Love. Death. Transformers.
22.5K subscribers
4.23K photos
498 videos
76 files
2.77K links
❤️☠️🤗

Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Download Telegram
Кстати согласно этой кривой MJ v7 должна уметь ещё лучше фоловить промпты и управлять мелкими деталями (ну там какие пальцы согнуты, цвет ресниц и тд. Скейлинг же экспоненциальный)
😁55🤡10🔥1
Forwarded from Эта нейросеть обучалась 37 лет (Катерина Бек)
День 13. HORIZON.
❤‍🔥31💩6🤡2🤮1😨1
Love. Death. Transformers.
Кстати согласно этой кривой MJ v7 должна уметь ещё лучше фоловить промпты и управлять мелкими деталями (ну там какие пальцы согнуты, цвет ресниц и тд. Скейлинг же экспоненциальный)
Oh, sweet child



Мне безумно нравится что вчерашние веб3 каналы стали резко про ai + eacc писать


От 500к год
@
Без пеработок
@
В долине

Блин, не я не могу перестать ржать, это очень забавно

Круче только экспоненциальный рост систем

Вложи 100, получи 10 это же почти экспонента почти, да? Не логарифм же?

Мы увидим модели сильнее, но кхм, сроки до 27 года аги довольно оптимистичны. В конце концов sonnet может шитпостить в Твиттер, почти аги
😁93💯18👍5💅4🤡2
#чтивонаночь

MLE-BENCH@openai

Собственно идея такая: давайте будем агентом решать kaggle соревки старые пока llm не решит)

- 75 соревнований
- 1 карта



Ллама 405б ожидаемо оказалась слегка похуже, o1 preview лучше других(хотя интересно построить compute кривые)

Ожидаемо от увелечения числа попыток качество растет log_рифмически.

папир
👍30👎3
Любопытный блогпост про починку gradient accumulation у unsloth

Blog
👍30🔥141
wait what
🔥6630🍓5🤮2👎1🤡1
Love. Death. Transformers.
#чтивонаночь по быстрому Если ресерч не избежен, ресерчить надо первым. Pixart-alpha aka dalle3 для нищих Если вы сталкивались с претреном диффузий то знаете словосочетание laion - залупа коня. Почему? Потому что это стянутые картинки и captionы со скрауленных…
#чтивонаночь собственно год назад это было инновацией(DIT, captioning, куча инструкт синты) А теперь это индустриальный стандарт разработки t2i, sd3 - такой же концептуально
Все видео модели концептуально не сильно отличаются - DIT, T5, синтетик кэпшены, куча возни с данными.

Собственно ex авторы PixArt ушли в Nvidia и сделали Sana - очень маленькую и очень бодрую(на бумаге) модель

Из интересного

- VAE теперь сжимает не х8 а х32(те нативно генерит 4к картинки)
- 1s на картинку локально на laptop GPU
- Linear DIT, по сути выкинули ATTN и махнули на 3x3 свертки
- Gemma вместо T5, что вообще очень нестандартно


рассуждать про перфоманс без собственных тестов, а главное FT я не готов, 600м dit это все еще очень мало, возможно у модели есть нюансы.

В любом случае любопытная работа, ознакомьтесь

paper
👍20🔥9🤔2💩1
погодите это агент??
1😁62🌚10💯6👍2
Love. Death. Transformers.
погодите это агент??
агент на gigachain
иноагент на langchain
😁94❤‍🔥7💩1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Суно присунули image2music и video2music!

Мы привыкли, что на вход текстовые промпты, ну и может быть аудио референс.

Суно решили заигрывать с мемасной аудиторией и новыми нормальными зумерами.

Типа озвучь свой мемас.

С точки зрения монетизации и стартапности - очень нарядный шаг.

Но если вы в музыку, то тут ничего нового.

Но зато у Суно будет больше денег. И лучше качество на итоге.

Какашка на торте.
Только иос-приложение.
Только в Штатах. Даже в Канаде не работает.
Твиттор Суно разрывается от возмущенных индусов.
Суно отшучиваются "усе будет скоро".

Ну и старую школу учили, что монтируем видео под музику, а не музику под видео.

Вот вам плейлист озвученых мемасов
https://suno.com/song/377d0638-ca5f-4f97-b452-7b8c9d32fe6d

@cgevent
1💅25😁3🥴3👍2🔥2
😁49🤡7🔥5🥴2😨2
Forwarded from LakoMoor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍓52😁35308🤡4👏2👍1🔥1🤔1💩1
VLM в Нейро

Сегодня у нас большое обновление в Поиске. В том числе, команда VLM тоже приняла в нём участие!

Написали с коллегами пост на хабр про то, как мы затаскивали VLM в Нейро (писал про релиз здесь). В этот раз мы немного раскрыли подробности про то, как работает Нейро, где и зачем потребовалась там мультимодальность. Припорошили немножечко теорией про VLM.

Больше ни слова в посте, приятного прочтения поста!
🔥22🤡9
🔥85😁3910🍓6💯3🤡2👍1
Forwarded from Эта нейросеть обучалась 37 лет (Катерина Бек)
День 17. GRUNGY JOURNAL.
❤‍🔥4877🔥5😢4🤮2😨2