройки ядерных реакторов в России, США, Китае и Франции. Диаметром круга обозначена производственная мощность в гигаваттах
В интерактивной версии на сайте можно навести на отдельные реакторы и посмотреть тип, страну производства, производственную мощность, год начала и завершения и время постройки. Также можно настроить отображение по остальным странам мира и параметрам реакторов
Другие наши публикации по ядерной энергетике в мире:
— Время постройки и производственная мощность ядерных реакторов, 1950–2020
— Установленные мощности ядерных реакторов стран мира, 2025
— Лидеры по производству атомной энергии в 2020 году
— Производство ядерной электроэнергии в странах мира, 2021
— Атомные электростанции мира, 2022
Forwarded from Рациональные числа
Коэффициент рождаемости в странах мира, 2024 (Iswardi Ishak)
Коэффициент рождаемости — это среднее число новорождённых на одну женщину. Минимально необходимый для воспроизводства населения без учёта миграции — 2,1
Средний коэффициент рождаемости в мире в 2024 году составил 2,248 а в 2019 — 2,397
Источник данных — UN Population Division Data Portal
Больше данных по демографии в мире:
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Как изменилась численность населения в странах Европы, 1990/2023
— Половозрастные пирамиды населения в странах мира, 1950–2023 + прогноз до 2100
— Рождаемость в Китае после начала применения и отмены закона «Одна семья — один ребёнок», 1980–2022
Коэффициент рождаемости — это среднее число новорождённых на одну женщину. Минимально необходимый для воспроизводства населения без учёта миграции — 2,1
Средний коэффициент рождаемости в мире в 2024 году составил 2,248 а в 2019 — 2,397
Источник данных — UN Population Division Data Portal
Больше данных по демографии в мире:
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Как изменилась численность населения в странах Европы, 1990/2023
— Половозрастные пирамиды населения в странах мира, 1950–2023 + прогноз до 2100
— Рождаемость в Китае после начала применения и отмены закона «Одна семья — один ребёнок», 1980–2022
🔥3
Forwarded from Рациональные числа
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Динамика роста индекса S&P 500 и инвестиционных портфелей Уоррена Баффета и Нэнси Пелоси, 2012–2024 (American AF)
Нэнси Пелоси — член Конгресса США от Демократической партии, спикер Палаты представителей США в 2007–2011 и 2019–2023 годах. Её часто критикуют за «статистически невозможные» доходы от инвестиций, которые совершают её муж и родственники. Эти сделки фиксируются в обязательных отчетах о финансовой активности членов Конгресса
На диаграмме — ежеквартальный прирост в процентах с 2012 по 2025 годы. Графиками обозначены:
— инвестиционный портфель, состоящий из акций Нэнси Пелоси и её родственников
— портфель Уоррена Баффета, исполнительного директора Berkshire Hathaway
— индекс S&P 500 в качестве маркера всего американского рынка акций
За 12 лет портфель, связанный со сделками родственников Нэнси Пелоси, вырос на 950%, тогда как портфель Уоррена Баффета и индекс S&P — на 445% и 439% соответственно
#этатизм
Больше данных по рынку акций:
— Динамика индикатора Баффета в США, 1971–2025
— Распределение мирового фондового рынка между странами и регионами, 2025
— Как менялись в цене акции компаний, кратно подорожавшие во время пандемии коронавируса, 2020–2024
— Как менялась капитализация семи крупнейших технологических корпораций и их доля в приросте акций S&P 500, 2000–2024
— Рыночная капитализация NVIDIA в сравнении с капитализацией BATMMAAN и всех банков США и Канады, 2018–2025
Нэнси Пелоси — член Конгресса США от Демократической партии, спикер Палаты представителей США в 2007–2011 и 2019–2023 годах. Её часто критикуют за «статистически невозможные» доходы от инвестиций, которые совершают её муж и родственники. Эти сделки фиксируются в обязательных отчетах о финансовой активности членов Конгресса
На диаграмме — ежеквартальный прирост в процентах с 2012 по 2025 годы. Графиками обозначены:
— инвестиционный портфель, состоящий из акций Нэнси Пелоси и её родственников
— портфель Уоррена Баффета, исполнительного директора Berkshire Hathaway
— индекс S&P 500 в качестве маркера всего американского рынка акций
За 12 лет портфель, связанный со сделками родственников Нэнси Пелоси, вырос на 950%, тогда как портфель Уоррена Баффета и индекс S&P — на 445% и 439% соответственно
#этатизм
Больше данных по рынку акций:
— Динамика индикатора Баффета в США, 1971–2025
— Распределение мирового фондового рынка между странами и регионами, 2025
— Как менялись в цене акции компаний, кратно подорожавшие во время пандемии коронавируса, 2020–2024
— Как менялась капитализация семи крупнейших технологических корпораций и их доля в приросте акций S&P 500, 2000–2024
— Рыночная капитализация NVIDIA в сравнении с капитализацией BATMMAAN и всех банков США и Канады, 2018–2025
😱6
Forwarded from Журналус дейли
Джеймс О’Салливан написал большую увлекательную статью о закате эры массовых социальных сетей. Он в деталях описал, как алгоритмы, кликбейтный ИИ-контент и сексуализированные боты заменяют живую коммуникацию людей на бесконечную ленту из «ничего».
