#чтивонаночь

Florence-2: Advancing a Unified Representation for a Variety of Vision Tasks

Seq2seq трансформер, не очень большой(770m), на вход эмбединг картинки и таска, на выход Сaptioning, panoptic, bbox и еще несколько задач. Сравниваются с маленькими бэкбонами, конечно всех бьют. Если у вас что то больше джетсона на инференс - берите llava. Если нет - берите SAM


paper

hf

Open Ai is nothing without people

Акция не распространяется на бывших сотрудников, основателей и chief scientist сотрудников

Илья суцкевер делает свою лабу safety agi.

https://ssi.inc/

я уже заказал на ebay nokia n95 чтобы запускать на ней blender(и llama 1b 2bit).

код
рассказ на испанском

Claude 3.5

200k токенов, картинки и видео можно сувать, по бенчам лучше 4o

Я пожалуй не разделю общих восторгов, на моих задачах врет и очень спецефичным способом, не дебажьте что то кроме рисунков единорога на llm


если интересно - вот дока с тем какие параметры есть https://huggingface.co/docs/accelerate/usage_guides/fsdp

Никогда такого не было и вот опять

Недавно BM25, алгоритм поиска из 80-х, победил нейросетевой поиск на LLM.

Мне стало очень интересно разобраться, как это работает, и я написал статью на Хабр, где этот алгоритм реализуется с нуля.

Материал подойдет начинающим: ничего кроме знания Python не нужно.

https://habr.com/ru/articles/823568/

Просьба читать, лайкать и кричать об этой статье на улицах.