Помимо прочего, Джеймс объяснил, почему поиск глубины и доверия приводит людей в малые, закрытые сообщества и какие альтернативы возможны для проектирования онлайн-пространств будущего. По его мнению, новые платформы могли бы бороться не за внимание, а за формирование среды для осмысленных связей и доверия. Метрикой для них стало бы качество взаимодействия, а не охват.
Тезисы из статьи подтверждаются в том числе данными. Например, статистикой о времени, проведённом в социальных сетях.
#десерт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from e/acc
Середина исчезает
Карри Саринен, CEO Linear, написал пост о том, как исчезает средний слой в софтверной разработке. Его тезис: кодинг-агенты теперь превращают спецификации в рабочий код без ручной имплементации. Средний слой - перевод требований в код - сжимается до нуля. Остаётся только понимание проблемы на входе и управление агентами на выходе.
Адди Османи из Google развил мысль: лучшие инженеры никогда не были кодерами. Они были "торговцами ясности" — людьми, которые понимают проблемы настолько чётко, что код (теперь спецификация для агентов) пишется сам.
Но это касается не только инженеров.
Я вижу похожий паттерн в нетехнических командах. Юристы автоматизируют контракты через агентов. Маркетологи строят воркфлоу для контент-операций. HR создают системы онбординга. Куча примеро в предыдущем посте.
Раньше каждому требовалась команда разработчиков на месяцы. Теперь один человек за выходные делает продукт. Узкое место осталось, но сместилось: критичным стал не кодинг, а оркестрация.
Как координировать 10, 50, 100 агентов? Как управлять состоянием в долгих воркфлоу? Как гарантировать надёжность в продакшене? Как встроить governance и compliance?
Проблема не в моделях. Claude взял 40% enterprise LLM share (рос с 24% в 2023). Модели работают. Проблема в инфраструктуре оркестрации.
Те, кто контролирует оркестрационный слой, контролируют механизм координации для интеллектуальных систем. Как AWS для compute, Stripe для payments.
Для инженеров меняется скилсет. Больше не "как имплементировать", а "как декомпозировать задачу на параллельные подзадачи для агентов", "как спроектировать воркфлоу с failure recovery", "как оценить качество автономных систем".
Для неинженеров открываются возможности. Раньше автоматизация требовала нанимать разработчиков. Теперь можно строить системы самостоятельно.
Linear строит "coordination layer for product work" — воркспейсы, которые снижают неоднозначность для людей И агентов. Карри понял: если твой продукт работает для агентов так же хорошо, как для людей, ты становишься инфраструктурой.
Я ожидаю очень успешные компаний в этом слое оркестрации в этом году. Не "ещё один AI coding agent", а "платформа для оркестрации 100 агентов в регулируемой среде с governance". Не "AI wrapper", а "слой для agent interoperability".
Карри Саринен, CEO Linear, написал пост о том, как исчезает средний слой в софтверной разработке. Его тезис: кодинг-агенты теперь превращают спецификации в рабочий код без ручной имплементации. Средний слой - перевод требований в код - сжимается до нуля. Остаётся только понимание проблемы на входе и управление агентами на выходе.
Адди Османи из Google развил мысль: лучшие инженеры никогда не были кодерами. Они были "торговцами ясности" — людьми, которые понимают проблемы настолько чётко, что код (теперь спецификация для агентов) пишется сам.
Но это касается не только инженеров.
Я вижу похожий паттерн в нетехнических командах. Юристы автоматизируют контракты через агентов. Маркетологи строят воркфлоу для контент-операций. HR создают системы онбординга. Куча примеро в предыдущем посте.
Раньше каждому требовалась команда разработчиков на месяцы. Теперь один человек за выходные делает продукт. Узкое место осталось, но сместилось: критичным стал не кодинг, а оркестрация.
Как координировать 10, 50, 100 агентов? Как управлять состоянием в долгих воркфлоу? Как гарантировать надёжность в продакшене? Как встроить governance и compliance?
Проблема не в моделях. Claude взял 40% enterprise LLM share (рос с 24% в 2023). Модели работают. Проблема в инфраструктуре оркестрации.
Те, кто контролирует оркестрационный слой, контролируют механизм координации для интеллектуальных систем. Как AWS для compute, Stripe для payments.
Для инженеров меняется скилсет. Больше не "как имплементировать", а "как декомпозировать задачу на параллельные подзадачи для агентов", "как спроектировать воркфлоу с failure recovery", "как оценить качество автономных систем".
Для неинженеров открываются возможности. Раньше автоматизация требовала нанимать разработчиков. Теперь можно строить системы самостоятельно.
Linear строит "coordination layer for product work" — воркспейсы, которые снижают неоднозначность для людей И агентов. Карри понял: если твой продукт работает для агентов так же хорошо, как для людей, ты становишься инфраструктурой.
Я ожидаю очень успешные компаний в этом слое оркестрации в этом году. Не "ещё один AI coding agent", а "платформа для оркестрации 100 агентов в регулируемой среде с governance". Не "AI wrapper", а "слой для agent interoperability".
😁2 2